中 華 大 學 碩 士 論 文
中港溪河域遊憩潛力評估之研究
Study of Assessing Recreation Potential in the Jhonggang River
系 所 別：營 建 管 理 研 究 所 學號姓名：M09516049 陳 羿 文 指導教授： 朱 達 仁 博士
中華民國 九十七 年 七 月
誌 謝
本論文得以順利完成，是許多恩情的堆砌。感謝恩師 朱達仁教授 的殷切指導，於論文寫作期間，對學術研究方面給予寶貴見解，為人 處事方面更是不厭其煩地悉心教誨，使學生獲益良多。在老師悉心訓 練栽培下，亦大幅提昇學生應有的獨立思考與解決問題方面的能力，
二年的研究所求學生活之可以如此順遂完成，恩師功不可沒，學生永 遠銘記於心。
本論文的完成還要感謝 郭ㄧ羽教授、 張睿昇教授、 周文杰教授 於口試期間給予的建議與指教，使本論文更加完善與流暢，在此亦表 達個人內心最深之謝忱。
在實驗室的歡樂時光，是我最難忘的一段時間，感謝研究室施君 翰學長、衡哥、阿盛、香腸、木幕、立偉、God、柏成、小黑、子禹，
因為有你們，讓研究所生活變得更多采多姿。其中特別感謝香腸在我 苦惱沮喪時，給予關心及支持，讓我倍感溫馨，謝謝你。
在這段求學期間，感謝系上老師與系助理對我的付出與關心。感 謝施君翰學長及立偉在研究案工作上的協助。感謝那些該感謝而沒感 謝到的人。
最後，感謝我最摯愛的父母與家人，謝謝你們一直以來的付出與 包容，默默地支持著我，才能順利的完成學業。僅以此論文獻給所有 關愛我的親友。
陳羿文 謹誌 2008.7.21.
摘 要
關鍵字：溪流遊憩潛力評估、生態旅遊、灰關聯分析法、非計量多元 尺度法、集群分析法
國內河川甚多，由高山發源流經地形多變的山林後進入平原，因 此河川本身及其兩岸之環境，一直提供多樣性遊憩機能。國內過去雖 有水域活動的相關研究，但對於河域遊憩潛力評估相關研究則付之闕 如。而生態旅遊一直是國內熱門的休閒遊憩活動之一，也影響著區域 經濟的發展，其中生物的多樣性、特殊性與環境的良弊，影響著生態 旅遊休閒活動的推展。因此本研究依據依據Jones and Jones 之評估模 式為研究構面，目的在於針對溪流河域及其兩岸環境，所具有之環境 特性，以灰關聯分析法（GRA）、非計量多元尺度法（MDS）及集群 分析法（Cluster Analysis）進行遊憩發展潛力評估。
本研究以中港溪河域主流及其三條支流，進行情勢調查，藉以探 討各溪段遊憩價值潛力，研究結果顯示：（1）Jones and Jones 評估模 式中三大構面下，自然因素、人文因素、美學因素之部份測項，呈現 無區別效度，故予以刪除。而在不同評估者評判之一致性分析，呈現 良好的一致性，顯示高的信度。（2）線性加總之評估結果，整體評估 中，不同溪段之測點，呈現不同的環境特性，亦呈現不同之潛力與價 值。（3）由集群分析法將中港溪河域各樣點，依照遊憩潛力特性劃分 出資源依存型（原始區）、中間型（鄉村、城鎮區）、使用者取向型
（都市、市郊區）等三個集群。（4）為了解空間關聯，應用 MDS 繪 製中港溪河域及石門集水區之知覺圖，求取各溪流之代表點，可依不
同象限歸類溪流特色。（5）應用 MDS 法繪製多元尺度法知覺圖，將 研究溪流各樣點的彼此關係程度，清楚的表現出來，此結果有助於規 劃人員掌握樣點在調查區域間彼此的關聯性，未來在整體規劃上有一 依據。藉由本案例溪流之資源特色及潛力評價結果，有助於未來在發 展水域遊憩活動時，不同的活動特色與生態旅遊路線之規劃。
ABSTRACT
Keywords：River Recreation Evaluation, Ecotourism, Gray Relational Analysis, Multidimensional Scaling, Cluster Analysis
Ecotourism has been a hot internal leisure and entertainment activities;
it was also affect regional economic development, which biological diversity and uniqueness on Ecotourism activities promotion. There are many rivers in internal ground, which originates from the mountains and through the changeable forest then entered plain, the river itself and surroundings has been providing a diversity of recreational functions.
Although there were relevant research of the water areas activity for Taiwan, but for evaluated river recreation potential of related research is lacking. For the Jhonggang River in the upper reaches of four streams to probe into river recreation potential and values for various it.
The results show that：(1) Some items showed no validity in the model, and therefore be deleted. And the analysis of consistency from different evaluators showed good consistency and high reliability. (2) Different section of the river showing different environmental condition when has also shown the difference potential and value. (3) By using Cluster Analysis, in accordance with the condition of potential open to the resource based areas (original), intermediate areas (village, town), user-oriented areas (cities, suburbs), three sets group. (4) By using MDS, configuration map can be plotted. Different quadrant showing different river features. (5) Planners can get more clearly about the relationship between sites of the rivers from configuration map. These characteristics and the potential for resource evaluation results, contribute to the future development different
activities and Ecotourism routes planning.
目 錄
誌 謝...I 摘 要... II ABSTRACT ...IV 目 錄...VI 表目錄...IX 圖目錄...XI
第一章 緒論... 1
1.1 研究動機... 2
1.2 研究目的... 2
1.3 研究範圍與限制... 3
1.4 研究流程... 3
第二章 文獻回顧... 5
2.1 河域資源遊憩潛力評估之概念... 5
2.2 河域資源分類與遊憩利用之特性分析 ... 8
2.3 國內、外河域資源遊憩潛力評估方法 ... 12
2.4 遊憩潛力評估統計方法... 24
2.4.1 灰色系統理論... 24
2.4.2 集群分析... 30
