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制角色，成為一種績效診斷的工具[Banker, Charnes and Cooper 1984]。
二、DEA 是一種以線性規劃為基礎，每個 DMU 都要個別運算目標函 數一次，在所對應相同的限制條件下，求出能達到的最大值。
三、無須預設投入與產出權數，不受個人主觀因素影響，可以提供相 對無效率單位產出不足或投入過多資源的警訊，對於相對無效率 之DMU 可透過差額變數（Slack Variance）分析提出改善建議。
[Lewin and Cook, 1982]
四、在理論上，較少量的投入與較大量的產出是有利的，且投入與產 出之量化並不需要一致，如人員數量、花費、樓地板面積等。
[Cooper et al 2001]
五、DEA 之執行結果可進行效率分析、差額變數分析及敏感度分析
（一）、效率分析：可分為技術效率、純技術效率與規模效率。
（二）、差額變數分析：可指出決策單元資源運用情形，以及改善方向 與幅度。
（三）、敏感度分析：可藉由決策單元各數或投入產出項目的增減，瞭 解所有決策單元的變化。
3.9 DEA 方法運用有關研究
一、DEA 視窗分析法[22]：Charnes, Clark, Cooper and Golany 於 1985 年首先提出，運用 DEA 視窗分析法來評估美國 14 個空軍維修單 位的效率。將受評單位七個月之每月評估資料，以三個月為一視 窗組群（1,2,3）,（2,3,4）,（3,4,5）,（4,5,6）,（5,6,7），對各視窗 進行比較分析，將同一DMU 在不同時期之相對效率互相比較，
DMU 全期效率值變化之情形，以了解各 DMU 效
率值發展趨勢，此外，經由計算出每列之平均效率值，進一步分 析各 DMU 的穩定性與績效表現。此方法對於決策單元數較少 時，提供一種在現有有限資料情況下，分析同一決策單元在不同 期間之效率變動情形，亦可類推將同性質之決策單元歸納整併為 同一性質相對效率比較組織DEA 分析模式。
二、投入項都相同之 DEA 分析法[32]：郭鈞偉利用 DEA 在廠房佈置 方案評估之運用案實例中，結合層級分析法與資料包絡法求解設 施佈置設計問題，由於某一指定標的廠房，擬規劃一生產線之最 佳配置方案之評估作業，作者做了投入項（如人員數量、機器設 備、建築物成本等）都是相同的假設條件，以 DEA 模式投入項的 角度來看，投入項相同即表示沒有任何資源可以作為投入項因 素，面對此一純粹的產出模式，實不符 CCR 模式，但從生產觀點 來看，將DMU 本身視為投入項來分析，即可形成一投入項之 DEA 模式，其產出項則為各配置模式之各流程間先後相關參數值。此 一模式與最有利標評選之各廠商投標類似，故最有利標評選作業 亦類似將投標商（決策單元）本身作為投入項，各評選委員評予 廠商之權分則為產出項，如此即符合DEA 分析模式之「單一投入
－多項產出」模式。
三、范自強，「IC 設計公司購併目標之選擇－以策略與效率角度分析」
[33]：利用 DEA 之差額變數分析、規模報酬分析、虛擬乘數分析，
檢測所有候選公司之效率、以策略與效率角度尋找標的公司、以 DEA 分析購併後新公司預期經營績效，作為購併目標選定決策。
四、李春長、林書正，「房屋仲介業營運效率之研究－資料包絡分析法 之應用」[34]：利用相對效率分析（包括 CCR、BCC 模式），計 算各單元之總體效率、技術效率及規模效率，以了解各單元之各
想像投入與產出之相對效率，利用差額變數分析提供單元改善之 方向，利用敏感度分析了解投入產出之增加或減少，對相對效率 之影響，及麥氏生產力指數分析了解整體效率、可改善效率及產 出項目對效率值變動之影響。
五、孫遜，「電腦數位控制評選」[22]：利用 DEA 方法來評選 AMT
（Advance Manufacturing Technology），種類包括評選最佳作業系 統、工業機器人、彈性製造效率、電腦數位控制車床（CNC）等，
藉由DEA 之分析能評選出物超所值之設備，評選方法除利用 BCC 模式，另有配合交叉效率分析、相關係數分析、敏感度分析以加 強檢測效果。
六、David , Frederic, Richard 三學者利用 DEA 處理市政府後勤勤務效 益評估與管理[25]，其首先以問卷方法調查評估效益之投入項與 產出項，並分別評估自行辦理、委辦合約、認養捐助之效益，由 於各決策單元之投入產出項並非盡皆相同，於是就具有共同項目 之決策單元進行同群（peer group or reference set）分析，一方面 可以幫助管理者進行指標性效益比較，一方面亦可以對應改善之 決策單元提出管理對策。
七、James Odeck 針對挪威國家公路道路品質以 DEA 方法進行效益評 估[30]，該研究就道路工程程序中之岩石爆破程序探討投入項（勞 工、資本、必需品）產出項（爆破岩石量），以DEA 之技術效率 與規模效率分析公路之品質相對績效，最後以最佳決策單元作為 標準，分析其他單元之相對效益作為管理之參考，本研究結論提 出以下內在效益分析，（一）、具強健效益之單元，多次出現在參 考群組（reference set），（二）、邊緣效益之單元，僅ㄧ次或少見於 效益前緣線。
3.10 小結
在本章中將資料包絡分析法之演進發展、數學模式、單元效率 量測指標及分析模式做完整介紹，並整理有關相對效益分析、敏感性 分析及單一投入多項產出之方案評選有關文獻，作為本研究之方法論 架構應用於第五章執行DEA 案例分析，並將對所得結果做詳細討論。