不同材質網球場地競賽女子網球選手的

由於差異性的考驗僅能分析出自變項與依變項有無關係存在，而

無法分析其因果關係；而相關分析也僅能表示兩兩變項間關聯的大小 與方向，也不一定表示其有因果關係存在。因此，本研究以第一拍到 第八拍的擊球效果等八個預測變項來預測競賽的獲勝率【該局得分

÷(該局得分+失分)】，採用逐步多元迴歸法進行資料分析並建立預測公 式，再依據本研究目的四之假設分為澳洲公開賽、法國公開賽、溫布 頓公開賽、美國公開賽等四個部分來探討。

一、澳洲公開賽女單競賽獲勝率之預測

表 4-4-1 為澳洲公開賽女子網球選手擊球效果與獲勝率之描述統 計摘要表，擊球效果的基準分為 0 分，第三、四、六、八拍等四個效 果變項的平均得分都高於基準分，代表處於主動之情境，其中以第三 拍的得分最高，其次為第六拍；第一、二、五、七拍的平均得分低於 基準分，代表處於被動之情境。

表4-4-1 澳洲公開賽女單競賽擊球效果與獲勝率之描述統計摘要表

擊球效果 第一拍 第二拍 第三拍 第四拍 第五拍 第六拍 第七拍 第八拍 平均數 -0.04 -0.07 0.10 0.01 -0.06 0.02 -0.03 0.01 標準差 0.18 0.18 0.26 0.19 0.31 0.35 0.40 0.54

個數 29 29 29 29 29 29 29 29

獲勝率(M=0.50 SD=0.07) 個數=29

表4-4-2 為所有變項之積差相關矩陣，八個預測變項（擊球效果）

中，第四、六、八拍等三項與效標變項（獲勝率）的積差相關未達顯 著水準。由此相關矩陣可以看出效標變項與預測變項之間相關強弱與 方向，也可看出效標變項之間的相關情形，如果彼此之間有高度相關 存在，則可能會有共線性重合問題。

表 4-4-2 澳洲公開賽女單競賽擊球效果與獲勝率之相關矩陣表

獲勝率 第一拍 第二拍 第三拍 第四拍 第五拍 第六拍 第七拍 第八拍 獲勝率 1.00 0.51* 0.50* 0.66* -0.06 0.58* 0.30 -0.68* 0.07 第一拍 1.00 0.27 0.33 -0.05 0.19 0.12 -0.42 0.05 第二拍 1.00 0.12 -0.21 0.55 0.17 -0.68 0.20 第三拍 1.00 0.02 0.40 0.46 -0.40 -0.19 第四拍 1.00 -0.01 0.11 0.08 -0.14 第五拍 1.00 0.50 -0.48 0.11

第六拍 1.00 -0.16 0.13

第七拍 1.00 -0.30

第八拍 1.00

*p<.05

表4-4-3 為兩個模式的變異數分析摘要表，用來檢定整體迴歸模式 的顯著性，模式一包括第七拍效果，整體迴歸模式之 F 值為 22.86

（p<.05），表示第七拍效果與獲勝率有顯著相關；模式二包括第七拍 效果和第三拍效果，整體迴歸模式之F 值為 22.54（p<.05），表示第七 拍效果和第三拍效果與獲勝率皆具有顯著相關。換言之，上述兩個預 測變項的確可以有效預測澳洲公開賽女單競賽的獲勝率。

表4-4-3 澳洲公開賽女單競賽擊球效果與獲勝率之多元逐步迴歸分析摘要表

模式 平方和 自由度 均方 F 檢定 顯著性

迴歸 0.06 1 0.06 22.86* .000

1 殘差 0.08 27 0.00

迴歸 0.09 2 0.04 22.54* .000

2 殘差 0.05 26 0.00

a 預測變數：(常數), 第七拍

b 預測變數：(常數), 第七拍, 第三拍 c 依變數：獲勝率

*p<.05

從表 4-4-4 得知，在模式一中，先進入的變項為「第七拍效果」，

Beta 值為-.68，t 值為-4.78（p<.05），變項的容忍度為 1，無共線性問 題；模式二中新加入「第三拍效果」，Beta 值為.46，t 值為 3.53（p<.05） ， 變項的容忍度皆為0.84，無共線性問題。

表 4-4-4 澳洲公開賽女單競賽擊球效果之逐步估計係數摘要表

若選手能在這一拍掌握接發球者質量稍差的回發球，採取強勢一點的 攻擊，或許搭配上網策略，製造更連續的壓迫，在贏球的機率上自然 會提升許多。

二、法國公開賽女子網球選手獲勝率之預測

表 4-4-6 為法國公開賽女子網球選手擊球效果與獲勝率之描述統 計摘要表，擊球效果的基準分為 0 分，第三、五、六、七拍等四個效 果變項的平均得分都高於基準分，代表處於主動之情境，其中仍以第 三拍的得分最高，其次為第五拍；第一、二、四、八拍的平均得分低 於基準分，代表處於被動之情境，得分最低的是第四拍。

