4.7.1 品牌體驗、品牌認同對滿意度多元迴歸分析
本研究利用 SPSS 工具做 4 個獨立模式之多元回歸分析，模式 A (表 4-7-1)品牌體驗、
品牌認同是獨立變數，滿意度為因變數，回歸模型統計為顯著值(F = 476.906; R2 = 0.743;
p = 0.000)。回歸分析表明品牌體驗、品牌認同皆與滿意度有顯著正相關(p < 0.00; β = 0.648 和 0.258)，承上述支持著研究假設 H1、H4 提出品牌體驗和品牌認同皆與滿意度呈 正相關。
表 4-7-1 品牌體驗、品牌認同對滿意度多元迴歸分析
Table 4-7-1 Regression analyses of brand experiences and identification for satisfaction
模式 A(滿意度) 共線性統計
Beta Sig. VIF Tolerance Condition Index 品牌體驗 H1 0.648 0.000* 2.502 0.400 14.915 品牌認同 H4 0.258 0.000* 2.502 0.400 24.281
R2 F Sig.
0.743 476.906 0.000
*p < 0.01
4.7.2 品牌體驗、品牌認同對品牌信任多元迴歸分析
模式 B (表 4-7-2)品牌體驗和品牌認同是獨立變數，品牌信任為因變數，回歸模型統 計值為顯著值(F = 569.391，R2 = 0.776，p = 0.000)。回歸分析顯示品牌體驗、品牌認同 皆對品牌信任有顯著積極影響(p < 0.01; β = 0.455 和 0.481)。因此支持研究假設 H2、H5 顯示品牌體驗和品牌認同皆與品牌信任呈正相關。
表 4-7-2 品牌體驗、品牌認同對品牌信任多元迴歸分析
Table 4-7-2 Regression analyses of brand experiences and identification for trust
模式 B(品牌信任) 共線性統計
Beta Sig. VIF Tolerance Condition Index 品牌體驗 H2 0.445 0.000* 2.502 0.400 14.915 品牌認同 H5 0.481 0.000* 2.502 0.400 24.281
R2 F Sig.
0.776 569.391 0.000
VIF < 3, Tolerance > 0.4 Condition Index < 30
*p < 0.01
4.7.3 品牌體驗、滿意度、品牌信任對品牌忠誠度多元迴歸分析
模式 C(表 4-7-3)品牌體驗、滿意度、品牌信任是相互獨立的變量，品牌忠誠度為因 變量，回歸模型統計值(F = 501.576; R2 = 0.822，p = 0.000)。回歸分析表明品牌體驗、滿 意度和品牌信任對品牌忠誠度有顯著積極影響(p < 0.01, β = 0.079; p < 0,01, β = 0.500; p
< 0,01, β = 0.367)。因此支持研究假設 H3、H6、H7 的建議，品牌體驗、品牌信任、滿 意度對品牌忠誠度呈正相關。檢測模式中第三變數之間品牌體驗、品牌信任和滿意度間 的相相關係數皆超過 0.8(表 4-7-3)，可能有共線性問題，進行多重共線性分析。表 11.3 顯示模式 3 有共線性問題，因此刪減變數再進行回歸分析檢測共線性。
表 4-7-3 品牌體驗、滿意度、品牌信任對品牌忠誠度多元迴歸分析
Table 4-7-3 Regression analyses of brand experiences, satisfaction and trust for loyalty
模式 C(品牌忠誠度) 共線性統計
Beta Sig. VIF Tolerance Condition Index 品牌體驗
H1,H2,H3 0.079 0.000* 4.105 0.224 15.267 滿意度
H6 0.500 0.000* 4.894 0.204 31.395 品牌信任
H7 0.367 0.000* 4.373 0.229 33.402 R2
F Sig.
0.820 501.579 0.000
*p < 0.01
4.7.3.1 品牌體驗、品牌信任對品牌忠誠度多元迴歸分析(刪滿意度)
模式 C 中刪滿意度變數進行共線性統計分析，分析結果(表 4-7-3-1) Condition Index
< 30，顯示品牌體驗、品牌信任沒有影響，即此迴歸模式符合假設。
表 4-7-3-1 品牌體驗、品牌信任對品牌忠誠度多元迴歸分析 Table 4-7-3-1 Regression analyses of brand experiences and trust for loyalty
模式 C
(刪滿意度) 共線性統計
Beta Sig. VIF Tolerance Condition Index 品牌體驗 H3 0.298 0.000* 3.170 0.315 14.525 品牌信任 H6 0.615 0.000* 3.170 0.315 27.367
R2 F Sig.
0.769 549.747 0.000
*p < 0.01
4.7.3.2 品牌體驗、滿意度對品牌忠誠度多元迴歸分析(刪品牌信任)
品牌體驗、滿意度相關係數皆超過 0.8 (表 4-7-3-2)進行共線性統計分析，分析結果(表 4-7-3-2) Condition Index < 30，顯示品牌體驗、滿意度沒有影響，即此迴歸模式符合假設。
表 4-7-3-2 品牌體驗、滿意度對品牌忠誠度多元迴歸分析
Table 4-7-3-2 Regression analyses of brand experiences and trust for loyalty 模式 C
(刪品牌信任) 共線性統計
Beta Sig. VIF Tolerance Condition Index 品牌體驗 H3 0.704 0.000* 4.105 0.282 13.590 滿意度 H6 0.211 0.000* 4.373 0.282 27.827
R2 F Sig.
0.790 619.295 0.000
*p < 0.01
4.7.3.3 滿意度、品牌信任對品牌忠誠度多元迴歸分析(刪品牌體驗)
品牌體驗、品牌信任相關係數皆超過 0.8 (表 4-7-3-3)進行共線性統計分析，分析結 果(表 11.6) Condition Index < 30，顯示滿意度、品牌信任沒有影響，即此迴歸模式符合 假設。
表 4-7-3-3 滿意度、品牌信任對品牌忠誠度多元迴歸分析
Table 4-7-3-3 Regression analyses of brand satisfaction and trust for loyalty 模式 C
(刪品牌體驗) 共線性統計
Beta Sig. VIF Tolerance Condition Index 滿意度 H6 0.542 0.000* 3.779 0.265 13.569 品牌信任 H7 0.397 0.000* 3.779 0.265 28.827
R2 F
0.820 764.810
模式 C
(刪品牌體驗) 共線性統計
Beta Sig. VIF Tolerance Condition Index Sig. 0.000
*p < 0.01
由於使用多元迴歸分析檢測品牌體認、品牌信任和滿意度對品牌忠誠度之模式有共 線性問題，而更進一步個別刪減品牌體認、品牌信任和滿意度變數驗證此研究織架構模 式再次進行多元迴歸分析，結果是符合本研究架構，所以再以結構方程式模式 SEM 驗 證此模式是否合適。