資料處理與統計分析

一、 資料處理

透過電腦影像播放軟體以慢動作播放觀察競賽影片，並於發球、擊球（球拍 觸碰球）、死球（球落地瞬間）以及其他重要觀察時刻，瞬間暫停播放，將所觀 察到的各類目記錄（時間、選手、擊球類型、區域、方向）登入紀錄表中，進行 資料處理。

（一）時間因素處理：探討來回拍數在五拍以上的回合數時間，利用SPSS13.0 軟 體算出每回合拉鋸時間（以秒為單位），時間因素資料處理：步驟為：運 用 SPSS 計算指令「轉換」→「計算」→「輸入公式(結束分×60＋結束秒)

－（開始分×60＋開始秒）」；接續求出每拍平均反應時間，步驟為「轉換」

→「計算」→「輸入公式（回合拉鋸時間÷回合總拍數）」。

（二）擊球拍數段落處理：將每回合總拍數給予重新區分編碼：發接發前四拍為1、

攻守轉換段落為2、多拍段落為 3、超多拍段落為 4。再以次數分配計算各 段落分佈的百分比。

（三）其他競賽模式與擊球效果處理：將每回合記錄資料（球員、區域、型態、

方向、效果）轉換每一拍的方式呈現（第一拍、第二拍、第三拍、第四拍、

第五拍以上）。運用SPSS 及 Excell 軟體計算出各項技能表現的次數與百分 比與各項技術擊球效果。

二、 統計分析

以SPSS 13.0 套裝軟體進行統計分析，考驗各假設，統計的顯著水準（α）皆 設定為.05。

（一）獨立樣本t 考驗

1-1-1 國家級與國際級男單競賽，每回合時間差異達顯著水準。

1-1-2 國家級與國際級男單競賽，每拍時間差異達顯著水準。

1-2 國家級與國際級男單競賽，每回合擊球拍數差異達顯著水準。

（二）百分比同質性卡方檢定（卡方檢定若達顯著水準時，事後比較從調整後殘 差值來判別，顯著水準臨界值為1.96。）

1-3 國家級與國際級男單競賽，不同擊球拍數段落次數分配差異達顯著水準。

1-4 國家級與國際級男單競賽，不同擊球方向次數分配差異達顯著水準。

1-5 國家級與國際級男單競賽，不同擊球區域次數分配差異達顯著水準。

1-6 國家級與國際級男單競賽，不同得分區域次數分配差異達顯著水準。

1-7-1 國家級與國際級男單競賽，發球型態次數分配差異達顯著水準。

1-7-2 國家級與國際級男單競賽，接發短球型態次數分配差異達顯著水準。

1-7-3 國家級與國際級男單競賽，接發高遠球型態次數分配差異達顯著水準。

1-7-4 國家級與國際級男單競賽，第三拍擊球型態次數分配差異達顯著水準。

1-7-5 國家級與國際級男單競賽，第四拍擊球型態次數分配差異達顯著水準。

1-7-6 國家級與國際級男單競賽，攻守轉換至超多拍擊球型態次數分配差異達顯 著水準。

（三）獨立樣本單因子多變量變異數分析（以Wilks’Lambda進行檢定，當檢定結 果統計上的顯著水準時，進一步以單因子變異數分析。）

2-1 國家級男單競賽，獲勝球員與落敗球員在各項擊球效果之差異達顯著水準。

2-2 國際級男單競賽，獲勝球員與落敗球員在各項擊球效果之差異達顯著水準。

（四）逐步多元分析法

3-1 國家級男單競賽，發接發前四拍、攻守轉換至超多拍等十三項擊球效果對競 賽的獲勝率具有顯著的預測效果。

3-2 國際級男單競賽，發接發前四拍、攻守轉換至超多拍等十三項擊球效果對競 賽的獲勝率具有顯著的預測效果。