第四章 研究方法與變數說明
第二節 資料來源及變數說明
國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
第二節 資料來源及變數說明
一、資料來源
本研究樣本中，被解釋變數為1999 年至 2008 年共十年的追蹤資料，其 他解釋變數則是用1998 年至 2007 年的資料，但由於金門、連江縣之人文地 理環境特殊，中央政府辦理之歷年各項統計調查，對該二縣之統計數據偶有 缺漏，造成資料不齊全。為避免於整合相關數據時造成偏誤，故本文所研究 地區只探討金門、連江縣以外的其餘23 個縣市，因此樣本數共為 253 個。
本文所利用之研究數據來自《中華民國統計資訊網》、《中華民國統計資 訊網各縣市重要統計指標查詢系統》及《行政院勞工委員會統計資料庫》（1998 至2007 年）之官方資料。而實質薪資係為經過平減轉換為實質變數。
二、變數說明
本文以台灣地區各縣市老人安養機構床位數（LTCF）作為被解釋變數，
而台灣地區實質薪資（RW）、各縣市老年人口數（OLDA）、各縣市人口密度
（PD）、各縣市教育程度為大專及以上人口之比率（EDU）、各縣市失業率
（U）、各縣市女性勞動參與率（FLPR）、各縣市15 歲以上人口婚姻狀況有偶 人數比率（M）、各縣市出生率（CBR）、各縣市外籍與大陸配偶人數（FCS）、
各縣市社福外籍勞工人數（FW）、各縣市每萬老人接受居家服務人次（HC）
等為解釋變數。
為了解台灣地區各縣市老人安養機構設立情形，對於各影響因素必須有 所了解，以便在研究中做變數取捨。影響老人安養機構設立之因素相當龐雜，
大致可分為三類：
（一） 個體因素：此為社會大眾對老人長期照顧機構選擇之觀感、偏好之表
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
現。例如：文化習俗、不同教育程度對老人奉養方式之差異、傳統家 庭三代同堂觀念等。
（二） 人口區位因素：各縣市老人安養機構受區位因素之影響相當大，例如：
城鄉差異、距離醫療、安養機構之遠近、福利服務提供之可近性等。
（三） 總體時機因素：此方面為大環境之因素，例如：物價水準、人口多寡、
老人安養福利政策、失業率、就業參與率、社福外籍勞工人數等，都 會影響到老人安養機構設立床位數的變化。
總觀文獻檢閱發現，與人口區位及總體時機有關之因素對各縣市老人安 養機構之設立變化，以及教育程度因素等最為深刻，因此決定探討以下十一 個變數：台灣地區實質薪資（RW），各縣市老年人口數（OLDA）、各縣市人 口密度（PD）、各縣市教育程度為大專及以上人口之比率（EDU）、各縣市失 業率（U）、各縣市女性勞動參與率（FLPR）、各縣市15 歲以上人口婚姻狀況 有偶人數比率（M）、各縣市出生率（CBR）、各縣市外籍與大陸配偶人數
（FCS）、各縣市社福外籍勞工人數（FW）、各縣市每萬老人接受居家服務人 次（HC）等。
關於變數的取捨是一大課題。首先，實質薪資（RW）是受僱員工名目薪 資經消費者物價指數平減後所獲得之薪資，亦是剔除價格變動因素後的實質 購買力，故隨全球化產業外移、非典型就業人數增加、人口老化經濟景氣變 動等因素影響，實質薪資持續下降，人民的購買力因而下降。依主計處統計，
台灣地區在 2001 至 2008 年的實質薪資平均年增率呈現負值，-0.40％，21， 將影響人民消費能力和意願，因而對老人安養機構之支出可能相對將減少。
因此本研究假設實質薪資與老人安養機構床位數有反向變動關係。
21 資料來源：2010 年 1 月 20 日，中時電子報「台灣恐陷薪資停滯」。網站：
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
老年人口數（OLDA）係決定老人安養機構最直接、顯而易見之指標，亦 可由行政院、各縣市政府主計單位歷年所公佈之統計資料得知，因此本研究 預期當老年人口數愈多，該縣市之老人安養機構床位數亦愈多。
經歐陽鍾玲（2006）研究了解，人口密度（PD）是反映人口分布疏密程 度的常用數量指標，適當的人口密度能夠保證良好的居住、衛生及經濟條件。
都市化程度的測量方式可從人口密度及區域發展狀況兩方面著手，縱然可能 忽略地區內人口組成異質性及機會結構的問題，國外老人學者關切老人狀況 的城鄉差異，多以人口密度做為衡量都市化程度之其中一項指標。故本研究 預期，當人口密度愈高，推估其對機構式老人安養需求將相對增高，故當地 將設立相對之老人安養機構床位數。
教育程度（EDU）在文獻探討中已有論述，洪錦墩（2004）之研究發現，
居民教育程度愈高之鄉鎮地區，於醫療服務的使用程度也愈高。國外文獻亦 指出，社經條件、收入均愈高之家庭，傾向選擇外購式服務照顧老人。故本 研究預期，各縣市教育程度為大專以上者之人口比率較高者，相對而言較有 能力及意願將老年人送入老人安養機構照顧，該縣市應設立相當之床位數，
兩者成正向之關係。
失業率（U）雖然是一個簡單的數字，但是失業率與其他經濟指標有著 密切的關係。一個人願意並有能力為獲取報酬而工作，但尚未找到工作的情 況，就被認爲是失業。失業率是勞動人口裡符合「失業條件」者所佔的比例，
