第四章 資料分析
4.4 電子化政府對 e 生活品質影響模型的驗證
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表 21：測量模型適配度指標
適配指標15 內衍測量模型
外衍測量模型 適配標準
修正前 修正後
χ2/df 3.58 2.6 1.52 < 3 RMSEA 0.1 0.08 0.05 < 0.08
GFI 0.89 0.95 0.92 > 0.9 AGFI 0.83 0.9 0.89 > 0.9 NNFI 0.64 0.79 0.94 > 0.9 CFI 0.74 0.88 0.96 > 0.9
4.4 電子化政府對 e 生活品質影響模型的驗證
在整體模型驗證的部分，依據上述測量模型的修正，計算出各個潛在變項的 平均數、標準差及 CR、AVE 值，瞭解各變項的信效度為何，並觀察各變項的誤 差變異數是否皆為正數、達到顯著水準，標準化迴歸係數絕對值是否有超過 1 及過大的標準誤，以確保 SEM 分析中的估計參數皆在統計能接受的範圍內(Hair et al., 2009)，進而檢視模型的適配指標（研究資料與模型的契合度及各變項的影 響方向是否正確），最後依照分析結果，討論本研究各個假設是否成立。
4.4.1 整體模型的驗證
本研究使用 LISREL 軟體，對「電子化政府對 e 生活品質影響」模型進行分 析，各項估計參數、標準誤與顯著水準如圖 10 所示，模型中各標準化迴歸係數 未超過 1，也未有過大的標準誤，其中「滿意度(η1)」、「使用效益(η2)」及「e 生 活品質(η3)」等三項潛在變數的誤差變異數雖為正數，但未達顯著水準(t ＜ 1.96)，
本研究推測或許上述三個潛在變數皆少於三項測量變項，然本研究因資料的限制，
衡量𝜂𝜂1僅有兩題，且據先前 CFA 的分析結果，「Y5機關多寡」及「Y6網路生活快 樂程度」之λ 分別為 0.38 及-0.00，皆低於 0.5 標準予以刪除，以提高η2及η3整體 信效度，因此本研究仍針對上述變項使用兩個的衡量變項。
15𝜒𝜒2/𝑑𝑑𝑑𝑑為卡方自由度比；RMSEA 為平均近似誤差均方根(root mean square error of approximation)；
GFI 為適配度指標(goodness of fit index)；AGFI 為調整後的適配度指標(adjusted goodness of fit index)；NNFI 為非標準適配指標(non-normed fit index)；CFI 為比較適配度指標(comparative fit index)。
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在各潛在變數信效度分析中，如表 18 所示，各潛在變數之 CR 皆有達到或 接近 0.5 的標準，可見各觀察變數皆能較一致衡量所對應之潛在變數之概念，至 於 AVE 僅有電子化政府服務之「資訊品質」、「滿意度」以及個人在「網路消費」
等三項變數有達到 0.5 的標準，其餘變數皆未達標準，顯示本研究測量誤差相較 於觀察變項對於潛在變項的解釋力來得更高，但因 AVE 是由各潛在變數所有之 λ 平方加總之平均計算出來的，據 Hair et al. (2006)建議各構面之 λ 需達到 0.5 之 門檻標準，AVE 如大於 0.25 仍是以接受的範圍，但電子化政府之使用效益的 AVE 為 0.23，仍低於 0.25，但本研究認為其是電子化政府下之重要變數，屬於電子化 政府服務為使用者帶來的短期影響（Heeks, 2006；黃朝盟等人，2007），仍應保 留此變數。
表 22：潛在變項的信效度分析
潛在變項 衡量題數 M SD CR AVE
資訊品質 2 2.92 0.43 0.81 0.69 服務品質 3 2.47 0.44 0.63 0.36 滿意度 2 2.55 0.51 0.68 0.51
使用效益 2 3 0.3 0.38 0.23
網路人際 3 4.44 1.25 0.68 0.43 網路消費 3 3.15 0.96 0.75 0.5 資訊搜尋 6 2.91 0.83 0.73 0.33 e 生活品質 2 2.92 0.56 0.58 0.45 生活品質 3 2.68 0.49 0.59 0.38
