第三章 、 研究方法
3.3 專利檢索與分析法
3.3.2 專利分析
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3.3.2 專利分析
根據魯明德(2006)之定義，專利分析是指將各種與專利相關的資 料，以統計的方法，加以整理成各種可以做分析、解讀的圖表訊息。
專利資料係指專利之原始文件，屬於公開性的資料，如專利說明書、
專利的書目資料等。提高透過檢索所收集到的專利資料之資訊可見度，
供爾後之商業或研究決策的依據，是專利分析最重要的目的。
藉由專利的資訊可以幫助定義重要的技術，而藉由專利數目所分 析出來的結果，像是技術生命週期、引用趨勢等，則可以很容易去評 估技術發展，作為未來策略性的決策的參考。在過去的研究中，專利 分析的方法有很多種，像是專利技術指標分析(Patent Index
Analysis)、專利組合分析(Patent Portfolio Analysis)、技術生命週期 (Technology Life Cycle)、技術地圖(Technology-Driven
Roadmapping)、專利引用分析(patent citation analysis )等，然而專 利的分析主要仍是根據分析者的目的，選擇欲瞭解技術的各面向，像 是技術的現況、創新趨勢等，來進行不同方法的分析以及圖表呈現，
以利於分析者後續的所要解決的問題。
在專利分析中，分為兩個構面去探討：首先利用專利管理圖，以 專利件數、公司別以及IPC的角度分析檢索出來的關鍵倉儲管理技術 領域，來了解技術發展的概況；再者，利用專利技術功效矩陣圖，把 標的專利用技術與功效以矩陣的方式表達，分析相關專利技術功效分 佈情況，並與PCHome 公開論述之24小時到貨服務創新倉儲管理技 術做比較，掌握其類似技術的專利權人，做為後續討論的基礎。
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圖 3-4 專利分析
專利管理圖
專利件數分析
專利件數趨勢 分析
公司別分析
專利件數分析
研發強度分析
IPC分析
IPC件數分析
公司別IPC件數 分析
專利技術圖
技術分布鳥瞰 圖分析 功效分布鳥瞰
圖分析
專利技術功效 矩陣圖
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第四章、專利分析 4.1 專利檢索結果
本研究專利資料以美國專利暨商標局(United States Patent and Trademark Office, USPTO)之專利資料庫為主。專利檢索第一階段以 分析組合檢索法進行檢索，利用分區組合概念下關鍵字組合在專利名 稱以及摘要等欄位進行搜尋，初始的分區檢索分成以下三個主要概 念：
概念一：倉庫，庫存(warehouse, inventory) 概念二：存貨(stock)
概念三：管理、最佳化(management, optimization)
再依據檢索出的結果做人工判讀，並進一步加以調整檢索策略，以期 提高專利的回收率。
檢索過程使用 17 個檢索策略，其中檢索策略 1,2,3 以及 5 初步檢 索結果檢出超過 100 則專利，進一步再加以修正語意層次與條件限 制，當檢索結果小於 100 則時進行人工判讀，如檢索策略 4,6,7,8 以 及 9。，再歸納專利中常出現的關鍵字，如 stock management, stock allocation, stock layout 以及 stock operating 等，進行簡易檢索，如 檢索策略 10,11,12 以及 13。最後，再以最小概念層次的關鍵字進行 搜尋，如 storage area management, inventory optimization, stock optimization 以及 slotting optimization 等進行簡易檢索，加強專利 回收的準確性。經過此檢索過程，最後共淬煉出 5 篇主要的珍珠專利 進到第二階段的檢索。詳細的檢索過程與檢索語法內容請參考附件一 以及附件二。專利號以及專利權人列表如表 4-1 所示：
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US7664683
Computer Implemented System for Determining a Distribution Policy for a Single Period Inventory System, Optimization Application Therefor, and Method Therefor, and Decision Support Tool for Facilitating User Determination of a Distribution Policy for a Single Period
Inventory System.
Oracle International Corporation
US7669763 Methods and System for Managing Stock. SAP AG US6622127 Order Allocation to Select from Inventory
Locations Stocking Few Units of Inventory.
Kaiser Foundation Hospitals
US7251622
System and Method for Searching for Information on Inventory with Virtual Warehouses.
Hong Fu Jin Precision Ind.
US7082575 System Using Graphic Interface to Perform Stock Management.
