金融業員工個人背景與身體活動之間的關係

個人背景之連續變項包含年齡、過去一週工作時數、自覺健康狀況 等四項，經二系列相關分析發現，金融業員工個人背景與是否有規律身 體活動的相關係數分別為年齡 0.15(p=0.002)、過去一週工作時數-

0.01(p=0.79)、自覺健康狀況 0.09(p=0.058)，其中年齡與規律運動有顯著 的低度正相關，年齡越大，其運動狀況也較佳。

個人背景之類別變項包含性別、身體質量指數（照定義分組）、婚姻 狀況、工作職位、工作屬性等五項，並採用卡方檢定探討金融業員工是 否有規律身體活動的比率是否因個人背景變項的不同而有顯著差異。

由表 4-2-1 發現，金融業員工的身體質量指數(照定義分組)與是否有 規律身體活動達到統計上顯著差異(



²(3, n =533)=11.84, p=.008)。進一步 以校正後標準化殘差進行事後比較結果顯示(Haberman, 1978, 引自王保 進，1999），身體質量指數「正常」類別，身體活動量足夠顯著較多於身 體質量指數「過輕」類別。

表 4-2-1 個人背景與是否有規律身體活動之卡方分析（n=533）

身體活動量 足夠

身體活動量 不足

變項 分項 人數 百分比 人數 百分比



² Fisher’s 精確



² 性別 1.男 123 62.4 74 37.6 2.91

2.女 154 54.6 128 45.4

身體質量指數 1.過輕 12 35.3 22 64.7 11.84**

2.正常 165 63.5 95 36.5 3.過重 50 55.6 40 44.4 4.肥胖 16 48.5 17 51.5

婚姻狀況 1.未婚 80 54.8 66 45.2 0.77 2.已婚 189 58.9 132 41.1

3.失婚 4 57.1 3 42.9

工作職位 1.非主管 229 56.8 174 43.2 0.81 2.主管/副主管 39 62.9 23 37.1

工作屬性 1.業務行銷 34 66.7 17 33.3 2.02 2.內勤 234 56.3 182 43.8

註 1：p< .01**

二、個人背景與身體活動量的關係

由表 4-2-2 發現，過去一週工作時數與交通上的身體活動量有顯著的 低度正相關，過去一週工作時數愈久，交通上的身體活動量就愈多。

年齡與娛樂、運動和休閒活動量有顯著的低度正相關，年齡愈大，

娛樂、運動和休閒活動量愈多；年齡與身體活動總量有顯著的低度正相 關，年齡愈大，身體活動總量愈多。

表 4-2-2 個人背景與身體活動量之皮爾森積差相關（n=533）

項目 工作和家務

身體活動量

交通上的 身體活動量

娛樂、運動和 休閒活動量

身體活動總量

年齡 0.06 0.07 0.12* 0.11*

工作時數 -0.09 0.14** -0.08 -0.06 自覺健康狀況 -0.001 0.009 0.01 0.007 註 1：p< .05* , p<.01**

個人背景之類別變項包含性別、身體質量指數（照定義分組）、婚姻 狀況、工作職位、工作屬性等五項，採用變異數分析探討金融業員工身 體活動量是否會因個人背景的不同而有顯著差異。

由表 4-2-3 發現，金融業員工個人背景變項與工作和家務身體活動量 均未達到統計上顯著差異，代表金融業員工工作和家務身體活動量不會 因個人背景變項的不同而有差異。

