資料處理與統計分析

正式施測後，將問卷回收，即進行問卷整理和分析。

一、資料處理

先將有效問卷編流水號，並將資料譯碼鍵入電腦以建立資料檔。建檔 完成後，使用SPSS for Window 19.0 統計套裝軟體，依研究目的及變項特 性進行統計分析處理。

二、統計分析

（一）描述性統計分析：在描述自變項、依變項等分佈情形時，類別 資料採用次數分配、百分率方式；等距資料則以平均值、標準 差、最大值、最小值等方式描述。

（二）推論性統計分析：

1. 以獨立樣本 t 檢定（t-test）探討二分類別變項和等距變項間的 情形。分析的內容包括下列兩項：

（1） 受測學生個人背景變項中，性別及父母婚姻狀況與其 吸菸意向之關係。

（2） 受測學生個人背景變項中，性別及父母婚姻狀況與知 覺家長預防吸菸措施間之關係。

2. 以單因子變異數分析（one-way ANOVA）探討三分（含）以上 的類別變項和等距變項間的情形。當發現有顯著差異時，再進 行事後比較（Post Hoc），事後比較分成兩種情況進行：當組間 變異數同質時，採薛費氏檢定；當組間變異數不同質時，採 Dunnette’s T3 檢定，以瞭解不同水準間差異的顯著來源。分析 的內容包括下列兩項：

（1） 受測學生個人背景變項中，年級、學業成績、父母職 業、及父母教育程度與其吸菸意向之關係。

（2） 受測學生個人背景變項中，年級、學業成績、父母職 業、及父母教育程度與知覺家長預防吸菸措施間之關 係。

3. 以點二系列相關（point-biserial correlation）探討二分類別變項 與等距變項間之情形。分析的內容為：受測學生吸菸行為與吸 菸意向之關係。

4. 以百分率同質性的卡方檢定（x²-test）探討類別變項和類別變 項間的情形。分析的內容為：受測學生個人背景變項與其吸菸 行為之關係。

5. 以單變項邏輯迴歸分析(univariate logistic regression)來檢定自

變項為等距，而依變項為類別之情形。分析的內容為：受測學 生知覺家長預防吸菸措施與其吸菸行為間之關係。

6. 以皮爾森積差相關（Pearson’s product-moment correlation）探 討屬常態有線性關係間之兩等距變項間之關係。分析的內容 為：受測學生知覺家長預防吸菸措施與其吸菸意向間之相關。

7. 以邏輯迴歸分析（logistic regression analysis）來探討自變項為 等距，而依變項為類別之情形。在進行邏輯迴歸分析前，先進 行共線性診斷（collinearity diagnostics），以瞭解各變項間是否 有高度直線相關存在。若診斷結果自變項均無高度共線相關，

則進一步進行邏輯迴歸分析。分析的內容為： 探討個人背景 變項及受測學生知覺家長預防吸菸措施對其吸菸行為的預測 情況。

8. 以階層迴歸分析（hierarchical multiple regression）來探討個人 背景變項及受測學生知覺家長預防吸菸措施對其吸菸意向的 預測情況。進行階層迴歸分析前，先進行共線性診斷，以瞭解 各變項間是否有高度直線相關存在。若診斷結果自變項均無高 度共線相關，則進一步進行階層迴歸分析。

表 3-5-1 統計方法摘要表