第三章 研究方法與設計
3.3 正式研究
3.3.2 研究工具
3.3.2.2 不同鷹架模式及酬賞機制的數獨遊戲環境設計
在數獨教授遊戲中，將鷹架模式分成三組，同時加入得分扣分酬賞機制共六個組別，
每組題目共分成 10 個關卡(每一關有 20 個題目隨機出題)，以唯一解、二餘解、三餘解 和基本摒除關卡為主，由簡而難不斷加深。如果都沒有使用工具就答對了，就可過一大 關加 1000 分，否則只能留在原關卡繼續闖關(會在答完題時提示告知)，但分數依然累計，
所以分數高者過關數不一定較多。以下便將鷹架模式組和得分扣分酬賞機制分別做一說 明(圖 24)：
（1） 鷹架主動呈現組(圖 25)：在遊戲畫面一開始便出現所有的輔助工具，即顯示剩餘 數字數量統計表、自動輔數、檢查錯誤、下一手提示和下一手詳示。
得分組：過 1 步加 10 分，答錯或使用工具皆不扣分，分數累計至全部關卡完成，
若每關皆未使用工具即過關，每關可加 1000 分。
扣分組：錯 1 步扣 2 分，使用工具[顯示剩餘數字數量]、[自動輔數]每一步扣 2 分(即在這兩種工具都顯示的狀態中，每答對一步只得到 6 分，如果只 有一種狀態顯示中，每答對一步只得到 8 分)，分數累計至全部關卡完 成；每使用[檢查錯誤]、[下一步提示]一次扣 2 分，每使用[下一步詳示]
一次扣 10 分(因為此工具已指出了答案，所以等於使用後答對不加分) ， 分數累計至全部關卡完成，若每關皆未使用工具即過關，每關可加 1000 分。
（2）鷹架被動出現組(圖 26)：在遊戲畫面一開始便出現所有的輔助工具，但玩家要卡 關連錯 3 次時才能使用檢查錯誤，下一步提示和下一步詳示的部份，每一種工具 每一個關卡只有 3 次機會，用完後就要等下一關才能再用。
得分組：過 1 步加 10 分，答錯或使用工具皆不扣分，分數累計至全部關卡完成，
若每關皆未使用工具即過關，每關可加 1000 分。
扣分組：錯 1 步扣 2 分，使用工具[顯示剩餘數字數量]、[自動輔數]每一步扣 2 分(即在這兩種工具都顯示的狀態中，每答對一步只得到 6 分，如果只有 一種狀態顯示中，每答對一步只得到 8 分)，分數累計至全部關卡完成；
每使用[檢查錯誤]、[下一步提示]一次扣 2 分，每使用[下一步詳示] 一次 扣 10 分(因為此工具已指出了答案，所以等於使用後答對不加分) ，分數 累計至全部關卡完成，若每關皆未使用工具即過關，每關可加 1000 分。
（3）鷹架隱藏組(圖 27)：把輔助工具中的檢查錯誤,下一步提示和下一步詳示的部份先 隱藏，當玩家需要幫助時按下才會顯示，且每一種工具每一個關卡只有 3 次機會，
用完後就要等下一關才能再使用。
得分組：過 1 步加 10 分，答錯或使用工具皆不扣分，分數累計至全部關卡完成，
若每關皆未使用工具即過關，每關可加 1000 分。
扣分組：錯 1 步扣 2 分，使用工具[顯示剩餘數字數量]、[自動輔數]每一步扣 2 分(即在這兩種工具都顯示的狀態中，每答對一步只得到 6 分，如果只有 一種狀態顯示中，每答對一步只得到 8 分)，分數累計至全部關卡完成；
每使用[檢查錯誤]、[下一步提示]一次扣 2 分，每使用[下一步詳示] 一次 扣 10 分(因為此工具已指出了答案，所以等於使用後答對不加分) ，分數 累計至全部關卡完成，若每關皆未使用工具即過關，每關可加 1000 分。
圖 24 數獨教授鷹架模式和酬賞機制組別
圖 25 鷹架主動呈現組
圖 26 鷹架被動出現組
圖 27 鷹架隱藏組 3.3.3 研究設計
正式研究分為遊戲前、遊戲中和遊戲後三個階段（圖 29）：
一、遊戲前：
