重要名詞釋義

第五節 重要名詞釋義

茲將本研究的相關重要名詞界定如下：

壹、 教學網站

一般所稱教學網路，係指以電腦輔助教學為主要服務的網路統稱（國 家教育研究院，2003），本研究之教學網站，是指服務內容與範圍以教學 為目的的網站；不受時空限制，透過網際網路工具及科技媒體設備，主要 在提供學生瀏覽閱讀、隨選播放與探索練習等較多元自主學習活動，或是 提供教師在規劃教學、發展課程或案例說明之參考，同時具備資源提供與 輔助教學的功能；不同於僅強調教學評量之數位學習平臺，亦不討論各類 教育行政組織單純訊息公告網站，或偏向資料搜尋且內容較為艱澀的網站，

因為類此網站並不利於學生的自行學習。

貳、 教學網站評估指標

聯合國經濟合作暨發展組織 OECD（1994）指出指標是一種參數或由 參數所導出的數值，做為提供資訊、描述現象的狀態，使複雜現象得以透 過簡單的資訊，建立溝通媒介與數值分析；換言之，指標是指一種量測結 果與摘要資訊，可協助了解複雜內容的系統表徵與事實真象。

教學網站評估指標，是指用來判斷網路教學的執行是否有助於教導與 學習而發展的一套評斷標準；其主要目的在評估教學網站是否達成設置時 的預期目標，藉由特定資料的彙集，協助解決網站是否符合學習者的能 力，

使用者是否樂於學習以及能否達到教學成效等相關問題，俾期建立具合用 易用有用的教學網站，發揮網路自主學習的效果。

參、 模糊德菲法（Fuzzy Delphi Method， FDM）

德菲法（Fuzzy Delphi Method）（或德懷術），又稱專家意見法（或專 家預測法），是 1948 年由蘭德公司（Rand Corporation）的 Dalkey 與其助手

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所發展出來的一種群體決策方法，是針對面對面會議討論的缺點所設計出 來的一種匿名溝通方式，它讓所有參與者在運用直覺判斷的情境下，無威 脅的表達個人意見，並參考其他人意見決定是否修正自己的意見，直至意 見無太大差異為止；其主要目的在希望能夠獲得對研究對象的一致性意見，

是一種團體溝通過程中，將問題結構化的一種方法；不僅可獲得集思廣益 的效果，更可以兼顧專家獨立判斷的品質，惟為確保專家效度，專家意見 提供、結構化問卷、達成共識等步驟均需謹慎，尤其專家組成的專業性及 代表性，更是研究時應特別注意的。

惟德菲法在求取一致化意見的過程中，，專家意見的模糊性區域未被 納入，而實際應用時，亦常發生專家意見收斂不佳的情形，這類問題將造 成調查次數、耗費時間與相關成本的大幅增加；又因此法是以平均數作為 準則評估之據，易受極端值之影響，甚至於在求取一致化意見的過程中，

常發生專家原意被曲解的情況。

有鑑於此，Murray 等人於 1985 年嘗試將模糊理論導入德菲法中，期 藉以改善缺點。而後 Ishikawa 等人於 1993 年建議捨棄原有「平均數」，改 採最大值最小值法、模糊積分與累積次數分配的概念，及雙三角模糊數。

如此藉由模糊理論中隸屬函數的觀念來整合專家意見，除避免極端值的影 響外，亦解決專家的共識程度模糊性問題，給予專家們更彈性的評估值尺 度，同時可提升問卷效率與品質，以獲得更好的整合結果（Chang, Huang, &

Lin., 2000）。

肆、 模糊層級分析法（Fuzzy Analytic Hierarchy Process， FAHP）

層級分析法（Analytic Hierarchy Process， AHP）為 1971 年匹茲堡大 學教授 Thomas L. Saaty 所發展出來的一種屬於多準則決策模式（MCDM）

的分析方法；主要應用在不確定情況下及具有多個評估準則的決策問題 上。

這套分析法藉由彙集專家意見，將問題簡化成層級式架構，透過層級

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間各要素的成對比較（pairwise comparison），將量化結果建立為成對比較 矩陣（pairwise comparison matrix），之後再計算各矩陣間的特徵向量並求出 最大特徵值（eigenvalue），藉以評比各矩陣間一致性指標的權重（weight），

再排列出優先順序供給管理階層作做為決策時的參考指標（Saaty, 1980）。

惟因傳統層級分析法中成對比較矩陣值須以 絶對值呈現，不符人為判 斷具主觀、不精確及模糊等特性，亦框限了其對於不確定性決策問題的實 用度。為處理在準則衡量判斷過程中所產生之模糊性問題，Van Laarhoven 與 Pedrycz（1983）提出模糊層級分析法（Fuzzy Analytic Hierarchy Process，

FAHP），將 Zadeh（1965）的模糊理論與層級分析法相結合，以三角模糊 數（triangular fuzzy numbers）來表示其對兩兩要素間相對重要性程度的看 法，找出各決策準則的模糊權重，以及各替代方案的模糊權重，最後經由 層級串聯，可獲得各替代方案的模糊分數，排列方案的優先順序，做為決 策者的選擇標準。

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