第三章 研究方法與設計
第五節 資料處理與分析
本研究完成正式施測所得有效問卷，以 SPSS for window 12.0 統計軟體進行資 料處理與分析，茲將本研究所採用的統計方法分述如下：
壹、描述性統計
（Descriptive Statistics）本研究運用次數分配（frequency）、百分比（Proportions）、平均數（Mean）、標準 差（Standard Deviations）等分析方法作為資料的基本描述，並顯示資料的分佈狀況，
旨在說明下列三方面的資料：
一、以次數分配、百分比分析學童的個人基本資料。
二、以百分比、平均數、標準差分析學童的鄉土知識現況。
三、以平均數、標準差分析學童鄉土認同現況。
貳、t 檢定
（t-test）獨立樣本 t 檢定是屬於母數統計檢定（parametric statistical）的一種，是用來比較兩 組不同樣本測量值的平均數（邱皓政，2001）。 t 檢定的主要用途是母群體，根據小樣 本的平均數估計常態母群體平均數的信賴區間或檢定母群體平均數的假設，本研究運用 t 考驗來探討不同背景變項之受識者之六年級學童其性別在鄉土知識與鄉土認同是否達 顯著差異之情形，考驗假設1-1、2-1。
參、單因子變異數分析
（One-Way Analysis of Variance）變異數分析是考驗三個或三個以上樣本平均數的差異顯著性，單因子變異數分析則 是研究者想檢定來自不同母群體平均數是否相等的方法，可以了解各組間平均數的差 異。
本研究為分析受試者之不同背景變項之父親教育程度、居住時間、族別、鄉土資訊
來源、參與社區活動情形的國小六年級學童其鄉土知識與鄉土認同是否有達顯著性差異 情形，考驗假設1-2、1-3、1-4、1-5、1-6 及 2-2、2-3、2-4、2-5、2-6。
肆、皮爾遜積差相關
（K. Pearson Product-moment Correlation）相關分析的主要目的在於分析兩個變數間的相關程度與分析，本研究以皮爾遜積差 相關（Product-moment Correlation coefficient）係數來檢定兩個等距變項的相關性，
探討受試者之鄉土知識及鄉土認同的相關情形，也求出每個試題與總量表的相關，以篩 選題目。以考驗假設三。
伍、逐步迴歸分析
（Stepwise Regression Analysis）本研究中的應用主要在瞭解自變項與依變項之間的因果關係與預測依變項的分析
方法，研究者可以求得一條迴歸方程式，將預測變項的分數帶入即可預測之。因此本研 究以多元迴歸分析來分析下列二項問題：
一、探討影響台東縣國小六年級學童鄉土知識的重要影響因素，以不同背景變項以 及鄉土認同為自變項，而以「鄉土知識」為依變項，進行逐步迴歸分析，以考驗假設4-1。
二、探討影響台東縣國小六年級學童鄉土認同的重要影響因素，以不同背景變項以 及鄉土知識為自變項，而以「鄉土認同」為依變項，進行逐步迴歸分析，以考驗假設4-2。