社福外籍勞工和台灣已婚女性勞動參與決策的關聯：以2014年到2018年人力運用調查為例 - 政大學術集成

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(1)國立政治大學國際經營與貿易學系碩士學位論文. 社福外籍勞工和台灣已婚女性勞動參與決策的關聯：以 2014 年到 2018 年人力運用調查為例. 政治大 The Relationship between Foreign Domestic Workers and 立. ‧ 國. 學. Married Native Women's Labor Market Outcomes in Taiwan:. ‧. Empirical Evidence from the 2014-2018 Manpower Utilization. n. al. y er. io. sit. Nat. Survey. Ch. engchi. 指導教授：溫偉任博士. i Un. v. 蔡致遠博士. 研究生：郭美婷撰. 中華民國 110 年 1 月 DOI:10.6814/NCCU202100332.

(2) 摘要近年來台灣地區外籍勞工人數日益增多，已然成為台灣勞動力不可或缺的一份子。然而在外籍勞工補足台灣因產業升級、教育程度提升、人口老化等因素造成的勞動力缺口的同時，本國籍勞工的就業狀況是否會受到衝擊，這是政府、大眾、學界都很關注的議題。此外高齡化及少子化是現在台灣社會面臨的考驗，而這兩點亦和外籍勞工的引進有關聯。本研究主要探討社福外籍勞工對台灣已婚女. 政治大. 性的就業狀況的影響，除探討引進社福外籍勞工政策對提升女性勞動參與的成效. 立. 外，並提出藉由社福外籍勞工相關政策紓解高齡化及少子化壓力的可能性以及相. ‧ 國. 學. 關政策方向建議。本研究使用多種模型均得到社福外籍勞工人數對女性人口比例. ‧. 和已婚女性勞動供給呈正相關的結果，其中使用 Probit 模型的實證研究結果則進一步指出引進社福外籍勞工對於育有三歲以下幼齡子女的已婚女性的就業機率. y. Nat. er. io. sit. 提升有較明顯的正向影響。社福外籍勞工人數對女性人口比例和已婚女性教育程度間交互作用的探討則顯示：社福外籍勞工人數對女性人口比例和教育程度在高. n. al. Ch. i Un. v. 中或以下的已婚女性勞動供給間的正向關聯比對大學或更高教育程度的已婚女性勞動供給間的正向關聯明顯。. engchi. 關鍵字：社福外籍勞工、女性勞動參與、女性教育程度. i. DOI:10.6814/NCCU202100332.

(3) Abstract The number of foreign workers has gradually increased in recent years in Taiwan, making foreign workers an indispensable part of Taiwan’s workforce. However, while foreign workers have filled the labor shortage due to industrial upgrading, improved education, and population aging, its impact on domestic labor market has become an important public issue. Moreover, the importation of foreign workers is also related to challenges of population aging and low fertility faced by Taiwan. This study investigates the role of foreign domestic workers in married women’s labor force participation. By examining how foreign domestic workers influence. 治政 married women’s labor force participation, this study大 provides implications on the 立 relationship between foreign domestic worker importation policies and population ‧. ‧ 國. 學. aging and low fertility. Using a Probit model with different specifications, the results consistently show that the ratio of foreign workers to female population is positively associated with married women’s labor force participation. Specifically, the results indicate that foreign worker importation has a positive and significant association with. n. al. er. io. sit. y. Nat. the likelihood of employment for married women with children under 3 years of age. Moreover, the results show that the positive association is stronger for married women with a high school degree or less education than for married women with at least a college degree.. Ch. engchi. i Un. v. Keywords: foreign domestic worker; female labor force participation; female educational attainment. ii. DOI:10.6814/NCCU202100332.

(4) 目第一章. 次. 緒論 ........................................................................................................................ ..1. 第二章文獻回顧 ................................................................................................................... 7 第三章理論架構 ................................................................................................................. 11 第四章實證模型與結果 ..................................................................................................... 14 第一節資料來源 ............................................................................................................... 14 第二節變數定義 ............................................................................................................. 14 第三節敘述統計 ............................................................................................................. 17 第四節迴歸模型 ............................................................................................................. 20. 政治大. 第五節迴歸分析 ............................................................................................................. 21. 立. 第六節強韌性檢測 ......................................................................................................... 30. ‧ 國. 學. 第五章結論與建議 ............................................................................................................. 31 參考文獻………………….……………………………………………..……………………34. ‧. 附錄一歷年台灣地區外籍勞工人數……………………………………………..……….36. Nat. sit. y. 附錄二開放家庭看護工以來各類別社福外勞人數變化………………………………...37. n. al. er. io. 附錄三強韌性檢測迴歸分析結果………………………………………………………...38. Ch. engchi. i Un. v. DOI:10.6814/NCCU202100332.