2.4.3 多元尺度法理論 ... 34
第三章 研究方法... 38
3.1 河域資源遊憩潛力評估模式... 38
3.2 灰關聯分析... 41
3.3 集群分析... 48
3.4 多元尺度法... 51
3.5 研究案例介紹... 55
3.5.1 中港溪河域環境 ... 55
3.5.2 各樣點棲地環境概述 ... 56
第四章 結果與討論... 62
4.1 遊憩潛力評估模式有效性分析... 62
4.1.1 遊憩潛力評估模式項目分析 ... 62
4.1.2 遊憩潛力評量者評估之穩定性分析 ... 68
4.2 中港溪河域遊憩潛力評估... 71
4.2.1 線性加總法評估 ... 71
4.2.2 灰關聯評估... 74
4.2.3 中港溪評價結果討論 ... 78
4.3 中港溪河域遊憩潛力之空間分佈 ... 81
4.3.1 中港溪河域遊憩潛力之空間相似性 ... 81
4.3.2 多元尺度法之空間關聯 ... 83
4.3.3 中港溪評價結果討論 ... 86
第五章 結論與建議... 95
5.1 結論... 95
5.2 建議... 96
參考文獻... 98
附表1 中港溪河域遊憩潛力原始評估積分表... 104
附表2 中港溪河域遊憩潛力評估積分表（1）... 105
附表3 參考數列與比較數列之評估值... 106
附表4 評估值生成處理... 107
附表5 差數列計算結果... 108
附表6 灰關聯係數計算結果... 109
附表7 中港溪河域遊憩潛力評估積分表（2）... 110
附表8 中港溪河域遊憩潛力評估積分表（3）... 111
附表9 中港溪河域遊憩潛力評估積分表（4）... 112
附表10 中港溪河域遊憩潛力評估積分表（5）... 113
附表11 石門水庫上游四條支流遊憩潛力評估積分表... 114
附表12 雙溪遊憩潛力評估積分表... 115
附表13 烏溪遊憩潛力評估積分表... 116
附表14 曾文溪遊憩潛力評估積分表... 117
附表15 秀姑巒溪遊憩潛力評估積分表... 118
表目錄
表2.1 河域自然人文環境特性類分表... 9
表2.2 不同類型河域遊憩開發經營特性... 12
表2.3 溪流遊憩潛力之評估因子回顧表... 21
表2.3 溪流遊憩潛力之評估因子回顧表（續）... 22
表2.3 溪流遊憩潛力之評估因子回顧表（續）... 23
表2.4 統計迴歸與灰關聯分析比較表... 25
表2.5 應用灰關聯分析之相關文獻彙整... 28
表2.6 應用集群分析法之相關文獻彙整... 34
表2.7 應用多元尺度法之相關文獻彙整... 37
表3.1 河域資源遊憩潛力評估模式... 39
表3.1 河域資源遊憩潛力評估模式（續）... 40
表3.1 河域資源遊憩潛力評估模式（續）... 41
表4.1 不同評量者評估因子差異... 68
表4.2 不同評量者評估因子差異百分比... 69
表4.3 中港溪主流及三條支流遊憩潛力之積分值與排名 ... 72
表4.4 中港溪主流及三條支流遊憩潛力之灰關聯度與排名 ... 78
4.5 「加法評分法」與「灰關聯分析法」評價結果排名比較 ... 79
表4.6 中港溪河域與其它河域遊憩潛力之比較... 80
表4.7 中港溪河域集群分析劃分群之特徵及樣點分類表 ... 86
表4.8 中港溪與石門集水區各因子維度座標... 90
表4.9 中港溪與石門集水區溪流代表點特性分析表... 92
圖目錄
圖1.1 研究流程圖... 4
圖2.1 河域人文環境狀況分類圖示說明... 9
圖2.2 河域自然環境狀況分類圖示說明... 10
圖2.3 凝聚法及分裂法階層集群演算法... 31
圖3.1 局部性灰關聯度之分析流程圖... 47
圖3.2 壓力和維度對應圖... 54
圖3.3 MDS 步驟流程圖 ... 55
圖3.4 研究區域水系位置圖... 56
圖3.5 大坪溪各樣點圖... 60
圖3.6 峨眉溪各樣點圖... 60
圖3.7 南港溪各樣點圖... 61
圖3.8 中港溪各樣點圖... 61
圖4.1 中港溪主流及三條支流各評估因子分析圖... 64
圖4.1 中港溪主流及三條支流各評估因子分析圖（續） ... 65
圖4.1 中港溪主流及三條支流各評估因子分析圖（續） ... 66
圖4.1 中港溪主流及三條支流各評估因子分析圖（續） ... 67
圖4.3 中港溪主流及三條支流自然因素分析圖... 73
圖4.4 中港溪主流及三條支流人文因素分析圖... 73
圖4.5 中港溪主流及三條支流美學因素分析圖... 73
圖4.6 中港溪主流及三條支流三構面積分總數分析圖 ... 74
圖4.7 中港溪河域與其它河域遊憩潛力之比較分析圖 ... 81
圖4.8 中港溪河域樣點集群分析圖... 82
圖4.9 中港溪河域非計量多元尺度法知覺圖... 84
圖4.10 加總法之直線迴歸圖... 85
圖4.11 灰關聯法之直線迴歸圖... 85
圖4.12 各樣點集群定義分佈圖... 88
圖4.13 中港溪及石門集水區樣點特性分析圖... 90
圖4.14 中港溪及石門集水區溪流代表點特性分析簡化圖 ... 91
圖4.15 中港溪及石門集水區溪流代表點與參考點 2 維空間距離圖 92 圖4.16 中港溪河域及石門集水區加總法之直線迴歸圖 ... 93
圖4.17 中港溪河域及石門集水區灰關聯法之直線迴歸圖 ... 94
第一章 緒論
生態旅遊是一種全球性旅遊趨勢，也是一種對自然資源與旅遊 行為之新環境因應「態度」，以低調、保育、欣賞、精神體驗為軸 而來誘導全民對環境之新認知，是一種生活革命也是一種旅遊革命 [1]。台灣整體遊憩環境之中，溪流、河川扮演了相當重要的角色，由 高山發源流經多變的山林隨後進入平原，河川本身及其兩岸之環境，
一直提供多樣性遊憩機能[2]。它既結合吸引人的流動性水體資源，也 同時具備了山林綠野之遊憩資源。長久以來提供了相當多的遊憩活動 及令人難忘的親水活動經驗。且台灣具有高度豐富且珍貴的生態及人 文風情資源，深具發展生態旅遊的潛力，然它亦高度的脆弱性與稀有 性，一旦被破壞，就可能導致無法回復的惡果，因此，在發展生態旅 遊時即須審慎的規劃與評估[3]。
此外，近年來由於國民旅遊日漸興盛，各級地方政府也開始對部 分溪流進行遊憩之開發，例如：台灣地區觀光遊憩系統開發計畫，但 環境資源供遊憩使用後多少會造成環境衝擊，甚至導致遊憩品質的惡 化與環境不可回復的破壞，然而一味的禁止遊憩使用來保育生態資源 的完整性也違反社會公共福祉，是故管理者所面臨的挑戰，即在既要 滿足大眾的遊憩需求，同時又必須維持遊憩環境的生態與景觀資源的 完整性[4]；而遊憩潛力的分析，是輔助管理者制定出可兼顧資源保育 與遊憩使用的管理措施的方法之一，俾以提供對象溪流進行遊憩開發 時所需之各項評估因子及資訊，並界定其在遊憩上之價值，供遊憩開 發上合理之依據。因此，發展生態旅遊前應事先調查分析當地自然與
測計劃以將可能的負面衝擊降至最低。
1.1 研究動機
在今日台灣經濟蓬勃發展，配合週休二日之實施，促使國人對休 閒遊憩需求的增加。然而由於國民素質提昇，遊憩的品質要求也逐漸 有了改變，許多人從以往單向從事都市化的遊憩項目轉變成追求多樣 化的自然環境體驗，而自然原野的溪流具有紓解此項遊憩需求之功能。
國內河川甚多，河域面積廣闊，大、小溪流約 129 水系，依河域 形勢、經濟發展狀況等因素，區分為主要河川 24 水系、次要河川 29 水系及普通河川79 水系，它既結合了吸引人的流動性水體資源，也同 時具備了山林綠野之遊憩資源。就河域之遊憩開發利用，如河域風景 區設立，該如何定？此類問題均有賴對不同河域或相同河域之不同河 段，比較其間遊憩價值之高低，劃分期間優越性之等級，而供重點開 發上合理之依據。交通部觀光局(1996)[5]曾針對溪流觀光遊憩發展的研 究，委託衍生工程顧問公司針對做調查計畫，賴旻佑(2007)[6]也曾針對 石門水庫上游之集水區做遊憩潛力之研究。因此，關於溪流資源遊憩 潛力之正確評價，不但對觀光開發、觀光政策上極具重要性，且對觀 光資源之保護及國家之各種基本措施訂定上皆有重要之影響作用。
1.2 研究目的
