第三章 研究設計與實施
第五節 資料處理與分析
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第五節 資料處理與分析
壹、資料編碼與檢測
一、資料編碼
本研究資料編碼共可區分為兩個部分。首先，在教師的基本資料方面，依據 各變項的特性進行編碼；在此部分，包含學校環境變項（學校規模、學校地區、
學校類型）與教師人口變項（性別、年齡、服務年資、最高學歷、擔任職務）等，
皆採名義變項屬性進行編碼。其次，係理論模型研究變項的編碼；由於前述係以 李克特式七點量表進行資料蒐集，因此，依據受訪者勾選之「非常不符合」至「非 常符合」，依序給予 1 分至 7 分，反向題則進行相反計分。該變項得分愈高，代 表該項特質愈強。
二、描述性特徵及項目分析
此階段首先針對測量題項的描述性特徵進行檢視，包含是否有過高或過低的 平均數、較大或較小的標準差、嚴重的偏態及峰度，以確立是否有嚴重違反相關 的統計假設。此外，本研究亦採臨界比值法（critical ratio）、個別題項與總量表 之積差相關以進行項目分析，藉此判斷測量題項的品質。首先，以約略全量表總 分的前27%與後27%，進行獨立樣本t檢定，以瞭解個別題項是否具鑑別高低分的 效力。再者，就各題項與量表總分的相關程度進行分析，以進一步確立測量題項 間是否具有相當程度的同質性。
三、資料檢測
此階段主要係針對共同方法變異的影響進行檢測。首先，採用哈門氏單因子 測試法（Harman's one-factor test）來檢視 CMV 的程度，其係為偵測 CMV 嚴重 程度的普遍方法（彭台光、高月慈、林鉦棽，2006），然該方法的標準較為寬鬆，
因此，本研究輔以潛在誤差變量控制法進行共同方法效應的事後評估。周浩和龍
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立榮（2004）指出，該方法係運用結構方程模式的原理，將共同方法效應做為一 個潛在變項（方法因素）納入，並允許所有測量題項負荷在方法因素上，然其他 的潛在因素（構念因素）則假定與方法因素之間無共變關係，若納入方法因素的 模式適配度優於未納入方法因素的模式，則表示共同方法效應的存在。
貳、測量的信效度分析
一、測量題項的內部一致性信度
本研究以 IBM SPSS Statistics 20.0，計算Cronbach's α 值，確認研究變項的 測量是否具有良好的內部一致性信度。
二、驗證性因素分析
本研究以LISREL 8.10進行驗證性因素分析，並以最大概似法進行參數估計
（maximum likelihood, ML），以確認測量題項與因素結構是否具良好的信效度。
首先，檢測各測量題項的SMC值（squared multiple correlations）是否具理想之標 準；依據Bagozzi 與 Yi（1988）的看法，個別題項的SMC值應大於 .50，才表 示具良好的測量信度。此外，針對具多元構面的研究變項（如教師組織公民行為）
進 行 組 合 信 度 （ composite reliability ） 與 平 均 變 異 數 抽 取 量 （ average varianceextracted）的檢測，依據 Bagozzi 與 Yi 的見解，兩者的理想標準應分 別大於 .60與 .50。再者，針對測量題項參數估計結果進行檢視，以確認是否有 違反估計之現象產生。另外，根據Anderson 與 Gerbing（1988）的建議，驗證 性因素分析模式可從因素負荷量的顯著性考驗結果評估測量模式的幅合效度，若 測量指標的因素負荷量都達 .05 的顯著水準，表示測量模式具有幅合效度。
在模式評鑑指標方面，本研究參考卡方值（χ2）、卡方自由度比（χ2/df）、
RMSEA、CFI、NNFI、SRMR等指標進行模式適配度之評鑑。卡方差異考驗主 要在檢定理論矩陣與觀察矩陣是否存在差異，若未達顯著（p> .05），則表示模 式適配程度良好。然卡方值易受樣本數及自由度的影響（黃芳銘，2002），因此，
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本研究輔以卡方自由度比（χ2/df）來分析模式契合度，其可視為考慮模式複雜度 後的卡方值（邱皓政，2011）。此外，SRMR 可反應理論模式的整體殘差；RMSEA 係比較理論模式與飽和模式的差距；NNFI 則是在考慮模式複雜度的情況下，比 較假設模型與獨立模型的卡方差異；CFI 則能反應假設模型與獨立模型的差異
（邱皓政，2011；Hu & Bentler, 1998, 1999）。在前述指標的判斷數值方面，卡 方自由度比（χ2/df）應介於2至3之間，SRMR與RMSEA 指標應分別小於 .08 及 .06，而CFI 與NNFI 指標則應大於 .90（余民寧，2006；McDonald& Ho, 2002）。
三、研究變項之間的區別效度
由於本研究的變數測量多來自受測教師的自陳填答，為確認研究變項間是否 具區別效度，因此，本研究以驗證性因素分析，針對數個巢狀的測量模型進行檢 測。依據本研究理論模型，八因素（組織政治知覺、避免負面印象、塑造正面印 象、利他主義、勤勉認真、運動家精神、事前告知、公民道德）的測量模型理為 適配度最佳的模型。
參、描述性統計分析
本研究以 IBM SPSS Statistics 20.0，針對研究變項的平均數、標準差、偏態 及峰度進行檢視，以瞭解各研究變項的得分情形。以瞭解學校組織政治氣候、教 師組織政治知覺、教師印象管理動機、教師組織公民行為的知覺情況。
肆、單因子變異數分析
本研究以 IBM SPSS Statistics 20.0 進行單因子變異數分析，探討不同學校環 境變項（學校規模、學校地區）及不同教師人口變項（性別、年齡、服務年資、
最高學歷、擔任職務）的教師，在不同研究變項方面，是否具有顯著差異。
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伍、相關分析
本研究以 IBM SPSS Statistics 20.0 進行積差相關分析，檢視研究變項之間的 相關程度。此階段僅就教師個人層次的研究變項（不包含學校組織層次變項、學 校環境變項、教師人口變項）之相關程度進行分析。
陸、階層線性模式分析
透過階層線性模式（hierarchical linear modeling, HLM）檢證理論模型，以確 認本研究假設是否獲得支持。在此階段，由於組織政治氣候係為組織層次變項，
因此需計算其 rwg值，若該值高於 0.7，代表該組織內的所有成員對單一題項評 量得分具一定程度的共識程度，故可以聚合加總為組織層次變項。其次，針對其 他變項，應先針對 ICC（1）進行檢測，以確認其是否具有組內相關之程度。
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