第三章 研究方法
第四節 資料分析
本研究使用統計套裝軟體Windows for SPSS 12.0版進行資料分析，因本研究 問卷以高懿楷之研究問卷稍加修改後實施，故在與指導教授討論後僅實施專家效 度檢定後發放正式問卷，下列就研究假設所適用之統計分析方法加以分述說明。。
一、描述性統計
描述性統計係以次數分配、平均數、標準差及百分比將所蒐集之資料作系統 性整理，以建立各項基本資料，本研究使用描述性統計分析以瞭解基層警察人員 之個人背景變項與休閒參與、休閒阻礙的分佈情形。
二、信效度分析
在信效度上的檢驗上採用Cronbach’s α 信度檢定與專家效度檢定，以求得休閒 參與及休閒阻礙量表之內部一致性，用以確定研究回收樣本在行為表現上是否一 致。
三、卡方考驗
卡方考驗所檢定的是樣本的觀察次數或百分比與統計理論或母群體的次數或 百分比之間的差距，當觀察次數與期望值之間有很大的差距時，卡方考驗的結果 愈容易達到顯著，此時卡方值會愈大（吳明隆、涂金堂，2006）。
四、t 檢定（t-test）
t 檢定常用於推論統計，在行為科學的研究領域，研究者可以測量群體的行為 特質、態度反應（吳明隆、涂金堂，2006），而其為考驗兩項平均數與相關係數 的顯著性，本研究中以 t 檢定來分析基層警察人員之個人背景變項中之性別、婚
姻狀態、內外勤等部分，比較休閒參與及休閒阻礙變項間之差異。
五、單因子變異數分析（one-way ANOVA）
單因子變異數分析的目的主要在於考驗三個或三個以上獨立樣本觀察值之各 組平均數之間是否相等。其中的自變項為間斷變項，依變項為連續變項，自變項 為三分名義變項或多分類別變項（吳明隆、涂金堂，2006）。
六、Pearson 積差相關分析
積差相關適用於二個變項均為連續變項，亦即二個變項均為等距變項或比率 變項或一個變項為等距變項，另一個為比率變項；本研究選擇以Pearson 積差相關 進行分析。此分析方法用於檢定家屬支持、壓力源與休閒阻礙的關係。
七、Scheffé 事後比較檢定
假如單因子變異數分析或單因子多變量分析檢定達到顯著水準，進一步利用 Scheffé 事後比較法進行檢定。本研究針對服務年資、子女情況、宗教信仰進行檢 定。
本研究之研究假設及其各個自變項（性別、婚姻狀況、內外勤、服務年資、
子女情況、宗教信仰、家屬支持、壓力源），與依變項（休閒參與、休閒阻礙）
間所使用之統計方法，如表3-4-1。
表3-4-1 統計方式表
假設 自變項 依變項 分析方法
性別 婚姻狀況
內外勤 服務年資 子女情形 假設一、不同個人背景變項之
警察人員，其休閒參與現況有 顯著差異
宗教信仰
休閒參與 卡方考驗
性別 婚姻狀況
內外勤
獨立t 檢定
服務年資 子女情形 宗教信仰
單因子變異數分析 與Scheffe 檢定 家屬支持
假設二、不同個人背景變項之 警察人員，其休閒阻礙因素有 顯著差異。
壓力源
休閒阻礙
Pearson 積差相關 分析
資料來源：本研究整理