先以桃園縣某國小六年級學生 6 個班級共 193 人，平均分配至不同的 6 個組別中，
如表 12 所列：
表 12
各組別及人數表 組別
性別
一般鷹架 鷹架主動出現 鷹架被動出現
得分組 扣分組 得分組 扣分組 得分組 扣分組 男生 14 人 15 人 16 人 16 人 16 人 16 人 女生 18 人 17 人 16 人 16 人 17 人 16 人
另依上學期數學、自然與生活科技兩學科之學期總成績將各組分成低、中、高，做 為探討成績高低是否會影響過關方式的依據，成績分佈如表 13 所列：
表 13 成績分佈表
成績分布 高 中 低
分數區間 90 分以上 80-89.9 分 79.9 分以下 二、遊戲中：
（1）練習階段：為了讓玩家能熟悉遊戲操作環境，在說明規則和操作方式後，先讓每 位玩家練習 5 分鐘，以基本摒除關卡唯一解做練習題。
（2）正式施測（圖 28）：
六組遊戲模式的關卡策略有唯一解、二餘解、三餘解和基本摒除法，且每一組題目 出現的順序皆是固定的。
每組玩家的時間皆為 40 分鐘。
數獨遊戲不像其他遊戲具有 3D 聲光效果及豐富多樣化的畫面或競速的快感，為了 鼓勵玩家提高投入的興趣，避免玩家以應付的心態來參與，因此，研究者在遊戲結 束後給予有參與的玩家獎勵品，以鼓勵玩家盡量發揮其推理能力及投入動機，避免 玩家過度依賴鷹架工具而造成研究的誤差。
三、遊戲後：
為了解玩家在遊戲歷程中的想法，在遊戲後讓玩家填寫一份遊戲行為觀察表，並 進一步分析在各組間的差異情形。
圖 28 數獨遊戲施測照片
圖 29 實驗流程圖 6 個班級學生
（共 193 人）
鷹架主動呈現組 得分 32 人 扣分 32 人 鷹架被動出現組 得分 32 人 扣分 32 人
鷹架隱藏組 得分 33 人
扣分 32 人
遊戲練習 5 分鐘
正式施測：數位版數獨教授（40 分鐘）
鷹架主動呈現：
得分組、扣分組 鷹架被動出現：
得分組、扣分組 鷹架隱藏組：
得分組、扣分組
（1）以唯一、基本摒 除關卡等為主
（2）每組題目共分成 10 個關卡
（3）由簡而難不斷加 深
填答遊戲行為觀察表
螢幕錄影軟體及統 計記錄器記錄
最大過關關別
使用工具類別
使用工具總次 數
過關得分
過關方式 遊 戲 前 遊 戲 中遊戲後
3.4 數位遊戲過關方式分類方法
玩家在 40 分鐘的遊戲過程中，可能藉由不同的解題行為來過關，且要過下一關卡 需不能使用工具才能進入下一大關，否則會在原關卡中繼續闖關至精熟，因此玩家可能 會為了要過關而採取不同的過關方式。為了分析學生的遊戲過關方式，以螢幕錄影軟體 將學生的遊戲過程記錄下來，再依據前導研究歸納的遊戲過關方式，用以下分類方式進 行分析：
(1) 遵守規則的玩：以表 14 為例，該玩家在第一關中，以唯一解策略及區塊行為來過關；
第二關第一次未能順利過關，則使用工具來過關，而在第二次時，便能經由第一次 的經驗，運用唯二解策略及區塊行為成功過關；在第三關中，依然遵守著遊戲規則 及策略來過關，即表示玩家之過關方式是遵守規則的玩。
表 14
玩家代表『遵守規則的玩』分類範例
關卡 一 二 二 三 三 過關方式
解題行為 區塊 工具 區塊 工具 單數
遵守規則的玩 解題策略 唯一解 唯二解 唯二解 二餘解 二餘解
（2）與規則共在的玩：以表 15 為例，該玩家在第一關中，以唯一解策略及區塊行為來 過關；第二關第一次未能順利過關，則使用工具來過關，而在第二次時，便能經由 第一次的經驗，運用唯二解策略及區塊行為成功過關；在第三關中，發現可以利用 得分來過關，意即看著分數，若有得分，表示所填入之答案是正確的，若被扣分或 分數無改變，表示答案錯誤，玩家則會在該格數中繼續填答至得分止，過程中不需 使用工具便能過下一大關，且之後的關卡便依此解題行為來過關至全數關卡完成為 止，依此類來過關者，將其歸類為與規則共在的玩。
