第三章 研究設計與實施
第五節 資料處理與分析
國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
65
第五節 資料處理與分析
本節主要說明研究資料的處理與分析，將問卷調查所蒐集的資料，使用 SPSS18.0 和 LISREL8.71 統計套裝軟體進行統計分析，茲分述資料處理的步驟及 統計處理的方法如下：
壹、資料處理
本研究之問卷填答方式採用李克特式（Likert-type）的六點量表，根據受試
者實際知覺的現況進行填答，分別為 6 分、5 分、4 分、3 分、2 分、1 分，問卷 得分愈高，代表受試者在該向度所知覺的情況越明顯。
問卷回收後，便進行問卷編碼動作，利用 SPSS18.0 和 LISREL8.71 統計套 裝軟體進行統計分析，解釋該資料分析的結果，以回答本研究之待答問題。本研 究經專家意見調查及預試問卷調查後，編製成正式問卷，並經過正式問卷回收後，
按照下列步驟進行初步資料之整理：
一、資料檢核：將正式問卷回收後，即一一檢查每份問卷的填答狀況，如有資料 不全或漏答者，一律以廢卷處理，不予採用。
二、資料編碼：資料檢核後，對每份有效問卷進行編碼動作，並將每份問卷建檔 儲存、備份於電腦和硬碟中，預防遺失，且有利後續的統計分析 工作。
三、資料確認：將有效問卷編碼輸入電腦後，即仔細核對每份問卷的正確性，俾 使資料因人為而有所疏失。
貳、統計分析
針對預試問卷階段與正式問卷階段的資料處理、統計分析等內容闡述如下。
一、 預試問卷階段
（一） 次數分配與百分比
此方法主要在於統計出預試問卷填答基本資料與問卷填答情形，以瞭解預 試問卷的回收情形。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
66
（二） 項目分析
項目分析的主要目的在求出預試問卷各題項之決斷值(CR)，以刪除未達顯 著水準之題目。
（三） 因素分析
因素分析主要目的在於求出量表的建構效度，並嘗試以較少的重要因素，
解釋大部分的原始變項變異量。
（四） 信度分析:
信度分析的主要目的在使預試問卷更具可靠性及穩定性，以瞭解本研究各 量表之內部一致性的Cronbach’s α 係數。
二、 正式問卷階段
（一）描述統計分析
求出「部落領導與組織承諾關係之研究-以國民小學校長帶領行政團隊為例」
正式施測結果的人數、標準差、平均數，以瞭解國民小學校長部落領導與國民小 學教師組織承諾之現況。
(二)t 考驗
以受試者的性別和現任職務為自變項，「國民小學校長部落領導」、「國民小 學教師組織承諾」之各分向度與總量表為依變項，使用 t 考驗瞭解不同性別和現 任職務的國小教師在「國民小學校長部落領導」和「國民小學教師組織承諾」之 各分向度與總量表的比較。
（三）單因子變異數分析（One-Way ANOVA）及薛費法事後比較
以受試者的背景變項（年齡、最高學歷、服務年資、學校規模、學校位置）
為自變項，「國民小學校長部落領導」、「國民小學教師組織承諾」之各分向度與 總量表為依變項，進行單因子變異數分析，考驗不同背景變項的國小教師在「國 民小學校長部落領導」和「國民小學教師組織承諾」之調查問卷各分向度及總量 表的差異情形。若統計分析結果之 F 值達顯著水準，便以薛費法進行事後比較，
以瞭解各組平均數之間的差異情形。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
67
（四）相關分析
本研究採用 Pearson 積差相關進行統計分析，以瞭解國民小學校長部落領導 與國民小學教師組織承諾總量表及其分向度之間的相關情形。
（五）多元逐步迴歸分析
本研究以國民小學校長部落領導之各向度為預測變項，國民小學教師組織承 諾總量表及各向度為效標變項，進行逐步多元迴歸分析，以瞭解國民小學校長部 落領導對國民小學教師組織承諾是否具有預測力。
（六）線性結構關係分析
以國民小學校長部落領導各向度（建立核心價值、凝聚崇高理想、組織運作 團隊及共享組織文化）為前因變項時，即以國民小學教師組織承諾各向度（努力 意願、組織認同及留職傾向）為後果變項，使用 LISREL8.71 統計套裝軟體進行 SEM 線性結構關係模式之探討，分析前因變項對後果變項彼此相互影響情形。
參、研究倫理
本研究採用問卷調查法進行研究，必須要注意研究倫理，凡涉及受試者本身 之個人資料與隱私權之部分皆會嚴格遵守保密原則，因此問卷採用無記名方式進 行，以保護受試者的權益。無論是問卷或資料必定親自加以整理、分析，不委由 他人代行，確實遵守研究倫理守則。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
68
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
69