近義詞語工具書

Lyons（1995）認為大部分的詞典處理的是近義詞（near-synonyms），

非同義詞，同時又把近義詞分為描述義（descriptive meaning）及表達義

（expressive meaning），兩種類型的使用都會出現在日常對話中，簡單地說，

描述義不依存於語境，沒有特殊用意，辭典的編輯多數屬於此；所謂的表達 義則因為涵蓋範圍廣，必須涉及說話者、語境、意圖，甚至百科知識才能判 斷近義詞語使用的不同，此點已於第二章探討近義詞時論述。

本研究使用不同的工具書做為相關近義詞語的語義參考，主要分為四類，

其一為《同義詞詞林》，其二為一語辭典及「中文詞彙網路」，第三為外向 型近義詞工具書，第四部分為英漢辭典。《同義詞詞林》的特色是類義辭典，

專門以近義詞的特徵劃分類別，強調的是每組近義詞群間的相似度；一語辭 典及「中文詞彙網路」則歸屬於一般母語者的工具書；外向型近義詞工具書 只針對漢語學習者為對象，採類詞語和編輯方式和一語辭典不同，有一定的 針對性；英漢辭典雖以母語者為使用對象，但兼具兩種語言的對譯，內文和 一語辭典又呈現不同的風貌，本研究同時以不同版本作為近義詞群間的對照，

可以細觀每個近義詞語的特色，再進行詞語範疇的劃分。

一、《同義詞詞林》

以漢語近義詞研究來說，目前常見的近義詞研究包括分辨近義詞語間的 異同、討論每個詞語具有何種特徵（feature）、詞語在語料的分布上有何差 異等，大體來說，一般的討論仍關注於幾個詞語的異同比對，針對近義詞語 的分類研究極少，因此若想要觀察大量近義詞的聚合方式，目前較具規模的 書籍應屬《同義詞詞林》（以下簡稱《詞林》）（梅家駒、竺一鳴、高蘊琦、

殷鴻翔，1996）。《詞林》不僅羅列相關近義詞語，還是一部類義辭典，和 一般辭典不同，一般辭典都是列舉相關詞語一一解釋說明，詞語間沒有太大 的關聯，《詞林》則以詞義關係為主，詞語間具有密切關聯性者編為一類，

例如「切、削、割」等詞屬於一類，其中的詞語編排是依照意義分類，以下 說明《詞林》的編排方式：

《詞林》分類的方式，主要是根據詞彙的意義區分，共分為 12 大類（請 見下表三-1），其下又依照詞性分為 94 個中類，中類以下又分小類。大、

中、小類各有代號，大類為英文大寫字母，中類以英文小寫字母表示，共有 94 個中類，中類下又分小類，以阿拉伯數字顯示，小類下則無代號，以標 題詞標示，主要以常用詞作為標題詞，標題詞下又有數個詞群，每個詞群下 則分列各近義詞語，屬於三層樹狀分類（大、中、小類）、五層語義框架細 節（大、中、小類、標題詞、近義詞群）的排序。

表 三-1 《詞林》十二大類之類別

詞林類別 詞類

A 人

名詞 B 物

C 時間與空間 D 抽象事物

E 特徵 形容詞 F 動作

動詞 G 心理活動

H 活動

I 現象與狀態 J 關聯

K. 助語 虛詞 L. 敬語

《詞林》內文收集包括部份詞素、詞組、成語、同（近）義詞（以下通 稱近義詞），也收同類詞，一個詞有多個義項時（多義詞），則分門別類，

收入不同的詞群，不似一般辭典把所有的義項同時羅列，此為最大的差異。

以「扔」字為例，「扔」字有兩個義項，分別屬於《詞林》裡大類的「動作 類」及「關聯類」，以前者為例，「動作類」屬大類，以大寫英文字母 F 表示，「扔」字在中類裡屬於「上肢動作」，以小寫 a 表示，再分小類編排，