本論文之研究目的係針對苗栗縣內主要河川之一中港溪河域及其 河岸周邊環境所具有之環境特性及自然資源，進行遊憩發展潛力評 估。評估方法依據Jones and Jones 之評估模式[7-9]為研究構面，探討 本模式評估的適用性，研析各矩陣項因子之區別能力，並以加總法及 灰關聯分析法（GRA）來進行綜合評估。另外以多變量統計之集群分 析法(Cluster Analysis)及非計量多元尺度法(non-metric multidimensional
scaling，MDS)，研析各評估樣點間之相似性及空間關聯，藉由模式之 評估俾以提供對象溪流進行遊憩開發時所需之各項評估因子及資訊，
並界定其在遊憩上之價值，供遊憩開發上合理之依據。
1.3 研究範圍與限制
以苗栗縣內主要河川之一中港溪河域為範圍，包含中港溪主流及 峨眉溪、南港溪及大坪溪等三條中港溪支流，共四條溪流。針對溪流 河域及其河岸周邊環境，所具有之環境特性及自然資源，進行遊憩潛 力評估。
研究之限制主要在於評估方法採取 Jones and Jones[7-9]之評估模 式為研究構面，本模式之評價能力。第二限制則在於評估者應用此一 模式之熟悉及精確能力。第三限制則在於時間及成本之限制，僅能進 行有限次數的觀察。
1.4 研究流程
本研究之研究流程，主要分成五個階段，第一個階段主要是研究 主題及方向的訂定；第二階段為國內、外相關遊憩潛力評估指標進行 有系統化的回顧及整理，以建構本研究之評估構面；第三階段主要是 確立研究方法，並進行觀測與評估；第四階段則為評估分析與結果討 論；第五階段為結論與建議，將已界定之遊憩價值評估結果，提出具 體可供遊憩開發上合理之依據，如圖1.1 所示。
圖1.1 研究流程圖
第二章 文獻回顧
2.1 河域資源遊憩潛力評估之概念 一、河域資源遊憩潛力評估之分析
資源是構成遊憩環境之自然、人文環境。資源之特性及其穩定度 決定它所能提供的遊憩品質。「遊憩潛力」，簡而言之，即為資源能提 供遊憩品質高低之能力。其中亦包括資源提供遊憩者遊憩體驗高低之 能力[10]。
Alan Jubenville（1976）[11]曾將遊憩潛力分為五點討論：
(1) 遊憩資源四周環境的一般狀況。
(2) 該地對某種類型之遊憩活動是否具有較優越之條件，而提供 遊憩機會。
(3) 該地景觀品質之特性，即其對遊憩者可能產生之影響。
(4) 該地可及性狀況。
(5) 該基地環境的穩定性。
Peter Richerson（1977）[12]曾將水域環境之遊憩潛力分為四點討 論，更具體的說明評估的方向。
(1) 遊憩資源之品質，是為當地環境狀況可提供遊憩使用或發生 的相對價值，是客觀可實測的，而不論及遊憩者在該地所得 之主觀體驗。其中包括對遊憩活動適宜性及環境之承載量
（carrying capacity）。
(2) 景觀資源品質，即為一般之美感品質，此品質是由觀賞者（遊 憩者），對環境所感受引起之美、醜、愉快、不愉快的感覺，
往往是主觀的，因人而異。
(3) 健康品質，即為對遊憩者之安危，衛生方面之基本環境條 件。例如水質、水溫、水流速等，對游泳者皆為重要之影響 安危之因素。
(4) 經濟品質，即遊憩者至當地活動所需之消費額，意指開發當 地供遊憩使用，所需之投資額。
G. Angus Hills 在「資源發展潛力分析模式」（resource development approach）中[13]，將土地資源供不同土地使用類別之潛力，考慮不同 土地使用對實質環境之需求條件（phisical requirement），而分為，土地 開發之適宜性（use suitability），土地之承載量（use capacity）及土地 開發之可行性（use feasibility）三項討論。
Morisawa（1971）[14]之河域資源遊憩潛力評估模式中，以某河域 可供遊憩活動之種類與該項活動可發生之季節性長短，兩者合併，作 為河域遊憩潛力之指標。
在翡翠水庫環境衝擊初步評估中[15]，將河域可供水上遊憩活動、
路上遊憩活動種類之數目與可供利用水域之面積及可利用陸域之面 積，分別由水上及陸上合併成水上遊憩潛力指標及陸上遊憩潛力指 標，再將此兩指標合併轉換成河域遊憩潛力之指標，用以說明河域之 遊憩潛力，該模式是作為水資源計畫對環境遊憩功能之衝擊影響評估 時應用。
由此可知，「遊憩潛力」，實因不同觀點，不同目的而有不同之著 重[16]。從遊憩使用者之角度，遊憩潛力，即為「遊憩體驗品質之高低」； 而遊憩體驗品質（recreation experience quality）意指經由個人之偏好或 判斷，所認定之好壞程度。遊憩者對遊憩體驗之好壞程度之判定有其 共通性，亦有其個別的差異存在[17]。個別差異的看法係受遊憩者個人 的教育背景、所從事的職業、經驗、認知及社會化過程的影響，以及
其他各項外界因素，例如：所居住之區域、設施、活動、人際關係、
經濟及財力狀況、健康狀況等諸多因素之影響，是故難以掌握。
河域遊憩潛力之評估，目的係針對溪流河域及其兩岸環境，所具 有之環境特性，進行遊憩發展潛力評估，以界定河域環境在遊憩上之 價值，故所討論之「遊憩潛力」主要以河域環境資源能提供遊憩品質 高低之能力。
二、河域資源遊憩潛力評估的意義
河域所呈現的是多方面之用途與風貌，不僅分布廣泛，更支持高 廣度之遊憩活動。河域之環境，從高山源頭之溪澗，而漸進入平原，
終至河口出海，其間融合了自然地形、生態及人文環境之ㄧ系列演變，
形成極複雜之系統[18]。其特性包括下列數點：
(1) 河域環境為一生態上之開放性系統[19]。在同一流域而言，於 上游地區任何一個影響水文之因素，均可能波及影響該流域下 游之其他地區。如水質污染。
(2) 河域具有多方面之功能，其上之遊憩活動與其他使用相衝突 [20]。
(3) 一條河流往往因流經範圍過大，沒有一個統一之行政管轄權。
(4) 河域環境因受洪患之影響，一般之土地使用受限制。
(5) 河域下游，因取水方便，土地肥沃，往往成為人口密集之所在。
(6) 河域之自然環境受氣候之影響，穩定性低，其水量常呈現規律 之季節性變化[21]。
(7) 河域本身具有線、帶狀之型態，整個河谷走廊具有方向性、流 向性[22]。
由以上之特性得知，河域環境供遊憩利用，不僅所包括之範圍極
應配合其他集水區經營工作，如水質保護、供水、水力發電、治洪、
集水區水土保持、航運、漁業等一併處理。然而同時，河域之遊憩利 用，卻常與彼等相衝突[24]；其原因，在於河域之遊憩價值不易界定，
尤其面對工程上之成本效益分析之下，遊憩價值往往遭致忽視而犧 牲。解決之首，即在於如何確立河域之特殊遊憩價值，而予以開發利 用，或保護之。
同時就河域之遊憩開發利用，如河域風景區設立，該如何定？此 類問題均有賴對不同河域或相同河域之不同河段，比較其間遊憩價值 之高低，劃分期間優越性之等級，而供重點開發上合理之依據；並由 評估之結果，確認其遊憩價值之所在，復配合其他環境保育措施，而 得以保護河域環境之遊憩品質[25]。
2.2 河域資源分類與遊憩利用之特性分析
由於河域流經的區域不同，且其切穿之地質構造不同，造就不同 風貌之河道類型，各種河道類型都具有其不同之遊憩資源及潛力，因 此須對河域型態進行分類。
依據美國 Bennington County Regional Planning 對河域之分類 [26]，其劃分之第一項自然─都市化因素，共分為原始區、鄉村農業區、
城鎮區、都市及近郊區等四類。其特性如圖2.1 所示。第二項劃分因子
─地形因子，共分為溪濁湍流區（torrent），水塘及急流交錯呈現區（pool and riffle），及曲流區（meander）。其特性如圖 2.2 所示。將上述之 分類，做成相關矩陣，共計得到十二種河域類型，如表2.1 所示。
表2.1 河域自然人文環境特性類分表
原始 鄉村 城鎮 都市、市郊
湍溪流澗型 1 4 7 10
水急塘流型 2 5 8 11
蜿曲蜿蜒型 3 6 9 12
資料來源：[26，27]。
分類
因素 型式 定義說明 圖示
原始區
∗ 通常離人口密集中心遙遠。
∗ 少量或尚未有顯著人類開發行為 如開路、清伐、營建等。
∗ 周圍之環境，河岸林木茂密，地 形險峻。
∗ 通常位於高海拔地區。
鄉村 農業區
∗ 呈現森林、農業等低度開 發景觀。
∗ 零星散佈房舍、農場、
度家小屋及道路、橋樑。
∗ 通常位於中低海拔地區。
城鎮區
∗ 典型的較密集之小聚落。
∗ 呈現開發中狀態。
∗ 顯著的住宅建築群落出現。
∗ 可能發生於中低海拔地區。
人文 背景
都市、
市郊區
