第三章 研究方法
第八節 資料處理與分析方法
問卷回收後，使用社會科學套裝統計軟體(Statistical Package for the Social Science, SPSS) 18.0 版 及 結 構 方 程 式 分 析 軟 體 LISREL (Liner Structural Relationship) 8.51 版做為資料分析工具，依研究目的及問卷內容 選取適當的分析方法，進行資料處理。本研究所使用之分析方法，包括描 述性統計、項目分析、信度分析、獨立樣本 t 檢定、單因子變異數分析及 結構方程模式，除結構方程模式以LISREL 8.51 做為資料分析工具外，其 餘均使用SPSS 18.0 為分析工具。本節將使用的方法分述如下：
一、 描述性統計(Descriptive statistics)
本研究透過平均數及標準差瞭解遊客變項、宣傳、課程、設施、
認知品質、遊客期待、遊客滿意度、遊客抱怨與遊客信賴的分布狀況，
並由態勢及峰度看其分佈是否為常態，以瞭解此資料是否適合進行結 構方程模式分析。
二、 項目分析(Item analysis)
項目分析是測驗發展最為根本的一項工作，其主要目的是在針對預試 題目進行適切性的評估(邱皓政，2002)。本研究運用項目分析中之決 斷值、題目總分相關法等分析方法，以瞭解遊客參加奧萬大自然教育 中心主題活動之宣傳、課程、設施、認知品質、遊客期待、遊客滿意 度、遊客抱怨與遊客信賴量表問項是否適切。
三、 信度分析(Reliability analysis)
本研究於預試及正式施測後，利用所得之Cronbach α 係數求得問卷之 信度，若Cronbach α 係數在個別因素構面達 0.70 以上，總量表的 Cronbach α 係數達 0.80 以上，則表示該問卷具有良好的因素信度及整體信度。
四、 獨立樣本t 檢定(Independent-sample t test)
獨立樣本 t 檢定主要是用以檢驗二分變數樣本對連續變項之平均數是 否有顯著差異，本研究用於檢驗參與主題活動遊客背景變項中二分變數(如:
性別)與宣傳、課程、設施、認知品質、遊客期待、遊客滿意度、遊客抱怨 與遊客信賴變項間，每一組樣本的平均數是否有顯著差異。
五、 單因子變異數分析(One-way analysis of variance)
單因子變異數分析主要用以檢驗三個變數以上樣本對連續變項之平均 是否有差異，本研究用於檢驗參與奧萬大自然教育中心主題活動遊客背景 變項中多變數(如:職業)與遊客滿意度等變項間，每一組樣本平均數是否有 顯著差異。
六、 結構方程式(Structural Equation Modeling, SEM)
本研究以結構方程模式來檢驗「宣傳、課程、設施、感知品質、遊客 期望、遊客滿意度、遊客抱怨、遊客信賴之模式」的適配情形，模式可藉 由整體模式適配度與內在結構適配度來評鑑，模式評鑑指標須符合判斷 值，才能被接受，以下將各評鑑指標之判斷值分述如下(邱浩政，2003； 黃 芳銘，2004)：
(一) 整體模式適配指標 1. 絕對適配指標
(1) 概度比率卡方考驗值(χ2)：其值必須未達顯著水準，p≧0.5。
(2) 良性適配指標(Goodness of Fit Index, GFI)：大於或等於 0.90。
(3) 調整良性適配指標(Adjusted root mean square residual, AGFI)：
大於或等於0.90。
(4) 標 準 化 均 方 根 殘 差 (Standard Root Mean Square Residual, SRMR)：小於或等於 0.05。
(5) 近似誤差均方根(Root Mean Square Error of Approximation, RMSEA)：小於或等於 0.05，表示「良好適配」；0.05-0.08 表示
「不錯適配」；0.08-0.10 表示「普通適配」；大於0.10 表示「不 良適配」。
2. 相對適配指標
(1) 非規範適配指標(Non-Normed Fit Index, NNFI)：大於或等 於0.90。
(2) 比較適配指標(Comparative Fit Index, CFI)：大於或等於 0.90。
(3) 相對適配指標(Relative Fit Index, RFI)：大於或等於 0.90。
3. 簡效適配指標
(1) 簡效規範適配指標(Parsimonious Normed Fit Index, PNFI):
大於0.5。
(2) 簡效良性適配指標(Parsimonious Good-of-Fit Index, PGFI):
大於0.5。
(3) Holter 的臨界數(Hoelter’s Critical Number, CN): 大於或等於 200。
(4) 規範卡方(Normed Chi-square): 須介於 1.00 與 5.00 之間。
(二) 內在結構適配指標 1. 測量模式
測量模式所有之參數估計需達顯著水準(t > 1.96, p < 0.05)，才 能表示參數具有反映潛在變項的效度。
2. 結構模式
結構係數須達顯著水準，且方向性須正確，則表示理論建構階 段所鋪設的因果關係成立。
七、 策略定位座標圖：將 ACSM 中遊客滿意度之得分視為重要程度(y 軸)，而將認知品質的外因潛在變項之觀察變項權重(由結構方成模式 求得)視為重要程度(x 軸)；再依 ACSM 個構面之平均得分及觀察變項 權重平均值切割成四各象限，以重要—表現矩陣表，來探討奧萬大自 然教育中心主題活動遊客的滿意度。所得結果即為目的二。