第三章 研究方法
第五節 資料處理與分析
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第五節 資料處理與分析
本研究使用統計套裝軟體版SPSS 15.0以及LISREL 8.7版進行資料分析工 作。為考驗本研究之假設，所使用的統計方法包括：描述性統計、t考驗與單因 子變異數分析、探索性因素分析、驗證性因素分析、結構方程式模型等。
一、 描述性統計
以平均數及標準差描述受試者在「生活壓力」、「心理資本」與「憂鬱」上 之總分與各因素的得分情形，以了解大學生「生活壓力」、「心理資本」與「憂 鬱」上之現況。
二、
t考驗與單因子變異數分析
以獨立樣本平均數差異t考驗、單因子變異數分析（one-way ANOVA），分 別考驗不同性別、不同年齡、不同年級受試者在「生活壓力」、「心理資本」與
「憂鬱」上的差異。
三、 探索性因素分析（exploratory factor analysis）
使用探索性因素分析探究研究者自編「心理資本量表」上各潛在變項的內在 結構，作為後續模式之建構基礎。
四、 驗證性因素分析（confirmatory factor analysis）
使用驗證性因素分析探究「生活壓力量表」與「臺灣憂鬱症量表」中各觀察 變項對所欲測得潛在變項的測量模式（measurement models）是否達到適配，以 確認潛在變項能夠有效的被所蒐集的資料衡量。
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五、 結構方程式模型
結構方程式模型（structural equation modeling, SEM）或稱潛在變項模式
（latent variable models, LVM），是融合迴歸分析、路徑分析與因素分析等統計 方法，可以用於建立測量模型或以描述潛在變項間關係，並驗證模型所蘊含之理 論建構是否成成立的一種多變量統計學方法（余民寧，2006）。
本研究使用結構方程式模型以正式樣本建立「生活壓力」、「心理資本」與
「憂鬱」間的路徑關係模式，以回答研究假設四。
第六節 提出初始模式
依據第二章文獻探討結果，本研究所建構初始模型意涵，如圖3-5 所示，分 述如下：
1. 生活壓力（課業壓力、人際壓力）與心理資本（自我效能、希望、樂觀、
復原力）、憂鬱（認知、情緒、身體、人際關係）方面：首先，生活壓 力與心理資本之關聯，負向壓力事件易造成個體主觀知覺感受為負向 的，但透過心理資本的詮釋則負向感受則可減低，因而，本研究假設生 活壓力與心理資本之路徑關係，為負相關。此外，生活壓力與憂鬱的關 係，文獻探討發現客觀的生活壓力與大學生憂鬱傾向呈正相關，而主觀 負向的生活壓力與大學生憂鬱傾向正相關，是以本研究將生活壓力界定 為負向的潛在變項，知覺壓力程度愈高，其憂鬱程度愈高，故本研究假 設生活壓力與憂鬱之路徑關係為正相關。
2. 心理資本（自我效能、希望、樂觀、復原力）與憂鬱方面：憂鬱症者會 出現憂鬱無望感，即為個體預期自己很希望達成的目標不可實現，抑或 是預期事情會有壞的結果發生，而此部分與認知相關，在樂觀與憂鬱的 研究發現，兩者關係為負相關，亦即，樂觀程度愈高的人，其憂鬱程度 愈低。心理資本的建構，以培養正向情緒與正向能力以協助個體面對困
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境時，能以正向態度處理。是以本研究假設心理資本與憂鬱之間的路徑 關係為負相關，亦即，個體具有心理資本程度愈高，其憂鬱程度愈低。
圖3-5 初始假設模式路徑圖 ξ1：生活壓力
η1：心理資本 η2：憂鬱 X1：課業壓力 X2：人際壓力 Y1：自我效能 Y2：希望 Y3：樂觀 Y4：復原力 Y5：認知 Y6：情緒 Y7：身體 Y8：人際關係
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