1 Chapter 3 地理資料蒐集及處理 一、地理資料的蒐集 1.地理資料的特色 進行地理研究時，經由觀察或調查一地的環境現象所做的紀錄。依據資料類型， 可以區分為兩大類： (1)空間資料：可以表示地理現象的空間分布關係。 (2)屬性資料：相對於空間的內在資訊，包括名稱、數量、性質等。 圖 1 空間資料與屬性資料 2.以資料取得的來源，可以區分為第一手資料與第二手資料： (1)第一手資料：研究者親自觀察、測量或訪談所取得，又稱為初級資料。 (2)第二手資料：來自他人調查的資料，非本人親自所得，又稱為次級資料。 3.一手資料的蒐集 資料類型 資料特性 取得方法 質性 無法用數字計量 觀察、拍照、繪圖、訪談等 量化 可以用數字計量 測量、問卷等 國家名稱 區域 氣候 人口 美國 北美洲 溫帶 3 億 剛果 非洲 熱帶 300 萬 日本 亞洲 溫帶 1 億 2 千萬 請查詢平板中的 APP，找出三種可以進行一手資料的調查，並寫出適合 的資料類型。 APP 名稱 功能 適合的資料類型
2 4.二手資料的蒐集 (1)文獻資料 利用圖書館、政府機關、文史工作室、網路等蒐集。 網站 網址 全人教育百寶箱 http://hep.ccic.ntnu.edu.tw/ 臺灣期刊論文索引 http://readopac.ncl.edu.tw/nclJournal/ 维基百科 http://zh.wikipedia.org/ (2)地圖與遙測影像 大部分為影像檔案，包含了遙測影像、繪圖軟體（含 GIS）製作之影像檔及傳統地 圖之掃瞄影像。此類影像若有詳細的坐標系統及定位資料，即可有相當廣泛的用 途。 網站 網址
Google map https://maps.google.com.tw/
台灣百年歷史地圖 http://gissrv4.sinica.edu.tw/gis/twhgis.aspx
NASA Visibleearth http://www.visibleearth.nasa.gov/
3 (3)統計資料 大多是來自官方組織，而資料的類別也多為屬性資料。 資料提供單位：高雄市公共汽車管理處、高雄捷運公司 資料提供時間：102 年 2 月 28 日 項目 單位 97 年 98 年 99 年 100 年 101 年 女 男 女 男 女 男 女 男 女 男 高雄市公車司機 人數(年底) 人 3 521 3 572 3 557 2 574 2 571 高雄市捷運司機 人數(年底) 人 16 124 15 125 18 121 19 126 22 127 Source: 高雄市政府交通局
4 二、地理資料的處理 1.統計表 蒐集到的資料，分門別類的製作成表格的型態。 表一 台灣地區各氣象站降水量標準準平均值 1961～1990 年 單位：公厘(mm) 測 站 一月 二月 三月 四月 五月 六月 七月 八月 九月 十月 十一月 十二月 全年 淡 水 131.9 155.1 192.2 151.8 207.8 229.3 149.7 212.1 279.4 187.9 142.0 108.7 2147.7 基 隆 360.4 388.6 329.0 211.3 277.1 289.8 140.5 196.0 412.2 360.1 343.9 355.9 3664.8 台 北 91.8 137.5 184.4 152.6 233.3 281.9 233.1 268.5 325.4 117.4 79.8 74.5 2180.2 新 竹 81.3 130.5 201.5 172.1 262.0 284.8 141.6 214.3 156.7 47.3 42.3 54.8 1789.2 宜 蘭 163.1 167.7 136.0 108.2 214.0 214.6 135.8 224.2 497.4 404.9 303.4 177.6 2746.9 蘇 澳 393.6 381.4 234.7 185.8 302.2 266.9 171.3 284.6 615.3 697.0 613.1 327.6 4473.6 台 中 34.0 66.8 88.8 109.9 221.8 361.5 223.7 302.5 137.3 12.3 20.4 21.9 1600.9 梧 棲 29.3 74.6 111.7 136.3 217.2 217.4 169.4 234.8 83.1 4.0 20.9 18.6 1317.3 2.統計圖 (1)折線圖 可以表示出資料的變化趨勢，適合表達有連續性的資料。 圖 3 折線圖 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 220 240 260 280 300 320 340 360
水位高（
cm
)
5 (2)柱狀圖 表示出各別資料的數值大小，大多使用在不連續的資料。 圖 2 柱狀圖 (3)圓餅圖 表示構成的各部份大小關係，資料總數為100%，且種類不能太多。 圖 4 圓餅圖 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8
雨量
(m
m
) 台北市 19% 基隆市 1% 宜蘭縣 4% 新北市 31% 桃園縣 45%6 (4)散布圖 又稱為相關圖，是將兩個可能相關的變數資料，用成對的點，標示在座標圖 上，判斷成對的資料，是否有相關性。 正相關 負相關 (5)三角形圖 三個邊的數字加總為 100%。適用於三級產業、人口結構等三種類型資料相加 為 100%。
7 (6)風花圖 利用風速與風向進行十六方位角度的統計計算後，所繪製出的統計圖。方便讀 圖者判識風的概念。 3.統計地圖 (1)等值線圖 將數值相同的點連線，表示連續分佈且逐漸變化。例如等高線、等溫線。 Q1.連連看:下圖的單位為公尺，圖中的有一座火山，其中的火山口在哪? 1100 1150 1200 1200 1200 1200 1200 1200 1200 1200 1100 1150 1200 1250 1250 1250 1250 1250 1250 1200 1100 1150 1200 1250 1300 1300 1300 1300 1250 1200 1150 1150 1200 1250 1300 1250 1250 1300 1250 1200 1200 1200 1200 1250 1300 1250 1250 1300 1250 1200 1150 1150 1150 1250 1300 1300 1300 1300 1250 1200 1100 1100 1150 1250 1250 1250 1250 1250 1250 1200 1050 1100 1150 1200 1200 1200 1200 1200 1200 1200
8 (2)點子圖 使用大小相同、顏色相同的點，表示單一地理現象，繪製於地圖空間，表示地 理現象空間分布的關係。 1994～2003 年 5.0 以上的地震震源分布圖 Source: http://home.hiroshima-u.ac.jp/er/ES_Z(3).html (3)分級符號圖 使用大小不同的符號，表示數值大小。 造成大災害的地震規模與震央分布 Source: http://home.hiroshima-u.ac.jp/er/ES_Z(3).html
9 (4)線量圖 以線的粗、細表示數值的大小.，可用來表示流量、運量，以及兩點間的關係。 Source:大考中心 (5)面量圖 使用不同的顏色區塊，對不同的屬性的資料進行分級。 未來三十年規模 6 以上地震預測機率 Source: http://home.hiroshima-u.ac.jp/er/ES_Z(3).html