表 15
玩家代表『與規則共在的玩』分類範例
關卡 一 二 二 三 四 過關方式
解題行為 區塊 工具 區塊 利用得分 利用得分 與規則共在的 解題策略 唯一解 唯二解 唯二解 二餘解 二餘解 玩
第四章 資料分析與討論
資料分析從數位遊戲錄影檔及程式統計數據所得資料為依據，並配合前導研究歸納 之遊戲行為及過關方式，找出代表玩家的遊戲行為及過關方式，再以SPSS第18版軟體做 分析，分別就各個研究問題進行探討：
1. 不同鷹架呈現模式及酬賞機制對玩家最大過關關別的影響 (獨立樣本二因子變異數 分析)。
2. 不同鷹架呈現模式及酬賞機制對玩家使用工具總次數的影響 (獨立樣本二因子變異 數分析)。
3. 不同鷹架呈現模式及酬賞機制對玩家使用工具類別的影響 (獨立樣本二因子變異數 分析)。
4. 不同鷹架呈現模式及酬賞機制對玩家過關得分的影響 (獨立樣本二因子變異數分 析)。
5. 不同鷹架呈現模式及酬賞機制對玩家過關方式的影響(卡方考驗之多重列聯表分 析)。
6. 不同過關方式的玩家遊戲行為表現描述 (質性描述)。
六種不同鷹架呈現模式及酬賞機制組別在正式實驗中，當天請假未參與施測者共 4 人，跑錯組別共 6 人，因程式當機或停止不玩而未完成施測者共 9 人，遺漏值共 19 人，
此皆屬無效的樣本，因此將其刪除。整理後每組的實際人數如表 16 所列：
表 16
5.48、6.25、6.28 次，變異數同質性的 Levene 檢定未達顯著（F=1.797，p =.116＞.05）， 表示各組別中的離散情形沒有明顯差異。而由受試者間效應項的檢定中顯示鷹架、酬賞、
鷹架*酬賞三者之顯著性 p 值皆未達顯著，表示鷹架和酬賞對玩家最大過關關別皆無顯 著差異；而鷹架*酬賞兩者交互效果亦不顯著，表示鷹架和酬賞兩者不會交互影響玩家 的最大過關關別，推論是因為各組玩家之最大過關關別差異性不大。
表 17 Levene 檢定未達顯著（F=0.005，p =.946＞.05），表示各組別中的離散情形沒有明顯差 異。而由假設變異數相等的 t 值和顯著性，發現考驗結果達顯著差異，表示有無數獨遊 戲經驗對於最大過關關別有明顯差異（t =-2.562，p =.011＜.05）。而從平均數得知，有 數獨遊戲經驗玩家的最大過關關別高於無數獨遊戲經驗的玩家。
7124.000 2
4.2 不同鷹架呈現模式及酬賞機制對玩家使用工具總次數的影響
為了解不同鷹架呈現模式及酬賞機制對玩家過關次數是否產生差異，將相關數據進 行獨立樣本二因子變異數分析。表 19 為描述性統計表，另所得結果如表 20 所示。
由表 19 可知，六組玩家在 40 分鐘內的使用工具總次數平均數分別為 32.69、16.74、
22.27、4.32、15.86、6.62 次，變異數同質性的 Levene 檢定達顯著（F=11.321，p =.000
＜.05）。從表 20 中，由受試者間效應項的檢定中顯示鷹架和酬賞二者之顯著性 p 值皆達
表 20
不同鷹架呈現模式及酬賞機制對『使用工具總次數』之變異數分析摘要表
受試者間效應項的檢定 事後比較
(Dunnett’s T3) 來源 型 III 平方 定未達顯著（F=3.621，p =.059＞.05），表示各組別中的離散情形沒有明顯差異。而由假
(Dunnett’s T3) 來源 型 III 平方 定未達顯著（F=3.621，p =.059＞.05），表示各組別中的離散情形沒有明顯差異。而由假