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第三章 研究方法

第五節 資料蒐集與分析

在本研究中收集的質性資料包括以下:

(一)學生在議題討論區的文字記錄

研究者收集議題討論區中學生之間進行論證時提問與回應的文字資 料,一共收集二次論證討論,作為分析學生論證品質與探討論證能力的 主要資料來源。

(二)晤談資料

於兩個論證議題討論歷程結束後進行晤談,晤談時尋求被晤談者同 意,進行錄音,晤談後將學生晤談之錄音檔進行轉錄。

二、資料分析

本研究先將「論證要素」分類成主張(C)、資料(D)、理由(W)、反駁

(R)、支持(B)、修飾(Q)、詢問(Query)、情緒懇求(Emotive Appeal)、不 是論證(Off Task)九大類。要素的定義及例子如表 3-5-1。

表 3-5-1:要素的定義及例子 及我一定會留。 (ARU1-4-D6-D5)

詢問(Query) 要求澄清先前

分析論證品質的架構主要依據「論證要素組成的類型」及「論證的層級」

等二個向度進行分析。

在「論證要素組成的類型」方面,論證要素組成的多樣性,可能有 CD (claim-data)、CDR (claim-data -rebuttal)、CDRW(claim-data-rebuttal-warrant)等等 不同類型,比較多因子組成的論證形態(如:CDWB、CDWBR)及少因子組成的 論證形態(如:CD、CDW)所出現的頻率,做為評斷論證品質的標準。論證類型 的定義及例子如表 3-5-2。

表 3-5-2:論證類型的定義及例子

論證類型 定義 例子

C 主張 我依然還是贊成臍帶血的應用(主張)。

(ARU1-7-B1)

CW 主張-理由

我還是贊成要保留臍帶血(主張)。因為,未來會發 生什麼事大家都不敢保證,所以我還是贊成。多一 層保障也不錯(理由)。 (ARU1-7-E3)

CDW 主張-資料-理由

我還是接受基因治療(主張)不純熟的技術相信都 是一開始今日也有不少用基因療法成功的案例(理 由)誠如美國國家癌症研究所的研究人員藉由操控 白血球的基因使其攻擊癌細胞成功阻止末期黑色素 皮膚癌的惡化(資料)人類一些被今日以為的絕症 相信在未來會得到拯救(理由)。 (ARU2-7-A1)

在「論證的層級」方面,論證層級的分析架構修改自 Jimènez-Alexiandre 等人(2005)的(見表 3-5-3)。

表 3-5-3:論證層級的分析架構(修改自 Jimènez-Alexiandre 等人, 2005)

研究者將學生論證討論的內容參考 Toulmin、Osborne 等人對論證的分析架 構作為編碼的工具(Osborne et al., 2004; Toulmin, 1958),歸納出可以作為分析 依據的關鍵字,當學生的論證之中提到「所以…」或是「我覺得…」的語詞,

研究者會將這句話歸類到「主張」的分類裡;論證中提到「因為…」、「根據…」

或「可能是…」的語詞,將之歸類到「資料」、「理由」和「支持」其中之一,

而細分的標準則是根據關鍵字後的敘述內容加以細分;論證中有對主張提出自 省式的質疑,並且自己將原先的主張修正得更為合理的,則是歸類到“修飾"

的分類裡;對主張提出一個條件性或限制的假設,這樣的假設可以把主張的論 述描述的更精準,則歸為“反駁"。

本研究的分析一致性,由研究者分析編碼完後,再請一位具論證分析經驗 的研究生,根據要素的定義及分析編碼的例子協助分析編碼。如果有不一致的 分析編碼,經由兩人討論協商後再確定其要素編碼。論證要素分析一致性計算 是以"同意的論證數目除以全部的論證總數目"作為計算方式,得到本研究論 證要素分析一致性為 89.6%,如表 3-5-4 所示。

表 3-5-4:兩個論證議題論證要素一致性

議題一 議題二 總計

要素一致的 995 674 1669

要素總數 1074 789 1863

一致性(%) 92.6 85.4 89.6

論證品質層級分析以對話片段為主,例如:「我還是接受基因治療(主張),

不純熟的技術相信都是一開始,今日也有不少用基因療法成功的案例(理由):誠如美 國國家癌症研究所的研究人員藉由操控白血球的基因,使其攻擊癌細胞成功阻止末期 黑色素皮膚癌的惡化(資料)。人類一些被今日以為的絕症,相信在未來會得到拯救(理

由)。」計算為一片段。

上述片段中研究者編碼為主張、理由、資料與理由,因此論證層級編碼為 層級三,而檢核者編碼為主張、理由與理由,因此論證層級編碼為層級二,則 計算為一個不一致片段。如果有不一致的分析片段,經由兩人討論協商後再確 定其論證層級編碼。最後得到本研究論證層級一致性為 89.0%,如表 3-5-5 所 示。

表 3-5-5:兩個論證議題論證層級一致性

議題一 議題二 總計

一致性片段 379 338 717

片段總數 417 389 806

一致性(%) 90.9 86.9 89.0

科學認識觀資料分析根據 Tsai(2005)所提出的的分析方式,依照每次得 分之情形,將得分在全體前 25%的學生視為建構觀的學生,後 25%的學生視為 實證觀的學生,介於兩者之間的則為混合觀的學生。全班學生依據上述方式分 類後,三種科學認識觀點的人數結果如表 3-5-6。

表 3-5-6:科學認識觀人數分析結果

科學認識觀 人數

E 10 M 20

C 12

小計 42

註:E-實證觀,M-混合觀,C-建構觀。

(一)製作論證要素統計圖表

本研究將蒐集完的資料計算每位學生在各議題和各歷程的要素次數,將個別

要素次數除以全部要素的次數總合,算出各要素次數占全部要素的百分比,形 成要素統計表和要素統計圖。

(二)製作要素類型統計圖表

如果在一個論證片段中如果只有出現一種論證要素,例如:C、D、W,就 把它歸為要素種類一種。在一個論證片段中如果出現二種論證要素,例如:CD、

DW、WQ,就把它歸為要素種類二種。在一個論證片段中如果出現三種論證要 素,例如:CDW、CWB、DWR,就把它歸為要素種類三種。在一個論證片段 中如果出現四種論證要素,例如:CDWQ、CDWB、CDWR,就把它歸為要素 種類四種。在一個論證片段中如果出現五種論證要素,例如:CDWRQ,就把 它歸為要素種類五種。在兩次論證中論證類型組合要素種類統計。並做成論證 類型統計圖表。

(三)製作論證品質統計圖表

計算每位學生在各議題各歷程的論證層級,形成兩個論證品質統計圖表。

再依照三種不同的認識觀,六個論證品質層級,形成品質層級次數百分比對照 圖表。從三種不同的認識觀挑出兩個代表性個案,依科學認識觀的五項度和論 證品質,形成不同科學認識觀個案論證品質層級統計表。

最後在晤談資料獲得後,將錄音檔轉成文字檔,再與個案本身的論證內容,

科學認識觀施測結果做分析比較,以期忠實呈現原始晤談結果。