量化問卷調查方法

本研究根據研究目的、研究假設及資料型態，對於回收後的問卷，首先進行整理，

去除填答不完整無效問卷，剩下有效問卷即進行編碼、建檔、資料整理及統計分析，並 以SPSS for windows 12.0 版統計套裝軟體作為分析工具進行分析與處理，資料分析方法 如下：

一、因素分析 （Factor Analysis）

因素分析可測量變數的相關結構，以便將變數分類，利用主成分分析法抽取特徵值

於0.4 以上，以決定各變數之因素構面數及性質。 本研究計有工作生活品質、組織承諾 及工作績效等三個大構面， 為了要證實本研究所設計的測驗，的確在測某一潛在特質，

並釐清潛在特質的內在結構，特針對四個構面進行因素分析（FactorAnalysis）。首先運 用取樣適切性量數（Kaiser-Meyer-Olkinm；KMO）及球形檢定（Bartlett）判斷是否適合 進行因素分析；若然，再以主成分及主軸因素分析法分析變項間的共同變異量，萃取變 項間之共同因子，同時依據各個因子所含問項內涵予以命名。

二、信效度分析 （Reliability Analysis）

所謂信度（也稱為可靠度）指的是一份測驗所測得的分數的可信度或穩定性，也就 是同一群受測者在同一份問卷上測驗的分數要有一致性，故信度是指測量的一致性的程 度。若一份問卷測驗前後兩次結果不同，就表示這份測驗的信度差，信度並不涉及測量 是否正確，它僅關心測量本身是否穩定，以及所得結果是否可靠，也就是量測幾次結果 是否都一致的問題。

通常測量問卷信度可按四種主要方法進行，即測驗再測驗、折半技術（split half）、

相互判斷（interjudge）及內部一致性（internalconsistency），其中，內部一致性是把一 個人的特質由測驗項目反應出來，乃研究者以文字問題衡量結構，經由這些問題唯一樣 本提供問卷，即可獲對問卷衡量的一致性，最常用的衡量統計稱為Cronbach’s Alpha，

由問卷在相同結構中兩個問題計算出係數值，但所測量的量表項目尺度（item scale）最 好在三項以上。

本研究三項問卷中量表採多項問題加以衡量，故各量表信度測試皆以Cronbach's α 係數作為判斷依據，即以Cronbach's α係數檢驗本論文問卷的信度，若Cronbach's α值 在0.7 以上時，表示各變數的量表信度甚佳，值得進一步作統計檢定分析，因其合乎問 卷的可靠性（trustworthiness）及穩定性（stability）， 表示內部一致性信度（internal consistency reliability）極高。

所謂效度是指測驗分數的正確性，也就是指一個測驗能夠測量到他所想要測量的特 質的程度。其係用以分析問卷各部份的指標設計是否恰當，各指標下所對應的題目是否 確實能測出受試者的特性，可使研究分析達到有效性。為有效表達出工作生活品質與組 織 承 諾 及 工 作 績 效 內 含 的 變 項 ， 且 使 每 個 變 項 較 少 重 疊 ， 則 採 因 素 分 析 （factor analysis），因素分析包含了許多縮減空間（或構面）的技術，其主要目的在以較少的維 數（構面的數目）來表示原先的資料結構，而又能保存住原有資料結構所提供的大部分 訊息。

首先以主成份分析法 （Principal Component Analysis）萃取出特徵值大於或等於1 的

共同因素，再利用最大變異法（Varimax）進行直交轉軸（Orthogonal Rotation）後得出 每個選項的因素負荷量（factor loading）。據李特門和伯格（A. Zaltman & D. Burger）

的建議，當特徵值大於1，每個選項因素負荷量大於 0.3，且能解釋40％以上的變異時，

因素分析的結果便相當可取。本研究論文依此原則為標準萃取適當的因素，以作為因素 構面的建構。

三、卡方分析 (Chi-Square Analysis)