∗ 典型的向四周蔓延發展的大型集居處。
∗ 由住宅、社區、工業、商業 等區聯合發展。
∗ 高度開發。
∗ 通常位於低海拔地區。
資料來源：[26，27]。
圖 2.1 河域人文環境狀況分類圖示說明
分類因
素 型式 定義說明 圖示
溪澗 奔流型
∗ 坡度陡峻(每哩坡降大於 20 呎)。
∗ 為高山水源地。
∗ 經狹窄之溪谷。
∗ 具陡峻的兩岸。
∗ 河床由卵石、巨石、石塊等組成。
∗ 流量具季節性變動，且變動急速。
∗ 流水湍急，生物棲息不易、僅適合 生存於急流之生物。
池塘、
急流型
∗ 坡度中等(每哩坡降 10-20 呎)。
∗ 由陡急之急流至平緩之小水池，
其流速時緩時急。
∗ 位於山腳或溪谷之上游地帶。
∗ 河流具季節性變動，因具形成多 變之水域，故棲息之生物種類較 前項溪澗奔流型為多。
ㄧ般地 形因素
曲流 蜿蜒型
∗ 坡度低緩(每哩小於 10 呎)。
∗ 具有寬、深之 S 型曲流現象。
∗ 河谷寬廣平坦。
∗ 河床淤積細砂及淤泥。
∗ 流量穩定，乾季仍保持相當持 續之流量。
∗ 生物棲息環境變化少，故棲息 之生物種不多。
資料來源：[26，27]。
圖 2.2 河域自然環境狀況分類圖示說明
表2.1 中之橫軸，自然─都市化程度之分類，河域環境提供遊憩之 條件不同，亦影響到遊憩利用之型態，將之簡化，可分為三類與之相 對應，即資源依存型區（resource based areas）、使用者取向型區
（user-oriented areas）及介於兩類間之中間型區（intermediate areas）。
其特性說明如下[11]：
ㄧ、資源依存型區（原始區）：
本區所提供之遊憩活動，主要依憑基地周圍的自然環境特 性，提供自然美感、或原始化、孤寂之遊憩體驗，因受自然資源 之有限性、脆弱性之故，一般只提供較少之服務設施，或完全保 留其自然原始狀態，而以保護為經營主要方針。
二、使用者取向型區（都市、市郊區）：
本區所在位置為大眾方便易達之地區，主要提供遊憩者一個 活動之場所，及活動所需之設施。以遊憩者之需求主導而偏重於 遊憩開發行為[28]。
三、中間型區（鄉村、城鎮區）：
本區其自然條件雖不如第一類資源依存型優越，然而以人為 之開發加強，仍能達成相當的遊憩品質，而提供遊憩機會。
上述分類其間並無絕對的分類標準，然而其對遊憩利用，經營上 確有極大分野。據Roberte Manning 及 Charles P. Ciali（1981）[29]對不 同河流遊憩行為研究之結果證實前述不同類型河域，其上之遊憩行為
（behavior），有顯著之不同。僅以社會承載量（social carrying capacity）
一項討論，都市地區即較原始地區為大。以自然資源之脆弱性、不可 恢復性而言，不同類別之河域，其遊憩開發利用上，應有不同之開發 利用程度，與不同之經營發展方向[23]。就此將不同類型河域之遊憩開 發方針及遊憩經營特性於表2.2 說明之：
表2.2 不同類型河域遊憩開發經營特性
遊憩開發方針 遊憩經營特性
原始區
（wild）
∗ 單一目標使用。
∗ 保護重於經營，禁止人為開 發。
∗ 完全國有化。
∗ 確立法定地位，保護之。
∗ 提供原野化之遊憩體驗。
∗ 依密度使用。
∗ 管制遊憩活動種類。
∗ 管制遊客人數。
景致區
（Scenic）
∗ 配合水資源多目標使用。
∗ 開發、保育、管理並重。
∗ 地方政府教育所有，但仍允 許私人產業存在。
∗ 開發遊憩場所，提供相當自 然度之遊憩體驗。
∗ 劃分、區界不相容遊憩活動 間之相互干擾。
∗ 提供外聯式捷運系統。
遊憩開發型
（Recreation）
∗ 配合土地多目標使用，都市 更新、防洪、公園綠地等計 畫。
∗ 管理重於保護，均衡發展，
配合都市福利措施。
∗ 鼓勵私人企業投資戶外遊 憩事業。
∗ 創造遊憩空間，製造遊憩機 會，提供設施。
∗ 高密度使用。
∗ 提供高廣度遊憩活動。
∗ 改善水質污染問題。
∗ 提高大眾運輸系統之可及 性。
資料來源：[27]。
三種不同種類之河域在遊憩開發與經營管理上有各不同之方向 [26]，在進行潛力之評估之前應依照評估範圍內河域之類別，而依從其 遊憩開發、經營管理上之指導原則，由此確認所評估「遊憩潛力」之 定義所在，而後方可進行評估工作[23]。在原始區之資源依存型河域，
其遊憩使用應限定為對生態破壞最少狀態下的體驗孤寂（solitude）、
原野化（wilderness）為主之靜態（passive）遊憩活動[10]；而都市、
市郊地區之使用者取向型河域，則應以遊憩開發之潛力為評估之主要 項目[30]。
2.3 國內、外河域資源遊憩潛力評估方法
溪流資源遊憩潛力之評價，其評估因子選擇主要以操作上之可能
性、可行性、適宜性加以評估，屬於基地現址調查，以下就不同學者 已發展之評估方法簡述之。
一、Craighead, F.C. （1962）
本評估主要針對遊船、釣魚、狩獵三項遊憩活動，而評估溪 流環境其可提供之遊憩潛力。所評估之因子包括：(1)環境之景觀。
(2)可容納之狩獵、釣魚之遊客密度。(3)遊客對原始化（wilderness）
之滿意程度。(4)使用者之擁擠程度。(5)可及性狀況。(6)過去對此 河域所做之研究、經營管理資料之量（amount of research and management data colected）。(7)可供遊憩利用季節之長短。(8)遊 憩者所受之衝突性（use conflicts）。(9)水域範圍之大小。(10)河 岸之狀況。(11)水質汙染狀況。(12)垃圾之狀況。(13)對遊憩之障 礙及危險狀況。
由以上十三項評估因子，調查時憑感覺直接給予評值，分數 由 0 至 5，最高為 5 分，代表最理想。由此將所有因子得分總計，
依總評値之高低，分為極好（excellent）、好（good）、普通（fair）、
欠佳（poor）四種遊憩潛力等級及完成評估[31]。
二、Dearinger, J.A. （1968）
此評估方法，主要用於距離都市25 哩（40 公里）範圍內之河 域，所評估之活動包括：露營、釣魚、野餐、健行、賞景等。評 估因子包括：氣候狀況、景觀、歷史價值、土壤、水質、水量、
水族存量、最接近都市之人口密度、可及性。再細分為92 項評估 因子。每項因子以 0 至 5 分予以評値。復依各因子與所評估活動 之相關性予以分別權重，相加後將各評估單元比較之。同時各評
地之總評値×100％＝該地對甲活動之適宜性比值。而完成評估 [32]。
三、MacConnell, W. P.（1969）
首先利用前後 10 至 13 年之空照圖，分析比較評估範圍內土 地使用之改變趨勢，由此預估未來土地使用之發展型態。所評估 之活動為野餐、露營。以 1：120000 之航照圖繪製有關農業用地、
開放空間、森林、沼澤、礦區、都市區域、河岸、河床及戶外遊 憩設施等使用之分布狀態。分析可及性、景觀點、水岸之植物狀 況、水道之阻礙物等因子。完全於室內作業，以選出適合野餐、
露營之基地，並統計其數目比較之，即完成評估[33]。
四、Morisawa, M. （1971）
此評估方法，用於現地評估（on-site），所評估之遊憩活動分 為三群組：(1)動態陸上遊憩群組：露營、健行、野餐、騎馬、狩 獵及馴獸旅遊（backpacking）等。(2)動態水上遊憩群組：游泳、
划船、釣魚、遊艇、帆船等。(3)觀賞、欣賞自然之靜態活動群組：
野生動植物研究、賞鳥、地質研究等。
對於此三項遊憩活動群組，其遊憩價值之評估是以河域可提 供遊憩活動季節之長短，與該河域可發生之遊憩活動種類兩項綜 合而評定。活動時間長短分為四級：(1)該河域對所有上述遊憩活 動均可全年操作。(2)該河域對所有遊憩活動均適宜，但受季節性 之限制。(3)該河域僅是一部份遊憩活動，然而不受季節性之限制。
(4)該河域僅適宜部份遊憩活動，而同時亦受季節性之限制。由此 而判斷河域之遊憩潛力等級[14]。
五、Kuska, Ebstrom, and Smithberg （1974）
此評估方法將河流每25 哩（40 公里）分段，並未特別為某項 遊憩活動而評估。所選之因子包括：
(1) 具有區域性特性之地質、地形、土壤、植被。
(2) 河流本身之特性：長度、寬度、湍流、蜿蜒指數（sinuosity）、
島。
(3) 人文狀況：橋樑、道路、鐵路、住宅區等。
