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國小資優生英文寫作能力成長模式之研究

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Academic year: 2021

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國小資優生英文寫作能力成長模式之研究

摘 要

本研究旨在探討國小資優學生於英文寫作教學課程實施前後英文寫作能力 之變化。採縱貫研究設計,使用潛在成長模式(latent growth curve model, 簡稱 LGM)進行資料分析,並以學生英文能力組別作為高階預測變項,進行多階層 LGM 分析,以瞭解不同學生英文能力組別與英文寫作能力之關係。研究結果顯示: (1)本研究提出之潛在直線成長模式與觀察資料的整體適配度良好,可用以回答 研究問題;(2)資優班學生英文寫作能力成長呈現正向變化的趨勢;(3)不同 英文能力組別資優班學生英文寫作能力起始點與成長率有顯著差異,所能解釋的 變異分別為52.1% 與 8.6%。研究者根據研究結果,提出後續研究與資優教育教學 現場之建議。 關鍵詞:英文寫作能力、資優生、潛在成長模式 * 本文以陳振明(tomson2@ms18.hinet.net)為通訊作者。

Chia-Yen Hsieh

Gifted Education Teacher,

Yangming Elementary School, Kaohsiung City

Chen-Ming Chen

*

Assistant Professor,

Department of Special Education,

National Chiayi University

Wu-Hsiung Chen

Secretary General,

Shu-Te University

Jr-Gang Hsiung

Principal,

Fudong Elementary School,

Kaohsiung City

謝佳諺

高雄市立陽明國小

資優班教師

陳振明

*

國立嘉義大學

特殊教育學系助理教授

陳武雄

樹德科技大學

主任秘書

熊治剛

高雄市立福東國小

校長

A Study on the Growth Model of Elementary

School Gifted Pupil’s English Writing Ability

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壹、緒論

資優學生教育需求多元,規劃與實施多 元性之資優課程成為資優教師之挑戰。高雄市 國小資優教育實施特色之一為教育局每學期補 助資優班每班五萬元,並訂有《高雄市政府教 育局補助市立國民小學一般智能資優資源班遴 聘教學人員作業要點》( 高雄市政府教育局, 2011),各班可依課程需求聘請不同領域專長 之外聘老師進行協助教學(汪菁瑤,2010)。 在這些外聘師資的課程中,外聘教師的 專長有科學、數學、語文、創造力、獨立研究 等,其中以科學和數學佔七成。此外語文部 分課程國語佔了85%,英語只佔 15%(顏淑 卿,2010),英語專長之外聘教師於 2010 年 之聘請比率偏低。但隨著高雄市政府(2009) 頒布《高雄市全球村英語世界推動工作實施計 畫》,於高雄市大力推動英語教育和國際教 育,以提升高雄市小學生之英語素養,與國際 接軌。至2014 年高雄市資優班聘請英語外聘 教師佔語文類教師的比率已提升至35%(高雄 市資優教育資源中心,2015),顯示資優生的 英語教育有量的擴充。 在講求知識經濟、快速變遷的時代,國際 化與全球化是未來趨勢,培養資優生如何在21 世紀生存的關鍵能力,是知識經濟時代所需重 視的課題(Griffin,Care,&McGaw,2012)。而 英語是國際通用語言,是學生邁向全球化與國 際化的重要關鍵能力(Yang, 2002)。Crystal (2003)認為英語在全球化的過程中扮演一個 重要的角色,因為英語因應了世界溝通的需 求。因此,資優班英語外聘教師的教學成效, 為影響資優生學習英語的重要因素之一。 英語的學習分成聽、說、讀、寫四個部分, 其中英語寫作是英語學習最困難的部分(楊懿 麗,2003)。Brown(2001)把寫作視為一種 歷程,他認為一個寫作的作品從最初有想法到 完成,至少要經過十多次的修改歷程。大多數 的人在寫作時都須耗費很多時間、絞盡腦汁, 才能完成一個作品。這是對母語寫作而言,對 於非母語的寫作就更加困難了。楊懿麗(2003) 表示,使用非母語寫作時,學生常有:不善於 表達想表達的內容、文字使用不流暢(因字彙 貧乏)、文法錯誤、組織段落架構更不分明、 母語語法與修辭法的干擾等問題。由於英語寫 作對學童而言是學習英語最難的部分,若能透

