理論基礎

一、訊息回饋與動作學習的相關理論

有關運動技能學習的階段與模式，相關的理論和學說很多，其中 如謹桃 (Gentile`s Model) 模式、訊息處理模式 ( Information Processing Models )、訊息傳遞模式 ( Cybernetic Model )、亞當斯閉圈學說 ( Adams Closed-loop Theory ) 等，都認為透過回饋所蒐集的知覺，可作為運動 學習的一種刺激，從而引起正確的動作學習或修正（簡曜輝，1980）。

文章中也舉出費茲 (Fitts, 1965) 曾提出：「人類對於某一特殊行為的反 應，在時間及空間的本質上，為輸入系統 (Reportor)、輸出系統 (Effector) 及回饋作用 (Feedback) 高度組織化的過程。」訊息經由人類的感官系 統輸入後，經歷中樞神經的解釋、辨別再將決定送至肌肉、骨骼等輸 出系統，同時產生回饋作用提供增強或錯誤的訊息。

費茲並且將運動學習的過程分為認知期、修正期和自動期。而在 修正期中，針對回饋的部份做出這樣的說明：「回饋是學習的一種重要 的概念，回饋代表吾人處理訊息時，輸出及輸入系統的交互作用。我 們無論學習一種新的運動技能或表現一種純熟的技術，回饋作用都一 直存在」(Fitts, 1964)。綜合兩位學者的觀點，回饋是達成動作學習目 標所必要的訊息，所以學習者在學習過程中獲取適當的回饋，對於提 升動作表現是必要的。

二、標記分析的內涵

Hong 與 Tongs (2000) 提到：標記不僅可以提供即時 (real-time) 的回饋，也能夠在賽後 (post-event) 藉由錄影帶，獲取正確而且全面的 訊息，並從中分離出選手的動作、位置、特定擊球出現的時機或頻率、

以及擊球後的效果等，而以這些訊息為基礎，便能很容易的識別出選 手本身甚或是競賽對手的優點和缺點。所以強調在進行標記分析時必 須要將整個完整的比賽過程予以標記，其內容包含有時間因素（比賽 的節奏、運動與休息時間比）、空間因素（球員的位置、擊球的落點）、

技術型態使用的頻率和效果、得失分的型態與戰術的應用等（如圖 2-1）。

O’Donoghue 與 Ingram (2001) 指出網球競賽是包含技能、戰術、

體能與心理穩定性的挑戰性活動，在比賽的過程中選手們必須在每一 次的站位以及擊球上不斷重複的作出決定；選手們執行他們的比賽策 略及戰術，盡其所能的增加自己贏得比賽的機會，而這必須立基在自 己對於本身、甚至是對手之優缺點訊息的掌握或了解程度上。想要獲 得勝利，除了要擁有有各項良好的基本技能之外，更必須具有洞悉對 手，選擇與應用適當戰術的能力。選手或教練在擬定比賽策略的計畫 時，除了須針對敵我雙方各項技術表現能力和強、弱勢的部份做出評 估和因應外，還必須將比賽時的環境因素如氣候狀況以及球場質料 等，也納入考慮之內，而決定這些的過程應該要有具體的數據加以相 佐才能更切實際。

標記分析是探討、分析運動員競賽表現策略選擇與戰術運用的一 項很好的方法，且已經廣泛的應用在對於對手和本身的分析上，它可

以藉由錄影方式全程拍攝競賽過程，蒐集比賽所有整體的資料，再加 Shot distribution 擊球型態選擇

Shot selection

戰術型態選擇 Strategy selection 擊球落點分布

Shot location distribution

擊球執行效果

Shot execution

戰術執行效果 Strategy execution 戰術型態分布 Strategy distribution

回合擊球時間 Rally length

回合平均拍數 Rally shots 成功的結果

SUCCESSFUL OUTCOME

圖 2-1 運動競賽標記分析的內涵 資料來源：本圖修改自溫卓謀(2006),p.21

三、標記分析之相關研究與應用

有關於研究運動競賽表現的標記分析或類似的名稱很多，國內外 使用標記分析的方法來對各項運動競賽項目進行研究統計的文章已有 不少，並不是近幾年才開始應用的，Hughes 與 Franks (2004) 研究指 出，標記分析最早出現於Fullerton (1912) 所出版的書，他記錄探討棒 球運動的打擊、投手及守備的成功率。1939 年 Messersmith 與 Bucher 設計出籃球運動競賽的標記系統來記錄球員的表現。1973 年，Downey 發展出一套詳盡的標記系統，記錄網球運動的競賽，內容包含了每一 次擊球的型態、位置與時間。