當解釋變量及反應變量皆僅有一個時，類別資料分析即簡化為卡方分析（周文賢，

2004）。卡方分析可作為獨立性檢定、配適量檢定、齊質量檢定的工具。其中獨立性檢 定係說明如何以卡方分統計量檢定單一分類性反應變量（B）對單一分類性解釋變量（A）

間之關係是否獨立，即A 與B 之間是否存在關係。本研究包含三大構面，為避免因受 訪者隨意答填，致問卷效度過低，使統計結果失真，遂以「卡方分析」作一檢驗。

(一) 卡方 (χ2) 檢定

卡方值是一種差性適配指標 (badness of fit)，以估計後不達顯著水準 (P > 0.05) 為 判斷標準， 是在檢定理論模式與觀察資料模式的適配程度，而，χ² 值通常會隨樣本數 而波動，一旦樣本數很大，χ² 值也越大，模式幾乎都會被拒絕。於是，一般常用的規則 為卡方值除以自由度的比率 (χ2/df)，此一比率小於5 (最好是3) 可以判斷模式是否可以接 受的參考 (Joreskog & Sorbom, 1993)。

(二) 結構模式的概似比檢定

概似比檢定是一種利用巢套模型 (nested model) 的統計測試原理，它被用來判定兩 個理論模型何者較能準確地描述母體的情況。需要估計的參數較少的簡單模型稱為未受 限 模 型 (unrestrictive model) ， 而 需 要 估 計 的 參 數 較 多 的 複 雜 模 型 稱 為 受 限 模 型 (restrictive model)，LR 值 (Δχ²／Δd.f.) 就是兩個模型卡方值的差，除以兩個模型自由度 的差。因此，LR 檢定可以視為一種卡方差異檢定，它檢視每減少一個自由度，卡方值 減少的值是否達顯著的意義，當LR 達顯著時，表示較複雜的受限模型具有統計意義，

換句話說，也就表示受限模型較能夠準確地描述母體的情況 (Anderson & Gerbing, 1988；邱皓正，2003)

四、描述性統計分析 （Descriptive Statistics Analysis）

描述性統計分析主要用來瞭解研究各類別變項的分佈情形與各量表的基本數據，本 研究主要用以瞭解樣本研究中的個人背景資料，如性別、年齡、教育程度、工作性質、

服務年資、職務名稱、服務地區、婚姻狀況、居住狀況等個別變數及各構面因素，以敘

析等，用以瞭解樣本中的個人屬性，整體樣本之結構與受測者對於工作生活品質各構面 之認知程度與組織承諾及工作績效各構面之知覺程度，於各相關研究構面之集中趨勢與 知覺程度高低。

五、推論性統計分析

（一）、獨立樣本ｔ檢定(t-test)

t檢定主要用以觀察兩個不同群組的組別，其在團體中相依變數的平均數是否有顯 著差異的情形存在在本研究中主要以t檢定為主要檢定方法，此統計方法主要探討該類 別變數在區間尺度變項上之差異情形，亦為用以觀察變數不同之兩個組別的平均數是 否有顯著差異情形存在，本研究用以瞭解及檢定不同個人特徵 (性別、年齡、婚姻狀 況、居住情況)之犯罪矯正機構管教人員人員在「工作生活品質」、「組織承諾」、「工 作績效」等各研究變項上之差異性。

（二）、單因數變異數分析 (One Way ANOVA)

變異數分析主要用以檢定三個或三個以上的組別，其在相依變數上團體平均數的 差異性，若其平均數差異達到顯著水準，再以事後檢定之最小差異顯著 (Least Significant Difference, LSD)法進一步檢定哪幾組之間有所差異存在，本研究係利用此 分析法瞭解個人基本屬性之年齡、教育程度、工作性質、服務年資、職務名稱等對工 作生活品質之認知程度與組織承諾及工作績效各構面程度上有無顯著差異存在。

（三）、皮爾森積差相關分析(Pearson product-moment correlation)