Abstract

This study aims at discussing the changes in English writing abilities of elementary school gifted pupils before and after their participation in the English writing courses. Longitudinal study was designed for this research and the data were analyzed with latent growth curve model (LGM). Groups’ formation by pupils’ English language proficiency was used as the higher-order predictor variable to perform the multilevel LGM analysis in order to know the correlations between the proficiency grouping and English writing ability. The results as follows: 1.Thegoodness-of-fitinthelatentlineargrowthcurvemodelandthedataanswersthe

research questions.

2. After participating in the English writing courses, the pupils’ writing ability tend to improve in a positive manner.

3. The starting points and growth of gifted pupils grouped by different English

proficiencygotsignificantdiscrepancy,ofwhichtheinterpretabledifferenceisbetween 52.1% and 8.6%.

The researcher has proposed suggestions on further research and teaching scene of gifted education based on the results.

Keywords: English writing ability, the gifted pupil of elementary school, latent growth curve model

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過先進的分析方法瞭解學生在英語寫作上的成 長趨勢/ 潛勢,其結果可做為學生表現之證據, 做為教師回饋與調整後續教學之依據。例如: 研究者可以藉由LGM 的斜率瞭解學生在接受 英文寫作教學後,文法的成長速率與單字成長 速率的差異情形,做為下次教學上的調整。但 若是採用橫斷面資料(cross-sectional data)分 析只能得到一種假設性的因果關係(Byrne& Gavin, 1996),因此本研究試著蒐集縱貫性資 料,針對資優生英語寫作(將英語寫作分成單 字、文法、內容和組織),以便能進一步分析 各種英文寫作技能的進步情形,提供英語寫作 外聘教師教學設計修正的依據。 以實徵性的資料蒐集來了解外聘教師的 教學成效(即學生學習表現),不只可提供外 聘教師對教學的省思,提升其教學成效,也可 提供教育現場資優班導師與外聘教師協調、討 論課程與教材教法的依據。國內針對外聘教師 的研究目前只有針對課程部分進行探討(汪菁 瑤,2010;顏淑卿,2010),尚未有針對外聘 教師教學成效或學生外聘課程之學習成效進行 研究,此為本研究之必要性及價值。 然而要如何知道外聘教師的教學成效呢? 以時間序列的方式蒐集學成的表現情形(又稱 為縱貫性研究)是一個不錯的方法,縱貫性 研究可以有效探討個體或群體於某一段期內 在目標變項上的改變情形(陳明聰、陳振明, 2014);可以用來探討學生長時期接受教育之 成效、因學習而改變之情形、瞭解學生個人特 質及環境因素與其教育成效及學習改變情形之 間的關聯(高新建,1999)。大多數有關改變 的研究只蒐集前測與後測二個時間點的資料, 這樣的設計在研究個體的成長改變是不夠的, 當研究者想試著解決上述的種種問題,嘗試分 析具有多個量數的資料,並且對受試者之內 在個體成長的模式、以及此一成長模式和受試 者的其他特質或是其生長環境的各項因素之 間的關聯感到興趣時,「潛在成長模式 (latent growth model, 簡稱 LGM)」是近來普遍被使用 的方法(余民寧,2013)。 因此,本研究採用LGM 來探討資優生接 受外聘教師英文寫作教學後的成長情形,檢視 外聘教師之教學成效。此外,由於資優生英語 能力起點行為有所差異,因此,學生本身英文 能力列入研究之變項。綜上所述,本研究之研 究目的為:1. 瞭解國小資優生於外聘教師英文 寫作課程教學之成長模式,以及2. 瞭解不同 英文能力國小資優生其英文寫作能力成長之差 異。呼應本研究目的,本研究對應之問題為: 1-1. 國小資優生在外聘教師英文寫作課程教 學前後其英文寫作能力成長模式適配度 為何? 1-2. 國小資優生英文寫作能力成長情形為何? 2-1. 英文能力高低組學生在英文寫作上的起始 點是否有差異? 2-2. 英文能力高低組學生在英文寫作的成長率 是否有差異?

