第三章 研究方法
第三節 資料分析方法
本研究以「信任整合模型」為基礎，根據研究之目的與研究假設的需要，依 問卷回收資料整理編碼(Coding)建檔後，採 13.0 for Window SPSS for Windows 統 計套裝驗證軟體作為資料分析工具，資料分析方法如下:
ㄧ、描述性統計分析(Descriptive Statistics Analysis)
描述性分析不僅求得整理描述性統計資料，亦可將某變數進行分組，在 求得各組織描述性統計資料(楊世瑩，2008)。對於個別變數或因素，次數分配 及所佔百分比、平均數與標準差等，以瞭解個別變項之分佈情形(李守蕾，
2008)。對本研究四個變項加以分析信任傾向、信任、知覺風險、信託意願進 行描述性統計分析，其目的在瞭解受訪者基本背景、信任及知覺風險對於信 任傾向與信託意願相互間的關係。
二、因素分析(Factor Analysis)
因素分析是用來縮減維度(Dimension)的技術，其目的在將原有很多變數 (維度)之資料，縮減成較少的維度數，並能保持原資料所提供之大部分資料(楊 世瑩，2008)。減少變數(Variables Reduction)及歸納變數(Summarization)，就是 將許多的變數歸納成幾個有代表性的因素(何金銘，2001)。本研究所使用問卷 量表是依據文獻探討發展而成，故需進行因素分析，以驗證量表中各題項之 代表性及重要性，所以採用主要成分因素分析法(Principal Comm Ponents Factor)萃取各主要構面的因素，取出因素特徵值(Eigenvalue)大於 1 的因素，
並利用最大變異數(Varimax)轉軸法旋轉後，取因素負荷量(Factor Loading)之絕 對值大於0.5 的因素(吳明隆，2000)，才能成為組成該因素的因子；並進ㄧ步 計算該因素之 Cronbach's α 值，來衡量該因素各因子間的內部ㄧ致性，
Cronbach's α 值愈大表示該因素個因子間的相關性愈高。
53
三、信度分析(Reliability Analysis)
信度分析是依據測量分數的變異理論，來判斷ㄧ份量表或測量的可靠度 與有效程度，其中包括測量結果穩定性與ㄧ致性。本研究對於各構面的信度 測量是以 Cronbach's α 值來檢視經由因素分析萃取出的各因素內部ㄧ致性是 否具有信度，該構面之信度是否已達到一定之水準，即其中 α 值愈大，表示 量表內部ㄧ致性愈大、信度愈高。
採用Cronbach's α 係數做為量表衡量標準，藉此了解南部中小企業主與高 階主管在各量表的內部ㄧ致性之表現為何。據統計而言Cronbach's α 值係數 若大於0.7 表示具有較高之信度，而 Jones 等學者(1975)指出當 Cronbach's α 值高於0.6 時仍是在可接受的範圍內。吳統雄(1990)根據相關係數及變異數分 析，參考兩百篇提出信度的研究報告指出：衡量信度是否以判斷內部的ㄧ致 性時，建議以表3-3 作為評估可信度高低之參考。本研究中各變項 Cronbach's α 值皆大於 0.837(如表 3-8)說明，以此可判定研究中各變項之測量皆有一定 信度之水準。
表 3-3 Cronbach's α 係數之評定標準 Cronbach's α 係數範圍 可靠性 α ＜0.3 不可信 0.3 ≦ α ＜0.4 勉強可信 0.4 ≦ α ＜0.5 尚可信 0.5 ≦ α ＜0.7 很可信(最常見) 0.7 ≦ α ＜0.9 很可信(次常見) 0.9 ≦ α 十分可信
註：資料來源-鍾欣蘭(2008)。
54
四、相關分析(Correlation Analysis)
所謂相關指示變項間相互發生之關聯，若僅分析兩組資料間之相關稱簡 單相關，同時多組資料間之相關稱複相關，在其它變數固定條件下檢定兩變 數 間 是 有 相 關 稱 偏 相 關( 楊 世 瑩 ， 2008) 。 其 使 用 關 聯 測 量 (Measures of Association)，針對兩個變數間之變動關係進行測量，並檢定該相關程度之顯 著性(何金銘，2001)。本研究之研究變項屬於等距尺度，所以採取 Pearson 相 關分析，檢定「信任傾向」、「信任」、「知覺風險」與「信託意願」四個構面 間是否有顯著相關。
五、單因子變異數分析(One-Way ANOVA)
單因子變異數分析是用來檢定多組母體平均數是否差異或相等之分析(楊 世瑩，2008)。針對人口變項中，包括年齡、性別、教育程度、收入與職業等 變項，施以單因子變異數分析，以檢定這些變項在「信任傾向」、「信任」、「知 覺風險」與「信託意願」上是否有顯著差異，若達顯著差異則以Scheffe 多重 比較來檢定各群組間的差異。
六、迴歸分析(Regression Analysis)
迴歸是在探討自變項與依變項，其變項間使用迴歸分析以計算迴歸係數 之信賴區間與計算殘差等(楊世瑩，2008)。相關線性關係基礎上，進ㄧ步分析 兩變項之間的預測關係。本研究首先採用迴歸分析，探討「信任傾向」、「信 任」、「知覺風險」與「信託意願」之間的影響力與相關性。
55