在整體模型適配指標中，χ2(281, N = 240) = 476.93，p = 0.000(＜ 0.05)，卡 方檢定之結果為顯著，表示模型與觀察值間有差距，在模型適配度中是不符標準 的，但卡方檢定的結果容易受模型複雜程度、樣本數等影響，為減少樣本數影響，
本研究其他適配指標，χ2/df為 1.69，達到小於 3 之標準，其餘 RMSEA = 0.05、
GFI = 0.87、AGFI = 0.83、NNFI = 0.89、CFI = 0.9 之指標，皆在可接受的範圍內，
故本模型仍具有不錯的適配程度，顯示本研究所用之觀察資料對於「電子化政府 對 e 生活品質影響模型」之解釋力達到一定之水準。
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4.4.2 研究假設的驗證
此節將針對本研究所提出之 H1-8進行驗證，共有 4 個內衍潛在變項，分別為 對電子化政府（研究假設中簡稱 EG）服務之「滿意度」、「使用效益」以及「e 生活品質」、「生活品質」，以下分別介紹。
1. 電子化政府服務滿意度架構
電子化政府服務滿意度之研究假設為：
H
1：政府網站的「資訊品質」對 EG 的「滿意度」有顯著影響。H
2：政府網站的「服務品質」對 EG 的「滿意度」有顯著影響。電子化政服務滿意度之結構方程式為：
滿意度 = 0.49資訊品質 + 0.71服務品質
(6.79)* (9.03)* R2 = 0.91
*p ＜ 0.05，( )內數值為 t 值
由上述方程式可知，電子化政府滿意度可由政府網站的資訊品質、服務品質 解釋的變異程度為 91%，皆有顯著影響，故本研究假設 H1、H2都獲得支持。當 政府資訊品質(γ1 = 0.49)、服務品質(γ2 = 0.71)越好時，使用者的滿意度也會越高；。
其中服務品質相較資訊品質對於電子化政府滿意度影響較大，可見在整個電子化 政府服務滿意度下，最需重視的應為服務的回應性、聯繫性，而後為資訊的相信、
可靠程度。
2. 電子化政府使用效益架構
電子化政府服務使用效益之研究假設為：
H
3：EG 的「滿意度」對 EG 服務的「使用效益」有顯著影響。電子化政服務使用效之結構方程式為：
使用效益 = 0.88滿意度
(4.55)* R2 = 0.87
*p ＜ 0.05，( )內數值為 t 值
由上述方程式可知，電子化政府的使用效益可由滿意度解釋的變異程度為 87%，且達顯著水準，本研究 H3獲得支持。當使用者對於電子化政府滿意度越 高(β1 = 0.89)，對於使用電子化政府服務後感受到的效益程度也越高。
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3. 「e 生活品質」架構
「e 生活品質」之研究假設為：
H
4：EG 服務的「使用效益」對「e 生活品質」感知有顯著影響。H
5：個人「網路人際」的頻率對「e 生活品質」感知有顯著影響。H
6：個人「網路消費」的頻率對「e 生活品質」感知有顯著影響。H
7：個人使用網路「資訊搜尋」的頻率對「e 生活品質」感知有顯著影響。「e 生活品質」之結構方程式為：
e生活品質 = 0.26使用效益 + 0.01網路人際 - 0.11網路消費 + 0.3資訊搜尋
(2.55)* (0.07) (-0.68) (2.10)*
R2 = 0.13
*p ＜ 0.05，( )內數值為 t 值
由上述方程式可知，「e 生活品質」可由電子化政府服務的使用效益、個人 網路人際、網路消費、資訊搜尋行為頻率解釋變異程度為 13%，進行 t 值顯著性 考驗，發現電子化政府服務使用效益(β2 = 0.26, t = 2.55)、網路上資訊搜尋(γ5 = 0.3, t = 2.10)達顯著水準；而個人網路人際(γ3 = 0.01, t = 0.07)、消費(γ4 = -0.11,t = -0.68)等行為未達統計上顯著水準，會有這樣的結果的產生，本研究推測或許是 因為變項使用效益(M = 3, SD = 0.3)、資訊搜尋(M = 2.91, SD = 0.83)相較於網路人 際(M = 4.44, SD = 1.25)、網路消費(M = 3.15, SD = 0.96)的離散程度與「e 生活品 質」 (M = 2.92, SD = 0.56)差異程度較一致。
