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第六節 第六節 資料處理 資料處理 資料處理 資料處理

本研究在問卷回收後，採用計量方法來進行資料分析及假設檢定，採用的分析 方法分述如下：

（一）描述性統計分析：包含樣本基本資料的描述，作各變數的次數分配及百分比 分析，以了解樣本分佈情形。並以平均數及標準差來描述市場導向、組織學 習、組織創新與組織績效等各個構面，以了解樣本的主管在這些相關變項中 的一般知覺，並利用t檢定及變異數分析對背景變項所造成的影響作檢定。

（二）Cronbach’s α信度係數分析：用以針對各研究變項之衡量變項進行信度分析，

以瞭解衡量構面的一致性。

（三）驗證性因素分析（confirmatory factor analysis，簡稱為CFA）：用以考驗問卷 建 構 效 度 的 適 切 性 與 真 實 性 ， 並 測 試 各 構 面 衡 量 問 項 的 信 度 、 聚 合 效 度

（convergent validity）與區別效度（discriminant validity）（吳明隆，2007）。

（四）結構方程模式（structural equation modeling，簡稱為SEM）分析：用以驗證 研究架構的合理性，以巢狀模式分析法檢定本研究的各個假設。在模式參數 的推估上，採用最大概似法；在模式的適合度檢定方面，則從基本的適配標 準（preliminary fit criteria）、整體模式適配度（overall model fit）、及模式 內在結構適配度（fit of internalstructure of model）等三方面的各項指標作為 判定的依據（吳明隆，2007）。

上述第三及第四項的分析方式，係根據Anderson 與 Gerbing (1988) 及Williams 與 Hazer (1986) 的建議，係採用兩階段法來進行資料分析與假設檢定，其方式是先 用驗證性因素分析來確立各構面之主要因素，再以因素為基礎，以巢狀模式進行假 設檢定（引自林義屏，2001）。

SEM分析乃根據共變數矩陣而來，因而參數估計與適配度的卡方檢定對樣本數 的大小非常敏感，故樣本數越多，則SEM統計分析的穩定性與各種指標的適用性也 較佳。Lomax (1989) 與Loehlin (1992) 認為在SEM分析中，樣本數如未達200以上，

最少也應有100。另外Mueller (1997) 也認為SEM分析，其樣本大小標準至少在100 以上，200以上更佳（吳明隆，2007）。本研究之樣本數為134，尚符合上述的樣本 要求。

有關模式配適度的評估，Bagozzi 與 Yi (1988) 認為假設模式與實際資料是否 契合，須同時考量到下列三個方面：基本適配度標準（preliminary fit criteria）、整 體模式適配度（overall model fit）、及模式內在結構適配度（fit of internal structural of model）等三方面來加以評量（吳明隆，2007）。

基本適配度標準：是用來檢測模式之敘列誤差、辨認問題或資料建檔輸入有誤 等，這可從衡量指標的誤差變異數不能有負值，以及因素負荷量應該介於0.50至0.95 之間，且是否均達顯著水準來加以衡量。

整體模式適配度方面：此指標是用來評量整個模式與觀察資料的適配程度，此 方面的適合度衡量有許多指標，Hair, Anderson, Tatham, 與 Black (1998) 將其分為 三種類型：絕對適配度測量（absolute fit measurement）、增值適配測量（incremental fit measurement）、及簡約適配度測量（parsimonious fit measurement）等。茲將此 三種類型分述如下，並整理成表3-6-1：

（1）絕對適配度測量：是用來確定整體模式可以預測共變數或相關矩陣的程度，衡 量指標如卡方統計值、適配度指數（GFI）、殘差均方和平方根（RMR）、和漸近 殘 差 均 方 和 平 方 根 （ RMSEA） 等 ， 其 適 配 的 標 準 值 為 ： GFI>.90 、 RMR<.05 、 RMSEA<.05（適配良好）、RMSEA<.08（適配合理）。

（2）增值適配測量：係將待檢驗的假設理論模式與基準線模式的適配度互相比較，

衡量指標如規準適配指數（NFI）、增值適配指數（IFI）、和比較適配指數（CFI）

等，其適配的標準值為：NFI>.90、IFI>.90、CFI>.90。

（3）簡約適配度測量：係要調整適配度衡量，來比較含有不同估計係數數目的模式，

以決定每一估計係數所能獲致的適配程度，衡量指標如簡約調整後之規準適配指數

（PNFI）與簡約適配度指數（PGFI），其適配的標準值為：PNFI>.05與PGFI>.05。

表3-6-1 整體模式適配度各衡量指標與其標準值

整體模式適配度 衡量指標 適配的標準值

絕對適配度測量

適配度指數（GFI） GFI>.90 殘差均方和平方根（RMR） RMR<.05

漸近殘差均方和平方根（RMSEA） RMSEA<.05（適配良好）

RMSEA<.08（適配合理）

增值適配測量

規準適配指數（NFI） NFI>.90 增值適配指數（IFI） IFI>.90 比較適配指數（CFI） CFI>.90 簡約適配度測量 簡約調整後之規準適配指數（PNFI） PNFI>.05

簡約適配度指數（PGFI） PGFI>.05

模式內在結構適配度：此標準是在評量模式內估計參數的顯著程度、各指標及 潛在變項的信度等，這可從個別觀察變項的項目信度（individual item reliability）是 否在0.5以上、潛在變項的組合信度（composite reliability）是否在0.6以上、及潛在 變項的萃取變異量（variance extracted）是否在0.5以上的可接受水準來加以評估。

第 第 第

第肆 肆 肆 肆章 章 章 章 研究結果分析 研究結果分析 研究結果分析 研究結果分析

本章第一節先針對樣本資料進行描述性統計分析，第二節針對本研究四個構面 依序作描述性統計分析，第三節至第六節運用變異數分析（ANOVA）、t檢定、相 關分析進行各構面的特性分析，第七節運用Cronbach’s α係數及驗證性因素分析就各 構念的衡量量表進行信度及效度的討論，第八節運用複迴歸分析分別就市場導向對 組織學習的構面間、組織學習對組織績效的構面間、市場導向對組織創新的構面間、

組織創新對組織績效、組織學習對組織創新的構面間的構面間之關係進行分析，第 九節則以AMOS分析整體模式的關係並驗證所提出之假設關係。