貳、研究方法

一、研究設計 ( 一 ) 採用單變量潛在成長模式來描述英文寫 作的發展軌跡 本研究採用AMOS 20.0 版軟體進行資料 分析,對本研究提出的各種成長模式進行考 驗,圖1 是英文寫作之單變量潛在成長模式, 模式中包含四個觀察指標(第一次英文寫作 成績到第四次英文寫作成績),代表四次重 複評估英文寫作所得之觀察變項,四個觀察 變項受兩個潛在變項的影響,分別為資料蒐 集開始時的起始點(ICEPT, ηI)與歷程的成 長率(SLOPE, ηS),模式中假定兩個潛在 變項間具有相關(ψSI),另外也設定所有被 預測的觀察變項之截距為0(因為距項已包括 在起始點),以減少參數估計。 (二) 採用條件式成長模式來了解組別對英 文寫作發展的影響

條件成長模式(conditional latent growth curve model, 簡稱 CLGM)為巢套模型,增加 了「組別」(英語文學期成績高低分組)作

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為層次二的預測變項,原先模式中的起始點 與成長率由預測變項變成被預測變項,並多 了兩個殘差變項,並假設兩個殘差有相關。 在模項式中研究者希望能看出高分組與低分 組在英文寫作的起始點與成長率是否有所差 異。 上述三種模式皆以最大似法(maximum likelihood) 進 行 估 計, 模 式 整 體 適 配 度 除 了 檢 驗 卡 方 外, 亦 檢 視T-L 指 標(Tucker-Lewis index, 簡 稱 TFI)、 非 規 範 配 適 指 標 (non-normedfitindex, 簡 稱 NNFI)、 成 長 配適指標(incrementalfitindex,簡稱 IFI)、 比較性配適指標(comparativefitindex, 簡稱 CFI)、標準配適度指標(normedfitindex,簡 稱NFI)、均方根近似誤差(root mean square error of approximation, 簡 稱 RMSEA)、 標 準化殘差共變數矩陣(standardized root mean square residual, 簡稱 SRMR)等指數。 二、研究參與者 (一)學生 為瞭解資優生在接受外聘教師英文寫作 課程教學介入後英文寫作能力的成長情形,本 研究採立意取樣的方式,研究者依高雄市資 優教育資源中心公佈103 學年度外聘教師一 覽表,找出有聘請英語外聘教師之學校,共 計4 校 91 位資優生。以 102 學年度在校之英 語成績,依二階段群集分析的結果(簡約函數 在第二組時貝氏訊息指標(Bayes information criterion, 簡稱 BIC)下降了 76.6,因此適合 分成兩組),將學生分成高分組(44 人)及 低分組(47 人),所有研究參與者皆接受外 聘教師英文寫作課程。 研究參與者其他背景變項說明如下:共 有58 位男生;33 位女生參與本研究,所有研 究參與者皆為六年級之國小資優生,其中有7 位是四年級升五年級考上資優班的學生,其 餘皆為二年級時通過鑑定之資優生。 (二)外聘教師 本研究中英文寫作外聘教師為英文專業 教師,其中兩所學校聘請相同的英文外聘教 圖1  本研究所建構之資優生英文寫作能 力潛在直線成長模式 圖2  含未標準化解的資優生英文寫作能 力潛在成長模式