故當失業者持續尋職，表示其希望投入於就業市場，而非留置家中從事照顧 老人、孩童。因此，本研究預計，該縣市失業率愈高，其老人安養機構床位 數亦愈高。
由於整體社會環境之改變，婦女外出就業比例增高，勞動市場供需改變，
女性勞動參與率（FLPR）進年來大幅提昇；根據曾淑芬（2004）、吳淑瓊（2006）
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
及其他國內外多項研究指出，失能老人之主要照顧者通常是女性，包括配偶、
媳婦與女兒。在美國照顧者以女性為主，其中又以配偶及成年子女為主，且 可能是病患之配偶或女兒（Novak and Guest, 1990）。故女性照顧者就業與否，
與對老人安養機構之需求密切相關，因此，本研究將女性勞動參與率做為一 項重要之研究變數，當女性勞動參與率愈高，預期老人安養機構之床位數亦 愈高。
各縣市15 歲以上人口婚姻狀況有偶人數比率（M）顯示家庭支持系統之 大小。國內多項文獻指出，失能老人由偶配、女兒、媳婦或家中其他成員照 顧者比例極多，故有偶人數比率愈高，家中支持系統愈為強烈，老人留置家 中安養比率亦愈高。近年來雖婚後與長輩同住之比例逐年下降，「小家庭」、「核 心家庭」之比例上昇，但當老年人無力獨自生活時，第一優先考慮仍由其配 偶及其他親屬照顧。故本研究預期，15 歲以上人口婚姻狀況有偶人數比率，
與老人安養機構床位數成負向之關係。
出生率（CBR）決定人口自然增長率，亦影響了人口結構、扶養比。在 高度工業化國家，愈來愈多人少生孩子或甚至不生孩子。許多國家的政府都 擔心，隨著出生率降低，將造成勞動人口減少、國家總產能降低、工作人口 負擔加重、公共財政負擔增加、以至老人福利占用大部分社會福利資源及產 生排擠效應，造成不同年齡層之間的利益衝突。當家中有嬰兒出生，家庭將 投入人力、心力和時間照顧，因而將排擠到對老人之照顧。故本研究預期，
出生率與老人安養機構設立之床位數成正向之關係。
外籍暨大陸配偶來台，因相關法令限制，在合乎外出就業年限前，多被 具傳統觀念之家庭賦予在家中傳宗接代，奉養長者之使命。蘇雅雯（2007）
指出，新移民女性進入台灣後，皆面臨跨文化適應的衝擊，這些跨國婚姻的 家庭，多數在婚後第一、二年便有下一代，而跨國聯姻的本國男子其教育程
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
不佳之新移民，因法令限制、語言隔閡或家庭等因素無法就業，通常在家中 料理家務，照顧高齡長輩及幼齡孩童。故各縣市外籍與大陸（含港澳）配偶 人數（FCS）亦為影響家庭老年人是否送進老人安養機構照顧之一項因素。
故本研究預期，各縣市外籍與大陸配偶人數與老人安養機構床位數成負向之 關係。
社福外籍勞工（FW）來台，係為因應各縣市老人安養照顧服務之需求，
各縣市政府接受申請，經過審核而正式許可其投入老人安養機構工作，及擔 任家庭老人安養照顧之監護工，王潔媛（2009）對台灣地區外籍監護工從 1993 至2008 年之 15 年內增加約 120 倍之研究，反映出高齡化社會照顧人力供需 之轉變。因此，本研究預期，來台社福外籍勞工人數與老人安養機構床位數 成正向之關係。
各縣市政府為推動「在地老化」，對失能老人提供居家服務、日間照顧、
協助用餐等直接之關懷照護，故本研究預期，每萬老人接受居家服務人次
（HC）愈高，該縣市老人安養機構設立之床位數應當相對較少，兩者成負向 之關係，本研究亦將對各縣市情形加以分析探討。將各項實證變數的說明、
基本統計量，及預期影響方向，列於下表4。
‧
LTCFi,t台灣地區各縣市老人安養機構床
1,287,803 (574,406) －
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
第三節 小結
決定台灣地區各縣市老人安養機構設立之因素分為許多層面，例如個體 因素、人口區位因素、總體時機因素以及政策因素等。經由文獻檢閱再加入 具有地域性之變數，本研究決定採用以下十一個變數：台灣地區實質薪資
（RW），各縣市老年人口數（OLDA）、各縣市人口密度（PD）、各縣市教育 程度為大專及以上人口之比率（EDU）、各縣市失業率（U）、各縣市女性勞 動參與率（FLPR）、各縣市 15 歲以上人口婚姻狀況有偶人數比率（M）、各 縣市出生率（CBR）、各縣市外籍與大陸配偶人數（FCS）、各縣市社福外籍 勞工人數（FW）、各縣市每萬老人接受居家服務人次（HC）等來分析。觀察 在經實證模型驗證後，變數對於各縣市老人安養機構設立之床位數影響是否
（RW），各縣市老年人口數（OLDA）、各縣市人口密度（PD）、各縣市教育 程度為大專及以上人口之比率（EDU）、各縣市失業率（U）、各縣市女性勞 動參與率（FLPR）、各縣市 15 歲以上人口婚姻狀況有偶人數比率（M）、各 縣市出生率（CBR）、各縣市外籍與大陸配偶人數（FCS）、各縣市社福外籍 勞工人數（FW）、各縣市每萬老人接受居家服務人次（HC）等來分析。觀察 在經實證模型驗證後，變數對於各縣市老人安養機構設立之床位數影響是否