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第三章 研究方法

第五節 資料分析方法

二、正式問卷

本研究正式問卷,於103年3月1日至5月31日時發放問卷。發放方式在位於台 東地區之某青年旅館,發放問卷共計350 份。以住宿於青年旅館之背包客為調查 對象,抽樣方法採便利抽樣法,由青年旅館之工作人員協助發放問卷共350份,

讓住宿後的背包客填寫,本研究有效問卷共333份,有效回收率為95%。

第五節 資料分析方法

本研究主要依據問卷回收資料進行實證分析,本研究所採用的資料分析工具 是以SPSS(Statistical Package for the Social Science)統計套裝軟體18.0 中文視窗 版進行分析,針對有效問卷進行敘述性統計、信度檢測、集群分析、獨立樣本T

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檢定、卡方檢定、變異數統計分析、迴歸分析,茲說明如下:

一、敘述性統計(Descriptive Statistics)

針對收集問卷調查內容,以次數分配與百分比來分析背包客的基本資料,包 括性別、年齡、教育程度、職業、個人月平均收入、婚姻狀況、居住地、此次為 單獨或結伴前來、此次結伴為、主要交通工具、前來次數、停留天數、資訊來 源,以描述研究樣本社經背景之分佈情況及旅遊特性;並利用平均數及標準差來 分析背包客人格特質、旅遊動機及行為意向。

二、信度分析

針對各研究變項之衡量問項進行信度檢定,以瞭解衡量構面的一致性。本研 究採用信度係數(Cronbach’s alpha)來驗證研究所使用之各量表是否具有量好信 度,係數愈接近1.0愈佳。吳統雄(1990)根據相關係數及變異數分析並參考多篇 論文之後提出信度研究報告指出,在衡量信度是否足以判斷時,建議以下表所述 範圍作為信度高低的參考標準,如表3-5-1所示:

表3-5-1 Cronbach’s α 係數之參考指標表

範 圍 評 定 標 準 結論

Cronbach’s α 係數< 0.3 不可信 0.3 ≤ Cronbach’s α 係數< 0.4 勉強可信 0.4 ≤ Cronbach’s α 係數< 0.5 稍微可信 0.5 ≤ Cronbach’s α 係數< 0.7 可信(最常見)

0.7 ≤ Cronbach’s α 係數< 0.9 很可信(次常見)

0.9 ≤ Cronbach’s α 係數 十分可信 資料來源: 吳統雄(1990)

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三、集群分析(Cluster Analysis)

集群分析是根據相似性與相異性,客觀地將相似事物歸納在同一集群之中,

所謂「集群」就是相似事物(objects)的集合。事物按照某些相似特性劃分成幾 個集群,使在同一個集群內的事物具有高度的同質性,而不同集群間的事物則具 有高度的異質性(黃俊英,2000)。本研究利用人格特質變項為基礎,進行集群 分析,將受訪者以人格特質分為數個集群,同一集群的受訪者有較高同質性的人 格 特 質。本研究整理 333位背包客 「人格特質」變項得分後,首先以階層法 (hierarchical)來瞭解可能之分群數,再以非階層法(non- hierarchical) 之K-Means 集群分析確認分群合理性,並進一步以ANOVA 來判別個群組間之差異。

四、獨立樣本T檢定(T-test)

利用T檢定來比較二組不同樣本測量值的平均數,檢測兩獨立樣本,在相同 測量的反應上是否有顯著差異。因此本研究利用獨立樣本T檢定,探討背包客之

「性別」、「結伴與否」及「喜愛旅行方式」在旅遊動機與行為意向的構面平均 分數上是否具有顯著差異。

五、單因子變異數分析(One Way ANOVA)

單因子變異數分析為檢定一個類別尺度自變數對一個等距尺度依變數之影 響,即在檢定自變項的多個組織間,平均值是否有顯著差異。本研究將以單因子 變異數分析探討背包客不同基本特性包含年齡、教育程度、職業、月收入、婚 姻、居住地、同遊伴侶、交通工具、前來次數、停留天數、主要訊息管道,在旅 遊動機與行為意向各構面變項上,是否具有顯著差異存在,若存在顯著差異,再 針對具有顯著差異的項目進行事後Scheffe法檢定,以進一步了解那些不同的群體 間具有顯著差異。

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六、卡方檢定(Chi-squared test):

卡方考驗進行的統計檢定,稱為「獨立性考驗(test of independence)」。其目 的是檢定樣本的二個變項觀察值,是否具有特殊的關聯,如果二個類別變項沒有 互動關係(也就是卡方值不顯著),則可說二變項相互獨立;相對的,當二個變項 有相互作用時(當卡方值達顯著時),則可說二個變項是不獨立的(或有關聯) (林清 山,2000;邱皓政,2002)。本研究以卡方檢定分析不同集群之背包客,其基本特 性如性別、年齡、教育程度、職業、月收入、婚姻、居住地、結伴與否、同遊伴 侶、交通工具、前來次數、停留天數、主要訊息管道、喜愛的旅遊方式,是否具 有顯著差異存在。

七、迴歸分析(Regression analysis)

透過線性迴歸分析檢測背包客之旅遊動機對行為意向之影響程度,並透過逐 步迴歸分析來檢測背包客之旅遊動機各構面對行為意向之影響程度。

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