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師,另外兩所則各自聘不同的外聘教師。因 此,共有三位外聘教師參與本研究。由於是 新聘之外聘英語教師,教師與學生雙方皆互 不認識,且英語老師不知學生之前的英語程 度(只知道學生為國小六年級之學童)。 為確保研究的內在效度,研究者盡量控 制可能但不是本次研究所要探討的影響變項, 研究者於三位英語老師授課前事先與之討論 相關的主題(共訂出四個主題分別為食物、 休閒、運動和動物)、課程(使用同一位老 師所編之教材)與上課模式,以確保三位英 語老師的教學條件盡可能一致。 三、研究工具 本研究採時間系列實驗設計的方式進行 資料蒐集,正式研究前與外聘老師溝通,於 每月上完英文寫作課後,請資優生寫一篇英 文作文,共蒐集到四次的資料資料。 評分向度有單字、文法、內容和組織等 四個,每個向度最高給5 分最低給 1 分,評 分依據為參考《103 學年度外語群英語類專業 科目( 二 ) 非選擇題測驗評閱指標》(技專校 院入學測驗中心,2014)所訂定的非選擇題 測驗評閱指標,及本研究欲探討之學生學習 成效所增加使用課堂所學單字、文法的比率, 修改成本研究之評分指標如附件。 評分者由三位外聘老師依評分標準(詳 見附錄)進行學生英文作文寫作之評分,為 使本研究更具代表性,以學生第一個月的作 文成績進行評分者一致性考驗(每位評審皆 批閱91 份作文),得到三位老師的類推性一 致性係數為.85 (p<.001) ,表示本研究之評分 具有評分者一致性良好。

參、研究結果與討論

本研究針對國小資優生英文寫作能力, 分別針對單字、文法、內容和組織蒐集了4 個 波 段 點(waves) 的 資 料 進 行 分 析, 分 別 分析出學生在單字、文法、內容、組織上的 LGM 模式適配度及學生在這四方面的超始點 及成長速度上的差異情形,限於篇幅有限, 本研究只盧列出總分(上述四個面項加總) 的LGM 研究結果。 一、分組正確性驗證 表1 以交叉表的方式來呈現分組正確性 之驗證,研究者以學生102 學年度英語文成 績為欄,以學生作文成績分組為列進行卡方 考驗。由表可看出102 學年度英語文成績為 低分組之學生,其作文分數也被分在低分組 的學生正確率為87.2%。而 102 學年度英語文 成績為高分組之學生,其作文分數也被分在 高分組的學生正確率為86.%。經由卡方考驗, 卡方為35.068(p<.001),達顯著,表示本研究 分組採102 學年度英語文成績將學生分組為 高低分組來進行研究是適合的。 二、描述性統計的結果 表2 呈現不同的時間點,資優生在英文 寫作成績的平均數、標準差、偏態、峰度及相 關係數。四個時間點英文寫作成績的平均分 為13.16、13.71、13.73、13.93 呈現微幅上揚 之趨勢。所有資料之偏態介於-.056 到 .117 之 間,峰度介於-.988 到 -.203 之間,可見資料 在不同的測量時間點皆趨於常態分布(Kline, 2005, pp49-50)。此一常態化分布有具於本 研究使用最大概似法進行資料分析,且每一 個時間點彼此的相關係數皆在.80 以上。 三、英文寫作成就在單變單潛在成長模 式之驗證結果 圖2 是資優生英文寫作能力潛在直線成 長模式的參數估計結果與模式圖,表三英文 寫作潛在線性成長模式適配度考驗果,由表 可知,英文寫作的潛在線性成長模式與觀察 值之卡方為23.655(p=.003<.01),達顯著,然 卡方值會隨著樣本人數而波動,樣本數夠大, 幾乎所有的模式都可能被拒絕,因此研究者乃

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表1 以學年成績分組及以作文成績分組交叉表 以學年成績分組 總和 低分組 高分組 以作文成績分組 低分組 個數 41 6 47 在 以學年成績分組 之內的百分比 87.2% 13.7% 51.6% 高分組 個數 6 38 44 在 以學年成績分組 之內的百分比 12.8% 86.3% 48.4%    總和 個數 47 44 91 在 以學年成績分組 之內的百分比 100.0% 100.0% 100.0% 表2 資優生在不同時間點英文寫作成績之描述統計 第一次總分(T1) 第二次總分(T2) 第三次總分(T3) 第四次總分(T4) 平均數 13.160 13.710 13.730 13.930 標準差 1.970 2.180 2.290 2.510 偏態 -.056 .036 .117 -.007 峰度 -.640 -.988 -.796 -.203 相關係數 T1 1 T2 .819 1 T3 .806 .845 1 T4 .800 .838 .899 1 表3 資優班學生英文寫作之潛在成長模式整體適合度考驗結果摘要表