(5) 表. 次. 表 1-1. 最近三年各類外籍勞工人數細項分類…………………………………………….2. 表 1-2. 最近十年外籍勞工人數年增率…………………………………………………….2. 表 1-3. 不同國家的勞動參與率－按性別分……………………………………………...6. 表 4-1. 敘述統計………………………………..................................................................17. 表 4-2. 每戶七十五歲以上老人數分配次數及所占比例………………………………...18. 表 4-3. 每戶六十五歲以上老人數分配次數及所占比例………………………………...18. 表 4-4. 教育程度分配次數及所占比例…………………………………………………...18. 表 4-5. 育兒狀態分配次數及所占比例………………………………………………...…18. 表 4-6. 迴歸分析結果－應變數：平均每週經常性工時………………………………...24. 表 4-7. 迴歸分析結果－應變數：平均每週經常性工時（續）………………………...25. 表 4-8. 迴歸分析結果－應變數：平均每週經常性工時（續）………………………...26. 表 4-9. 迴歸分析結果－應變數：是否就業……………………………………………...27. 治政表 4-10 迴歸分析結果－應變數：是否就業（續）……………………………….……..28 大立表 4-11 迴歸分析結果－應變數：是否就業（續）……………………………………...29 ‧. ‧ 國. 學. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. i Un. v. DOI:10.6814/NCCU202100332.

(6) 圖. 次. 圖 1-1. 台灣地區外籍勞工人數依開放類別分…………………………………………….1. 圖 1-2. 2018 年底各開放類別外籍勞工人數依來源國分………………………………3. 圖 3-1. 家庭幫傭之雇用對原先未就業女性的時間分配決策影響……………………...12. 圖 3-2. 家庭幫傭之雇用對原先已就業女性的時間分配決策影響……………………...12. 圖 4-1. 2014 年和 2018 年各縣市社福外籍勞工人數對女性人口比例…………………19. 立. 政治大. ‧. ‧ 國. 學. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. i Un. v. DOI:10.6814/NCCU202100332.

(7) 第一章. 緒論. 我國政府對於外籍人士在台工作設有特別的限制，聘用外國人時以維護本國勞工的權益為優先考量1。在台灣工作的外國人依其工作型態和適用法規主要分為「外籍勞工」和「外國專業人士」。前者從事看護、幫傭、製造業、營造業等藍領勞力工作，台灣勞動市場對其需求量大，截至 2018 年底在台外籍勞工人數已達七十萬餘人，為本文討論重心；後者從事專門性或技術性工作、教職、藝術類工作，目前在台人數共三萬餘人2，非本文討論範圍。外籍勞工依其核准從事職業類別分成產業外籍勞工和社福外籍勞工。依規定目前產業外籍勞工可從事製造. 政治大. 工作、營造工作、海洋漁撈工作及屠宰工作；社福外籍勞工則分為家庭看護工、家庭幫傭、機構看護工三類。. 立. ‧ 國. 學. 國內外籍勞工人數逐年增加3，最近十年外籍勞工總人數平均每年增加 7%，同期間台灣人口成長率在 0.5%以下，可見外籍勞工對台灣勞動市場的重要性及. ‧. 影響力日益漸增。. sit. 產業外籍勞工合計. n. al. 800,000 700,000 600,000 500,000 400,000 300,000 200,000 100,000 0. Ch. engchi. 社福外籍勞工合計. er. io. 總計. y. Nat. 圖 1-1 台灣地區外籍勞工人數依開放類別分資料來源：勞動部勞動統計查詢網. i Un. v. 就業服務法第 46 條：為保障國民工作權，聘僱外國人工作，不得妨礙本國人之就業機會、勞動條件、國民經濟發展及社會安定。 2 資料來源：國家發展委員會－國際人力移動統計 3 詳細在台外籍勞工人數可參見本文附錄頁整理的列表。 1 1. DOI:10.6814/NCCU202100332.

