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羽球男單競賽獲勝率之預測公式

第四章 結果與討論

第三節 羽球男單競賽獲勝率之預測公式

本節依據研究目的三之假設,分為國家級和國際級男單競賽獲勝率之預測兩 部分來探討。採用逐步多元迴歸法進行資料分析,以發球前四拍及攻守轉換至超 多拍(殺球、長球、墜球、挑球、攔截球、抽球、推球、網前球、撲球)的十三項擊 球效果為預測變項,來建立競賽獲勝率【該局得分÷(該局得分+失分)】的預測公式。

一、國家級男單競賽獲勝率之預測

表 4-3-1 為國家級男單競賽擊球效果與獲勝率之描述統計摘要表,共蒐集 26 局資料,每局包含勝方與負方,因此分析的個數為52。擊球效果的基準分為 0 分,

攔截球及抽球的平均得分低於基準分,表示此兩項技術處於被動動之情境。另外,

十三項擊球技術的平均效果以撲球最高,其次分別為殺球、接發球、墜球及發球。

所示。在模式五中,五個步驟下個別自變項可以解釋的變異量為.220、.163、.087

、.049、.052,均達.05 顯著水準。整個模式解式力各為.220、.353、.431、.519、

.571,其中.571(.220、.163、.88、.48、.52) 為累積解釋量。

表 4-3-4 為國家級男單競賽各變項與獲勝率之逐步多元迴歸變異數分析摘要

從表4-3-5 國家級男單競賽各項變項與獲勝率之逐步估計係數摘要表顯示,模 式一表示先進入的變項為「墜球效果」,Beta 值為.469,t 值為 3.755(p<.05),無 共線性問題;模式二中新加入「挑球效果」,Beta 值為.407,t 值為 3.604(p<.05);

模式三中新加入「殺球」,Beta 值為.320,t 值為 2.810(p<.05);模式四中新加 入「網前」,Beta 值為.240,t 值為 2.179(p<.05);模式五中新加入「攔截效果」,

Beta 值為.242,t 值為 2.369(p<.05);而各變項的容忍度皆為.75 的水準。

表4-3-5 國家級男單競賽各項變項與獲勝率之逐步估計係數摘要表

方程式的顯著變項共有五個,分別為「墜球效果」、「挑球效果」、「殺球效果」、

「網前球效果」和「攔截效果」,多元迴歸相關係數為.756,累積解釋變異量為.571,

即表示出此五個預測變項,能聯合預測「獲勝率」57.1%的變異量。就個別變項的 解釋量來看,以「墜球效果」的預測力最佳,其解釋量為22.0%,其餘依次為「挑 球效果(16.3%)」、「殺球效果(8.7%)」。從標準化迴歸係數來看,Beta 係數 皆為正數,表示這五個變項對「獲勝率」的影響為正向,即國家級男單競賽,墜 球、挑球、殺球、網前及攔截的表現愈好,則其獲勝的機率就會愈高。

根據研究結果,國家級男競賽獲勝率預測公式如下:

國家級男單競賽標準化迴歸方程式:

「獲勝率」=【.207×墜球效果+.309×挑球效果+.284×殺球效果+.249×網前效果+.242×

攔截效果】

國家級男單競賽原始化迴歸方程式:

「獲勝率」=【.470+.046×墜球效果+.103×挑球效果+.073×殺球效果+.061×網前效果 +.085×攔截效果】

本研究可看出國家級男單選手擅於利用長球、墜球、網前球及挑球來拉吊四 角調動對方並配合殺球突擊的戰術。此種打法的球員必須具備全面的技術,在控 制與被控制的過程中,一旦回球質量不好,便有失分的危機。從獲勝率迴歸分析 發現,除長球效果外,上述幾項拉吊技術效果(墜球、挑球及短球)皆對國家競 賽的勝負有顯著的影響,其中以墜球效果的預測力最好。羅陽春(1994)指出墜 球是單打賽中廣範運用的重要技術,在自身掌握主動有利的前提下,是一種具有 威脅的進攻手段,其特徵:為下一拍的主動,創造機會或直接得分的機會。墜球 效果的差異,除手法隱蔽性好、出手突然,球速快,落點較近於網和邊線,亦要 後場球路的多變組合,特別是與殺球技術搭配。一般殺球極具威脅的球員,其墜 球效果連帶會較有侵略,故國內選手除了提高墜球的質量外,亦應提升殺球的效 果,如此更能使自己在場上持續保持主動。