模式 df X2 p TLI IFI CFI RMSEA NFI SRMR 直線成

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進一步參酌其他整體適配度數。RMSEA=.128 大於.05,屬於不理想狀態,但 SRMR=.0095 小 於.05,屬良好。在「增值適配量測」部 份, 在 本 研 究 模 式 中IFI=.969、TLI=.977、 CFI=.969、NFI=.954 皆 大 於 .90, 皆 大 於 Bentler 和 Bonett(1980)所提出的 .90 門檻, 表示模式優良適配(Hu&Bentler,1999)。 綜合上述,此一結果支持本研究所建構 的英文寫作潛在線性成長模式為一理想的模 式,此即資優班學生在接受外聘老師英文寫作 課程教學介入後,成長呈現直線成長的趨勢。 四、資優班學生英文寫作隨時間改變情形 由表4 固定效果部分可知,資優班學生 英 文 寫 作 的 起 始 分 數 為13.35(t = 75.46; p<.001),成長軌線的平均數為 .423(t = 3.1; p = .002<.01), 所 有 統 計 考 驗 皆 達 顯 著, 表示學生在第一次測驗時平均為13.351 分, 之後每個月約增加.42 分。在類似階層線性 模 式(hierarchical linear model, 簡稱 HLM) 分析的隨機效果部分,資優班學生英文寫作 能 力 起 始 點 及 成 長 率 之 變 異 數 分 別 為3.213 (t = 6.624;p<.001) 及 .902(t = 2.898;p =.004<.01)),統計考驗皆達顯著水準,表 示資優班學在英語寫作上在第一次受測時( 即 起始點時) 即有顯著的個別差異存在,且學生 英語寫作成長速率亦存在個別差異。而殘差 變異(E1 - E4)的估計值為 .732,此變異可 視為以 HLM 分析時為階層一之隨機變異。 在起始點與成長率關係部份,起始點與 成長率之共變數是.758,相關係數為 .445, 表示在資優生英文寫作能力起始點較高之學 生,隨著外聘老師英文寫作課程教學介入後, 學習的累積,其英文寫作能力成長的速率較 快,而英文寫作能力起始點較低的學生,隨 著外聘教師教學,學習的累積,其英文寫作能 力成長的速率較緩(但都有進步),這樣的 研究結果與許多研究結果一致,許多文獻顯 示學生起始能力高低會影響往後的改變速率, 即會有馬太效應(Walberg&Tsai,1983)。 五、組別為二階因素的條件式成長模式 驗證結果 由前述分析結果可知,英文寫作能力起 始點較高之學生,隨著外聘老師英文寫作課 程教學介入後,學習的累積,其英文寫作能 力成長的速率較快。因此,研究者乃在原本 的潛在成長模式中加上「組別」(即英文學 年成績,分成高分組和低分組)因素作為層 次二的預測變項,以進一步分析「組別」(即 英文能力)對英文寫作能力起始點及成長速 率的影響。 模式中組別變項是0 和 1 組成的二分變 項,0 代表低分組(即英語成就表現成績較弱 者),1 代表高分組。圖 3 是含未標準化解的 組別二層次英文寫作能力潛在成長模式。 表5 則是以組別進行分析的條件式潛在 成長模式之參數估計結果,由表可知,組別 至 起 始 點 之 徑 路 係 數 為2.602(t = 9.868; p<.001),組別至成長率之徑路係數為 .562 (t = 2.085;p = .037<.05), 表 示 高 分 組 的學生在起始時,英文寫作能力就比低分組 高2.602 分,而在英文寫作的成長率部分, 高分組學生比低分組學生高.562 分。也就是 說,在起始點時,高分組和低分組的成績差 了2.602 分且達顯著,但在外聘老師教導之 下,高分組成長率比低分組高.562 分,不到 1 分。這樣的結果表示在接受外聘老師教導之 前,學生本身英文能力會影響英文寫作能力, 且高低分組差了2.602,但經過外聘老師教導 之後,高低分組的成長率只差.562 分。 起始點的殘差項 e5 的變異數 1.537,相 較 於 表4 之無條件模式下的隨機效果 3.213 少 了1.676,表示組別所解釋的起始點變異 約有52.1%;而成長率的殘差項 e6 的變異數 為.824,相較於無條件模式的 .902 少了 .087, 表示組別所解釋的成長變異約有 8.6%。