表4-4-6 法國公開賽女單競賽擊球效果與獲勝率之描述統計摘要表 擊球效果 第一拍 第二拍 第三拍 第四拍 第五拍 第六拍 第七拍 第八拍

平均數 -0.02 -0.05 0.11 -0.10 0.06 0.01 0.02 -0.09 標準差 0.13 0.14 0.28 0.27 0.37 0.33 0.37 0.68

個數 29 29 29 29 29 29 29 29

獲勝率(M=0.50 SD=0.13) 個數=29

表 4-4-7 為所有變項之積差相關矩陣，八個預測變項（擊球效果）

中，第二、七、八拍等三項與效標變項（獲勝率）的積差相關未達顯 著水準。由此相關矩陣可以看出效標變項與預測變項之間相關強弱與 方向，也可看出效標變項之間的相關情形，如果彼此之間有高度相關 存在，則可能會有共線性重合問題。

表4-4-7 法國公開賽女單競賽擊球效果與獲勝率之相關矩陣表

獲勝率 第一拍 第二拍 第三拍 第四拍 第五拍 第六拍 第七拍 第八拍 獲勝率 1.00 0.36* 0.06 0.47* 0.48* 0.57* 0.47* 0.22 0.08 第一拍 1.00 0.01 0.32 -0.13 0.21 0.13 0.05 -0.10 第二拍 1.00 0.34 -0.01 -0.29 0.29 -0.30 -0.01 第三拍 1.00 0.33 0.08 0.24 0.10 -0.05 第四拍 1.00 -0.02 0.14 0.01 0.32

第五拍 1.00 0.18 0.36 -0.28

第六拍 1.00 0.07 0.40

第七拍 1.00 -0.24

第八拍 1.00

*p＜.05

表4-4-8 為四個模式的變異數分析摘要表，用來檢定整體迴歸模式 的顯著性，模式一包括第五拍效果，整體迴歸模式之 F 值為 13.21

（p<.05），表示第五拍效果與獲勝率有顯著相關；模式二包括第五拍 效果和第四拍效果，整體迴歸模式之F 值為 16.90（p<.05），表示第五 拍效果和第四拍效果與獲勝率皆具有顯著相關；模式三包括第五拍效 果、第四拍效果和第一拍效果，整體迴歸模式之F 值為 16.27（p<.05），

表示第五拍效果、第四拍效果和第一拍效果與獲勝率皆具有顯著相 關；模式四包括第五拍效果、第四拍效果、第一拍效果和第六拍效果，

整體迴歸模式之F 值為 16.74（p<.05），表示第五拍效果、第四拍效果、

第一拍效果和第六拍效果與獲勝率皆具有顯著相關。換言之，上述四 個預測變項的確可以有效預測法國公開賽女單競賽的獲勝率。

表4-4-8 法國公開賽女單競賽擊球效果與獲勝率之多元逐步迴歸分析摘要表 模式 平方和 自由度 均方 F 檢定 顯著性

迴歸 0.16 1 0.16 13.21* .001 1 殘差 0.33 27 0.01

迴歸 0.28 2 0.14 16.90* .000 2 殘差 0.22 26 0.01

迴歸 0.33 3 0.11 16.27* .000 3 殘差 0.17 25 0.01

迴歸 0.37 4 0.09 16.74* .000 4 殘差 0.13 24 0.01

a 預測變數：(常數), 第五拍

b 預測變數：(常數), 第五拍, 第四拍

c 預測變數：(常數), 第五拍, 第四拍, 第一拍

d 預測變數：(常數), 第五拍, 第四拍, 第一拍, 第六拍 e 依變數：獲勝率

*p<.05

從表 4-4-9 得知，在模式一中，先進入的變項為「第五拍效果」，

Beta 值為.57，t 值為 3.63（p<.05），變項的容忍度為 1，無共線性問 題；模式二中新加入「第四拍效果」，Beta 值為.49，t 值為 3.76（p<.05） ，

變項的容忍度皆為1，無共線性問題；模式三中新加入「第一拍效果」，

Beta 值為.32，t 值為 2.66（p<.05），變項的容忍度分別為 0.96、0.98 和 0.94；模式四中新加入「第六拍效果」，Beta 值為.28，t 值為 2.61

（p<.05），變項的容忍度分別為 0.93、0.96、0.93 和 0.93。

表 4-4-9 法國公開賽女單競賽擊球效果之逐步估計係數摘要表

女單競賽，第五、四、一、六拍的表現愈好，則其獲勝的機率就會愈

過 5 拍才能分出勝負的回合數幾乎佔了一半，也因此在法國公開賽，

競賽選手第五拍的擊球效果愈好，贏球機就會愈高。

在法國公開賽，發球的優勢和壓迫程度因為場地材質的關係而減 低，使得接發球選手接球直接失誤的機會降低，在所有選手都面對相 同的條件下，如果能提高自己第一發球的得分率，贏球機率也會增加；

