路徑分析

本節主要在利用 SAS 之「CALIS PRC 分析」來分析全面績效管理、程序正 義、分配正義、薪資滿意、非薪資滿意以及工作滿意六個潛在構念的影響關係(亦 即假設H1~H7，如圖 4.3)如何。本研究所提之模式係根據理論為基礎，而建立各 項因果關係之各條路徑，為使模式估計參數合理，必須估計模式鑑定之效果。依 照3.5 小節所討論，模式必須為「過度確認(Over-identified)」才具有多組解，也 才能進行模式配適度檢驗。

根據本研究所提之模式，觀察變數為 27 個，故資料點(Data Points)個數 t = 27(27+1)/2 = 378。而所有待估計之參數計有三類：

路徑係數

– 潛在構念間係數個數＋潛在構念對觀察變數間係數個數(扣除設為 1)。

– 7+(27-6)= 28。

變異數

– 觀察變數的個數＋潛在內生變數的個數 – 27 +5 = 32

共變異數

– 外生變數間相互共變數關係

– 由於本研究僅有一外生變數，因此共變數關係數為0

故總共待估計之參數有 28+32 +0 = 60 個小於 t = 378，故本研究模式屬於過 度確認，亦即模式有多組解且可進行配適度檢驗。

本研究根據先前經確認性因素分析的模式，接著利用 SAS 進行結構模式分 析，如表4.18 所示。重要指標結果整理如表 4.19，結果顯示χ2(df = 293，N = 623)

= 942.4291，p<0.0001，且χ2∕df 為 3.22、GFI 為 0.9021、AGFI 為 0.8828、RMR 為0.0629、NFI 為 0.9242、NNFI 為 0.9405、CFI 為 0.9464，這些配適度指標已 經符合或相當接近一般的要求，顯示此結構模式架構的配適度已達到要求的標 準。

圖4.3 待驗證之路徑結構模式

表4.18 結構模式適配指標結果 Fit Function

Goodness of Fit Index (GFI)

GFI Adjusted for Degrees of Freedom (AGFI) Root Mean Square Residual (RMR)

Parsimonious GFI (Mulaik, 1989) Chi-Square

Chi-Square DF Pr > Chi-Square

Independence Model Chi-Square Independence Model Chi-Square DF RMSEA Estimate

RMSEA 90% Lower Confidence Limit RMSEA 90% Upper Confidence Limit ECVI Estimate

ECVI 90% Lower Confidence Limit ECVI 90% Upper Confidence Limit Probability of Close Fit

Bentler's Comparative Fit Index

Normal Theory Reweighted LS Chi-Square Akaike's Information Criterion

Bozdogan's (1987) CAIC Schwarz's Bayesian Criterion McDonald's (1989) Centrality

Bentler & Bonett's (1980) Non-normed Index Bentler & Bonett's (1980) NFI

James, Mulaik, & Brett (1982) Parsimonious NFI Z-Test of Wilson & Hilferty (1931)

Bollen (1986) Normed Index Rho1 Bollen (1988) Non-normed Index Delta2 Hoelter's (1983) Critical N

1.5152

各項指標值 942.4291 293 0.9021 0.8828 0.0629 0.9242 0.9405 0.9464 註：樣本數=623。GFI = goodness of fit index; AGFI = GFI adjusted for degrees of freedom; RMR = root mean square residual; NFI = normed-fit index; NNFI = non-normed-fit index; CFI = Bentler's comparative fit index。

經過路徑分析後，我可以從表 4.20 中初步得到本研究所建立之研究假設皆 通過檢定，獲得驗證。接著再根據整體路徑分析的結果如表 4.21 所示，結構模 式分析結果如圖4.3 所示所有變數之間的因果關係皆顯著的存在。其中影響工作 滿意(F6)較大的為非薪資滿意(F5)，其次為薪資滿意(F4)；影響薪資滿意(F4)較大 的為分配正義(F )，明顯大於程序正義(F )的影響力。

程序正義的R-square 為 0.679，這表示全面績效管理可解釋程序正義變動程 度的67.9％；全面績效管理可解釋非薪資滿意變動程度的 56.2％；非薪資滿意與 薪資滿意可解釋員工工作滿意變動程度的84.1％；程序正義可解釋分配正義變動 程度的45.7％；程序正義與分配正義可解釋薪資滿意變動程度的 77.6％。一般要 求 R-square 大於 0.5 即可，除分配正義未達(0.457)外，其於皆超過 0.5，顯示潛 在構念間之因果關係良好。

雖然在分配正義無法盡達到解釋程度 50％的良好標準，或許考慮分配正義 的影響因素時，還有其他可能因素必須考量，亦可能是本次樣本特性所致，因此 影響此解釋程度的因素廣泛。但若以在一般社會科學研究中30％或 35％的標準 觀之，模式在解釋這些變數的程度上仍具備相當的水準。

綜觀本研究所提出的七個假設均獲得成立，各路徑係數的正負號也符合本研 究之假設影響關係，故本研究所提出之研究模式已得到驗證，而整體的結構方程 式為：

F2 = 0.824*F1 + 0.566 D1 F3 = 0.676*F2 + 0.737 D2

F4 = 0.226*F2 + 0.712*F3 + 0.474 D3 F5 = 0.750*F1 + 0.662 D4

F6 = 0.267*F4 + 0.769*F5 + 0.399 D5

表4.20 研究假設檢定表

研究假設 t-value 路徑係數

H1：全面績效管理對於程序正義有正向影響關係 18.93^*** 0.824 H2：全面績效管理對於非薪資滿意有正向的影響關係 15.88^*** 0.749 H3：程序正義對於分配正義有正向的影響關係 16.39^*** 0.676 H4：程序正義對於薪資滿意有正向的影響關係 5.76^*** 0.226 H5：分配正義對於薪資滿意有正向的影響關係 16.99^*** 0.712 H6：薪資滿意對於員工工作滿意有正向影響關係 9.10^*** 0.267 H7：非薪資滿意對於員工工作滿意有正向影響關係 18.23^*** 0.769 註：^***表示t 檢定顯著水準 p < 0.001。路徑係數為標準化之後的路徑係數值。

表4.21 整體結構模式路徑係數

應變數/自變數 R-square 標準化路徑係數 t-value

程序正義 (F2) 0.679

全面績效管理 (F1) (H1) 0.824 18.93^***

非薪資滿意 (F5) 0.562

全面績效管理 (F1) (H2) 0.749 15.88^***

工作滿意 (F6) 0.841

非薪資滿意 (F5) (H3) 0.769 18.23^***

薪資滿意 (F4) (H7) 0.267 9.10^***

分配正義 (F3) 0.457

程序正義 (F2) (H4) 0.676 16.39^***

薪資滿意 (F4) 0.776

程序正義 (F2) (H5) 0.226 5.76^***

分配正義 (F3) (H6) 0.712 16.99^***

註：^***表示t 檢定顯著水準 p < 0.001。

圖4.4 結構模式標準化路徑係數結果