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表4 資優班學生英文寫作潛在直線成長模式的參數估計結果 估計值 標準誤 t 值 p 值 固定效果 起始點平均數 13.351 .177 75.460 <.001 直線成長率平均數 .423 .136 3.100 .002 隨機效果 起始點變異 3.213 .485 6.624 <.001 直線成長率變異 .902 .311 2.898 .004 殘差變異(E1 - E4) .732 .067 10.909 <.001 共變與相關 起始點與成長率共變 .758 .270 2.805 .005 起始點與成長率相關 .445 表5 二階層資優生英文寫作潛在成長模式的參數估計結果 估計值 標準誤 t 值 p 值 解釋力 組別→起始點 2.602 .264 9.868 <.001 組別→成長率 .562 .269 2.085 .037 e5 1.537 .270 5.700 <.001 52.1% e6 .824 .302 2.729 .006 8.6% e5、e6 共變數 .396 .202 1.958 .050 e5、e6 相關 .352 圖3 含未標準化解的組別二層次英文寫作能力潛在成長模式

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肆、結論與建議

一、研究結論 (一) 資優班學生英文寫作能力成長呈現正 向變化的趨勢 從研究結果可以發現研究者所提出之資 優班學生英文寫作能力能潛在直線成長模式 與觀察資料有良好的適配度,且經由描述統 計的數據及LGM 模式的斜率可看出資優班學 生英文寫作能力能隨著外聘教師英語寫作課 程的教學時間與學習有正向的成長變化。 (二) 資優班學生英文寫作能力成長率潛在 變項的平均速率為.423 分 研究結果發現隨著外聘老師上課時間增 加,資優生英文寫作能力成長潛在變項的平 均 速 率 為.423 分。 個 別 學 生 間 不 僅 在 英 文 寫作能力成長率有顯著差異,且在評量起始 點亦存在顯著的差異,表示不同學生其英文 寫作能力起始點與成長率有個別差異存在。 而起始點潛在變數與成長率潛在變數之相關 為.445,表示在資優生英文寫作能力起始點 較高之學生,隨著外聘教師教學,學習的累 積,其英文寫作能力成長的速率較快,而英 文寫作能力起始點較低的學生,隨著外聘教 師教學,學習的累積,其英文寫作能力成長 的速率較緩,但都呈現進步的趨勢。這樣的 研究結果符合學習能力隨時間逐步增加的一 般性現象,同時也符合了馬太效應(Matthew effects) (三) 不同組別(英文能力)資優班學生英文 寫作能力起始點與成長率有顯著差異 研究顯示,資優班學生英文寫作能力在 起始點施測時有顯著個別差異,因此研究者繼 續以組別做為高階因素進行其影響力之探究, 研究結果顯示,顯示高分組學生英文寫作能力 優於低分組學生,解釋力為 52.1%,表示組別 的解釋力高;就成長速率而言,高分組學生 之成長率比低分組學生高,組別的解釋力為 8.6%,表示組別對於成長率的解釋力低。 (四) 潛在直線成長模式呈現正向的成長變 化,此證據支持外聘教師的教學有其 成效。 研 究 結 果 除 了 發 現 直 線 成 長 模 式 呈 現 正向的成長變化,且成長率與起始點的相關 為.445,表示高低分組的學生,其成長速率 皆為正向的,此一證據支持外聘教師的教學 有其成效。 二、研究建議 (一)後續研究 1. 採二階段集群分析探究資優生英文寫作能 力之變化組態 高分組的學生在外聘老師教導之下,英 文寫作能力成長率高於低分組學生.562 分, 而高分組學生在起始點能力也比低分組學生 高。未來研究可以運用二階段集群分析(two step cluster analysis)將師資優生英文寫作能 力的變化進行分群,以資優生英語寫作的變 化型態,並進一步對歸類後的資料與其他變 項進行考驗以更深入瞭解影響變化型態的因 素有哪些。 2. 以潛在變項為分析單位的資料處理方式值 得參考使用 本研究在資料分析部分乃以潛在變項為 分析單位,相較於以觀察變項為分析單位, 更能精確反應個體之改變量,也是一較為新 穎的資料處理方式,可作未來進行此一類型 研究可以參考的方式。 3. 可增加蒐集資料的時間點及不同群體之資 料,以取得更豐富的資料 本研究採用固定時距固定樣本的方式蒐 集學生學習成就之成績,且只蒐集了四個波 段點的資料,若能增加蒐集資料的波段點, 將更有助瞭解英文寫作能力軌跡變化。另外, 本研究採立意取樣的方式進行,只蒐集到高 雄市某三所資優班學生的英文寫作資料。未 來若能蒐集更多所學校學生的資料,且蒐集 不同年級學生的資料,將有助於提高研究推 論的豐富性。