Inventec Corporation
第二階段的檢索法則以第一階段的 5 篇珍珠專利為基礎，進行引
珍珠專利號 Backward Citation Forward Citation 總計
US7251622 17 (5) 0 17 (5)
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4.2 專利管理圖分析 4.2.1 專利件數分析
專利件數趨勢分析主要由近年專利件數的變化，觀察倉儲內存貨 管理技術領域中專利產出之數量，來初步探討技術的現況發展，如圖 4-1所示，分別以專利申請日以及公告/開日為基礎的專利分析圖，並 依照專利產出的年份與專利件數作排序，來瞭解近年來倉儲內存貨管 理技術增減的趨勢。由圖4-1可估算這個技術的專利大概花2年左右的 時間可以取得。圖中亦顯示，倉儲內部存貨管理技術領域專利在2004 年到2007年間持續成長，申請件數在2005年達最高峰，唯在2008年 後的專利申請數量即沒有相關申請的趨勢。
圖 4-1 引用文獻法檢索專利結果
4.2.2 公司別分析
(1) 公司別專利件數
透過公司別專利件數分析可以了解相關技術中的關鍵專利擁有
2 年
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Amazon，各擁有 4 件專利；第四名 EMS Technologies 是美國一專 門研發生產通訊技術相關產品公司，現為 Honeywell International 所 擁有；同樣擁有 3 件專利的 MURATA KIKAI KABUSHIKI KAISHA 是 日本一家研發生產通訊終端儀器及線軸輸送設備(Bobbin conveying device)相關產品的公司。其他大部份的公司平均只擁有 1 件專利，International Business Machines
Corporation 4
Amazon Technologies, Inc. 4 EMS Technologies, Inc. 3 MURATA KIKAI KABUSHIKI KAISHA 3 (2) 公司別研發強度分析
表 4-4 是以研發強度進行分析，由最前面的十名發現，第一名的 Kaiser Foundation Hospitals，屬於醫療產業，雖然在相關技術上只 擁有一件專利，但在他人引證數上卻有 20 次，發明人數有 6 人；SAP, IBM 以及 Amazon 則分為在第 2, 6 以及 8 名；EMS Tech. 以及 MURATA KIKAI KABUSHIKI KAISHA 則不在前十名內。詳細所有公 司別強度(包含專利件數、他人引證次數、自我引證次數、發明人數、
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International Business Machines Corporation 4 1 0 10 56%
Cybulski; Eric R. 1 6 0 8 53%
Amazon Technologies, Inc. 4 0 0 11 50%
SAMSys Technologies Inc. 1 9 0 2 50%
3M Innovative Properties Company 1 7 0 5 50%
4.2.3 IPC 分析
國際專利分類(International Patent Classification, IPC)是使各國 專利統一分類之重要工具，其主要目的即為進行專利新穎性、進步性
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項下，而這個分類項 IBM 並沒有相關專利；其他分類項目 3 家公司 的專利佈局分佈類似，唯 IBM 的專利號 20070164863，專利名稱為 System and method to track inventory using RFID tags，在
G08B013 分類項中的一個專利是其他 2 家公司所沒有的。
圖 4-3 TOP 3 公司別 4 階 IPC 分類專利數
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4.3 專利技術圖分析
專利技術圖分析是透過判讀的過程對每一篇專利做其技術與功 效的歸類進行分類，用以掌握專利相關技術與功效之分佈，能協助企 業了解自身的專利屬性所在位置，及其相關企業之競爭狀態。依據 Bartholdi(2011)對倉儲管理核心融合規則設定技術做倉儲存貨管理 依技術分：(1)空間規劃、(2)移動管理、(3)辨識系統、(4)倉庫作業、
(5)入庫上架作業流程、(6)撿貨出庫作業流程、(7)配送運輸派車、(8) 庫存管理以及(9)三方物流計費等分類，其詳細定義內容如前述。在 專利依功效可分：(A)加強資訊視覺化、(B)提高倉庫空間使用、(C) 縮短貨物存取時間、(D)提升倉儲資訊管理效率、(E)確保貨品有效性、
(F)提高運送效率、(G)最佳化存量以及(H)提高客戶服務等。
4.3.1 技術分佈鳥瞰圖分析
研究經技術分佈鳥瞰圖分析顯示，倉儲內存貨管理相關技術中，
其中有 70 件專利是有關「辨識系統技術」，其內容主要是發展條碼技 術的應用，最常見的是整合射頻辨識系統(Radio Frequency
Identification；RFID)的整合應用，以快速掌握貨品狀態與庫存資訊；
其次是有 30 件專利請求包含「庫存管理技術」有關的專利技術，主 要內容是利用貨品庫存資訊建置系統來協助庫存數量以及狀態的查 詢，並且透過倉儲管理系統本身的運作紀錄，加上提供定義分類、價 值或迴轉率來區分，結合事件管理功能，以提高庫存資訊的掌握與應 變，並確保商品供應及存量的穩定性，協助企業能及時對事件採取因 應對策，增加資料掌握的時效性等；第三則是有 27 件專利有涵蓋到 的「移動管理技術」，其中包括配合撿貨區撿貨時的穿越策略及作業