由空照圖、地形圖先行室內作業，而後實地調查以上三項因 子，而依直覺的判斷，是否適合遊憩開發、及設施之設置，由此 得知是否有適合遊憩活動之基地（如露營），而評定其遊憩潛力 [34]。
六、Pacific Northwest River Basin Comission （1974）
此評估方法僅限於一河域之水量可以人為控制之地區。主要 是評估在不同水位變化時，河域對不同遊憩活動適宜性之改變，
由此而決定所控制水位、流量之高低。所評估之活動包括：動力 船隻、游泳、水濱戲水、野餐、露營等。所調查之項目包括：流 量、最高水位、灘之坡度、及在不同水位變化時所產生之水坑、
湍流地區、露出的沙灘、河道之寬度、航行狀況、及視覺景觀、
聽覺品質的影響，由上述之因子而評估對遊憩活動之適宜性，由 此而判定在不同水位（流量）時遊憩潛力之等級，將一河域水位 變化，對遊憩活動之適宜性，分為五等級：
(1) 最低可接受水位：在此流量狀況下，僅供極少之遊憩機會。
(2) 低度滿意水位：在此流量狀況下，僅允許河中及緊鄰水岸之遊 憩活動發生。
供之遊憩活動之間，並未產生衝突。
(4) 高滿意度水位：在此流量狀況下，可從事多種遊憩活動，但有 時往往限制了游泳之活動。
(5) 最高可接受水位：在此流量狀況下，仍可從事遊憩活動，但超 過此則易發生意外。
當得知何遇此五種等級狀態下之確實水量水位時，即可依此 作為河域水位、水量控制之依據，而使河域得以發揮其最大之遊 憩潛力功能[35]。
七、Chubb and Bauman （1977）
此模式稱之為“RIVERS METHOD”，即 River Inventory and Variable Evaluation for Recreation Suitability 的縮寫。用於大區域之 不同河流或同條河流之不同河段，相互比較其對不同遊憩活動適 宜性之高低。
所選之遊憩活動共十六種，包括：河濱垂釣、舟上垂釣、小 舟露營（canoe camping）、乘車遊覽、健行、狩獵、自然研究、野 餐、動力船（大於 10 馬力）、小舟（或小於 10 馬力之動力船）、
獨木舟、露營（trail camping）、汽車宿營、滑水、荒溪行舟等。
首先由地形圖、空照圖，以每一哩（1,600 公尺）唯一單位，
橫寬以河岸兩側各向內延伸 1/4 哩（400 公尺）處，先由室內作業，
由空照圖、地形圖判讀環境因子狀況，而後由河中實地航行，現 地調查，以補足室內作業所不足之資料，並檢驗室內作業所得資 料之正確性。
評估的因子分為八大類，共計67 小項，如下所示：
(1) 基本實質環境特性：
河寬、基地展開之範圍、水面流速、可航性、水位變動、
季節性、河床質材、主要水系之模式、水面型式、河岸之侵蝕 性等。
(2) 特殊實質特性：
池潭、沙灘、牛軛湖（oxbow lakes）、流域出口處（bayous）、
島、航道阻礙、臨水岸高差。
(3) 一般水質狀況：
混濁度、溫度、河床沉積物、懸浮固體、細菌、微生物狀 況、化學污染狀況、寄生蟲、氣味。
(4) 對遊憩活動之ㄧ般土壤限制狀況：
土壤之組成、地質狀況。
(5) 生物性特性：
藻類、水生植物、魚類、水禽、狩獵動物、其他野生動物、
其他鳥類。
(6) 土地使用狀況：
一般土地使用、公共所有權屬、歷史古蹟。
(7) 美感特殊狀況：
景 緻 變 化 度 、 一 般 景 緻 狀 況 、 獨 特 物 、 視 界 之 遠 近
（remoteness）、垃圾狀況、礙觀瞻之人造物等。
(8) 可及性（accessibility）：
道路、小徑、所有權屬、其他之可及性狀況。
前述各向評估因子，視狀況予以 1 至 5 評分，將各評估因子 對活動依其相關性，而予以不同之權重値，權重主要依經驗判斷。
而後將評估範圍內之每哩河域單元對各不同遊憩活動之適宜性評 値，由此評估河域之遊憩潛力。最後將各區段河域對各遊憩活動 之適宜性値，以透明圖紙標註在地圖上，製成各遊憩活動適宜性
圖，由此公大範圍河域遊憩開發時，系統性比較各河段之各遊憩 活動之遊憩潛力[36]。
八、鍾士正（1982）
此評估方法主要探討不同類別河域之遊憩利用特性及河域環 境因子與不同遊憩活動間之關係。由河域環境對遊憩活動之適宜 性及河域景觀資源兩方面的分析研究，建立一套河域資源遊憩潛 力評估系統[27]。
（ㄧ）遊憩適宜性之評估
評估的因子分為五大類，共計37 小項，如下所示：
(1) 水流水體狀況：
水質、水線至水深1.5m 處之寬度、流速、河道一般狀況、
平均水位、河寬、連續暢通河道長。
(2) 水岸狀況：
濕灘材質、堤岸狀況、水崖狀況、水岸線蜿蜒指數、乾攤 至背岸坡度、岸區主要質材、岸區植披狀況、地質況況、可利 用基地寬度、可利用基地長度。
(3) 生物狀況：
魚族、浮水植物、挺水植物、陸生植物群落、陸生走獸、
飛禽、其他生物。
(4) 人文環境狀況：
鄰近都市之距離、鄰近社區之人口、可及性、上游之水庫、
平行河流之道路、毗鄰岸區之土地使用、河川使用現況。
(5) 美感狀況：
水色澤、灘之顏色、自然反映景緻、人為反映景緻、嗅覺 狀況、聽覺狀況。
其評值系統，首先將各遊憩活動建立其對環境評估因子之適 宜性矩陣，用以評估各項遊憩活動對各項環境因子之適宜性
（suitability）。其評值系統為數字評估系統，以+3 非常適合至-3 非常不適合共 7 等尺度進行評量。
（二）河域景觀資源之評估
其評估因子共計25 項，評值採用數值尺度，各予以正負不等 之評值，其評估因子如下所示：
(1) 陸域狀況：
地形特性（相對高差、水面坡降）、河谷特性（河谷曲折度 及上游景緻）、地質特性。
(2) 空域狀況：
視覺空間品質（視線可及距離、河寬/谷高比值）、嗅覺品質
（空氣品質狀況）、聽覺品質。
(3) 水域狀況：
水流狀況（水中漂浮物、水之色澤）、水陸界面狀態（灘之 顏色、水位變動影響帶、水岸植披覆蓋度、水岸蜿蜒指數）
(4) 生物狀況：
植物狀況（植披覆蓋度、植披林相）、動物狀況（水禽）、
其他生物（擾人，有害人類之生物；無害，有趣之生物）。
(5) 土地使用狀況：
土地使用類別、人造物密度、人造物品質。
(6) 特殊旨趣物狀況：
歷史價值、特殊氣氛感受、象徵代表性之特殊物或珍異生 物、視覺趣味性物。
九、交通部觀光局（1996）
此評估方法主要針對各河段進行遊憩潛力評估，其目的在於 決定遊憩開發優先順序之參考。評估項目包括自然因素、人文因 素、美學因素三大類，共計27 項因子，各個因子可以因程度不同 予以不同積分。最後，積分之加總即代表每一基本調查單元之遊 憩發展潛力[5]。其各項因子如下所示。
(1) 自然因素：
支流、植披覆蓋之沙洲或小島、水灣或深水潭、鄰近瀑布、
沼澤或濕地、水岸之遮蔭性、水溫、野生動物、河岸親水之容 易程度、水量變化、安全性、水質。
(2) 人文因素：
特殊的構造物、計劃道路、現有道路等級、行水區外可供 利用之腹地、現有服務設施便利性、消費性之地方產業、風土 民情、相關之發展計畫、離主要都市之車程遠近、鄰近污染來 源、鄰近現有之觀光資源、視覺干擾元素。
(3) 美學因素：
特殊之地景或地標物、植披及林相之美質、整體環境印象。
綜合以上各學者之河域遊憩潛力評估模式不盡相同，其程序 互異。而影響溪流遊憩潛力之因素繁多，可能因為區域、季節、
活動之不同而有所差異，茲將各學者從事溪流遊憩潛力評估時，
針對不同的活動所提出的評估因子整理如表 2.3，以瞭解影響溪流 遊憩潛力之因素。
表2.3 溪流遊憩潛力之評估因子回顧表
提出者 針對之活動項目 潛力評估因子
Craighead, F.C.
（1962）
1.遊船 2.釣魚 3.狩獵
1.環境景觀
2.容許之各項活動遊客密度 3.遊客對原始化之滿意程度 4.使用者之擁擠程度
5.可及性狀況
6.過去對此區所作用之研究、經營管理資料量 7.可供遊憩利用之季節長短
8.遊憩者所受之遊憩衝突 9.水域範圍之大小
10.河岸之狀況 11.水質污染狀況 12.垃圾狀況
13.對遊憩之障礙及危險情形 Dearinger, J.A.
（1968）
1.露營 2.釣魚 3.野餐 4.健行 5.賞景
1.氣候狀況 2.當地景觀 3.歷史價值 4.土壤狀況 5.水質污染狀況 6.水量
7.水族存量
8.最接近都市之人口密度 9.可及性
Mac Connell and Stall（1969）
1.野餐 2.露營
1.可及性 2.景觀點
3.水岸植物狀況 4.水道之阻礙物 5.河床之攤地狀況 Morisawa, M.