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4. 探究外聘老師的教學方式差異對資優學生 英文寫作能力的影響 本研究為立意取樣,故有三個不同之外 聘老師教導英文寫作技巧,雖然研究進行前 研究者協調參與之外聘老師,以確保教師們 的教法及教學內容盡可能一致,以控制教法 與內容對研究結果的影響。研究結果顯示, 在外聘老師教學後,學生之英文寫作能力呈 正向的提升。但不同教師的教學仍是影響研 究內在效度之可能因素之一,建議未來相關 研究,能納入教師因素進行考驗。 (二) 對資優班實務教學上的建議 1. 英文寫作教學區分性教學之落實 本研究證實組別(即英文能力)對英文 寫作之起始點和成長率都有影響,因此英文 寫作時,區分性課程設計就顯得相當重要。 若資優班在進行英文寫作教學時,能落實區 分性教學的話,能更增進學生之學習效果。 2. 英文寫作外聘教師增能研習 由上述建議可知,未來在英文寫作教學 時,落實區分性教學顯得相當重要。但高雄 市之外聘老師,常常為該領域之專長教師, 未必具有合宜的資優教育理念與豐富之經驗, 因此,研究者建議安排外聘教師參加資優領 域增能研習,能有效提高教學品質。 3. 資優教育行政規畫者應善用外聘老師課後 評量之結果了解教學成效 本研究的研究模式可作為外聘老師課後 評量之結果,因此,研究者建議除了將此模 式應用在英文寫作外,也可以應用在資優班 其他外聘教師教學上,也讓外聘教師了解其 教學成效。

參考文獻

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數據

表 1 以學年成績分組及以作文成績分組交叉表 以學年成績分組 總和 低分組 高分組 以作文成績分組 低分組 個數 41 6 47 在  以學年成績分組 之內的百分比 87.2% 13.7% 51.6% 高分組 個數 6 38 44 在  以學年成績分組 之內的百分比 12.8% 86.3% 48.4%    總和 個數 47 44 91 在  以學年成績分組 之內的百分比 100.0% 100.0% 100.0% 表 2 資優生在不同時間點英文寫作成績之描述統計 第一次總分( T1) 第二次總分(T2) 第
表 4 資優班學生英文寫作潛在直線成長模式的參數估計結果 估計值 標準誤 t 值 p 值 固定效果 起始點平均數 13.351 .177  75.460 &lt;.001 直線成長率平均數 .423 .136  3.100 .002 隨機效果 起始點變異 3.213 .485 6.624 &lt;.001 直線成長率變異 .902 .311 2.898 .004 殘差變異( E1 - E4) .732 .067 10.909 &lt;.001 共變與相關 起始點與成長率共變 .758 .270 2.805

參考文獻

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