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資料處理與分析

在文檔中 研究生:陳俐靜 撰 (頁 83-86)

第三章 研究設計

第六節 資料處理與分析

第六節

第六節 第六節 資料處理與分析 資料處理與分析 資料處理與分析 資料處理與分析

實驗過程中蒐集的資料來源為閱讀理解測驗評分表、故事結構測 驗評分表,並依其數據做成統計表,以視覺分析法、c統計分析法進 行資料的分析處理,資料分析方法敘述如下:

一、視覺分析

單一受試的行為分析中,以視覺分析為研究中最常使用的資料分 析策略,其具有下列幾項優點:1.可用來評量個人及小組資料2.這是 一個動態的歷程,資料是以持續性的方式來蒐集與分析3.圖表資料的 分析有助於教師在教學過程中,進行資料取向的教學策略4.強調個人 資料模式的分析,因而有助於個別化教學5.圖表資料的目次分析能使 研究者發現有趣的研究結果,而這些結果可能與原來的研究問題與課 程無關6.以圖表呈現有助於對研究結果做獨立的分析與解釋7.透過圖 示與分析學生的資料,能客觀的呈現資料,可避免高估或是低估對學 生的介入效果。(杜正治,1994)。

視覺分析的進行方式為:分析時先根據各曲線圖,整理出「階段 內變化分析摘要表」,再由階段內變化分析摘要表整理出「階段間變

化分析摘要表」。其中,視覺分析的視覺資料判斷決定於階段內及階 段間資料點的水準以及趨向,此為實驗介入期間所造成的改變,提供 一個明顯的證據。

研究者在分析時根據各學習成效曲線圖,整理出基線期、介入期 及維持期各階段內的1.階段順序2.階段長度3.趨向預估4.趨向穩定5.

水準穩定6.水準範圍7.平均水準8.水準變化等,做成「階段內變化分 析摘要表」。並進行階段間分析,做出「階段間變化分析摘要表」,進 而整理出以下六項資料:

(一)階段比較

1.趨向方向及效果變化:是指資料路徑的斜度,以中分法畫出 的趨勢線。

2.趨向穩定:是指一段時間內,分數逐漸增加或減少的穩定情 形;評量分數落在趨勢線上、下15﹪的範圍內,是該趨向具 穩定性;以範圍內資料點除以總資料點即為「穩定百分比」

因此落入範圍內的資料點數越多,則趨勢穩定度越高。

3.水準變化:是指在一個階段內最小到最大數值的範圍,階段 內水準變化使指階段內最後一次與第一次評量所得分數相 減,階段間水準變化是指處理期第一次分數減去基線期最後 一次分數,或維持第一次分數減去處理期最後一次分數,若 水準變化值皆為正值,則表示教學是有成效的。

值15﹪的範圍內,視為穩定的資料。

二、c統計分析

本研究以C統計分析輔佐視覺分析,以考驗各階段內和階段間資 料點變化趨勢,是否達顯著水準。階段內資料的分析,可瞭解基線期、

介入期、維持期階段內資料點的穩定性。當Z分數未達顯著水準,表 示基線期資料點呈穩定狀態,則可進入介入期。當Z分數達顯著水準,

表示資料點有趨勢存在。階段間資料點的統計分析是將基線期和介入 期的資料點合併以C統計處理,當Z分數達顯著水準,則可顯示實驗處 理效果。另將處理期和維持期的資料點合併以C統計處理,當Z分數未 達顯著水準,則可顯示實驗效果在追蹤期持續顯現。

在文檔中 研究生:陳俐靜 撰 (頁 83-86)

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