（1971）
1.動態陸上遊憩 2.動態水上遊憩 3.靜態觀賞活動
1.該河域可提供遊憩活動季節時間之長短 2.該河域可發展之遊憩活動種類
Kuska,Ebstrom,and Smithberg（1974）
本評估方法並未 針對某項遊憩活 動而評估
1.區域性特質：地質、地形、土壤、植被 2.河流本身特性：長度、寬度、湍流、蜿蜒指數 3.人文狀況：橋樑、道路、鐵路、住宅區 資料來源：本研究整理自[27]
表2.3 溪流遊憩潛力之評估因子回顧表（續）
提出者 針對之活動項目 潛力評估因子
Pacific Northwest River Basin Comission
（1974）
1.動力船隻 2.游泳 3.水濱戲水 4.野餐 5.露營
1.流量與最高水位 2.灘地之坡度
3.水位變化時所產生之水坑 4.湍流地區
5.露出的沙灘 6.航行狀況 7.視覺景觀 8.聽覺品質 Chubb and Bauman
（1977）
1.河濱垂釣 2.舟上垂釣 3.小舟露營 4.乘車遊覽 5.健行 6.狩獵 7.自然研究 8.野餐 9.動力船 10.小舟 11.獨木舟 12.溯溪 13.露營 14.拖車露營 15.滑水 16.急流泛舟
1.基本實質環境特性：河寬、基地展開範圍、水 面流速、可航性、水位變動、季節性、河床材 料、主水系模式、水面形式、河岸的侵蝕性 2.特殊實質特性：池潭、沙灘、牛軛湖、流域出
口處、島、航道阻礙、臨水岸高差
3.一般水質狀況：混濁度、溫度、河床沉積物、
懸浮固體、細菌、微生物、化學污染、寄生蟲、
氣味
4.土染限制：組成、地質
5.生物特性：藻類、水生植物、魚類、水鳥、狩 獵動物、其他之動物鳥類
6.土地使用狀況：一般使用、公共所有權屬、歷 史古蹟
7.美感特殊情況：景致變化度、一般景致、獨特 物、視野遠近、垃圾狀況、有礙觀瞻之人造物 8.可及性：道路、小徑、所有權屬、其他可及性
狀況 資料來源：本研究整理自[27]
表2.3 溪流遊憩潛力之評估因子回顧表（續）
提出者 針對之活動項目 潛力評估因子
鍾士政
（1982）
1.游泳 2.划船 3.河濱垂釣 4.自行車（慢跑）
5.高爾夫練習場 6.夜市
遊憩適宜性之評估
1.水流水體狀況：水質、水線至水深 1.5m 處之寬度、
流速、河道一般狀況、平均水位、河寬、連續暢 通河道長。
2.水岸狀況：濕灘材質、堤岸狀況、水崖狀況、水 岸線蜿蜒指數、乾攤至背岸坡度、岸區主要質材、
岸區植披狀況、地質況況、可利用基地寬度、可 利用基地長度。
3.生物狀況：魚族、浮水植物、挺水植物、陸生植 物群落、陸生走獸、飛禽、其他生物。
4.人文環境狀況：鄰近都市之距離、鄰近社區之人 口、可及性、上游之水庫、平行河流之道路、毗 鄰岸區之土地使用、河川使用現況。
5.美感狀況：水色澤、灘之顏色、自然反映景緻、
人為反映景緻、嗅覺狀況、聽覺狀況。
河域景觀資源之評估
1.陸域狀況：地形特性、河谷特性、地質特性。
2.空域狀況：視覺空間品質、嗅覺品質、聽覺品質。
3.水域狀況：水流狀況、水陸界面狀態。
4.生物狀況：植物狀況、動物狀況、其他生物。
5.土地使用狀況：土地使用類別、人造物密度、人 造物品質。
6.特殊旨趣物狀況：歷史價值、特殊氣氛感受、象 徵代表性之特殊物或珍異生物、視覺趣味性物。
交通部觀光局
（1996）
本評估方法並未 針對某項遊憩活 動而評估
1.自然因素：支流、植披覆蓋之沙洲或小島、水灣 或深水潭、鄰近瀑布、沼澤或濕地、水岸之遮蔭 性、水溫、野生動物、河岸親水之容易程度、水 量變化、安全性、水質。
2.人文因素：特殊的構造物、計劃道路、現有道路 等級、行水區外可供利用之腹地、現有服務設施 便利性、消費性之地方產業、風土民情、相關之 發展計畫、離主要都市之車程遠近、鄰近污染來 源、鄰近現有之觀光資源、視覺干擾元素。
3.美學因素：特殊之地景或地標物、植披及林相之 美質、整體環境印象。
2.4遊憩潛力評估統計方法 2.4.1灰色系統理論
一、灰色系統理論概述
「灰色系統理論」(Grey System Theory)是由大陸華中理工大學自 動控制系鄧聚龍教授於1982 年所提出[37]，係針對系統模型中資訊不 明確及數據不完整的部份，進行系統之關聯分析(Relational Analysis)及 模型建構，並藉著預測及決策的方法來討論及分析該系統[38] (江金山 等，1998)。其主要能對事物的“小樣本＂、“少數據＂、“不確定性＂、
“多變量輸入＂、“離散的數據＂、及“數據的不完整＂做有效的處理 [39]。
「灰色系統」是指系統存在不完全或不確知的現象，在客觀世界 中，有很多抽象系統沒有物理的原型，系統的作用機制不太清楚，系 統的邊界關係、狀態、結構等難以精確描述，以致無法定量判斷信息 的完整性，人們只能憑邏輯推理，運用某些觀念意識及判別準則，對 系統的結構特性進行論證，然後用各種模型加以表達。諸如社會系統、
經濟系統、生態系統、農業系統、軍事系統以及人體系統等，均屬灰 色系統。
二、灰關聯分析介紹
灰色理論六大類研究方法計有灰生成、灰關聯分析、灰建模、灰 預測、灰決策及灰控制等方法。本研究僅採用灰關聯分析法，針對中 港溪遊憩潛力進行評量。目前灰關聯分析已經成功的運用在決策方 面，以分析系統中各因素的表現所獲得的灰關聯度為依據，然後經過 跟其他的系統之灰關聯度比較做出所需的決策。應用的方向大致分為 幾個方面（1）方案選擇決策；（2）績效評估（3）因素影響程度等[40]。
灰關聯分析模型係一「影響測度」模型，具有以下的特點[41，42]：
(一) 所建立的模型乃屬非函數型之數列模型。
(二) 計算方法簡便易行。
(三) 不需大量數據。
(四) 數據不需符合典型的分佈規律。
對於兩個系統或系統中兩個因素之間，隨時間或不同對象而變化 的關聯性大小之量度，稱為關聯度。在系統發展過程中，若兩個因素 變化的趨勢具有一致性，即同步變化程度較高，即可謂二者關聯程度 較高；反之，則較低。因此，灰關聯分析方法，係根據因素之間發展 趨勢的相似或相異程度，亦即「灰關聯度」，作為衡量因素間關聯程度 之一種方法[43]。
灰關聯分析是在灰色系統理論中分析離散序列間的相關程度的一 種測度方法，其是根據序列曲線幾何形狀的相似程度來判斷其關聯是 否密切。而傳統上的統計迴歸(Regression)是處理變數與變數之間關係 的一種數學方法，並規定變數與變數之間必須存在著“相互影響”的關 係。其相對比較關係表如下表2.4 所示：
表2.4 統計迴歸與灰關聯分析比較表
數據量 數據之型態 變數關係 數學需求
傳統統計回歸 需要大量數據 同趨勢且具規 律性
變化因素不能
太多 中等
灰關聯分析 少量數據 等間距及非等
間距 多因素分析 基本
資料來源：[38]。
一般統計迴歸方法需具大量的數據，及函數關係之限制，而灰關 聯分析具有少量數據及多因素分析之特點，洽可彌補一般統計迴歸之 缺點[38]。在本研究中，主要針對河域遊憩潛力評估模式之評價結果進
行方案的選擇，正符合灰關聯分析之特點，茲說明如下：
(一) 灰關聯分析在處理資訊上，不需大量的數據，數據之間亦不 需具典型函數關係。而在河域遊憩潛力評價系統中，需能在 少量及離散的環境資料中，評量河域之遊憩潛力，故灰關聯 分析為一適用於此類應用之分析方法。
(二) 傳統迴歸方法於處理變數關係上，其變化因素不能太多，而 影響河域遊憩潛力之因素往往是複雜而多變的，所以利用灰 關聯分析之特點，正可解決其缺點。
(三) 應用灰關聯分析方法，可由現有資訊推論出各樣本之灰關聯 度，此灰關聯度之結果代表各樣本與期望值之相對關聯尺 度，而本研究即是以灰關聯度來評選比較遊憩潛力之高低。
(四) 灰關聯分析除較易於計算外，亦不會同時出現一個以上的第 一優先方案，以減少決策者不知如何評選的困擾[44]。
三、灰關聯分析之相關文獻