以阿拉伯數字編碼，主要取常用詞語「扔/接/拾/鬆手」為一組，代碼是 15，

小類下以使用頻率高者為標題詞，此處取「扔/接/拾/鬆手」為標題詞，進而 再將和「扔」字詞義關係密切者為一類，例如詞語「扔、擲、拋、甩、丟」

等詞作為詞群，由於部分詞群詞語過多，詞群類僅以部分詞語為代表，如下 表。

表 三-2 《詞林》五層語義框架排序及「扔」字範例

類別排序 大類 中類 小類 標題詞 詞群 數量 12 94 1428 3925 70000 義項扔 1 動作 上肢動作 扔/接/拾/鬆手 扔 扔/擲/拋

代號 F Fa Fa15 （無） （無）

義項扔 2 關聯 存在 戒除 拋棄 葬送

拋棄 揚棄 屏棄 拋棄 遺棄 代號 J Jd Jd11 （無） （無）

除了上述的近義詞群，《詞林》也收同類詞，意指同一範疇但非同義的 詞語，如「燈」中收「宮燈、花燈、馬燈」詞語。如上所述，《詞林》在詞 語上的收集跳脫一般辭典的編輯模式，分類另闢蹊徑很有特色，使用者可以 根據某個詞語找到其他相似的近義詞群，詞語的收集十分豐富，可為詞窮時 的案頭參考。不過，該書以類義辭典出發編輯，序中已說明辨義的工作需待 後續之研究，本文即欲就細節處探討其他辨義之方式，對於類別中的近義詞 群提供不同的辨義風貌。

本研究以「愛」字類別為研究範例，試圖梳理「愛」字近義詞群的不同 特徵。「愛」字屬於心理活動的大類，該書以 G 為大類代號，其下有三個 中類，分別為心理狀態（Ga）、心理活動（Gb）及能願類（Gc），中類下 又細分小類，「愛」字在心理活動下的第二中類（Gb）的第九小類（Gb09）

標題「喜歡、愛」類下又細分七種近義詞群，如「喜愛、憐愛、友愛、熱愛、

酷愛…」一類，「溺愛、寵愛、偏愛」又分為一類，若以母語者的直覺來看，

這些近義詞語看似相近，但歸於同一類總顯得過於寬泛，又如「友愛、熱愛、

憐愛」同屬一類，彼此間也有許多差異，都需要精細些的分析及分類；或者，

從句法結構來看，有些詞語所連結的賓語對象不同，以「熱愛、憐愛」比較，

連結的賓語各有所好，因為一般的說法只會「熱愛」活動，不會「熱愛」某 人；而人類只會「憐愛」某個有生命的對象，不會「憐愛」活動。換言之，

因為上述提及的細微差異，愛的小類近義詞群應能依詞語的特徵重新分類，

給予近義詞群另一種的範疇劃分方式。「愛」字屬於多義詞，《詞林》將其

分屬不同義項類別，紙本查詢上顯得繁瑣，必須經常前後翻閱，難免遺漏，

鄭錦全（2007b）則依其語義分類系統建立了線上「同義詞詞林檢索軟體」

（以下稱「詞林檢索軟體」），增加了許多功能。

「詞林檢索軟體」還能同時觀察每個單詞的數個義項，輸入查詢的詞語 後，多義詞的義項可以同時出現，一目瞭然，而近義詞群的類別及詞語，增 加台灣常用詞，刪除古詞，劃分又顯得更清楚些；「詞林檢索軟體」還具有 詞頻、詞類之查詢功能，提供簡單和繁複的例句教學或學習參考，本文即同 時依據《詞林》的內容，線上查詢「詞林檢索軟體」作為近義詞群的分類依 據，同時也藉由其例句，觀察共現詞的現象，請見第二節相關詞群選取及語 料庫的簡介，以下先就一語辭典、語義網進行討論。