此外,前場的挑球及網前球對獲勝率同樣具有預測力,也就是說國家級選手 的挑球效果愈好,放網前球效果愈佳,其獲勝機率就會愈高。挑球屬被動的防守 技術,將球挑高來調整自己的位置,以爭取過渡的時間,良好的挑球技術往往可 兼有消耗對方體力及壓迫對方的作用(紀世清,2001);網前球包含搓、放、勾等 技巧,高質量的網前球往往能控制前場,造成對手回擊上的不佳或失誤,迫使對 方只能將來球挑高,為自方創造進攻有利的機會。現今男子羽球選手後場進攻威 脅大,故網前的爭奪已是現今男單競賽中重要的戰術之一,而控制前場的關鍵在 於好的判斷,迅速上網爭取高的擊球點,且要細膩小心,減少無謂失分。

攔截球是指將對方扣殺或平抽的快速球回擊過網的防守技術,在單打比賽 中,攔截球效果的高低,直接關係到防守和防守反擊技能的水平。紀世清(1999) 指出攔截技術主要包括放網、勾對角、挑後場及抽球等四種。其戰術作用主要是

穩固防守,避免失誤,增加對手下一拍還擊難度。廖焜福(2002)指出,男子單 打防守戰術原則是積極防守、守中反攻,而不是消極的防守,要做到起動反應快,

步法靈活,良好的反擋底線、勾對角球、平擋及平抽的能力。

二、國際級男單競賽獲勝率之預測

如表4-3-7 國際級男單競賽擊球效果與獲勝率之描述統計摘要表所示,共蒐集 26 局的資料,每局各包含勝方與負方,因此分析的個數為 52。擊球效果的基準分 為 0 分,長球、挑球及攔截球的平均得分低於基準分,表示此三項技術處於被動 動之情境。另外,十三項擊球技術的平均效果以撲球最高,其次分別為殺球、發 球、推球及接發球。

表4-3-7 國際級男單競賽擊球效果與獲勝率之描述統計摘要表

勝率 發球 接發球 第三拍 第四拍 殺球 長球 平均數 0.50 0.07 0.07 0.04 0.06 0.43 -0.01 標準差 0.11 0.16 0.21 0.23 0.27 0.38 0.45

個數 52 52 52 52 52 52 52

墜球 挑球 攔截球 抽球 推球 網前球 撲球 平均數 0.00 -0.04 -0.16 0.02 0.07 0.04 0.53 標準差 0.44 0.30 0.32 0.30 0.67 0.34 1.00

個數 52 52 52 52 52 52 52

表4-3-8 為國際級男單競賽各項變項與獲勝率之相關矩陣表,十三個預測變項 中,只有發球、墜球、平抽球、推球及撲球等五項效果與效標變項(獲勝率)的 積差相關未達顯著水準。由相關矩陣可以看出自變項與依變項之間相關強弱與方 向,也可看出自變項之間的相關情形,如果彼此之間有高度相關存在,則可能會 有共線性重合問題。

表4-3-8 國際級男單競賽各項變項與獲勝率之相關矩陣表 為.421、.206、.124、.064、029 與.019,均達.05 顯著水準。整個模式解式力各 為.421、.626、.750、.814、.843 及.862,其中.862 為累積解釋量。

表4-3-9 國際級男單競賽各項變項與獲勝率之逐步多元迴歸模式摘要表

表 4-3-10 為國際級男單競賽各變項與獲勝率之逐步多元迴歸變異數分析摘要 表,對於模式一的R 平方(.421)的 F 值為 36.289(p<.05);模式二的 R 平方(.626)

的F 值為 41.065(p<.05);模式三的 R 平方(.750)的 F 值為 47.957(p<.05) ; 模式四的R 平方(.814)的 F 值為 51.513(p<.05);模式五的 R 平方(.843)的 F 值為 49.349(p<.05) ;模式五的 R 平方(.862)的 F 值為 46.756(p<.05), 均 達顯著險水準,表示迴歸效果具有統計意義。

表4-3-10 國際級男單競賽各變項與獲勝率之逐步多元迴歸變異數分析摘要表 模式 平方和 自由度 均方 F 值 Sig.