應用灰關聯分析法進行研究的相關文獻不勝枚舉，本文彙整分述 如下：
(1) 顏榮祥、張子明（2002）
該文整合灰關聯分析法與AHP 建立一套具客觀性與準確性之供應 商評選模式，以提供甲公司同質樹脂之五家供應商進行評選，根據各 評估因素之權重值，顯示甲公司 6 位專家小組認為產品品質、單價、
交期準確性與折扣期限是評選該公司 5 家樹脂供應商時的主要考慮因 素。又根據灰關聯分析之結果，建議甲公司將E 供應商列為 A 級，並 積極與其發展長期合作關係[45]。
(2) 吳怡嬅（2003）
該文運用灰關聯分析法建立產險公司經營績效評估模式之研究，
並探討其績效是否持續穩定，實證結果發現資產報酬率與獲利能力指 標是影響產險公司經營績效較重的財務比率及經營指標，短期內產險 公司整體經營績效顯著具有持續性[46]。
(3) 林士彥、鄭健雄（2004）
該文透過灰關聯分析針對五處生態旅遊地點與其評估因子進行評 量，以得到較適合發展生態旅遊的地區，實證結果發現花東地區所具 之條件在生態旅遊的發展上都較其他地區更為合適[47]。
(4) 林士彥、黃宗成（2005）
該文以多評準決策之灰關聯分析法技術，針對七家軟體廠商的聲 望調查進行相關的評量，以期能得到一個適合投資人、求職者與業者 於做決策時的選擇依據。實證結果發現對一般的求職者而言，前瞻能 力、人力培育與財務能力為三項最重要的指標，趨勢科技和台灣微軟 以較高分領先其他廠商[44]。
(5) 閻克勤等（2005）
該文以建立海岸濕地績效標準準則為目標，藉由灰色關聯分析模 型來擷取獨立性高且具代表性的績效指標，研究結果顯示從22 項濕地 環境功能指標中，擷取了 7 項具操作可行性極具代表性的海岸濕地績 效管理指標，經篩選後之績效指標將可以在環境管理上發揮其功效 [48]。
(6) 黃冠雄（2006）
方法適用於不同情境與結合方法（主成份分析、模糊方法、信號雜音 比與層級分析法）的效益。研究結果指出灰關聯分析方法能有效並明 確的提供結果，並做為決策者參考的依據[49]。
(7) 呂家正（2006）
該論文的目的是發展鐵路平交道設備故障診斷專家系統並建立整 個系統介面以及相關附屬功能。利用灰關聯分析來計算故障項目的權 重及相似度，提高故障診斷的準確度[50]。
(8) 賴旻佑(2007)
該論文目的是，界定溪流在遊憩上之價值，以河域資源遊憩潛力 評估為主。利用灰關聯分析來評估石門水庫上游河域遊憩潛力，以有 效釐清少資訊不確定的灰色地帶，界定其在遊憩上之價值，供遊憩開 發上合理之依據[6]。
表2.5 應用灰關聯分析之相關文獻彙整
研究者 年度 研究主題 研究方法
顏榮祥
張子明[45] 2002 建立一套具客觀性與準確性之供
應商評選模式 灰關聯分析法與AHP
吳怡樺[46] 2003 建立產險公司經營績效評估模式 灰關聯分析法 林士彥
鄭健雄[47] 2004 針對五處生態旅遊地點與其評估
因子進行評量 灰關聯分析法
林士彥
黃宗成[44] 2005 針對七家軟體廠商的聲望調查進 行相關的評量
多評準決策之灰關聯分 析法
閻克勤等[48] 2005 建立海岸濕地績效標準準則 灰關聯分析法 黃冠雄[49] 2006 探討灰關聯分析方法適用於不同
情境與結合方法的效益。
灰關聯分析法、主成份 分析、模糊方法、信號 雜音比與層級分析法 呂家正[50] 2006
發展鐵路平交道設備故障診斷專 家系統並建立整個系統介面以及 相關附屬功能
灰關聯分析法 賴旻佑[6] 2007 界定溪流在遊憩上之價值 灰關聯分析法 資料來源：本研究整理
由上述文獻可知灰關聯分析法已被廣泛應用於經營績效評估、可 行性方案評選、重要指標篩選、優勢分析等方面，且相關研究結果亦 證明灰關聯分析法是一可靠度極高、簡單易懂、計算方便之分析工具，
其能夠克服傳統統計方法的缺失，例如對樣本數量要求較少、數據不 須符合常態分配等。
有關河域遊憩潛力評估因子繁多複雜，且存在不完全或不確定的 影響因素，準此灰關聯分析法可以有效釐清少資訊、不確定的灰色地 帶，其主要能對事物的不確定性(河域環境不穩定及影響因素不確定) 與多變量輸入做有效處理，故本研究以灰關聯分析法，作為中港溪遊 憩潛力之綜合評估。
2.4.2集群分析 一、集群分析概述
集群分析是一種邏輯程序，探討如何將欲測對象分為類似的群 體。其最主要目的，乃是利用客觀的計量方法，將事物根據某些屬性 歸集在各個群體之中，使得在同一個集群內的事物都具有相同的特性 (homogeneity)，而在不同的集群之間卻有顯著的差異性。如果以幾何 圖形來看。同一集群內的分子應聚集在一起，而不同集群的分子應該 彼此遠離。
集群分析與傳統分類法不同之處，在於傳統分類法較為主觀，因 其分類準則乃事先決定的，而集群分析是一種數值分類法，依照自然 分組將分佈於某一測量空間的點予以歸類，使歸類後的集群具有最大 的相似性[51]。
二、集群分析介紹
集群技術的目的是在分析資料的內容，將性質相似的資料集群在 一起，而讓不同的集群與集群間資料相異性大。集群技術與傳統的分 類(Classification)最大不同是，集群技術不預先設定分類所代表的意 義，而把資料先以集群技術將性質內容相近的資料聚集成一群群的集 群後，再分析定義各集群的意義[52]。目前集群技術大致上可以分為下 面幾類[53]：
1.將資料庫內的資料分為K群的切割式集群演算法(Partition clustering algorithms)：此種演算法必須先決定所要分割的集群數目，再以重心 點基礎(Centroid-based)或中心點基礎(Medoid-based)的方式進行集 群。切割式集群演算法是以距離 (Distance)作為評估標準，通常評估 的方法有:曼哈頓距離(Manhattan distance)與歐幾里得距離(Euclidean
distance)，目前較重要的方法有K-means[54]、PAM[55]、CLARA[55]
及CLARANS[56]。
2.將資料庫內的資料以樹狀架構整理的階層式集群演算法(Hierarchical clustering algorithms)：階層式集群演算法呈現一種樹狀的架構，可分 成凝聚法(Agglomerative)及分裂法(Divisive)，如圖2.3所示。
圖2.3 凝聚法及分裂法階層集群演算法
凝聚法是由下而上(Bottom-up)凝聚而成，演算法一開始先將資料 庫內每一筆資料表示成一個集群，按著依資料屬性的相似度開始做合 併，每次合併兩個相似度最高的集群，直到所設定的終止集群數目為 止。而分裂法與凝聚法相反，它是為由上而下(Top-down)分裂，演算 法一開始將資料庫內所有的資料視為同一個集群，然後將資料相似度 低的分裂成不同集群，直到集群數目為所設定之終止數目為止。大部 分階層式演算法是由下而上凝聚，目前較重要的方法BIRCH[57]、
URE[58] 、 ROCK[59] 、 CHAMELEON[60] 、 AMOEBA[61] 、 UTOCLUST[62]。
(Neighborhood)聚集成一個集群的密度基礎集群演算法(Density-based Clustering algorithms)：其理論基礎係在一個資料集合內，假設有某些 資料點分佈密度相當密集，則這些資料點形成一個集群，換句話說，
在集群內資料分佈的密度應該大於集群外資料分佈的密度，而密度基 礎集群演算法，便是基於以上的觀念所發展出的集群方法，目前較重 要的方法有DBSCAN[63]、OPTICS[64]。
4. 將 資 料 空 間 量 化 成 許 多 格 子 (Grid cells) 的 格 子 基 礎 集 群 演 算 法 (Grid-based clustering)：格子基礎集群演算法將資料空間量化成許多 格子，由上而下利用廣度搜尋將格子內的集群作合併，大量的減少處 理 集 群 的 時 間 。 在 這 類 演 算 法 中 ， 較 具 代 表 性 的STING[65] 、 Wave-Cluster[66]。
