集群分析

2.4.2集群分析

distance)，目前較重要的方法有K-means[54]、PAM[55]、CLARA[55]

及CLARANS[56]。

2.將資料庫內的資料以樹狀架構整理的階層式集群演算法(Hierarchical clustering algorithms)：階層式集群演算法呈現一種樹狀的架構，可分 成凝聚法(Agglomerative)及分裂法(Divisive)，如圖2.3所示。

圖2.3 凝聚法及分裂法階層集群演算法

凝聚法是由下而上(Bottom-up)凝聚而成，演算法一開始先將資料 庫內每一筆資料表示成一個集群，按著依資料屬性的相似度開始做合 併，每次合併兩個相似度最高的集群，直到所設定的終止集群數目為 止。而分裂法與凝聚法相反，它是為由上而下(Top-down)分裂，演算 法一開始將資料庫內所有的資料視為同一個集群，然後將資料相似度 低的分裂成不同集群，直到集群數目為所設定之終止數目為止。大部 分階層式演算法是由下而上凝聚，目前較重要的方法BIRCH[57]、

URE[58] 、 ROCK[59] 、 CHAMELEON[60] 、 AMOEBA[61] 、 UTOCLUST[62]。

(Neighborhood)聚集成一個集群的密度基礎集群演算法(Density-based Clustering algorithms)：其理論基礎係在一個資料集合內，假設有某些 資料點分佈密度相當密集，則這些資料點形成一個集群，換句話說，

在集群內資料分佈的密度應該大於集群外資料分佈的密度，而密度基 礎集群演算法，便是基於以上的觀念所發展出的集群方法，目前較重 要的方法有DBSCAN[63]、OPTICS[64]。

4. 將 資 料 空 間 量 化 成 許 多 格 子 (Grid cells) 的 格 子 基 礎 集 群 演 算 法 (Grid-based clustering)：格子基礎集群演算法將資料空間量化成許多 格子，由上而下利用廣度搜尋將格子內的集群作合併，大量的減少處 理 集 群 的 時 間 。 在 這 類 演 算 法 中 ， 較 具 代 表 性 的STING[65] 、 Wave-Cluster[66]。

三、集群分析之相關文獻

應用集群分析法進行研究的相關文獻不勝枚舉，本文彙整分述如 下：

(1) 王意婷（2001）

該研究探討本國商業銀行的經營績效，應用集群分析方法依據 22 家商業銀行23 季的財務報表比率資料，分成 4 個不同經營績效群組，

建立績效評估模式[67]。

(2) 陳君儒（2002）

該文透過集群分析法根據不同族群PDA 的使用者功能相關性之問 卷，建立出來的 4 套選單架構來評估銀行績效，結果發現族群間對各 選單系統的多項操作績效與滿意度呈現顯著差異。因此，選單介面設 計者應依不同使用者族群建立適合於該族群的選單系統[68]。

(3) 吳明峰（2003）

該文利用問卷調查法與文獻探討法蒐集資料後，運用階層式集群 分析法以體驗活動觀點將全省休閒農漁園區加以分類，探討不同體驗 活動類型園區及個別園區之體驗行銷策略運用，並提供園區體驗行銷 策略建議，以提升經營績效[69]。

(4) 傅明珠（2003）

該研究以階層及 K-means 集群分析法針對銀髮族的旅遊市場做區 隔，探討銀髮族的旅遊動機/利益追求。實證結果發現銀髮族旅遊動機 方面在休息/放鬆、與家人相處、放鬆、休閒感受、欣賞自然..等是 55 歲以上銀髮族認同度最高。研究結果貢獻，可提供給對銀髮族市場有 興趣之行銷人員及業者作為參考，以有效的發展出符合行銷組合的計 劃，開發潛在的銀髮族市場，使得銀髮族市場可蓬勃發展[70]。

(5) 吳舜如（2004）

該研究目的在使用模糊集群分析(Fuzzy clustering analysis)，建立一 套法官分庭指派研究方法，由於存在個人經驗、直覺、信念、價值觀 點等模糊性概念決定法官指派配置之硬性的二元絕對劃分方式，對於 相關模糊性的語意以及是否公平並不能適切的表現出來，另外對於等 級程度的劃分及衡量結果會造成分庭指派上的盲點[51]。

(6) 詹前志（2005）

該文運用Bryan(1977)所提出的遊憩專業化概念，並使用集群分析 法建立不同級群對活動屬性偏好與人工攀岩場環境屬性重視程度之差

性別與教育程度達到統計顯著性。就各集群類型在攀岩活動類型偏好 的單因子變異數檢定，分析結果顯示出「初級層次」與「中級層次」

族群以從事上方確保攀登為主，「涉入特殊化」與「技巧經驗特殊化」

族群參與的攀岩型態則在抱石、上方確保及先鋒攀登均有所涉獵[71]。

表2.6 應用集群分析法之相關文獻彙整

研究者 年度 研究主題 研究方法

王意婷[67] 2001 建立本國商業銀行的績效評估模式 集群分析方法 陳君儒[68] 2002 針對不同族群的 PDA 使用者建立適

合於該族群的選單系統 集群分析法

吳明峰[69] 2003 探討不同體驗活動類型園區及個別園 區之體驗行銷策略運用

階 層 式 集 群 分 析 法

傅明珠[70] 2003 針對銀髮族的旅遊市場做區隔，探討 銀髮族的旅遊動機/利益追求

階層及K-means 集 群分析法

吳舜如[51] 2004 建立一套法官分庭指派研究方法 模糊集群分析 詹前志[71] 2005 建立不同級群對活動屬性偏好與人工

攀岩場環境屬性重視程度之差異性 集群分析法 資料來源：本研究整理

2.4.3多元尺度法理論