雖個人網路人際與消費行為對於「e 生活品質」並未有顯著影響，但從標準 化迴歸係數保守推測可知，當個人在網路上從事交際的頻率越高，則對於網路生 活的感受則越好，反之當個人在網路上從事消費行為頻率約高，對 e 生活品質感 受越差。至於個人對於網路生活之感受，與電子化政府的使用效益及個人在網路 上搜尋生活資訊的頻率皆呈現正向顯著影響，其中個人在資訊搜尋影響相較於電 子化政府之使用效益對於「e 生活品質」感受影響更大，故本研究之 H4、H7獲 得驗證，H5、H6則不成立。
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4. 生活品質架構
生活品質之研究假設為：
H
8：「e 生活品質」感知對實體生活的「生活品質」感受有顯著影響。生活品質之結構方程式為：
生活品質 = 0.22e 生活品質
(1.62) R2 = 0.05
*p ＜ 0.05，( )內數值為 t 值
由上述方程式可知，生活品質可由 e 生活品質解釋變異程度雖僅有 4.8%，
且 e 生活品質對於生活品質影響程度也未達統計顯著水準，本研究 H10未獲得驗 證，但 e 生活品質之β 為 0.22，t 值為 1.62，接近 1.96 顯著水準，仍可保守推測 e 生活品質對於生活品質呈現正向影響，也就是個人對於網路生活的感受程度越 好，則對於實體的生活感受則會越好。
綜上所述，本研究假設驗證結果如表 19 所示，在電子化政府服務方面，H1-3
研究結果皆成立，政府網站的資訊品質、服務品質對電子化政府的滿意度有顯著 正向影響，帶來使用者短期的使用效益，進而影響長期的「e 生活品質」感受，
與 Sun et al. (2006)、Floropoulos et al. (2010)研究結果認為電子化政府的資訊品質 服務品質確實會影響滿意度相符，同時也與評估電子化政府流程(Heeks, 2006;
Millard & Shahin, 2006; Wauters, 2006)及 D & M 模型(DeLone & McLean, 2003)所 提出之概念一致。
在個人網路行為對於「e 生活品質」感知影響，H4-7，本研究結果顯示個人 在網路人際及消費行為對於網路生活感受呈現不顯著影響，網路人際行為結果與 張卿卿(2006)、Leung & Lee (2005)認為網路人際互動與生活滿意度或 QOL 呈現 顯著影響不同，但網路消費行為與 Leung & Lee (2005)認為該行為和 QOL 呈現不 顯著影響結果相符，另外資訊搜尋行為與「e 生活品質」感受呈現正向顯著影響，
與李仲彬、黃東益(2012)、Banerji & Magarkar (2012)主張資訊搜尋行為會提升生 活快樂滿足感觀點一致。最後在「e 生活品質」與實體「生活品質」關係，H8， 雖然本研究結果指出兩者之間並無顯著影響，但 t 值接近 1.96 顯著水準，仍保守 推測兩者是有正向影響關係。
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表 23：本研究假設驗證結果
假設 內容 研究結果
H1 政府網站的「資訊品質」對 EG 服務「滿意度」有顯著影響。 成立 H2 政府網站的「服務品質」對 EG 服務「滿意度」有顯著影響。 成立 H3 EG 的「滿意度」對 EG 服務的「使用效益」有顯著影響。 成立 H4 EG 服務的「使用效益」對「e 生活品質」感知有顯著影響。 成立 H5 個人「網路人際」的頻率對「e 生活品質」感知有顯著影響。。 不成立 H6 個人「網路消費」的頻率對「e 生活品質」感知有顯著影響。 不成立 H7 個人使用網路「資訊搜尋」的頻率對「e 生活品質」感知有
顯著影響。
成立
H8 「e 生活品質」感知對實體生活的「生活品質」感受有顯著 影響。
不成立