賽局理論與競合策略

2.4.1. 賽局理論（Game theory）

賽局理論又稱為對策論，是研究決策主體的行為發生直接相互作用時的決 策，以及此決策之均衡問題；簡單來說，即每個決策制定者，清楚本身的行為 會影響其他人的行為，透過策略推估，尋求自己的最大勝算或利益，從而在競 合中求生存。賽局中的基本要素包括，參賽者（Player）、行動（Action）、訊 息（Information）及支付（Payoff）。

賽局的劃分可由兩個角度進行，得到四種不同類型的賽局架構，及其相對 應之均衡概念。

表 12 賽局架構與其均衡概念 行動順序

信息 靜態 動態

完全訊息

完全訊息靜態賽局 納許均衡（NE）

納許提出

完全訊息動態賽局

子賽局完美納許均衡（SPNE）

Reinhard Selten（1965）

不完全 訊息

不完全訊息靜態賽局 貝斯納許均衡（BNE）

John Harsanyi（1967-1968）

不完全訊息動態賽局

完美貝斯納許均衡（PBNE）或 序列均衡（SE）

Reinhard Selten（1975）

Kreps和Wilson（1982）

Fudenberg和Tirole（1991）

資料來源：張維迎，賽局理論與訊息經濟學 (一) 參賽者行動的先後順序，

1) 靜態賽局（static game），指賽局中，參賽者同時出招；或雖非同時 出招，但後出招者，不知道先出招者採取了甚麼具體行動。

2) 動態賽局（dynamic game），參賽者出招有先後之別，往往後出招者 在觀察對手動作後，才決定自己的行動。競爭者間，形成動態的互 動現象。

(二) 參 1

2

其餘賽

參賽者對相 1) 完全訊 徵、策 2) 不完全 徵、策 賽局分類如

賽局類

相關對手的特 訊息賽局（c 策略及支付函 全訊息賽局 策略及支付函

如下圖，

類型

27

特徵、策略 complete inf 函數有準確

（incomplet 函數。

圖 13 賽 行為模式

參賽人數

參賽局數

報酬關係

呈現方式

貢獻關係

行動先後

略及支付函數 formation）

確的知識。

te informati

賽局類型 非合

合作 多人 雙人 無限 有限 非零

零和 擴展

策略 規範 自由 序次 同時

數的資訊，

：每位參賽

ion）：參賽

合作賽局 作賽局 人賽局 人賽局 限賽局 限賽局 零和賽局

和賽局 展式賽局

略賽局 範性賽局 由式賽局 次賽局 時賽局

賽者對所有對

賽者不知道對

對手的特

對手的特

28 

本研究以「動態賽局」為核心，利用倒推法（backward induction） — 「往 後思考，往前推論」，從市場需求面，預測各種合作方案及訂價所帶來的損益

（從後面的結果），以判斷應採取之策略（反向推算，以決定前面的行動）。

最後，說明幾個賽局理論的基本概念之定義，

„ 參賽者（Player）：賽局中的決策主體；其目的為通過選擇行動／策 略，以最大化自己的支付／效用水準。參賽者可以是自然人、團體、

國家，甚至到若干國家所組成的組織。除一般定義的參賽者外，為 了分析方便，賽局理論中，以自然（nature）做為「虛擬參賽者

（pseudo-player）」來處理。「自然」可指決定外生的隨機變量的機 率分布機制。

„ 行動（Action）：指參賽者在賽局的某個時間點的決策變量。與行動 相關的一個重要問題是 — 行動的順序（the order of play），它將影 響賽局的結果。關於靜態賽局與動態賽局的區分，即基於行動的順 序。

„ 訊息（Information）：訊息是參賽者對於賽局的資訊，尤其是關於自 然（虛擬參賽者）的選擇、其他參賽者的特徵與行動等資訊。

1) 完美訊息（perfect information）：每個參賽者對其他參賽者（包 括虛擬參賽者 — 自然）的行動選擇有確切的了解。

2) 完全訊息（complete information）：每位參賽者對所有對手的特 徵、策略及支付函數有準確的知識。自然（虛擬參賽者）不會 首先行動；或就算其先行動，其初始行動亦能被所有參賽者準 確觀察到。即沒有事前的不確定性。

3) 在一般經濟學，完美（perfect）和完全（complete）並無嚴格區 別；但在賽局，則是兩個不同的概念。

„ 策略（Strategies）：指參賽者在給定訊息集（information set）情況 下的行動規則，它規定參賽者在甚麼階段選擇甚麼行動。在此強調，

29 

策略與行動是不同的概念，策略是行動的規則，而非行動本身。然 而，在靜態賽局裡，策略和行動是相同的。此乃由於，靜態賽局中，

所有參賽者同時行動，沒有誰能獲得他人行動的資訊，因此，策略 選擇就變成簡單的行動選擇。

„ 支付（Payoff）：賽局理論中，對支付的解釋有二：一指在一特定的 策略組合下，參賽者得到的確定效用水準；或指參賽者得到的期望 效用水準。每位參賽者的目標，都是希望透過自身的策略的選擇、

訂定，以最大化其所期望之效用函數。

„ 結果（Outcome）：模型建立者或賽局分析者所感興趣的所有要素；

可以是行動的價值、報酬，或其他變數等等。

„ 均衡（Equilibrium）：即所有參賽者最適策略的組合。

„ 納許均衡（Nash Equilibrium）：賽局中只要對手的策略確定，競爭 者就可以有最適反應（best response），當一組策略是互為最適反應 時，就是「納許均衡」。

2.4.2. 競合策略（Co-opetition）

競爭與合作看來是尖銳對立的兩種關係，但在現實社會中，常常看到在競 爭及合作外，還有既競爭又合作的新關係。網威（Novell）公司創辦人諾達（Ray Noorda）為了描述這種現象，把「競爭（competition）」和「合作（cooperation）」

兩字拆解，變成co-opetition這個新字。

哈佛大學教授布蘭登柏格（Adam M. Brandenburger）與耶魯大學教授奈勒 波夫（Barry J. Nalebuff）透過賽局理論，尋求結合競爭與合作的方法。他們建 構商場賽局的地圖 — 價值網（Value Net），企圖藉由這個概要圖展現商場賽 局的全貌；並將賽局定義為五個基本要素：參賽者（Player）、附加價值（Added values）、規則（Rules）、戰術（Tactics）與範圍（Scope）。

在 價 值 網 中 ， 商 場 的 參 賽 者 包 括 顧 客 、 供 應 商 、 競 爭 者 及 互 補 者

（com

mplementor 值網的縱切 如圖2-12所

資料來 所示。表2-12

來源：許恩得

31 

用來衡量賽局中每位參賽者貢獻的附加價值（Added values），建構賽局玩法 的規則（Rules）、改變其他參賽者行動的戰術（Tactics）與整個賽局的範圍（Scope）

加以詮釋。透過價值網的分析與新增互補者這個角色，個人、企業或團體，不 必把賽局中的參賽者視為競爭對手，而是亦敵亦友的互補者。參賽者應設法將 餅做大，而非爭奪固定大小的餅。

32