第三章 研究設計
第七節 資料處理與分析
本研究在調查問卷回收後，先整理並剔除無效問卷，然後將有效樣 本逐一編碼登錄，再以SPSS for Windows 12.0 版電腦套裝軟體程式進 行資料的統計分析，茲將本研究採用之統計方法說明如下：
壹、 描述性統計
統計資料若不加以處理，則各種資料雜亂無章，不代表任何意義，
更不能達到統計的目的，統計資料經過分類、整理才有條理、有系統的 顯示出統計資料的意義，本研究採用下列統計方法進行描述性統計分析
（descriptive statistics）。
一、次數分配與百分比
本研究正式問卷有效樣本之基本資料，以次數分配（frequency distribution）與百分比法（percentage）進行統計分析。
二、平均數與標準差
分別就所有受試者在「國民小學社會學習領域教師參與在職進修動機調 查問卷」與「國民小學社會學習領域教師教學效能調查問卷」之得分上，
求各層面及整體之平均數（mean）與標準差（standard deviation，SD），
以了解國民小學社會學習領域教師參與在職進修動機與教學效能之現 況。（分析研究問題一、二）
貳、 推論性統計
一般研究由於受到時間、金錢、人力、物力的限制，通常只能抽取 研究對象部分樣本加以研究，再將所蒐集的部分群體資料對母群體作推 論，本研究採用下列統計方法進行推論性統計分析（inferential statistics）。
一、t考驗（t-test）
其主要用途為母體為常態而為未知時，根據小樣本的平均數估計常 態平均數的信賴區間或檢定對於母群體平均數的假設。獨立樣本t 考驗 適用於兩組獨立之樣本，考驗兩組平均數間之差異性（芮寶公、李順成，
1994）。本研究以
t
考驗進行不同性別之國民小學社會學習領域教師在 職進修動機在整體及各層面上以及教學效能在整體及各層面上之差異情 形。（考驗假設一、二）二、單因子變異數分析與事後多重比較
變異數分析是考驗三個或三個以上樣本平均數的差異顯著性，
ANOVA 用來決定各組資料的變異量，並判斷各組間變異量是否大於各 組內的變異量。One-Way ANOVA 是研究者想了解某個獨立因子（變數）
對於觀測對象有沒有影響。若單因子變因數分析達到的顯著水準，則採 用薛費法（Scheffé Method）來進行比較（邱皓政，2007）。本研究以此 法進行下列之分析：
（ㄧ）以社會學習領域教師個人背景變項及環境變項為自變項，以教 師參與在職進修動機在整體及各層面上之得分為依變項，進行單 因子變異數分析，差異若達顯著水準，再進行 Scheffé 事後比 較。
（二）以社會學習領域教師個人背景變項及環境變項為自變項，以「教 學效能」在整體及各層面上之得分為依變項，進行單因子變異數 分析，差異若達顯著水準，再進行 Scheffé 事後比較。
三、皮爾遜積差相關
皮爾遜積差相關（Pearson product-moment correlation）是屬於 相關分析的雙變項相關分析之一法，適用於兩個變項均使用等距或等比 量尺所測量到的連續分數，分析兩個變項間的直線關係（邱皓政，2007）。 本研究以皮爾遜積差相關分析教師參與在職進修動機與教學效能之整體 及其各層面間之相關情形。（考驗假設三）
四、多元逐步迴歸分析
多數問題都包括三個或多個變項的研究，這種情況下就必須使用多 變項相關分析來進行分析，多元逐步迴歸分析（Multiple stepwise regression analysis）即是多變項相關分析，其在若干個自變項中具有 篩選變項的功能，以及分析若干個自變項和一個依變項間的關係，在本 研究中的應用主要在於了解自變項與依變項間之因果關係與預測依變 項，研究者可以求得一個迴歸方程式，將預測變項的分數代入即可進行 預測（邱皓政，2007）。本研究以教師在職進修動機各層面為預測變項，
教學效能整體為依變項，求其多元逐步迴歸分析，以說明教師在職進修 動機各層面對教學效能整體之解釋力。（考驗假設四）