第四章 研究結果
第二節 電腦適性診斷測驗
在進行電腦適性診斷測驗前,需先分析出學生之試題結構。我們依據學生作 答資料,分析出學生指標內、指標間的試題結構,並以此做為電腦適性診斷測驗 的施測結構,分析的結果如下:
壹、指標內的結構
依據學生的作答資料,分析出學生指標內的試題結構,閾值定為 0.04,依關 聯係數矩陣分析的結果如下:
一、5-n-14 能認識重量單位「公噸」及「公噸」、「公斤」間的關係,並作相關 計算
圖 4-7 能力指標 5-n-14 學生知識結構
此試題結構和專家知識結構比較起來並無太大的不同,只有在分數換算的部 份與整數換算沒有上下位關係。
3 公噸的量感
1-1-1-1,2-1-1-1 1 公噸=1000 公斤 1-1-1,2-1-1 公噸與公斤間的整數換算
1-1 公噸與公斤間的小數換算 2-1 公噸與公斤間的分數換算 1 公噸與公斤間的二階小數
換算
2 公噸與公斤間的二階分數 換算
二、5-n-15 能認識面積單位「公畝」、「公頃」、「平方公里」及其關係,並作
3-1-1-1,4-1-1-1 1 公畝=100 平方公尺 3-1-1,4-1-1 平方公尺與
此試題結構和專家知識結構比較起來不同,其原因可能是這個能力指標有過
四、5-n-17 能認識體積單位「立方公尺」,及「立方公分」、「立方公尺」間的 關係,並作相關計算。
圖 4-10 能力指標 5-n-17 學生知識結構
五、5-n-18 能理解長方體和正方體的體積公式。
圖 4-11 能力指標 5-n-18 學生知識結構 1 長方體和正方體複
合圖形的體積計算
1-1 長方體體積 公式的應用 1-2 正方體體積 公式的應用 1-1-1 長方體體積公式
的中文簡記式
1-2-1 正方體體積公式 的中文簡記式 1-2-1-1 正方體的邊長
1-1-1-1 長方體的高 1-1-1-1,2-2-2-2 1 立方公尺=1000000 立方公分 1-1-1,2-1-1 立方公尺與立方公分間
的整數換算 1-1 立方公尺與立方公分間的
小數換算
2-1 立方公尺與立方公分間的 分數換算
1 立方公尺與立方公分間的 二階小數換算
2 立方公尺與立方公分間的 二階分數換算
由學生的試題結構看出,正方體的邊長是正方體體積公式應用的上位。
1-2-1-1 的通過率分別是 0.58 和 0.28,探討其原因可能是學生沒將題幹看清楚,
直接看圖形將多餘訊息加起來。
六、5-n-19 能理解容量、容積和體積間的關係。
圖 4-12 能力指標 5-n-19 學生知識結構
由學生的試題結構看出,能理解內部體積等於容積是上位的概念。
貳、指標間的結構
利用 matlab 軟體,計算出量與實測能力各指標間的關係係數,所訂的閾值 是 0.03,因為 0.03 最能表示能力指標間的上下位關係。其分析結果如下:
一、指標間順序係數矩陣
表 4-3 指標間順序性係數矩陣
5-n-14 5-n-15 5-n-16 5-n-17 5-n-18 5-n-19 5-n-14 0 0.022106 0.082542 0.038515 0.041394 0.038189 5-n-15 0.17886 0 0.18549 0.099276 0.23106 0.084834 5-n-16 0.062883 0.009078 0 0.030903 0.081816 0.022658 5-n-17 0.15476 0.058772 0.16681 0 0.20612 0.075957 5-n-18 0.048786 0.012449 0.039618 0.028011 0 0.023483 5-n-19 0.19057 0.080465 0.1947 0.11209 0.23772 0
2 物體的體積和排開的 水量的關係 1-1-1,2-1-1 內部體積
1 容量與容積的關係 2-1 1 毫公升=1 立方公分
1-1 內部的體積
=容積
二、指標間順序矩陣
表 4-4 指標間順序性矩陣
5-n-14 5-n-15 5-n-16 5-n-17 5-n-18 5-n-19
5-n-14 1 0 0 0 0
5-n-15 0 0 0 0 0
5-n-16 0 1 0 0 1
5-n-17 0 0 0 0 0
5-n-18 0 1 0 1 1
5-n-19 0 0 0 0 0
三、量與實測指標間的結構
依據表 4-4,量與實測指標間的結構分析如圖 4-13。
圖 4-13 量與實測能力指標間之結構
參、電腦適性診斷測驗結果分析
本實驗主要目的在於驗證紙筆測驗轉換成電腦化測驗之後,是否能達到節省 試題的功能。為達到此一目的,測驗時試題呈現之次序,首先會依照適性測驗施 測流程施測,當每位學生作答完畢後,再將原紙筆測驗中未於前述適性測驗中出 現之試題進行施測,亦即所有學生將會作答原紙筆測驗中所有試題,如此方可計
5-n-16
5-n-14 5-n-18
5-n-15 5-n-17 5-n-19
算其適性診斷測驗結果之成功預測率,獲得電腦化、適性化後真正能節省試題 數。本實驗共有 4 個班級進行線上施測,有效樣本為 109 位學生,施測結果分析 如下:
表 4-5 電腦適性診斷測驗成績
整份試題數 平均施測題數 推估平均分數 完整作答平均分數
71 55 67.4 63.6
根據適性測驗施測流程可以預測推估出來的分數會比完整作答分數高,實際 施測後,使用適性測驗的推估的平均分數是 67.4 分;真實的(完成所有試題)
平均分數是 63.6 分,推估與實際分數相差 3.8 分,換算成題數約等於 2.7 題,
也就是說適性測驗可以有高達 96.2%的預測率。
整份測驗題數總共 71 題,進行適性測驗的平均施測題數是 55 題,平均可以 節省 16 題。