(8) 2016 年底. 2017 年底. 2018 年底. 總計. 624,768. 676,142. 706,850. 產業外籍勞工合計. 387,477. 425,985. 448,753. 農業. 10,872. 12,300. 12,635. 船員. 10,872. 12,300. 12,635. 370,222. 408,571. 432,014. 6,383. 5,114. 4,104. 237,291. 250,157. 258,097. 235,370. 248,209. 256,173. 14,192. 14,827. 15,166. 製造業營建工程業社福外籍勞工合計看護工養護機構看護工外展看護工4 家庭看護工. 立. 家庭幫傭. 政39 治大14 221,139 233,368 1,921. 7 241,000. 1,948. 1,924. 10%. 12%. 18%. al. 4%. y. 8%. io. 2011 年. -10%. 社福外勞人數年成長率. sit. 2010 年. -4%. Nat. 2009 年. 產業外勞人數年成長率. er. 外籍勞工總人數年成長率. ‧. ‧ 國. 學. 表 1-1 最近三年各類外籍勞工人數細項分類資料來源：勞動部勞動統計查詢網. v ni. 6% 6%. 2012 年. 5%. 2013 年. 10%. 2014 年. 13%. 2015 年. 7%. 10%. 2%. 2016 年. 6%. 7%. 6%. 2017 年. 8%. 10%. 5%. 2018 年. 5%. 5%. 3%. n. 7%. Ch. i U e n g c h19% 15%. 2% 4% 5%. 表 1-2 最近十年外籍勞工人數年增率資料來源：勞動部勞動統計查詢網. 外展看護工制度自 2013 年起試辦，係由長照單位當雇主，指派外籍看護工到有照護需求的家庭提供鐘點服務，並與本國照護服務員採共同或輪班方式提供失能者家庭較有彈性的照護服務。政策目的為使長照單位得以彈性運用人力、促進本國照護服務員就業、簡化一般民眾申請看護的程序等。惟因缺乏價格競爭力和配套措施，外展看護工人數一直在 50 人以下，且 2019 年人數降至 0 人。 2 4. DOI:10.6814/NCCU202100332.

(9) 目前在台灣的外籍勞工主要來自印尼、越南、菲律賓、泰國等四個國家5， 2018 年底在台產業外籍勞工的主要來源國依次是越南（194,308 人，占 43.3%）、菲律賓（122,713 人，占 27.4%）、印尼（71,446，占 15.9%）、泰國（60,285 人，占 13.4%）；而社福外籍勞工的主要來源國依次是印尼（197,130 人，占 76.4%）、菲律賓（31,496 人，占 12.2%）、越南（28,992 人，占 11.23%）。. 圖 1-2. 2018 年底各開放類別外籍勞工人數依來源國分6 資料來源：勞動部勞動統計查詢網. 社福外籍勞工. 立. 產業外籍勞工. ‧. ‧ 國. 學 y. Nat. 馬來西亞. io. n. al. 菲律賓. 泰國. 越南. sit. 印尼. er. 全體外籍勞工. 政治大. Ch. engchi. i Un. v. 目前共開放自印尼、越南、菲律賓、泰國、馬來西亞和蒙古六個國家引進外籍勞工，惟截至 2018 年底在台馬來西亞籍外籍勞工僅一名產業外籍勞工，在台蒙古籍外籍勞工則為 0 人。 6 馬來西亞籍外籍勞工人數相對太少，故在此圖中無法看出比例，詳見註 5。 3 5. DOI:10.6814/NCCU202100332.

