第五章、 實證結果
第二節、 Cox 比例風險模型廻歸分析
域經營異常的風險比(Hazard ratio)為 1.034,95%信賴區間為(0.920-1.162),未 達統計上顯著的差異(P=0.577)。
Risk factor Reg. Coeff. Hazard Ratio(95%CI) P value 區域
註:樣本總數 18449;*** P<0.01;** P<0.05;* P<0.1
杭州東站的高鐵通車時間為 2013 年 7 月 1 日,故在進行其對應參考區域的 Cox 比例風險模型廻歸分析時,取位於參考區域內的企業樣本中,在 2013 年 7 月
1 日及之後存活的低階企業樣本作為納入計算的樣本。杭州東站參考區域的企業存 活時間計算比照杭州東站,同以2013 年 7 月 1 日開始計算,做設限(Censor)處 理的時間點同為2018 年 3 月 30 日。
從表5-6,杭州東站(外城)高鐵站區與參考區域低階企業的 Cox 比例風險模 型廻歸分析結果可知,控制了企業所有制類型後,高鐵站區的低階企業相對於參考 區域經營異常的風險比(Hazard ratio)為 0.817,95%信賴區間為(0690-0.968),
在統計上有顯著的差異(P=0.019)。
Risk factor Reg. Coeff. Hazard Ratio(95%CI) P value 區域 註:樣本總數 18686;*** P<0.01;** P<0.05;* P<0.1
貳、高鐵站區與參考區域高階企業 域經營異常的風險比(Hazard ratio)為 0.800,95%信賴區間為(0.669-0.956),在 統計上有顯著的差異(P=0.014)。
方程式的變數
Risk factor Reg. Coeff. Hazard Ratio(95%CI) P value 區域 註:樣本總數 12005;*** P<0.01;** P<0.05;* P<0.1
杭州東站的高鐵通車時間為 2013 年 7 月 1 日,故在進行其對應參考區域的 Cox 比例風險模型廻歸分析時,取位於參考區域內的企業樣本中,至 2013 年 7 月 1 日及之後存活的高階企業樣本作為納入計算的樣本。
從表5-8,杭州東站(外城)高鐵站區與參考區域高階企業的 Cox 比例風險模 型廻歸分析結果可知,控制了所有制企業類型後,高鐵站區的高階企業相對於參考 區域經營異常的風險比(Hazard ratio)為 0.917,95%信賴區間為(0.715-1.175),
未達統計上顯著的差異(P=0.493)。
Risk factor Reg. Coeff. Hazard Ratio(95%CI) P value 區域
註:樣本總數 12201;*** P<0.01;** P<0.05;* P<0.1
叁、高鐵站區與參考區域低階企業逆向
在進行對杭州站高鐵站區對應參考區域的逆向Cox 比例風險模型廻歸分析時,
取位於參考區域內的企業樣本中,至2018 年 3 月 30 日依舊存活經營的低階企業 樣本作為納入計算的樣本。杭州站參考區域的企業存活時間計算比照杭州站,同以 2018 年 3 月 30 日開始逆向計算。
從表5-9,杭州站(內城)高鐵站區與參考區域低階企業逆向的 Cox 比例風險 模型廻歸分析結果可知,控制了企業所有制類型後,高鐵站區的低階企業相對於參 考區域的生存風險比(Hazard ratio)為 1.076,95%信賴區間為(1.031-1.124),在 統計上有顯著的差異(P=0.001)。
Risk factor Reg. Coeff. Hazard Ratio(95%CI) P value 區域
註:樣本總數 16229;*** P<0.01;** P<0.05;* P<0.1
在進行對杭州東站對應參考區域的逆向 Cox 比例風險模型廻歸分析時,取位 於參考區域的生存風險比(Hazard ratio)為 0.91,95%信賴區間為(0.865-0.956), 在統計上有顯著的差異(P=0.000)。
Risk factor Reg. Coeff. Hazard Ratio(95%CI) P value 區域
個體工商戶 2.194 8.975(6.513-12.370) 0.000***
註:樣本總數 16967;*** P<0.01;** P<0.05;* P<0.1
肆、高鐵站區與參考區域高階企業逆向 參考區域的生存風險比(Hazard ratio)為 0.887,95%信賴區間為(0.836-0.940),
在統計上有顯著的差異(P=0.000)。
Risk factor Reg. Coeff. Hazard Ratio(95%CI) P value 區域
註:樣本總數 10674;*** P<0.01;** P<0.05;* P<0.1
在進行對杭州東站高鐵站區對應參考區的逆向Cox 比例風險模型廻歸分析時, 於參考區域的生存風險比(Hazard ratio)為 0.947,95%信賴區間為(0.882-1.016),
未達統計上顯著的差異(P=0.129)。
表 5- 12 杭州東站(外城)高鐵站區與參考區域高階企業逆向 Cox 比例風險模型廻歸分析結果 模 型 係 數 的
Omnibus 測試
-2 LL Chi-square df Sig.
186697.076 150.490 4 0.000
方程式的變數
Risk factor Reg. Coeff. Hazard Ratio(95%CI) P value 區域
參考區域 0 1
研究區域 -0.055 0.947(0.882-1.016) 0.129 企業類型
國有及集體 0 1
港澳臺及外商投資 0.769 2.157(1.539-3.022) 0.000***
內資民營 1.22 3.388(2.540-4.519) 0.000***
個體工商戶 1.655 5.231(3.820-7.163) 0.000***
註:樣本總數 11221;*** P<0.01;** P<0.05;* P<0.1