資料收集與分析方法

本研究以問卷調查的方式取得研究數據，調查方式包括紙本問卷與線上問卷，問項 設計以文獻蒐集與整理方式獲得；所有問項均以五點李克特量表進行施測，其中1 表示

「非常不同意」且 5 表示「非常同意」。問卷分為兩大部分，第一部分調查研究對象的 資本資料，包括個人學經歷、公司規模與產業類別等問題；第二部份則針對各研究構面 進行設計問項來進行評量。

在資料分析工具方面，本研究針對結構方程模式(structural equations model,SEM) 的部份採用 LISREL 8.51 進行研究假說的驗證，並輔以 SPSS 12.0 進行資料分析的前置 作業。結構方程模式是一種基於統計分析技術的研究方法學，整合了統計學的兩大主流 技術「因素分析」與「路徑分析」，應用亦相當廣泛。為了達成研究目的與驗證研究假 設，本研究資料分析如下所述：

一、敘述性統計

蒐集有效樣本中之基本資料，包括問卷填答者服務的公司基本資料，如公司所屬產 業別、公司總員工數以及個人基本資料，如填答者學歷、填答者於公司服務年資與職稱、

服務的部門。本研究擬以簡單的敘述統計方法來說明樣本的特性。

二、信度與效度檢定 (一) 信度分析

信度是指測量資料的可靠性，即是一份測驗所測得的結果之「穩定性」或「一致性」

為了確保問卷之信度，本研究針對量表中各構面進行內部一致性分析，並以統計係數 Cronbach’s α 的值來衡量同概念下各項目間之一致性，Cronbach’s α 的值越大，表示問 項之內部一致性越高。Nunnally (1978) 指出，一般構念的Cronbach’s α 值若大於0.7，

則表示具備高信度

(二) 效度分析

效度(Validity)是指一種衡量尺度能夠測出研究者所想要衡量之事物的程度。一般常 見的效度，有內容效度(content validity)與建構效度(construct validity)。

(1) 內容效度

內容效度是指問卷內容是否有足夠的廣度和適切性，是否能充分代表研究主題。本 研究之衡量各變數之變項，將參考或修改自參考文獻的內容或量表，如此可以加強內容

效度；經過嚴謹的翻譯過程，並將請實務界與學界相關的專家檢視、修改而成，再經過 預測來檢測其內容效度，以具備一定的內容效度。

(2) 構念效度

構念效度指的是測驗能夠測量到理論上的構念或是特質的程度，不只需要考量兩個 變數之間的關係，更要考慮到是否會與其他構念相關，其中最常用的是已收斂效度與區 別效度加以評估，因素分析也是最常見用以驗證構念效度的方法。

本研究將以結構方程模式衡量模式進行模式的適合度檢定，以檢定各構面是否具有 足夠的收斂效度和區別效度。

此外，本研究問卷之內容係引用學者發展之相關量表為主要參考，此量表在應用上 應具有內容效度，另外在問卷之語意方面，亦透過前測階段與專家反覆討論而得，希望 藉由文獻之探討，並彙整專家學者的意見，其目的即在求取過程之嚴謹與結果的完整 性，以提升本研究之效度。

三、相關分析

用於計算各主要研究變數間之相關係數，藉以初步瞭解研究構念，包括技術基礎知 識能力、社會基礎知識能力、組織學習與組織績效間之相關性以及方向性，進行分析瞭 解其相關情形。本研究以皮爾森相關分析(Pearson Correlation Analysis)檢定各變數之關 係存在與否以及其強度。

四、結構方程模式分析(Structural Equation Model, SEM)

SEM 為處理潛在變數(latent variable)與潛在變數間因果關係的一種統計分析工 具。由於潛在變數無法直接衡量，需透過觀察變數(observed variable)間接推估而得，也 因此SEM 的理論架構包含了測量模式(measurement model)與結構模式(structural model) 兩部份。測量模式係指觀察變數與潛在變數間之相互關係，單獨就測量模式而言，可視 為驗證性因素分析；而結構模式則是探討潛在變數與潛在變數間之因果關係，單獨就結 構模式而言，與路徑分析(path analysis)相似(邱皓政，2005)。

SEM 需要有嚴謹的理論基礎作為支持，因果關係的確立係由理論基礎而來，SEM 則是驗證由理論發展的模型。整個 SEM 的決策流程為：

步驟一：發展理論模型；

步驟二：建構變數間因果關係路徑圖；

步驟三：測量模式，即各潛在變數是否被有效衡量；

步驟四：評估模式適合度與解釋模式，即進行結構模式的測量與驗證。

上述之步驟三，將探討潛在變數是否被有效衡量，衡量方式包括觀察變數的個別信 度與潛在變數的組合信度 (composite reliability)，以及建構整體效度，在此步驟中將未 符合信度與效度標準的變數考慮刪除，惟刪除變數以不影響理論意涵與實務意義才是。

通過步驟三的測量模式的檢測後，即進入步驟四的結構模式的驗證，可以透過模式配適 度的指標，評斷實際的投入矩陣(共變異數矩陣或相關矩陣)與模式所預測的矩陣的一致 性程度，一致性程度愈高表示模式是可以接受。

本研究架構之理論發展與因果關係的建立已臻完備，因此，本研究將採用結構方程 模式 (structural equations model，SEM) 中的LISREL (Linear Structural Relations) 進行 假說之檢定，同時衡量模式的適配度(fitness)。選擇 LISREL 有幾個好處：

1. 本研究當中含有十四個變數，而研究將探討究這些變數之間的關係，非單純的 一個變數與一個變數之間的關係。LISREL 可以同時處理這麼多變數之間的相 依關係，也具有衡量整體模式的能力。

2. 研究當中的眾多變數，無法直接衡量出來，必須以實際現象加以觀測推論，

LISREL 可以解釋可觀測變數與潛在變數之間的關係，除此之外亦 可解釋潛在 變數之間的關係，故本研究選定 LISREL 8.5.1 與 SPSS 12.0 為主要的資料分 析工具。