(10) 1989 年時政府為了解決當時建設產業缺工問題正式引進基層外籍勞工，並於 1991 年起陸續開放特定製造業可申請外勞人力。在之後的數十年間產業外籍勞工引進政策隨國內經濟情勢和社會狀況經過多次調整，為了避免排擠國人就業機會，現階段產業外籍勞工的雇用限於國人就業意願較低的 3K 產業7和符合特定條件的製造業等。在社福外籍勞工方面，隨著社會經濟發展，台灣面臨人口老化和長期照護人力缺乏問題。政府引進社福外籍勞工是為了彌補國內照護人力的不足，希望藉此減輕家庭照護負擔，釋放女性勞動力。台灣的社福外籍勞工主要分為三類8：（1）家庭看護工，依法工作內容為在家庭從事身心障礙者或病患的日常生活照. 政治大. 顧相關事務工作；（2）養護機構看護工，在機構從事看護工作；（3）家庭幫傭，. 立. 在私人家庭從事房舍清理、食物烹調、家庭成員起居照料或其他與家事服務有關. ‧ 國. 學. 工作。2018 年底各類社福外籍勞工人數及佔社福外籍勞工總人數比例分別為：. ‧. 家庭看護工 241,000 人（93.38%）、養護機構看護工 15,166 人（5.88%）、家庭幫傭 1,924 人（0.75%）。政府於 1992 年初次引進社福外籍勞工，初期以引進外籍. y. Nat. io. sit. 家庭幫傭為主，然而為避免影響國人就業，政府對外籍幫傭的引進十分謹慎，以. n. al. er. 致在台外籍幫傭人數於 1996 年達到高峰約一萬三千餘人後便逐年漸減，最近幾. Ch. i Un. v. 年只剩下不到兩千人。至於外籍看護工的人數則是自 2001 年開放民眾申請以來. engchi. 便穩定成長，且不太受重大經濟衝擊或社會改變干擾，截至 2019 年底在台家庭看護工和養護機構看護工人數合計近 26 萬餘人，且家庭看護工占超過九成，除了顯示國內的照護人力需求量大，也暴露國內可能缺乏足夠長照機構或有遠見的長照政策等問題。此外，因家庭看護工在雇主家工作和居住，以及文化、語言隔閡等原因，福利被剝削、被要求從事看護以外工作、與雇主產生糾紛等情形時有所聞，且政府也較難調查和介入，這是現階段急需處理的議題。. 「3K 產業」一詞源於日本，指工作特性或內容為骯髒（kitanai）、辛苦（kitsui）、危險（kiken）的特定傳統產業。 8 資料來源：外國人從事就業服務法。 4 7. DOI:10.6814/NCCU202100332.

(11) 在女性教育程度提升、產業轉型以及政府政策的影響下，台灣的女性勞動參與率逐年上升。觀察最近十年趨勢，2008 年時女性勞動參與率為 49.7%，而 2018 年達到 51.15%。2018 年台灣女性勞動參與率低於歐美主要先進國家如美國、加拿大、德國、英國等9，而與文化和社經發展較相近的鄰近亞洲國家相比，台灣女性勞動參與率低於香港、韓國、新加坡、日本等國。雖然世界各國女性勞動參與率受產業型態、傳統文化、宗教信仰、女性教育程度等諸多因素影響，並非衡量社會發展程度的絕對指標，然而以上數據顯示台灣女性勞動參與率尚有提升的空間。本研究希望探討台灣地區社福外籍勞工和女性勞動參與間的關聯性，並給予政策性建議。. 立. 政治大. ‧. ‧ 國. 學. n. er. io. sit. y. Nat. al. 9. Ch. engchi. i Un. v. 資料來源：勞動部國際勞動統計 5. DOI:10.6814/NCCU202100332.

