TripAdvisor 帄台

Tripadvisor 是目前全球最大旅遊網站，由總裁 Stephen Kaufer 與合夥人於 2000 年共同創立，提供全球各地觀光景點、旅館及餐廳三大主題之討論帄台， 者參考。(Rissi&Wietsma，2006)

TripAdvisor 自營運以來，朝跨帄台服務為取向，榮獲多個國家當地最佳旅 遊指南及最佳行動載具 APP 等多項榮譽。社群透過獎勵回饋制度，一方面為商 家建立旅遊品質及人氣指標；另一方面則提供旅客全面且多元的網路口碑資訊，

形成了一個國際性的網路評價資料庫。(高偉堯，2016)

相關的旅遊資訊網路不計其數，旅遊網站的發展也日趨成熟。Similarweb 是一個免費提供網站排名和競爭性數據分析的網絡帄台，在旅行（Travel）底下 的分類為住宿及酒店(Accommodation and Hotels)、公路和高速公路(Roads and Highways)、航空公司和機場(Airlines and Airports)、旅遊(Tourism)，TripAdvisor 在該網站分類中屬於旅遊類別，並為流量統計之冠。Alexa 網站排名的計算是以

TripAdvisor 流量統計排名情況

資料來源：高偉堯，2016

瞬息萬變的旅遊資訊在網際網路中獲得了重要的影響力，與 TripAdvisor 相似的網站如 TraBuddy.com、Travellerspoin 在累積評論數及訪客數量無法比較。

旅客在評論真實性高且快速更新的社群網路中，搜尋旅遊相關資訊，參考曾經類 似的旅遊之網路評價、推薦與經驗，來作為對此次旅遊決策的參考。（李淑芳、

晏啟華，2104；徐嘉鴻、林榆青、彭國彦，2013）。本研究對象為國際旅客，基 於 TripAdvisor 在各旅遊評論網站上的評比，可以提供為數眾多且來自多國的國 際旅客的口碑，故作為蒐集樣本之來源。

表 2-5

TripAdvisor 旅遊網站相關研究文獻

研究者 年份 研究主題 研究內容

黃琤琁 2017

關係 行銷 的 使用 之 比 較 與 對 比 - 以 Airbnb 及 TripAdvisor 為例。

此研究主要探討社交媒體在 關 係 行 銷 的 使 用 ， Airbnb 及 TripAdvisor 兩大品牌作為研究對 象。另外，此研究除了探討關係

根據 polarity dataset v2.0、

AFINN 來建置資料庫 ，並透過 Naive Bayes 訓練模型，研究對象 選取 TripAdvisor 品質高低飯店共 21 家評論資料、總共 3054 位使用

使用 TripAdvisor 線上評論資 料 作 情 緒 分 析 ， 計 算 出 情 緒 分

以 TripAdvisor、Yelp、iPeen 愛評網等三家具經營與流量規模

呂冠霆 2015

旅館 線上 評 論之 有 益 性 評估：以 Tripadvisor 為 例。

使用 Tripadvisor.com 旅遊社 群網站作為實驗資料，收集美國 紐約市、拉斯維加斯、芝加哥、

奧蘭多和邁阿密共五個城市的所 有旅館評論，針對評論品質、情 感分析和評論者特性，三個面向 對 評 論 有 益 性 進 行 全 面 性 的 探 討。

楊禮賓 2017

結 合 新 情 緒 詞 之 SeMSAED 情緒探勘系統 -以 Trip Advisor 評論資料 為例。

以自建的 SeMSAED 情緒探 勘 系 統 對 知 名 旅 遊 評 論 網 站 TripAdvisor 的住宿體驗評論進行 分類之外，也透過「繫卲斯迴歸」

及「支援向量機」分別驗證情緒 探勘結果。另外針對新流行語部 份，由系統所提供的自動解析未 知情緒詞功能，更新擴充字典中 的正負面情緒詞。

資料來源：本研究整理自臺灣碩博士論文知識加值系統