迴歸 .282 1 .282 36.289* .000 1 殘差 .389 50 .008

迴歸 .420 2 .210 41.065* .000 2 殘差 .251 49 .005

迴歸 .503 3 .168 47.957* .000 3 殘差 .168 48 .003

迴歸 .546 4 .137 51.513* .000 4 殘差 .125 47 .003

迴歸 .565 5 .113 49.349* .000 5 殘差 .105 46 .002

迴歸 .578 6 .096 46.756* .000 6 殘差 .093 45 .002

*p<.05

從表 4-3-11 國際級男單競賽擊球效果之逐步估計係數摘要表顯示,六個模式 中變項間皆無共線性問題,在模式一中,首先進入的變項為「攔截效果」,Beta 值 為.649,t 檢定達顯著;模式二新加入「殺球效果」,Beta 值為.460,t 檢定達顯著;

模式三新加入「四拍效果」,Beta 值為.356,t 檢定達顯著;模式四新加入「挑球 效果」,Beta 值為.280,t 檢定達顯著;模式五新加入「接發效果」,Beta 值為. .199,

t 檢定達顯著;模式六新加入「發球效果」,Beta 值為.146,t 檢定達顯著,而各變 項的容忍度皆達.70 以上的水準。

表4-3-11 國際級男單競賽各項變項與獲勝率逐步估計係數摘要表 迴歸相關係數為928,累積解釋變異量為.862,即表示出此六個預測變項,能聯合

預測「獲勝率」86.2%的變異量。就個別變項的解釋量來看,以「攔截效果」的預 測力最佳,其解釋量為42.1%,其餘依次為「殺球效果(20.6%)」、「四拍效果

(12.4%)」及「挑球效果(6.4%)」。從標準化迴歸係數來看,Beta 係數皆為正 數,表示這六個變項對「獲勝率」的影響為正向,即國際級男單競賽,攔截、殺 球、四拍、接發球及發球技術的表現愈好,則其獲勝的機率就會愈高。

根據研究結果,國際級男單競賽獲勝率預測公式如下:

國際級男單競賽標準化迴歸方程式:

「獲勝率」=【.400×攔截效果+.371×殺球效果+.272×四拍效果+..286×挑球效果 +.220×接發效果+.146×發球效果】

國際級男單競賽原始化迴歸方程式:

「獲勝率」=【.457+.145×攔截效果+.112×殺球效果+.114×四拍效果+..111×

挑球效果+.123×接發效果+.103×發球效果】

表4-3-12 預測國際級男單競賽獲勝率之逐步多元迴歸分析摘要表

的機率就會愈高」。從「攔截球效果」、「殺球效果」及「挑球效果」變項可說明,

國際男單競賽是要具有攻防實力的打法,要求技術全面,能攻能守,誰能具有滴 水不落的防守及較強的後場殺球進攻威脅,在球場的獲勝率就愈高。周斌(2003)

指出,在勢均力敵的比賽情境中不可能總是處於控制對方的主動地位,同樣也會 出現防守和被控制的局面,因此除了重視連續進攻外,更應針動防守的能力與策 略做強化,提高接殺與被動過渡的技術,在防守中能尋找出回擊進攻的機會。

前四拍效果中,發球、接發球及第四拍效果皆為影響國際男單競賽勝率的顯 著變項,這與國家級競賽部分有所差異。從此訊息顯示,影響國家級與國際級競 賽勝負因子有所不同,國際級男單競賽重視第一拍、第二拍及第四拍的擊球效果。

肖杰與騫子(2005)指出,發球是唯一不受對方擊球方式限制的技術,當今已成 為競賽中主動得分或破壞對方近攻的重要手段。正確運用好發球,除了嫻熟的技 術外,更要重視發球意識,根據對手特性,來調整發球節奏、改變的線路。可發 現當今高水平男子單打競賽中,發球效果普遍不低,接球方不能有一拍就要得分

肖杰與騫子(2005)指出,發球是唯一不受對方擊球方式限制的技術,當今已成 為競賽中主動得分或破壞對方近攻的重要手段。正確運用好發球,除了嫻熟的技 術外,更要重視發球意識,根據對手特性,來調整發球節奏、改變的線路。可發 現當今高水平男子單打競賽中,發球效果普遍不低,接球方不能有一拍就要得分