(12) 年份. 中華民國. 韓. 國. 新加坡. 總計. 男性. 女性. 總計. 男性. 女性. 總計. 男性. 女性. 2008. 58.3. 67.1. 49.7. 61.7. 73.8. 50.2. 65.6. 76.1. 55.6. 2009. 57.9. 66.4. 49.6. 61.0. 73.2. 49.3. 65.4. 76.3. 55.2. 2010. 58.1. 66.5. 49.9. 61.1. 73.2. 49.6. 66.2. 76.5. 56.5. 2011. 58.2. 66.7. 50.0. 61.3. 73.4. 49.8. 66.1. 75.6. 57.0. 2012. 58.4. 66.8. 50.2. 61.6. 73.5. 50.1. 66.6. 76.0. 57.7. 2013. 58.4. 66.7. 50.5. 61.7. 73.5. 50.3. 66.7. 75.8. 58.1. 2014. 58.5. 66.8. 50.6. 62.7. 74.4. 51.5. 67.0. 75.9. 58.6. 2015. 58.7. 66.9. 50.7. 62.8. 74.1. 51.9. 68.3. 76.7. 60.4. 2016. 58.8. 67.1. 50.8. 62.9. 74.0. 52.2. 68.0. 76.2. 60.4. 2017. 58.8. 67.1. 50.9. 63.2. 74.1. 52.7. 67.7. 76.0. 59.8. 2018. 59.0. 67.2. 67.7. 75.6. 60.2. 本. 美國. 男性. 女性. 總計. 男性. 女性. 60.9. 69.7. 53.1. 60.2. 72.8. 48.4. 66.0. 73.0. 59.5. 60.8. 69.4. 53.2. 59.9. 72.0. 48.5. 65.4. 72.0. 59.2. 59.6. 68.5. 51.9. 59.6. 71.6. 48.5. 64.7. 71.2. 58.6. 2011. 60.1. 68.4. 53.0. 59.3. 71.1. 48.2. 64.1. 70.5. 58.1. 2012. 60.5. 68.7. 53.5. 59.1. 70.8. 48.2. 63.7. 70.2. 57.7. 2013. 61.2. 69.7. 57.2. 69.2. 57.0. 68.8. i v 62.9 54.5 59.4 70.4 49.2 n C h n g c70.3 h i U49.6 62.7 54.7 e59.6. 2014. 61.1. 68.8. 2015. 61.1. 69.1. 56.7. 2016. 61.1. 68.6. 54.8. 60.0. 70.4. 50.3. 62.8. 69.2. 56.8. 2017. 61.1. 68.3. 55.1. 60.5. 70.5. 51.1. 62.9. 69.1. 57.0. 2018. 61.2. 68.5. 55.1. 61.5. 71.2. 52.5. 62.9. 69.1. 57.1. 2008 2009 2010. io. al. n. 69.2. 54.5. 59.3. 70.5. 48.9. y. 總計. sit. 女性. er. 男性. ‧. 總計. Nat. ‧ 國. 日. 學. 年份. 香立港. 治政大 51.1 63.1 73.7 52.9. 63.2. 表 1-3 不同國家的勞動參與率－按性別分資料來源：勞動部國際勞動統計. 6. DOI:10.6814/NCCU202100332.

(13) 第二章. 文獻回顧. 過去有許多關於女性勞動參與率、外籍勞工或低技術移民對經濟的影響的文獻，然研究上述兩者交互作用的論文相對較少。這一類的實證文獻（Barone and Mocetti, 2011、Farre, Gonzalez and Ortega, 2011）通常會同時探討外籍勞工或移民造成當地女性勞動供給的廣度邊際（extensive margin）和強度邊際（intensive margin）的變化，前者指就業人數的變化，後者則是指工時的增減。政府在制定引進外籍勞工政策時，首要考量經常是儘可能減少對本國籍勞工就業市場的衝擊。產業外籍勞工的對本國籍勞工就業的替代性或互補性較為直觀，而社福外籍勞工. 政治大味著部分女性將因有人分擔家務而有更多機會或時間能投入職場，數國研究都發立則否，因為引進社福外籍勞工除了影響家務服務市場的勞動供給和需求外，也意. ‧ 國. 中的勞工。. 學. 現社福外籍勞工或從事家務工作的移民對本國籍勞工的影響不限於在相同產業. ‧. 現今已開發國家十分倚賴女性移民協助家務，如做家事、照顧老人和小孩。. sit. y. Nat. Barone and Mocetti（2011）研究義大利從事家務工作的女性移民增加對義大利婦. io. er. 女的勞動供給之影響，實證資料分析得到兩大結論。其一，當提供家務服務的移. al. iv n C hengchi U 但使女性工時上升（即強度邊際）的影響則顯著，而此效果集中在時間機會成本 n. 民增加時，對義大利本地女性的勞動參與率（即廣度邊際）影響為正但並不顯著；. 較高的從事高技術工作女性（以較高學歷女性代表）。其二，該研究發現女性移民增加使義大利當地女性工時提升的程度在社福和育兒相關公共支出較低的城市中較大，代表女性移民提供的家事服務與政府推行的女性相關社福政策間存在替代關係。 Cortes and Tessada（2011）研究美國的資料也發現移民對本國籍勞工福利的影響並不平均。該研究發現低技術移民對薪資在前 25 百分位數的美國女性的工時有正向顯著的影響；對薪資在前 50 百分位數的美國女性的工時的影響亦為正向顯著，但係數較小；對薪資在後 50 百分位數的美國女性則無明顯影響。可能 7. DOI:10.6814/NCCU202100332.