Downey (1992) 仍使用手寫記錄的方式將標記分析應用在網球比 賽上。但隨著數位和電腦科技的迅速發展，Hughes (1995) 將電腦化的 標記分析系統應用在網球及其他拍類運動競賽上。電腦標記分析系統 能夠有系統的蒐集、同時自動化的分析資料，而且以前所建立完成的 歷史資料能夠重複使用，拿來與現在的資料互相比較印證，加以操作 上更為容易，大大的提升了研究的效率，因此近幾年有關各項運動競 賽研究的成果豐碩，加速了這些運動的發展歷程並預測未來可能的發 展趨勢。

張思敏（1994）、蘇榮基（1998）認為：教練透過密集觀察選手在 比賽中常發生的狀況、打法、常失誤的球、較常得分的打法，進行分 析與統計，依此設計出一套適合選手的訓練方法，如此才有希望訓練 出一流的選手。Evangelista (2004) 也提到：「徹底了解對手，是準備比 賽時不可或缺的步驟，教練及其幕僚必須詳細研究對手，記下特點，

並在準備比賽之時，指出敵我的強弱為何？將對手的弱點納入賽前訓

練計畫，並設計出模擬比賽的狀況進行練習」。

國內學者如蔡明志、江界山與陳鴻雁（1998）分析大專女子甲組 跆拳道各類攻擊動作型態之攻擊率、得分率及成功率，成功利用電腦 設計出資訊蒐集與統計分析軟體，建立了簡捷有效的分析模式，可以 在比賽中快速研判出對手的攻防模式並立即尋找出破解之道。黃欽永 與邱慶南（1994）以觀察研究法紀錄並統計分析男子手球比賽中雙方 球隊的攻擊技術，了解雙方球隊的攻擊策略，作為日後訓練及比賽的 參考依據。溫卓謀（2006）也利用電腦標記分析的方法，收集 2003－

2005 年全國排名賽及國際性羽球競賽之雙打競賽影片，探討國內優秀 羽球選手和國際級羽球選手在雙打競賽模式的差異並分析影響羽球運 動競賽勝負的重要變項。林長榮（2006）以 2005 年中等學校排球聯賽 及亞洲四強挑戰賽為對象進行標記分析，結果發現：不同組別男排競 賽在發球、接發球、攻擊、攔網及防守型態的差異皆達顯著水準；各 組的得分結構都以攻擊和攔網為主，獲勝隊伍也在這兩項技術表現上 優於落敗隊伍，並分別預測其獲勝率，探討影響不同組別球隊影響比 賽勝負之關鍵技術。許維茜（2007）以 2006 年全國羽球排名賽及國際 性羽球競賽女子單打前八強選手競賽影片進行標記分析，探討其競賽 模式的差異，同樣的也分別預測獲勝率，探討影響國家級和國際級女 子羽球選手比賽勝負之關鍵技術。

四、小結

由上述內容知道，各項運動的發展已經逐漸系統化與電腦化，所 有與該項運動相關的一切，不論是平時訓練時技術動作的修正、比賽 前對於敵我強勢與弱勢分析、作戰策略的擬定、比賽現場資料的蒐集、

或比賽後針對技術表現的優缺點和戰術策略執行所做的檢討等等，都 可以有效率地運用科學方法將其統整使其成為「知識」，並加以管理，

讓教練在組織成員的各項訓練計畫內容或針對自身選手的優點缺失作 全盤性的探討和改進時，都能以這些既有、累積的「知識」做為基礎，

如此才能在訓練計畫的擬定、技術水準的提升或戰術的選擇方面更加 確切而且有效率。