第四章 個案研究分析
第四節 Google 及 Apple 在行動廣告發展模式
二、 Google 與 Apple 在行動廣告發展的模式
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使用行動廣告三維模型時,須搭配廣告投放技術,提升轉換率(CR,Conversion Rate),才能創造高行動廣告營收。因為以精準廣告中的 CPM 定價模式而言,行 動廣告營收=流量 x 單價=不重複造訪人次 x 平均瀏覽網頁數或平均下載應用程式 數 x 單價,但往不同廣告計價方式移動時,如圖 3-25,各階層之間因產品或服務 屬性而有不同的轉換率(CR,Conversion Rate)變得重要,所以在掌握基本流量 的同時,如何利用消費者資訊搭配廣告投放技術,進而提高轉換率,才能創造高 行動廣告營收。
例如,在消費者使用特定功能(例:搜尋)或行為(例:搜尋下午茶)時,
系統可以得知消費者特定的需求(例:下午茶),並搭配消費者的 profile(例:
女性)及位置(例:台北市南京東路商圈),系統立即投放相關廣告,將有助於 轉換率的提高。
二、Google 與 Apple 在行動廣告發展的模式
z Google 為開放式模式,在行動廣告發展將是「量」重於「質」。
圖 4-6 Google 在行動廣告發展的模式
資料來源:本研究整理
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1、短期策略(淺藍區塊)為整合聯盟流量、擴張更大流量,專注於精準廣告。
「Android Everywhere」的成功策略,已經讓 Android 在智慧型手機的市佔率大 幅超前 iOS,雖然在 Mobile Web + Display Ads 的流量上,Android phone 使用者上 網習慣尚未養成,消費者平均瀏覽頁數不及 Apple,但 Google Adsense 及 AdMob 已有完整機制,提供傳統網站增加 Mobile web 服務時,即可加入廣告聯盟機制,
增加廣告收益,這部分流量是可以立即產生效益的。
但在另一方面,Android Market 應用程式數量不及 App Store(70,000 vs.
220,000),平均下載次數及使用時間亦不如 iPhone 使用者,而因採開放的模式 造成 In-App + Display Ads 的流量分散於各電信業者及手機製造商。
所以,Google 的當務之急是整合分散於電信業者及手機製造商在 In-App + Display 的流量,並持續搶攻 non-Apple 地盤及不斷擴張 Mobile Web + Display 以及 Search + Key word 的流量,增加開發商開發應用程式的誘因,積極增加應用程式 數量,然後以精準廣告模式(CPM、CPC)創造營收,採取以量取勝的策略。
圖 4-7 iPhone 及 Androidphone 以 44%,42%瓜分在美國 Mobile Internet 的流量
資料來源:Morgan Stanley 「The Mobile Internet Report 2009」
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2、長期策略(淺綠區塊)為解決付費機制問題,建立社群聯盟,建立推薦型精 準廣告的專屬技術。
在開放模式中,Google 很難強制要求每一消費者開通電話時一併登錄 Google checkout 付費機制(聯盟中的電信業者亦擁有自屬付費機制),雖然目前已積極 進行,但完整性很難跟 Apple 相比,新聞報導指出 Google 正與擁有 8,000 萬使用 者的 Paypal 洽談金流合作。在付費機制未達完善時,消費者很難大量下載付費的 應用程式,亦欠缺誘因鼓勵開商商大量投注於開發 Android 的應用程式。雖然 Google 未必會向成效廣告模式邁進,但長期而言,如不改善付費機制的完整性,
則代表與 Apple 競爭時處於弱勢。
社群是 Google 與 Apple 都不能忽視的戰場,擁有 5 億會員的 Facebook 已經 開始朝向 Mobile Internet 移動,對二者而言,是既有的威脅,而以手機地理位置 為主訴求的 Foursquare、Gowalla 也是不可忽視的對手。而 Google 可能以購併來 完成這一塊拼圖,在 2010 就展開一連串的購併,包含 Slide.com、Jambool、SocialDeck Inc、Angstro,以及投資設邀遊戲大廠 Zynga,可以看出 Google 對於社群這一塊 市場的重視;社群(Social Network)在行動廣告的意義代表的是,可以更精準掌 握一群人的特定喜好及需求,並且可以透過彼此之間較強的鏈結及信任,而達到 強力推薦的效果,社群的廣告型態有別於 Google 所擅長的關鍵字廣告,發展出 透過好友推薦的廣告投放技術,將是 Google 的長期策略。