本研究係運用皮爾森積差相關分析主要用來檢測兩個都是等距或比率變數間的 相關性，而其基本假定是，變數的樣本必須均為常態分配的母體中隨機抽取的獨立樣 本，由於本研究符合本項檢定方法的要求，因此，以此方法檢測工作生活品質與組織 承諾及工作積效間其各構面間的相關性。

（四）、典型相關分析（Analysis of Canonical Correlation）

典型相關分析是用來檢定一組自變數與一組依變數之相關，探討構面間互動情形 是否顯著，以及構面間的互動關係。本研究以典型相關分析探討工作生活品質與工作 績效、組織承諾與工作績效、工作生活品質與組織承諾等構面間的相關情形。

（五）、迴歸分析(Multiple Regression Analysis)

迴歸分析係基於兩變項之間的線性關係，進一步分析兩變項之間的預測關係；用 以探求模式的預測能力、其間關係的方向與其影響力的大小。本研究運用簡單迴歸 (Simple regression)係將員工的工作生活品質與組織承諾及工作績效各變項作迴歸分 析，以瞭解各變項與構面間影響程度及預測解釋能力。

第六節 質化深度訪談方法

一、深度訪談抽樣法

本研究採立意取樣（purposive sampling）原則，樣本選取以是否能獲得豐富與深入 的資料為主要考量。本研究選擇以現任服務於犯罪矯正機構相關業務管教人員為首要訪 談對象，其次，再就針對各犯罪矯正機構分佈地區不同屬性的成員中，遴員進行訪談。

計有科長級主管二人、戒護管理人員三人、教誨教育人員三人，作業技訓人員二人，合 計十人，如表3-10 所示。

表 3 - 20 質性研究對象之基本資料 研究

對象 地區屬性 工作性質 學歷 學術專長

A 北部 戒護管理 大學畢業 行政管理

B 北部 教誨教育 研究所畢業 犯罪防制

C 北部 作業技訓 大學畢業 技能訓練

D 中部 教誨教育 大學畢業 法律教育

E 中部 戒護管理 研究所畢業 犯罪防制

F 南部 主管人員 研究所畢業 行政管理

G 南部 作業技訓 大學畢業 行政管理

H 東部 教誨教育 大學畢業 法律教育

I 東部 主管人員 大學畢業 犯罪防制

J 離島 戒護管理 大學畢業 法律教育

資料來源：本研究整理

二、深度訪談資料蒐集方法

質性研究的資料蒐集方法，大都為觀察與深度訪談。從Patton（1990）指質性研 究 的 開 放 性 訪 談 有 三 種 型 式 ： （ 一 ） 是 屬 於 非 正 式 對 話 性 的 訪 談 （the informal conversational interview）：亦是無結構面談，本質上就是非正式的會談，詢問者不需 要使用特定的文字或語言，讓回答者根據主題回答，而且以回答者的談話為主。（二）

具有引導性的取向（the general interview guide approach）：引導性訪問可以讓研究人 員採用表列方式的題綱，將訪問重點擺在事先設計好的議題上，同時維持對話式的自 然訪問模式，很自由的觀察週遭環境和受訪者的反應。（三）是一種標準的開放是訪 談（the standardized open-ended interview）：在訪問前，清楚正確的把預定訪問的內 容寫下來，包括問題的用字用詞、訪問的限制、需要那些高技巧的訪問方法、那些需 要彈性處理等，一項一項記錄下來， 減少誤差，增加訪問的成功率。

具有引導性的取向（the general interview guide approach）：引導性訪問可以讓研究人 員採用表列方式的題綱，將訪問重點擺在事先設計好的議題上，同時維持對話式的自 然訪問模式，很自由的觀察週遭環境和受訪者的反應。（三）是一種標準的開放是訪 談（the standardized open-ended interview）：在訪問前，清楚正確的把預定訪問的內 容寫下來，包括問題的用字用詞、訪問的限制、需要那些高技巧的訪問方法、那些需 要彈性處理等，一項一項記錄下來， 減少誤差，增加訪問的成功率。