音樂偏好的測量方式

測量音樂偏好的方法分成自我陳述式、行為觀察式，以及生理 反應測量三種，分別說明於下（Abeles，1980；Brittin，1996；Cutietta，

1992；Finnäs，1989；Kuhn，1980；LeBlanc，1984；Lundin，1985；

Wapnick，1976）。

（一）自我陳述式（Self-report measures）

自我陳述式是最常用作測量音樂偏好的方法（Kuhn，1980）。受 試者透過口語表達或書寫陳述自我的感覺，及內在的情緒反應。藉由 自我陳述能了解受試者的內在感覺，及對刺激物的持續反應。

量表設計方面，簡單的「等級尺度表」（rating scale）是最常用 的工具（Finnäs，1989）。Wapnick（1976）將等級尺度表分成七種，

分別說明如下。

1.比較量表（the paired comparison）。此量表強迫受試者必須在兩 個選項中，選擇出自己較喜歡的項目，常用來讓學生選取自己所 偏好的音樂活動。如：你比較喜歡哪一個音樂活動？ 1.打樂器。

2.唱歌。（請學生勾選一項）。

2.多重選擇量表（multiple choice scales）。受試者必須由眾多曲目 中，分別選出他們最喜歡及最不喜歡的選項。

3.等距量表（equal interval scale）。在一橫線上有許多距離相等的 間隔，間隔的遠近代表喜好的多寡，間隔越大表示差異越大，反 之則越小，受試者必須透過間隔遠近的選擇表示喜好的多寡。

如：

１ ２ ３ ４ ５ ６ ７ 非常不喜歡 無所謂 非常喜歡 喜歡或不喜歡

4.空間量表（the spatial）。和等距量表類似，均是請受試者依據 自身喜好程度，在橫線上標示出相符合的記號。

5.語意量表（semantic differential）。量表兩端以形容詞或概念代 替數字，請受試者依據自己的感覺在量表上圈出符合自己感覺的 程度。

如：ａ. |__________|__________|__________|__________|

高興 不高興

ｂ. |__________|__________|__________|__________|

有趣 無聊

6.偏好編碼（ranked preference）。和多重選擇量表類似，受試者 在眾多的選項中，依照自己的喜好程度，排出順序並加以編號。

其和多重選擇的差別，在於偏好編碼乃依序填號，並不需要由眾 多選項中選擇出最喜歡或最不喜歡的項目。

7.圖示法（photographs）。圖示法強調決定偏好時的瞬間行為，也 就是所謂「凍結的行為」，以圖片說明受試者決定偏好時的瞬間 態度，此類測量法運用甚少。

除了上述七種測量法外，Kuhn（1980）另外提出四種不同 的量表如下。

1.開放式問卷（open-ended questions）。此方法是獲得答案最直接 的方式，研究者可以提出最想知道的問題，請受試者回答。

2.圖示量表（pictographic scales）。主要用於不識字的受試者。通 常以不同的臉部表情代表對音樂的喜好程度，如笑臉代表喜歡，

哭臉代表不喜歡，受試者根據自己的感覺，圈選最符合的圖案。

3.等級尺度表（rating scales）。此為用作測量情意反應的最主要方 式，量表上的刻度代表喜好與否的程度，刻度劃分的越細，所呈 現出來的差異程度就越細微。計分時，所有受試者在某一樂曲的 平均得分，即代表此曲所獲得的喜好程度。

4.總加量表（summated rating scales）。等級尺度表以平均分數表 現對樂曲的喜好情形，總加量表則是由每一個受試者的加總分 數，計算出個人在全部受試者中的排名。

總加量表是最常用來測量音樂偏好的工具（Abeles，1980）。其 中又以李克特式（Likert-type）量表最常使用。李克特式量表通常是 呈現 1~5 或 1~7 個選項，由「極同意」到「極不同意」分別給予 5 到 1 分，或 7 到 1 分，每個選項之間代表均等的程度及間隔，將各受 試者在各題的得分加總，就可以了解受試者的偏好情形（葉重新，

1992）。李克特式量表的格式多樣，列舉如下：

極喜歡 喜歡 無意見 不喜歡 極不喜歡

a . _____ ____ ____ ____ ____ （打勾）

b. 5 4 3 2 1 （圈選）

上述量表的施測加總平均數，可以反映學生的態度傾向，亦可用 來測量音樂活動成效，所得的結果可作為教師教學參考。

（二）行為觀察式（Behavioral measures）

直接觀察受試者的行為表現，以說明其偏好是後來興起的趨 勢。此一測量方式，透過觀察受試者非語言文字的外在行為表現，了 解其行為選擇。例如，觀察受試者聆聽各類音樂的時間、參加音樂會 的次數、計算受試者所擁有的 CD 數量，以及花在聆聽各類音樂及頻 道的時間等。到目前為止，測量行為是否能明確說明受試者的態度，

一直頗受爭議。唯一可以確定的是，透過行為觀察測量偏好，比使用 傳統式的量表有更高的預測效度（Brittin，1996；Finnäs，1989 Wapnick；1976）。