(14) 原因是低技術移民所提供的家務服務相較美國本國籍勞工或機構所提供的家務服務更為便宜並有彈性，故能提高從事高技術工作的美國女性在職場上投入較高工時的可能性。 Cortés and Pan（2013）對香港女性勞動參與率的研究發現引進住在家中、雇用成本較低的社福外籍勞工可提升育有幼齡子女的女性的勞動參與率，即縮小育有幼齡子女的女性和育有年紀較大子女的女性的勞動參與率差距，並且能提高從事中高技術工作的女性的福利。該研究認為透過引進社福外籍勞工降低育兒成本可謂是政府育兒補助的市場取向替代方案：在許多已開發國家和新興工業化國家都有社福外籍勞工人數增加的現象，對政府來說，開放外籍勞工人數限制相當於. 政治大. 近乎零成本的育兒補助，因為政府無需直接提供金錢補助或制定相關政策，即可. 立. 達到減輕女性育兒負擔之成效。該研究發現育有幼齡子女的女性、高教育程度女. ‧ 國. 學. 性、非勞動所得高的女性從開放外籍勞工政策受益最多。由於香港太小，無法比. ‧. 較地區性差異，該研究以經濟發展、社會文化相似的台灣當香港的對照組（儘管台灣同期間的外籍看護工人數大幅成長，但外籍幫傭則否），作者發現自從 1980. y. Nat. er. io. sit. 年代香港外籍勞工政策開放後，香港的高教育程度且育有子女的女性的勞參率有上升趨勢，而對照組的台灣女性勞參率則無明顯變化。. n. al. Ch. i Un. v. Farre, Gonzalez and Ortega（2011）研究西班牙的狀況。西班牙的移民人口在. engchi. 1999 至 2008 年間成長很快，作者認為移民對西班牙本地女性的就業情形的影響比對美國或歐洲北部國家還大，因為西班牙傳統文化重視緊密的家庭關係且通常由家庭成員照顧家中老幼。該文發現透過移民提供市場家務服務有助提高有家庭照顧責任的從事高技術工作女性（高教育程度女性）的勞動參與率。本國籍勞工的就業情形和外籍勞工的引入的關聯性是許多國家政府都相當關切的。Chang（2002）研究過去數十年台灣的資料發現產業外籍勞工會排擠本國低技術勞工在製造業的就業。然而經濟停滯時期，雇用工資較低的外籍勞工能使企業在非常時期維持產業競爭力，是以在經濟蕭條期引進大量外籍勞工能間接 8. DOI:10.6814/NCCU202100332.