二、一語辭典及中文詞彙網路（Chinese WordNet）

（1）《現代漢語詞典（第六版）》（2013）

除了以上述《詞林》類義辭典討論，另採用一語辭典（又稱內向型辭典）

及語義網內容做為輔助內容參考。辭典的內容編輯雖因人而異，缺乏理論依 據（Romagnoli, 2013），但觀察各家說法，可以從中抽絲剝繭，找出蛛絲馬 跡，看到不同的隱含語義，繼而綜合歸納出共同規則。

《現代漢語詞典（第六版）》（2013）（以下稱《現漢》）為主要分析 的工具書，另以教育部《重編國語辭典》（dict.revised.moe.edu.tw）、《國 語 小 字 典 》 （ http ： //dict.mini.moe.edu.tw/cgi-bin/gdic/gsweb.cgi ？ ccd=yd7Huk&o=wframe.htm）、《在線新華字典》（以下簡稱《在線新華》）

及呂叔湘的《現代漢語八百詞》（1999）為參考工具，一語辭典內容大同小 異，因此以一般常用、較具代表性的《現漢》為論述。

《現漢》（2013）是由中國社會科學院語言研究所詞典編輯室編寫，其 編輯主任為呂叔湘與丁聲樹，商務印書館出版。本工具書主要為第六版之版 本，共收 69,000 條詞義，多數詞語都註明詞類，內含註釋、例句，主要是 供母語者使用的辭典，該詞典至今已修訂五次，由語言學家及專業學者領軍 修訂，內容皆隨著時代的演進增刪不同的詞條，目前是任何一本規範詞典都 要參考的辭典。相對於下文第二部份針對漢語學習者編輯的外向型辭典而言，

章宜華（2011）視一語辭典為微觀的結構排列，概括來說，具有以下幾個特 點。

一、基本編輯內容有一定模式，必包含注音及釋義，至於詞類和例句則依辭 典而定，若具有詞類的選項，各家辭典也不同，且每個詞的語義項目也 似乎是自由心證，若有例句也幾無相同者。

二、每個詞的釋義主要有兩種方式，一是編輯者對於該詞的描述，二是以近 義詞解釋被釋義詞，但經常發生的現象是後者的解釋可能比前者的語義 更複雜，或者看似近義詞，但使用上還有差異。

如《現漢》：「游擊動：流動作戰，分散而靈活地襲擊（敵人）」。

釋義的說明雖然詳細，長度卻又明顯增加，使用者可能必須知道「分散的、

靈活地」語義，以及「襲擊」一詞的語義才能了解「游擊」的意思，而「游 擊」與「襲擊」應該在此處互為近義詞語；再取《在線新華》參考，「游擊」

指「以小股部隊對敵人進行分散的出沒無常的襲擊。」該辭典也以相似的方 式註解，但未註解詞類。諸如此類敘述的方式顯示兩個問題：（1）許多編 寫的方式或內容有一定的相似度， 究其因也許是因為詞語的表達困難度高，

而且難以拿捏，一來必須說明詞意，二來必須顧及詞語的難度，母語者對於 這樣的編輯方式認為理所當然，但常讓二語學習者卻步；（2）使用相似的 近義詞語卻常常只是意思相近，一旦放入句子的結構中，可能又無法套入使 用。再取上述的例子比較，「游擊」和釋義中的「襲擊」應該是近義詞語，

但只有《現漢》說明詞類，《在線新華》只有釋義，以「詞林檢索軟體」（見 下節簡介）查詢，表三-3 可以看出部分的使用問題，該表中詞頻的三個數 字代表各詞在「平衡語料庫」16 萬個詞語（含人名、地名、數字等）文本

但只有《現漢》說明詞類，《在線新華》只有釋義，以「詞林檢索軟體」（見 下節簡介）查詢，表三-3 可以看出部分的使用問題，該表中詞頻的三個數 字代表各詞在「平衡語料庫」16 萬個詞語（含人名、地名、數字等）文本