表 4-2-3 個人背景與工作和家務身體活動量之變異數分析（n=533）

變項名稱 類別 人數 平均值 標準差 F 值 薛費氏事後檢定 性別 1.男 197 918.1 1277.3 3.12

2.女 282 718.6 1173.4

身體質量指數 1.過輕 34 513.3 976.2 1.72 2.正常 260 908.9 1297.0

3.過重 90 814.9 1357.5 4.肥胖 33 530.3 556.3

婚姻狀況 1.未婚 146 809.7 1304.3 0.32 2.已婚 321 798.8 1186.7

3.失婚 7 432.4 726.2

工作職位 1.非主管 403 795.6 1218.6 0 2.主管/副主管 62 794.4 1244.6

工作屬性 1.業務行銷 51 1081.5 1515.7 3.04 2.內勤 416 765.0 1182.7

由表 4-2-4 發現，金融業員工個人背景變項與交通上的身體活動量均 未達到統計上顯著差異，代表金融業員工交通上的身體活動量不會因個 人背景變項的不同而有差異。

表 4-2-4 個人背景與交通上的身體活動量之變異數分析（n=533）

變項名稱 類別 人數 平均值 標準差 F 值 薛費氏事後檢定 性別 1.男 197 264.0 532.8 0.33

2.女 282 241.2 337.4

身體質量指數 1.過輕 34 147.0 134.4 0.89 2.正常 260 253.7 428.9

3.過重 90 282.1 529.5 4.肥胖 33 209.5 422.6

婚姻狀況 1.未婚 146 249.5 450.3 0.04 2.已婚 321 251.9 424.4

3.失婚 7 203.8 304.4

工作職位 1.非主管 403 254.8 449.9 0.23 2.主管/副主管 62 226.4 313.2

工作屬性 1.業務行銷 51 322.9 562.0 1.55 2.內勤 416 243.0 413.8

由表 4-2-5 發現，金融業員工娛樂、運動和休閒活動量會因工作屬性 的不同而有顯著差異(F_(1,465)=5.96 , p=0.015)，其中，屬於業務行銷者（平 均為 984.5 METs）的娛樂、運動和休閒活動量高於內勤者（平均為 569.4 METs）。

表 4-2-5 個人背景與娛樂、運動和休閒活動量之變異數分析（n=533）

變項名稱 類別 人數 平均值 標準差 F 值 薛費氏事後檢定 性別 1.男 197 715.0 1208.7 3.01

2.女 282 531.8 1084.3

身體質量指數 1.過輕 34 440.0 1154.8 1.56 2.正常 260 680.9 1182.0

3.過重 90 620.4 1167.0 4.肥胖 33 272.7 474.1

婚姻狀況 1.未婚 146 624.9 1224.9 0.39 2.已婚 321 595.5 1111.2

3.失婚 7 972.7 1021.3

工作職位 1.非主管 403 593.4 1151.1 1.15 2.主管/副主管 62 761.7 1166.2

工作屬性 1.業務行銷 51 984.5 1450.2 5.96* 1>2 2.內勤 416 569.4 1103.3

註 1：p< .05*

由表 4-2-6 發現，金融業員工身體活動總量會因性別的不同而有顯著

差異(F_(1,477)=3.96 , p=0.047)，其中，男性（平均為 1897.1 METs）的身體

活動總量高於女性（平均為 1491.6 METs）。

金融業員工身體活動總量會因工作屬性的不同而有顯著差異

(F(1,465)=6.13 , p=0.014)，其中，屬於業務行銷者（平均為 2388.9 METs）

的身體活動總量高於內勤者（平均為 1577.4 METs）。

表 4-2-6 個人背景與身體活動總量之變異數分析（n=533）

變項名稱 類別 人數 平均值 標準差 F 值 薛費氏事後檢定 性別 1.男 197 1897.1 2300.2 3.96*

2.女 282 1491.6 2116.7

身體質量指數 1.過輕 34 1100.3 2063.5 2.21 2.正常 260 1843.5 2227.3

3.過重 90 1717.4 2631.7 4.肥胖 33 1012.4 790.2

婚姻狀況 1.未婚 146 1684.1 2499.3 0.02 2.已婚 321 1646.2 2079.6

3.失婚 7 1608.9 1427.8

工作職位 1.非主管 403 1643.8 2226.9 0.21 2.主管/副主管 62 1782.5 2171.9

工作屬性 1.業務行銷 60 2388.9 2727.7 6.13* 1>2 2.內勤 459 1577.4 2137.4

註 1：p< .05*

第三節 金融業員工計劃行為理論與身體活動之間的關係

在文檔中 運用計劃行為理論探討金融業員工身體活動與相關因素研究 (頁 72-79)