(15) 降低企業因景氣不佳倒閉的可能性。該研究並發現外籍勞工和短期失業率上升有關，但長期下來當經濟體調整成能容納更多外籍勞工時，將能為本國籍勞工創造更多就業機會，使失業率下降。Lai（2009）發現台灣引進產業外籍勞工政策對大學溢酬10有很大的影響。引進雇用成本較低的外籍勞工到本國勞動市場可降低生產成本，進而降低產品價格、促進消費並增加生產量，此產出效果終將導致對低教育程度的本國籍勞工的需求減少、對高教育程度的本國籍勞工的需求增加。該研究使用 1999 年到 2012 年的資料做實證分析發現，具高中或大學以上學歷女性的大學溢酬在外籍勞工密集產業11 中增加的幅度大於在非外籍勞工密集產業中增加的幅度。. 政治大. 莊慧玲、林世昌（2006）比較歷年來有偶婦女勞動參與率研究所用之計量方. 立. 法的演進並回顧相關理論與實證文獻。該文從婦女勞動供給實證資料分析發現影. ‧ 國. 學. 響婦女勞動參與決策的最主要變數為年齡、教育程度、子女數、是否有年幼子女. ‧. 等；次要的變數為丈夫教育程度、丈夫工資所得、家庭所得等。賴意婷（2011）發現和七十五歲以下的長輩同住對婦女勞參率有正向影響，此外，雇用幫傭和保. y. Nat. er. io. sit. 母有助降低女性外出工作的機會成本。陳以柔（2013）研究社福外籍勞工和台灣已婚女性勞動勞動市場參與決策間的關係，發現已婚女性就業機率和工作時數皆. n. al. Ch. i Un. v. 和社福外籍勞工人數對女性人口比例間有正向且統計顯著的關聯。. engchi. Joumatte（2003）發現最近數十年 OCED 國家12的女性勞動參與率呈上升趨勢，且在許多國家中對女性就業的偏好高過女性實際的勞動參與率13。若能導正市場失靈和政策扭曲對女性勞參率的抑制，理論上將可使國家福利提升。提升女性勞參率可促進性別平等，並有助於解決已開發國家日益嚴重的人口老化及勞動. 大學溢酬（college premium）指人們就讀大學及取得大學文憑所需支付的費用，可做為衡量勞動市場對高教育程度勞動力的需求程度的參考。 11 外籍勞工密集產業（foreign worker intense industry）係指大量雇用外籍勞工的產業。 12 經濟合作與發展組織（Organization for Economic Co-operation and Development）為一國際組織，由三十餘個較富裕的市場經濟國家所組成。 13 該文中舉一份 1998 年對歐盟國家的調查報告為例，發現僅有一成育有幼齡子女的伴侶偏好傳統「男主內、女主外」、以男性為家中唯一經濟來源的家庭分工模式。 9 10. DOI:10.6814/NCCU202100332.

(16) 力不足問題。至於女性勞動參與率和兒童發展及福利的關聯則較為複雜14。該文研究重點在於已婚且有育兒的女性（該類別女性勞動參與率遠低於其實際工作意願）。實證結果發現稅賦制度、帶薪育嬰假、育兒補助政策會影響女性勞動參與率，但主要決定因子仍為女性教育程度、勞動市場效率、各國傳統文化。其他和女性勞動參與率上升有關聯的因素為：結婚率下降、子女數下降、科技進步與新發明縮短做家務時間、工作條件改善。本研究參考莊慧玲、林世昌（2006）、賴意婷（2011）、Barone and Mocetti（2011）、陳以柔（2013）等人的理論探究台灣社福外籍勞工對於已婚女性就業情形的影響，除了以整體觀點分析女性勞動參與率和每週經常性工時的影響因子外，本研究還. 政治大. 分析了台灣各縣市社福外籍勞工人數對女性人口比例與育兒狀況和教育程度間. 立. 的交互作用，這是過去以台灣為研究對象的相關文獻中尚未討論到的部分。. ‧. ‧ 國. 學. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. i Un. v. 整體而言，實證資料顯示正式的托兒所（formal day care）有利於一歲以上兒童的認知發展，對未滿一歲的兒童則通常有負面影響。 10 14. DOI:10.6814/NCCU202100332.

(17) 第三章. 理論架構. 新古典學派中最基本的靜態勞動供給係由「所得休閒模型」引導而來。該模型假設個人的效用由偏好、消費商品、休閒時間所組成，限制條件則有預算限制和時間限制。對該校用極大化問題設定拉格朗日常數並以一階條件求解後，即可得出個人最適勞動供給量。新家庭經濟學則改進了古典模型將時間稟賦單純分配給工作和休閒的做法，修正為時間分配涵蓋家務、工作、休閒的三分選擇模式（three-way choice）。個人會在所得和時間預算限制下規劃三項活動時間分配以求效用極大，而工資率在就業決策中扮演重要腳色。由於在大部分的社會中女性. 政治大擇模式模型能更精準解釋女性的勞動供給的影響因子。立. 通常被賦予相較男性更大的家務責任，如做家事、照顧家庭成員等等，故三分選. ‧ 國. 學. 以下介紹 Wing Suen（1994）所設計用於分析聘雇家庭幫傭的費用對女性就. 業決策的影響的模型。Suen 假設女性將時間分配於三項活動：家務、工作、休. ‧. 閒。為了簡化模型，Suen 進一步假設對女性而言，從市場上購買的家務服務（即. sit. y. Nat. 雇用家庭幫傭）品質與自己做家務相同，亦即兩者可完全替代；且市場上提供的. io. al. er. 家務服務可分割為小單位交易，如此當女性面對的薪資率高過單位時間家務服務. iv n C hengchi U 簡化模型中我們可以了解雇用家庭幫傭影響女性就業決策的方式。 n. 費用時，這名女性將會決定雇用家庭幫傭。儘管這樣的假設並不合乎現實，但從. 假設𝐷為做家務所需時間15，聘僱家庭幫傭的費用為𝑃，聘僱家庭幫傭的女性時間稟賦為𝑇，未聘僱家庭幫傭的女性時間稟賦為𝑇 − 𝐷。女性的效用由消費和休閒決定，兩者皆為正常財，並受限於預算限制和時間稟賦。以下以圖解呈現效用極大化的結果，並就原先未就業的女性和原先已就業的女性的福利變化兩種情況分別討論。. 15. 在這裡假設𝐷為一固定時間。現實中𝐷則因不同家庭而有很大差異，例如家中成員人數及組. 成、房屋大小、生活習慣等等都會影響做家務的時間。 11. DOI:10.6814/NCCU202100332.

