軟性變數建模方法的研究發現

第六章 結論：研究發現與限制

本章就「軟性變數為主的系統動力學建模方法之研究：以某些標竿企業為例」

的研究過程中發現總結如下，並提出這些研究發現在系統動力學方法上的意函，

並討論研究限制及未來可能的研究方向。

第一節 軟性變數建模方法的研究發現

Luna-Reyes 及 Andersen (2003) 採用 Raners (1980) 的四個階段來說明各 個階段該採用何種質化研究技術來輔助建立系統動力學模型，他們主要採取文獻 回顧與整理，沒有以實際個案的建模進行說明，也沒有討論若模型包含大量軟性 變數時，各個階段的建模方法該如何執行，而且也沒有明白解釋在各階段採取不 同的質化研究技術可能面臨的問題，及不同情境下最佳的質化技術為何。本研究 從質化研究實作執行經驗中，提出四階段建模的軟性變數建模方法實際如何執 行，作為執行類似研究取向研究者參考與避免錯誤，Luna-Reyes 及 Andersen (2003) 只針對每個階段建模過程中可使用的質化技術提出建議，本研究更進一 步將如何使用質化技術於建模過程提出具體執行的建議，讓研究者可直接依我們 研究提出的建模步驟與方法執行研究，避免採用錯誤研究策略可能產生的時間、

金錢及人力成本的浪費。綜合前幾節關於文獻整理及實證部分的驗證過程，我們 總結出關於使用軟性變數建模時的一些發現如下：

一、從實作經驗中深入討論 Luna-Reyes 及 Andersen (2003) 提出的四步驟軟性 變數建模過程

利用研究議題之定位、關鍵變數之確認、軟性變數的設定方式及結果評估等 四個步驟，即可建構出包含軟性變數之系統動力學模型，這個四步驟的建模過程 並沒有學者專為建構軟性變數的模型提出，但有類似的建模過程是為了一般情況 的目的而提出，但是我們此處更強調針對軟性變數其數學函數的設定方式作討 論，因此又與一般情況的建模過程有所不同，更適用在包含軟性變數的系統動力 學建模專案中進行。使用這個四步驟的軟性變數建模方式，亦可簡化軟性變數的 建模過程，更清楚建模所需關注之動作，將可提昇建模之效率及品質。

實作針對軟性變數四步驟建模過程的發現如下 (一)概念化階段

1.質化法定位研究議題更偏重利用質性方法 (配合文獻回顧)去確認研究主題涉 及的系統範圍與邊界，而且在質化編碼時即融入系統思考工具與概念，使變數 間關係的連結可以環的方式展現。

2.以品質嚴謹的學術期刊為建模標的能獲得較高的建構效度。

以閱讀文獻的方式作關鍵變數之確認，更偏重利用質性方法 (配合文獻回顧) 去尋找關鍵變數，其中第一次閱讀重在釐清關鍵變數及變數間之關係，第二次以 後的閱讀則在將所有與設定變數數值相關的資訊進行編碼的動作，因為因果環路 採用理論描述，而理論已被學者驗證過，故可大幅提高系統思考概念模式及系統 動力學模型的內在建構效度，於研究定位階段使用理論性建模時，名詞定義也會 比較精準，可以克服不同人對同一概念有不同解讀的問題。而以個案為主的研究 必須於瞭解個案複雜系統後再行尋找其於學術理論中的定位。

(二) 數學邏輯設定階段

1.彙整出完整的軟性變數設定方式

過去並沒有學者針對軟性變數數學設定方式進行整理，這個過程可提供建模 者一副工具組，使建模者可快速找到特定軟性變數適合的設定方式，加速建模的 動作。同時輔以積率量的概念，將變數的相關描述進行數學函數之設定，並區分 出流量、率量、及輔助變數三類，作為系統動力學模型建模之基礎，且須確認變 數的數學函數具有真實世界的對應性。其次，亦參考軟性變數的性質，整理出專 為設定軟性變數數值或函數的幾個方法，本研究整理出來軟性變數的數學邏輯設 定列表，可提供建模者視情況選取最佳的數學設定方式，且綜合不同方式可提高 設定的信效度，如田野觀察研究法可補充並強化 Ford 及 Sterman (1998) 提出 的專家建模法。

2. 質化法輔助建模具有經史合參的精神：田野觀察可強化專家建模技術 過去系統動力學模型被人質疑的部分在建模者主觀成份太高，模型似是依建 模者的主觀想法所建構出來，但是應用質化及系統思考的方法，針對所擁有的文 獻、重要參考資料或專家的意見進行編碼建模、設定變數數值或進行模型的率 定，雖仍有偏高的主觀成份，但是加入科學可重覆驗證之精神，故可保證模型非 單憑建模者的想法，亦有極高的資料依據過程可供檢視。尤其是本研究提出以田 野觀察研究法補充並強化 Ford 及 Sterman (1998) 提出的專家建模法。

(三)模型測試階段：軟性模型重視趨勢而非準確性

軟性變數的模型測試中，行為重現重在趨勢相符，而且單位一致性測試尤為 重要。軟性變數的行為趨勢較重要，因為很難確切的模型出什麼時間點會出現何 種行為，但是可以觀察時間滯延的長短，亦能提供策略思考之輔助及行動執行之 指導，而使用理論裡的描述去驗證模型的模擬結果，將可以提高對模型結構的信 效度。

(四) 模型操作階段：結果評估-重在評估軟性變數建模是否可帶來任何新的洞見

通常當過去的對同一主題的研究沒有使用系統動力學的方法進行時，使用系 統動力學再次進行分析，都能從總體觀、動態模擬、時間滯延因素之加入等角度 提出新的見解，因此當我們以系統思考的因果關係環路圖示說明系統動力學的模 型模擬的理由時，我們即會提出全新的觀點來闡釋原先的主題，並可進行政策實 驗，實驗學者提出的方法的有效性，故若能愈清晰的說明以此方法得到的見解，

即表示此研究方法愈具有價值。

二、系統動力學模型的軟性變數多寡視研究主題與人類活動的相關程度而定 過去的研究較少清楚的討論，我們的研究發現，包含愈多人類活動元素的議 題，其建模的系統動力學模型必然包含愈多的軟性變數在內，也愈偏重使用質化 的方法來界定研究範圍與確認關鍵變數。

另外在環路中的軟性變數可能具有較大之影響力，以系統動力學 (及系統思 考) 的觀點來說，在環路中的變數對系統的影響力會因環路的效果愈大，軟性變 數亦同，而不在環路中的變數則作界定邊界，決定模型所面對的模擬情況 (假設 前提) 等目的使用。

三、系統動力學可以強化質化研究之不足

系統動力學的量化模型能清晰地將各種學者的想法 (質化描述)，以電腦模 擬之圖或表的型式呈現出來，並且可以在電腦模型中測試不同學者對相同主題看 的法，從模擬結果檢驗不同學者的看法的效益，作為一個可以讓大家理性討論問 題的輔助工具。系統動力學可以強化質化研究的地方如下：

(一)測試質化方法編碼建構出來的關係 (系統邊界) 的正確性。

(二)強化質化建構模式之變數間關係的內在邏輯，付予其數學意義。

(三)以電腦軟體模擬，重現文獻中所描述的質性的歷史行為。