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圖 4-8 好友推薦廣告可能發展的模式
本資料來源:研究整理
如圖 4-8 未來可能發展的好友推薦廣告模式(感性行為),有別於系統根據 消費者行為模式而做出的推薦廣告(理性行為),舉例:消費者 A 主動或被動瀏 覽廣告後,推薦該則廣告給消費者 B1、B2、B3,而消費者 B2 推薦該則廣告給 消費者 C1、C2、C3,所以系統判定消費者 A 的強度為:1A+3B+3C,消費者 B2 的強度為:1B+3C,而 C1、C2、C3 的強度均為:1C,根據此原則可以建立對不 同產品或服務,具備不同強度的不同族群,做為未來遞送精準廣告之依據。
z Apple 為封閉式模式,在行動廣告發展將是「質」重於「量」。
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圖 4-9 Apple 在行動廣告發展的模式
資料來源:本研究整理
1、短期策略(橘色區塊)為提高忠誠度及黏著度,提供高品質的精準廣告:
在封閉的作業系統 iOS 及封閉的廣告平台 iAd 之下,高度成長的市佔率已經 停滯不前,並被 Android 超越,雖然 iPhone 使用者的應用程式下載次數及使用時 間為多,平均流覽網頁次數亦較高,造成目前較高的整體流量,如圖 4-,但如何 透過推出新產品或舊產品升級或推出新服務,來穩定或提高 Apple 族群的忠誠度 及黏著度,在穩定中持續增加使用戶數及流量,會是最重要課題,相對於 Google,
Apple 應該是不會太著墨於搜尋市場。
Apple 所提供的 220,000 個應用程式的 App + Display Ads 流量著力較深,透 過充分掌握並持續更新的消費者基本資料(年齡、性別、地區)及行為(下載應 用程式類別、瀏覽網頁屬性、點選不同類別廣告的頻率、付費/免費之比重),可 以提供高質量的精準廣告,並向廣告主證明 Apple 族群具高消費力,可以創造廣 告主高報酬率,而可以收取較高費用,會是以質(價)制量的策略,目前數字顯 示 iPad 的 CPM 為 100 美金,一般網路廣告 CPM 約為 2.43 美金,Facebook 網路廣 告 CPM 約為 0.56 美金。
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圖 4-10 各媒體 CPM 之比較
資料來源:Morgan Stanley 「The Mobile Internet Report 2009」
圖 4-11 iPhone 使用者對於行動網路需求遠超過其他智慧型手機使用者
資料來源:Morgan Stanley 「The Mobile Internet Report 2009」
受限於 Mobile web/ In-App + Display 的流量無法大幅成長,此時的重點亦是 深耕消費者資訊(與 Google 最大不同,在於擁有 profile 及完整的付費機制),提 供廣告主較高品質的精準廣告,並藉由更多的互動,充份的掌握消費者的面貌,
做為邁向成效廣告的準備。
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2、長期策略(黃色區塊)為建立專屬社群,邁向成效廣告,並客製化行銷專案,
創造三贏:
Apple 已經開始建立專屬社群,2010/9/1 發表名為「Ping」的音樂社群服務,
使用者可以透過「Ping」功能來了解線上朋友的近態,使用上類似 Facebook 或 Twitter,使用者可以加入追蹤其他人,或者公開個人狀態讓人追蹤,同時也可透 過設定群組方式定義不同的朋友群。使用者也可在線上分享歌曲試聽,其他使用 者若是在試聽後覺得滿意,也能直接在線上付費下載。Apple 透過社群的建立,
不僅可以提高消費者的 ARPU,更可以投放更精準廣告,可預見的是,Apple 將 運用封閉模式的優勢,建立更多不同主題的專屬社群。
圖 4-12 成效廣告可能發展的模式
資料來源:本研究整理
搭配一點即付費的完整 iTune 機制,及可以確切得知消費者人、事、時、地、
物之需求,勢必走向提供廣告主「個人化、即時性、適地性」的成效廣告,當消 費者基本資料及行為越來越精準時,訂價模式將朝向 CPL、CPA 模式合作,更有 甚者,將與廣告主以 CPS 模式合作,提供「only for Apple user」的優惠商品或服 務,客製化行銷專案,主動推薦至消費者端,創造並滿足消費者需求,創造最大 APRU,形成 Apple、廣告主、消費者三贏的局面。
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第五章 結論與建議