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第三章 研究方法

第六節 量表之項目分析與因素分析結果

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第六節 量表之項目分析與因素分析結果

一、量表之項目分析

項目分析(item analysis)主要係就量表的題項或是測驗試題中的每一個題目 為對象,逐題分析其可用的程度。信度(reliability)與效度(validity)是測驗的兩項 重要的特徵,此二者必須視試題品質的優劣而定,試題的品質即可透過項目分析 而提高。若採用的是 Likert 量表的多重選擇方法,像是「非常同意」、「同意」、「不 同意」、「非常不同意」等,由受訪者根據題項內容的知覺感受勾一個最適合的選 項,此種態度量表式的填答結果沒有對或錯的劃分,因此無法計算其題項答對或 是答錯的百分比,此種 Likert 量表題項品質(item qualitative)的分析可以採用以下 幾種方法(吳明隆和涂金堂,2008):

(一)描述性統計量檢驗法

在常態分配的母群體當中,如果樣本數夠大且具代表性,則一個品質良好的 題項應該能反應受訪者的不同態度知覺感受,此時可由題項的標準差來判斷,而 一個品質不錯的題項,其平均數會趨於量表填答的中間值,以反應題項的集中趨 勢,倘若為四點量法題項的平均數應趨於 2.5。此檢驗法主要係透過標準差、平 均數統計量作為初步研判題項品質的準則。

(二)同質性檢核法

同質性檢核法亦稱為內部一致性考驗,其考驗的方法有二:一為求出量表各 題項與量表總分之積差相關係數,若係數愈高,表示該題項在測量某一態度或行 為特質上與量表其他題項所要測量的態度或行為特質上愈趨一致,在積差相關係 數的要求上,通常要達到統計顯著水準並且相關係數最好在.30 以上;二為判別 量表的內部一致性α 係數,從刪題後量表 α 係數的改變情形,來判斷量表題項的 品質。

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(三)極端值檢核法-臨界比(critical ration)

極端組比較可作為 Likert 量表鑑別力的指標。在一份有代表性的樣本中,量 表總分高分組和低分組在題項平均數的差異應達到統計上的顯著水準,高、低分 組在題項平均數的差異考驗主要係藉由獨立樣本 t 檢定的程序加以考驗,此 t 值 即稱為臨界比或決斷值,若 t 值愈大且達到顯著水準則表示量表題項的鑑別度愈 好。

項目分析中最常用的是極端組檢驗法,此法在求出題目的決斷值(CR 值): 將決斷值未達顯著水準的題項加以刪除。以下將逐一說明工作與家庭衝突量表、

工作與家庭相互干擾量表、家庭生活滿意度量表、以及工作投入與勝任感量表的 項目分析結果:

1. 已婚社會工作員之工作與家庭衝突量表項目分析結果

工作與家庭衝突量表的項目分析中,極端值比較結果,10題的CR值在5.847 至9.959之間,10個題項均達到統計上的顯著水準(p=.000 < .001),顯示此10個 題項均具有鑑別度,能鑑別出不同受試者的反應程度;同質性檢驗中,10個題項 與總量表的相關在.580至.666間,呈現中度相關(p=.000 < .001),總量表的α係 數為0.829,較刪除任何一個題項來得高,因此10個題項均可保留採用(詳見表 3-1)。

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表 3-1 已婚社會工作員之工作與家庭衝突量表項目分析結果

極端組比較 同質性檢驗

題項 決斷值(CR 值) 題目與總分相關 校正題目與總

分相關

題項刪除後的 α 係數

備註

A1 8.494*** .586*** .457 .820 保留

A2 9.959*** .650*** .539 .811 保留

A3 9.275*** .646*** .528 .813 保留

A4 8.956*** .661*** .545 .811 保留

A5 8.231*** .665*** .568 .809 保留

A6 8.240*** .666*** .564 .809 保留

A7 5.987*** .601*** .493 .816 保留

A8 6.183*** .591*** .466 .819 保留

A9 5.847*** .580*** .477 .818 保留

A10 8.080*** .643*** .538 .812 保留

*p < .05, **p < .01, ***p < .001 總量表的α係數=.829

2. 已婚社會工作員之家庭生活滿意度量表項目分析結果

在家庭生活滿意度量表的項目分析中,極端值比較的結果,36 題的 CR 值在 2.665 至 9.008 之間且均達顯著(p=.000 < .001),表示此 36 個題項均具有鑑別度,

所有題項均能鑑別出不同受試者的反應程度,然而第 19 題「我們的家庭收入足 夠」之決斷值僅 2.665,與總量表的相關亦只有.298,未達 0.30 以上,然而考量 其屬於經濟負擔層面之題項,有其重要性,先予以保留;於同質性檢驗中,36 個題項與總量表的相關在.298 至.722 之間,呈現中度相關(p=.000 < .001),總 量表的α 係數為 0.926,36 個題項刪除後的量表 α 係數與總量表的 α 係數相差不 大,因而將 36 個題項保留採用(詳見表 3-2)。