Cutietta（1992）說明行為觀察必須包括觀察受試者外在行為表 現、聆聽音樂的時間，以及紀錄觀察過程三個程序。

Kuhn（1980）將行為觀察的方式分成四種，分述如下。

1.直接的觀察測量（observational measures）。透過謹慎的設計，

直接觀察並紀錄受試者在一段時間內的相關行為反應。

2.聆聽時間（single stimulus listening time）。計算受試者花在聆聽 各樂曲的時間。

3.代幣制度（reward value）。在單一頻道中播放樂曲，受試者壓 按特定按鈕後可聽到音樂，持續一段時間後便會停止，若欲繼續 聆聽則需再次按鈕。研究者紀錄受試者壓按按鈕的次數，以決定 其偏好程度。操作式音樂聆聽紀錄（Operant Music Listening Recorder，簡稱 OMLR）是此類研究法中最具代表性的工具。

Hargreaves（1986）說明研究者使用 OMLR 時，可依需要自由更 換音樂片段的長度、受試者所能選擇的頻道數、以及音樂的種類數量 等。OMLR 特別適用於測量不識字幼童，以及心智發展遲緩者的音樂 偏好。

4.多曲目的聆聽時間（multiple stimulus listening time）。在兩個以 上的音樂頻道中，受試者被迫選擇其中一個頻道收聽。受試者壓 按按鈕選取喜歡的頻道，研究者紀錄各頻道被聆聽的時間以說明 偏好情形。音樂選擇紀錄（Music Selection Recorder，簡稱 MSR）

即為此一測量工具。

LeBlanc（1984）補充說明，藉由行為觀察蒐集資料的過程中，

最好能透過情境設計，模糊焦點等非直接觀察的方式，使受試者無法 察覺研究目的，以減低受試者的警戒心，使數據資料具客觀性。進行 觀察前，研究者必須先熟悉研究工具的操作，呈現研究結果時，最好

具備兩種以上的數據，以增加可信度。

Kuhn（1980）說明自我陳述及行為觀察兩種方式的差異在於：

行為觀察是動態的持續反應；自我陳述則是在靜止狀態下所做的選擇 結果。相較之下，自我陳述式較能呈現普遍的音樂偏好結果，並廣泛 的反映受試者對各類音樂的偏好；而行為觀察則較能表現受試者對個 別曲例的反應。

（三）生理反應測量

Lundin（1985）說明人類的音樂情意反應，產生自外來刺激與個 體間的交互作用。情意的反應可以分為內在的情感反應，以及外在的 生理反應。內在的情感反應必須透過語言文字的描述來表達；外在的 生理的反應則可藉由測量生理狀況而得知。

最常用作測量音樂偏好的生理反應項目，包括聆聽音樂時的呼 吸、心跳、血壓頻率、皮膚的電流反應（Galvanic Skin Response,簡稱 GSR）、腦波反應，以及瞳孔的縮放等（Cutietta，1992；LeBlanc，1984；

Lundin，1985）。

許多研究者質疑生理反應是否足以表現音樂偏好，原因在於一 方面，影響生理反應的因素很多；另一方面，個體的生理狀況互異，

很難建立一套客觀標準，以說明受試者的偏好程度。加上測量生理反 應比自陳式量表更容易引起受試者自覺，故研究者很難確定受試者的 生理反應是否單純源自音樂刺激（Cutietta，1992；LeBlanc，1984；

Radocy ＆ Boyle，1997）。雖然利用儀器測量生理狀況可以獲得科學 的數據，但大多數的儀器都沒有辦法測出受試者聆聽音樂後的立即生 理反應；此外，相關測量儀器昂貴，研究者在操作儀器前必須先受過 專業訓練，較不符合經濟效益（LeBlanc，1984）。根據以上的說明可

知生理測量較少被用作音樂偏好研究。

除了自陳量表、行為觀察，以及生理反應三種測量方式，近來 研究者亦致力於透過電腦科技測量個體對音樂的持續反應。「持續反 應次數介面」（Continuous Response Digital Interface，簡稱 CRDI）即 可測量個體對音樂刺激連續性的正負向（positive-negative）反應。其 能夠持續紀錄受試者的反應、顯示受試者在每個選項的反應改變，及 對音樂的意見。目前為止，已證實 CRDI 具有可靠的信度與效度

（Brittin，1996）。雖然如此，LeBlanc（1998）說明，傳統式量表仍 是研究者蒐集量化數據時的最佳工具。

綜上可知，測量音樂偏好的方式包括自我陳述、行為觀察，以 及生理反應測量等。其中又以自我陳述式的使用最多，在眾多的自陳 量表中，以李克特式總加量表最為普遍，也是獲得量化資料時最有效 率的工具。

此外，測量音樂偏好需注意下列事項：

1. 因情境而使用不同的研究工具。一般來說，自陳量表是最有效率的 研究工具。研究者若欲獲得可靠的數據，則須增加樣本數（Kuhn，

1980；LeBlanc，1984；Radocy ＆ Boyle，1987）。

2. 若使用自我陳述式量表，則必須特別注意偏好曲目是否恰當，以及 是否具有代表性（Cutietta，1992）。

3. 偏好曲目的播放片段不可過長，以三十秒至兩分鐘為宜，前測、後 測，及正式施測時所使用的音樂片段必須相同（Finnäs，1989）。

4. 團體的音樂偏好結果，通常只能反映此一團體的平均偏好傾向，無

法將結果推論至所有對象身上（Finnäs，1989）。

5. 設計良好的施測情境，能確實反映受試者的音樂偏好（LeBlanc，

1984）。