資料處理與統計分析

壹、資料處理

本研究於有效問卷回收後，將有效問卷輸入電腦編碼並登錄蒐集所獲得資 料，再以 SPSS12.0 for Windows 統計軟體進行資料分析統計與結果分析，資 料處理步驟如下：

一、將有效問卷回收後登錄編碼表。

二、問卷輸入電腦編碼並登錄電腦建立基本資料。

三、使用 SPSS12.0 for Windows 統計套裝軟體統計分析。

四、結果分析。

貳、統計分析

依所得之問卷資料與研究目的，採用下列分析方法進行研究樣本之統計分 析，分述如下:

一、描述性統計分析(Descriptive statistics analysis)

本研究針對個人屬性中的八個變數，包括性別、婚姻狀況、有無犯其 他案件、年齡、教育程度、入監前職業、施用毒品種類的多寡及因毒品案 入監次數，進行次數分配與百分比分析方法作為資料的基本描述，並顯示 資料的分佈狀況，以分析樣本的特性﹔此外，針對研究變項中之毒癮戒治 及內在抑制力等變項，使用平均數、標準差、中位數等，來瞭解受測樣本 的反應狀況。

二、推論性統計分析(Inferential statistics analysis) (一)t 檢定(t Test)

獨立樣本 t 檢定是屬於母數統計檢定(parametric statistical)的一種，是 用來比較兩組不同樣本測量值的平均數。 t 檢定的兩組受試者均為獨立 個體，兩組的反應互不影響。在本研究中主要以 t 檢定為主要檢定方法，

此統計方法主要探討該類別變數在區間尺度變項上之差異情形，亦為用

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以觀察變數不同之兩個組別的平均數是否有顯著差異情形存在，此項用 以瞭解與檢定不同個人基本資料(性別、婚姻狀況及有無犯其他案件)之 台東縣毒品人口在「毒癮戒治」、「內在抑制力」等各研究變項上之差異 性分析。

(二)單因子變異數分析(one way ANOVA)

資料分析中，若要進行三個或三個以上樣本平均數的差異顯著性考 驗，單因子變異數分析則是較適合的統計方法，不僅可考驗三個母群體以 上平均數的差異情形，亦可維持整體考驗的顯著水準為 0.5 或 0.1。本研究 針對個人基本資料(年齡、教育程度、宗教信仰、入監前職業、施用毒品 種類的多寡及吸食毒品入監次數)在「毒癮戒治」及「內在抑制力」等變 項之差異進行分析，以瞭解是否有顯著差異，且在自變數與依變數之間達 到 顯 著 水 準 後 ， 再 以 事 後 比 較 考 驗 (Post hoc tests) 之 LSD (least significance difference test 最小顯著差異) 進行事後比較檢定。

(三)皮爾遜積差相關分析(Pearson product moment correlation analysis)

相關分析的主要目的在於分析兩個變數間的相關程度，本研究係運用 皮爾森積差相關分析主要用來檢測兩個等距變項的相關性，探討受試毒品 人口之毒癮戒治及內在抑制力的相關情形，由於本研究符合本項檢定方法 的相關性，因此採用 Pearson 積差相關分析其相關關係是否顯著。

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