三、集群分析之相關文獻
應用集群分析法進行研究的相關文獻不勝枚舉，本文彙整分述如 下：
(1) 王意婷（2001）
該研究探討本國商業銀行的經營績效，應用集群分析方法依據 22 家商業銀行23 季的財務報表比率資料，分成 4 個不同經營績效群組，
建立績效評估模式[67]。
(2) 陳君儒（2002）
該文透過集群分析法根據不同族群PDA 的使用者功能相關性之問 卷，建立出來的 4 套選單架構來評估銀行績效，結果發現族群間對各 選單系統的多項操作績效與滿意度呈現顯著差異。因此，選單介面設 計者應依不同使用者族群建立適合於該族群的選單系統[68]。
(3) 吳明峰（2003）
該文利用問卷調查法與文獻探討法蒐集資料後，運用階層式集群 分析法以體驗活動觀點將全省休閒農漁園區加以分類，探討不同體驗 活動類型園區及個別園區之體驗行銷策略運用，並提供園區體驗行銷 策略建議，以提升經營績效[69]。
(4) 傅明珠（2003）
該研究以階層及 K-means 集群分析法針對銀髮族的旅遊市場做區 隔，探討銀髮族的旅遊動機/利益追求。實證結果發現銀髮族旅遊動機 方面在休息/放鬆、與家人相處、放鬆、休閒感受、欣賞自然..等是 55 歲以上銀髮族認同度最高。研究結果貢獻，可提供給對銀髮族市場有 興趣之行銷人員及業者作為參考，以有效的發展出符合行銷組合的計 劃，開發潛在的銀髮族市場，使得銀髮族市場可蓬勃發展[70]。
(5) 吳舜如（2004）
該研究目的在使用模糊集群分析(Fuzzy clustering analysis)，建立一 套法官分庭指派研究方法，由於存在個人經驗、直覺、信念、價值觀 點等模糊性概念決定法官指派配置之硬性的二元絕對劃分方式，對於 相關模糊性的語意以及是否公平並不能適切的表現出來，另外對於等 級程度的劃分及衡量結果會造成分庭指派上的盲點[51]。
(6) 詹前志（2005）
該文運用Bryan(1977)所提出的遊憩專業化概念，並使用集群分析 法建立不同級群對活動屬性偏好與人工攀岩場環境屬性重視程度之差
性別與教育程度達到統計顯著性。就各集群類型在攀岩活動類型偏好 的單因子變異數檢定，分析結果顯示出「初級層次」與「中級層次」
族群以從事上方確保攀登為主，「涉入特殊化」與「技巧經驗特殊化」
族群參與的攀岩型態則在抱石、上方確保及先鋒攀登均有所涉獵[71]。
表2.6 應用集群分析法之相關文獻彙整
研究者 年度 研究主題 研究方法
王意婷[67] 2001 建立本國商業銀行的績效評估模式 集群分析方法 陳君儒[68] 2002 針對不同族群的 PDA 使用者建立適
合於該族群的選單系統 集群分析法
吳明峰[69] 2003 探討不同體驗活動類型園區及個別園 區之體驗行銷策略運用
階 層 式 集 群 分 析 法
傅明珠[70] 2003 針對銀髮族的旅遊市場做區隔，探討 銀髮族的旅遊動機/利益追求
階層及K-means 集 群分析法
吳舜如[51] 2004 建立一套法官分庭指派研究方法 模糊集群分析 詹前志[71] 2005 建立不同級群對活動屬性偏好與人工
攀岩場環境屬性重視程度之差異性 集群分析法 資料來源：本研究整理
2.4.3多元尺度法理論 一、多元尺度法理論概述
多元尺度法（Multidimensional Scaling，MDS）又稱為 ALSCAL
（Alternative least-Square Scaling），是將一組個體間的相異性資料，經 過MDS 轉換成空間的構形，且盡量能保留原始資料的相對關係。
MDS 是一種縮減維度的技術，不過它和因素分析最主要不同是，
因素分析系以資料矩陣為主要輸入資料；多元尺度法則是以點距間的 相異矩陣為輸入資料，然後找出一個具有較少維度的空間，使空間中 的各個體點形成一構形（configuration，或稱空間圖），並使在此特定 構型中各點距間的距離和原始投入的資料兩者間有相當良好的一致性
（goodness-of-fit），並以 Kruskal 的壓力係數（Stress）來衡量兩者之配
合度。主成份分析、因素分析與多元尺度法都是討論資料簡化的工作，
它們的目的之一是將p 維的資料在 q（＜p）維空間來表達。MDS 也是 希望在較少的 q 維度空間構面圖中來表達 p 維資料所含的資訊，尤其 是當變數很多時，利用MDS 更合適[72]。
二、多元尺度法之相關文獻
應用多元尺度法進行研究的相關文獻不勝枚舉，本文彙整如表2.7 並分述如下：
(1) 涂芳美（2000）
以個案說明都市公園是都市環境中最具生態資源的開放空間之 一，具有生態、景觀、防災、遊憩與緩衝等功能。以景觀生態學及保 育生物學等相關文獻回顧為基礎，發展都市公園生物多樣性之層級指 標因子及評估準則，並透過機率性MDS 建立指標因子的相對權重[73]。
(2) 林信惠、蕭文峰（2001）
使用MDS 來分析受試者進行口語意見綜合的共有內在維度。結果 發現人類在綜合口語意見時會受兩個主要內在維度影響：極值與極 性。此二維度皆屬於選擇策略中的補償性(compensatory)決策策略。其 中「極值」策略又與Tverksy et al. (1988)所提顯著性假說「愈顯著的屬 性其權重值愈高」一致。該研究的發現可用來修正統計方法在分析主 觀意見時之偏誤[74]。
(3) 陳麗珠（2002）
研究中提出，迴歸分析法還有樣本數的限制，需要三十個以上的 觀察值，而且誤差率不可避免地會較大。相較於迴歸分析法的種種限
果時將比較接近事實，而且專家在給定權重時可以將權重全部設為正 值，不會產生負值無法解釋的問題。其次，多元尺度分析法並無樣本 數的限制，通常五個觀察值以上即可，所以誤差率較小[75]。
(4) 任立中等（2005）
利用 MDS 轉換成品牌競爭圖(competitive map)。品牌競爭圖與傳 統的知覺圖都是分析品牌競爭態勢的工具，但由於二者的資料來源不 同，其所產生的策略意涵也是截然不同的。傳統的知覺圖多半來自於 問卷調查的結果，衡量的是顧客對於各品牌的主觀認知或偏好。根據 消費者實際品牌選擇行為資料所建立的品牌競爭圖，更能有效的反映 品牌之間真正的替換關係，協助廠商辨認主要的競爭對手，從而衡量 其行銷努力的績效及尋找出新的差異化定位策略[76]。
(5) 朱達仁等（2005）
利用相關分析及多變量統計群集分析法，及多維尺度分析中非介 量空間尺度藉以瞭解該區域底棲生物時空分佈，及其與其週遭環境之 相 關 性 。 另 應 用 底 棲 生 物 整 合 性 指 標 法 （Benthic Index of Biotic Integrity，B-IBI）進行整體性的環境影響評估之探討，並以此作為分析 人工養灘生態品質之參考依據[77]。
(6) 吳仁和等（2005）
適確掌握市場偏好及其市場定位將是企業成功之關鍵因素。本研 究採問卷調查法與MDS，探討國內工業爐顧客選購之考量因素及對供 應商之認知評價，並提出工業爐供應商之市場定位與建議[78]。
表2.7 應用多元尺度法之相關文獻彙整
研究者 年度 研究主題 研究方法
涂芳美[73] 2000 發展都市公園生物多樣性之層
級指標因子及評估準則 機率性多元尺度法
林信惠
蕭文峰[74] 2001 探討人類在綜合口語意見之決
策策略 多元尺度法
陳麗珠[75] 2002 探討國民教育經費基本需求 多元尺度法 任立中等[76] 2005 以品牌實際選購行為建立品牌
競爭圖之研究 多元尺度法
朱達仁等[77] 2005
針對整體性的環境影響評估之 探討，並以此作為分析人工養 灘生態品質之參考依據
多元尺度法
吳仁和等[78] 2005 探討國內工業爐顧客選購之考 量因素及對供應商之認知評價
問卷調查法 多元尺度法 資料來源：本研究整理