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圖 4-5 功效分佈鳥瞰圖
4.3.3 專利技術功效矩陣圖
(1) PCHome 24 小時購物創新技術之技術功效位置關係
依本研究第二章描述之 PCHome24 小時購物之創新倉儲存貨管 理技術資料匯整結果，結合上述之技術與功效分類原則，本研究做為 以下歸納：「硬碟式倉儲管理儲存模式」能在倉儲中心內可利用的空 間進行分析與判別，為新到貨商品自動指派合適的存放區域，讓倉儲 空間做出最有效和最妥善的運用，以達成最高坪效。此技術項目歸類 在倉儲「空間規劃」以及「入庫上架作業流程」等，有助於提高空間 使用、提升倉儲資訊管理效率以及縮短貨品存取時間功效等。
另一方面，「硬碟式倉儲管理儲存模式」中能協助撿貨人員撿貨 時依庫齡與位置決定取貨順序進行撿貨、理貨，並在訂單撿貨處理中 在收到訂單後可為撿貨人員提供撿貨導航路線圖，以最短的時間及效 率完成撿貨 (許純瑜, 2009)；此技術項目則可歸類在「撿貨出庫作業 流程」，進而產生加強資訊視覺化、縮短貨物存取時間、提升倉儲資
15 9 7
100
2 4 11 7
0 20 40 60 80 100 120
‧
(1)空間規劃 PCHome PCHome(2)移動管理 (3)辨識系統 (4)倉庫作業
(5)入庫上架作業流程 PCHome PCHome
(6)揀貨出庫作業流程 PCHome PCHome PCHome PCHome (7)配送運輸派車
‧
07881820
Amazon Technologies, Inc.
07769221 07689465
06140922 Fujitsu Limited(JP)
07251622 Hong Fu Jin Precision Ind.
07082575 Inventec Corporation(TW) 6622127 Kaiser Foundation Hospitals 07894933
Kiva Systems, Inc.
07894932
20050071234 Microsoft Corporation(WA) 07664683 Oracle International Corporation 08055377
SAP Aktiengesellschaft(DE) 07669763
07110855 SK Daifuku Corporation 06061607 St. Onge Company
07177825
Borders; Louis H.| Relan; Arvind Peter| Lloyd; Margaret Sue| Bhargava; Sunil| Wijaya; Joyo| Ham; Peter|
Clossman; Gray Andrew| Mayya; Ajit Ramachandra 20030110102 CHEN-FU CHIEN
07370005 Ham; Peter| Klots; Boris| Hari; Radhakrishna| Koenig;
Franklin R.| Bhargava; Gautam| Perham; Gerry 20010030232 Piatek, John T.(MI)
07532947 Waddington; William Henry| Grewell; Patricia C.| Ham;
Peter| Klots; Boris 07139637
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依據上述專利分析結果得知，選擇擁有與 PCHome24 小時服務 創新技術範圍相關之法人專利權人做為與 PCHome 競爭分析探討的 對象，廠商列表與其主要產業如表 4-7 所示。
表 4-7 主要競爭分析廠商列表與產業別
廠 商 產業別 總部
Amazon Technologies, Inc. 電子商務-網路零售 美國 Kiva Systems, Inc. 系統供應商 美國 Fujitsu Limited 電腦軟硬體製造 日本 Hong Fu Jin Precision Ind. 製造 中國 Inventec Corporation 電子 台灣 Kaiser Foundation Hospitals 健康照護 美國 Microsoft Corporation 電腦軟體 美國 Oracle International
Corporation 資料庫軟體 美國 SAP Aktiengesellschaft 電腦軟體 德國 SK Daifuku Corporation 供應鏈軟體 美國 St. Onge Company 供應鏈工程顧問 美國
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第五章、產業別動態競爭分析 5.1 網路零售產業
5.1.1 北美市場
依據第四章專利分析結果發現，美國最大的電子商務網路零售公 司 Amazon 擁有 3 件相關的技術專利，加上 2012 年併購的倉儲系統 自動化供應商 Kiva System, Inc. (Fitzgerald, 2012)後得到的 2 件相關 專利，共 5 件與 PCHome 的創新倉儲管理技術有關。其中專利號
依據第四章專利分析結果發現，美國最大的電子商務網路零售公 司 Amazon 擁有 3 件相關的技術專利，加上 2012 年併購的倉儲系統 自動化供應商 Kiva System, Inc. (Fitzgerald, 2012)後得到的 2 件相關 專利，共 5 件與 PCHome 的創新倉儲管理技術有關。其中專利號