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B33 7.166*** .617*** .583 .923 保留

B34 5.161*** .443*** .398 .925 保留

B35 6.518*** .494*** .461 .924 保留

B36 6.899*** .505*** .472 .924 保留

*p < .05, **p < .01, ***p < .001 總量表的α係數=.926

3.已婚社會工作員之工作投入與勝任感量表項目分析結果

在工作投入與勝任感量表的項目分析上,檢視極端值比較結果,CR 值在 0.721 至 10.754 間,不過,第 4 題之決斷值為 0.721,未達顯著,且其於同質性 檢驗中,與總分的相關亦未達顯著水準,予以刪除,其餘 24 個題項均達到統計 上的顯著水準;於同質性檢驗中,排除第 4 題後其餘 24 個題項與總量表的相關 在 0.292 至 0.742 之間,其中第 7 題「我會擔心工作做不好」與總分之相關僅 0.292,雖其達顯著(p=.000 < .001),然小於 0.30,考量該題所歸面向尚有其他 題項得以涵蓋,因此予以刪除,剩下的 23 個題項與總量表的相關於 0.338 至 0.766 之間,呈現中、高度相關(p=.000 < .001),而總量表的α 係數為 0.884,毋需再 刪除任何一題來提高信度,因此將其餘的 23 個題項加以保留(詳見表 3-3)。

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二、已婚社會工作員的工作與家庭衝突、家庭生活滿意度及工作投入與勝任感 之測量與結構

(一)已婚社會工作員之工作與家庭衝突的因素分析

工作與家庭衝突面向在不限定因素層面下,以主成分分析法並配合最大變異 法(Varimax)行正交轉軸(orthogonal rotation),且在特徵值大於一的原則萃取下,

共萃取出兩個因素,因素一包含 5 個變數,因素二包含 5 個變數,然因素一有 1 個變數未達 0.6 之標準,因此先刪除因素負荷量最低之「當我在家時,我的家人 或朋友不喜歡我經常被工作所牽絆」題項,該題之因素負荷量為 0.50,重新執行 因素分析,仍萃取出兩個因素,累積解釋變異量達 62.10%。

進行信度分析,該面向總信度 α=0.81,為適中的信度(因素分析刪題後 α 信度由 0.83 略降至 0.81)。因素一「家庭干擾工作」之α=0.82,因素二「工作干 擾家庭」之α=0.81,均為不錯之信度(詳見表 3-4)。

1.家庭干擾工作

即家庭生活或家務妨礙工作的時間與責任,計 5 題,解釋變異量達 32.27%。

2.工作干擾家庭

指的是工作占去與家人或朋友相處的時間,難以與家人培養共同興趣,或是 工作妨礙個人對家庭的責任,共 4 題,解釋變異量達 29.82%。

異法(Varimax)行正交轉軸(orthogonal rotation),且在特徵值大於一的原則萃取 下,共萃取出八個因素,然而其中有九個題項因素負荷量未達 0.6 之標準,予以

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況良好」之α=0.65 均為不錯之信度(詳見表 3-5)。

1.夫妻相處的滿意

即夫妻之間的相處、互動狀況,配偶瞭解我的感受與需要,彼此分享性生活 的樂趣等,計 8 題,解釋變異量達 19.77%。

2.子女教養的滿意

包括與孩子的關係、互動和相處狀況,瞭解孩子的需求與感受,樂於為人父 母,是孩子願意傾訴的對象,且盡到照顧子女的責任,共 8 題,解釋變異量達 18.93%。

3.社交休閒安排的滿意

指的是能心情放鬆地參與家庭休閒活動、滿意休閒上的安排,並與配偶一同 參加社交活動,計 3 題,解釋變異量是 7.50%。

4.能覺察配偶的需要

即能夠察覺配偶的需求與感受,共 2 題,解釋變異量為 6.66%。

5.與親戚相處愉快

即樂於參與親戚家族的聚會活動並且彼此之間相處愉快,共 2 題,解釋變異 量是 6.65%。

6.妥善處理家務

指的是處理家務的時間足夠亦感到得心應手,共 2 題,解釋變異量為 6.63%。

7.經濟狀況良好

家中的經濟負擔情形,且在支出上與配偶意見一致,共 2 題,解釋變異量為 5.70%。

異法(Varimax)行正交轉軸(orthogonal rotation),且在特徵值大於一的原則萃取 下,共萃取出個五因素,然而其中有八個題項因素負荷量未達 0.6 之標準,予以

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