延續前面所述，相同的因素也應該使得接發球員回擊球的質量不至於 太差，因此發球能替第三拍創造非常有利於進攻的機會並不多，所以 接球員如能把握這樣的機會趕在第五拍之前先行在第四拍搶攻，甚至 可能將優勢延續到第六拍，將更可能提高獲勝的機率。

三、溫布頓公開賽女子網球選手獲勝率之預測

表4-4-11 為溫布頓公開賽女子網球選手擊球效果與獲勝率之描述 統計摘要表，擊球效果的基準分為0 分，第三、五拍等兩個效果變項 的平均得分都高於基準分，代表處於主動之情境，其中以第五拍的得 分最高，其次為第三拍；第二拍的平均得分最低，代表處於非常被動 之情境。

表 4-4-11 溫布頓公開賽女單競賽擊球效果與獲勝率之描述統計摘要表 擊球效果 第一拍 第二拍 第三拍 第四拍 第五拍 第六拍 第七拍 第八拍

平均數 -0.03 -0.10 0.10 -0.03 0.11 -0.01 0.00 -0.07 標準差 0.14 0.14 0.19 0.32 0.29 0.36 0.49 0.66

個數 34 34 34 34 34 34 34 34

獲勝率(M=0.50 SD=0.10) 個數=34

表 4-4-12 為溫布頓公開賽女單競賽擊球效果與獲勝率之相關矩陣 表表 4-4-12 為所有變項之積差相關矩陣，八個預測變項（擊球效果）

中，第一、四、五、八拍等四項與效標變項（獲勝率）的積差相關未 達顯著水準。由此相關矩陣可以看出效標變項與預測變項之間相關強 弱與方向，也可看出效標變項之間的相關情形，如果彼此之間有高度 相關存在，則可能會有共線性重合問題。

表 4-4-12 溫布頓公開賽女單競賽擊球效果與獲勝率之相關矩陣表

獲勝率 第一拍 第二拍 第三拍 第四拍 第五拍 第六拍 第七拍 第八拍 獲勝率 1.00 0.13 0.36* 0.46* 0.27 0.21 0.61* 0.46* 0.13 第一拍 1.00 0.33 0.07 -0.20 -0.15 -0.11 -0.21 0.04 第二拍 1.00 0.05 0.11 -0.25 0.16 -0.01 0.03 第三拍 1.00 -0.13 0.00 0.30 0.28 0.07 第四拍 1.00 0.17 0.24 0.01 0.20

第五拍 1.00 0.01 0.18 0.13

第六拍 1.00 0.36 -0.11

第七拍 1.00 -0.05

第八拍 1.00

*p<.05

表 4-4-13 為溫布頓公開賽女單競賽擊球效果與獲勝率之逐步多元 迴歸變異數分析摘要表，用來檢定整體迴歸模式的顯著性，模式一包 括第六拍效果，整體迴歸模式之F 值為 18.55（p<.05），表示第六拍效 果與獲勝率有顯著相關；模式二包括第六拍效果和第三拍效果，整體 迴歸模式之F 值為 12.91（p<.05），表示第六拍效果和第三拍效果與獲 勝率皆具有顯著相關；模式三包括第六拍效果、第三拍效果和第二拍 效果，整體迴歸模式之F 值為 11.00（p<.05），表示第六拍效果、第三 拍效果和第二拍效果與獲勝率皆具有顯著相關；模式四包括第六拍效 果、第三拍效果、第二拍效果和第五拍效果，整體迴歸模式之 F 值為 11.04（p<.05），表示第六拍效果、第三拍效果、第二拍效果和第五拍 效果與獲勝率皆具有顯著相關。換言之，上述四個預測變項的確可以 有效預測溫布頓公開賽女單競賽的獲勝率。

表 4-4-13 溫布頓公開賽女單競賽擊球效果與獲勝率之多元逐步迴歸分析摘要表 模式 平方和 自由度 均方 F 檢定 顯著性

迴歸 0.13 1 0.13 18.55* .000 1 殘差 0.23 32 0.01

迴歸 0.16 2 0.08 12.91* .000 2 殘差 0.19 31 0.01

表4-4-13（續）

Beta 值為.61，t 值為 4.31（p<.05），變項的容忍度為 1，無共線性問 題；模式二中新加入「第三拍效果」，Beta 值為.31，t 值為 2.23（p<.05） ， 變項的容忍度皆為 0.91，無共線性問題；模式三中新加入「第二拍效

Beta 值為.61，t 值為 4.31（p<.05），變項的容忍度為 1，無共線性問 題；模式二中新加入「第三拍效果」，Beta 值為.31，t 值為 2.23（p<.05） ， 變項的容忍度皆為 0.91，無共線性問題；模式三中新加入「第二拍效