(18) 圖 3-1 家庭幫傭之雇用對原先未就業女性的時間分配決策的影響資料來源：Wing Suen（1994）. 治政大圖 3-2 家庭幫傭之雇用對原先已就業女性的休閒消費決策的影響立資料來源：Wing Suen（1994） ‧. ‧ 國. 學. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. i Un. v. 圖 3-1 探討家庭幫傭的雇用對原先未就業的女性的影響。在三個小圖中，原 ̂ ，線段𝑂𝑆 ̅̅̅̅ 代表尚未雇用家庭幫傭時女性的時間稟賦（即𝑇 − 始預算線為曲線𝐶𝐴𝑆 ̅̅̅̅相當於非工資所得。原先均衡點為未就業的 A 點，效用為𝑈0，在 A 𝐷），圖中𝐴𝑆 點無異曲線斜率大於預算線斜率。(a)小圖說明當女性潛在工資率𝑊（potential wage rate）和市場提供的單位時間家務費用𝑃/𝐷相等時，雇用家庭幫傭會使預算 ̂（𝐵𝑇 ̅̅̅̅ − 𝑃） ̅̅̅̅=𝐴𝑆 線變為曲線𝐶𝐵𝑇 。由於新的均衡點效用𝑈1 較原效用𝑈0 高，故女性會選擇減少消費、增加休閒，投入職場並雇用幫傭做家務。(b)小圖中𝑊 > 𝑃/𝐷，預 ′ 𝐵𝑇，在消費和休閒皆為正常財的假設下，在效用極大化的新均衡算線外推成為𝐶̂. 點女性可能會從未就業改為投入職場。即使在𝑊 < 𝑃/𝐷的情況，如(c)小圖所示， 12. DOI:10.6814/NCCU202100332.

(19) 女性仍有可能受惠於僱用家庭幫傭；但當𝑃足夠大時，女性則可能決定不雇用家庭幫傭、維持未就業。圖 3-2 探討家庭幫傭的雇用對已就業的職業婦女的影響。在三個小圖中，初 ̂ 。由女性的效用函數𝑈0 和預算線相切的點可得出最適工始的預算線皆為曲線𝐶𝐴𝑆 作時數。在(a)小圖中𝑊 = 𝑃/𝐷，雇用家庭幫傭並不影響女性的時間分配決策，效用維持相同。(b)小圖中𝑊 > 𝑃/𝐷則可看出雇用家庭幫傭會使女性的效用提升。 (c)小圖中𝑊 < 𝑃/𝐷，此時若聘僱家庭幫傭將使女性的效用下降。比較圖 3-1 和圖 3-2 的結果可以發現，家庭幫傭制度對原先沒有就業的女性的助益較大，至於原先已在就業中的女性則較不會選擇雇用家庭幫傭。. 立. 政治大. ‧. ‧ 國. 學. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. i Un. v. 13. DOI:10.6814/NCCU202100332.

(20) 第四章. 實證模型與結果. 第一節資料來源本文資料來源主要為「人力運用調查」。自 1978 年起由行政院主計部於每年 5 月辦理人力運用調查，內容涵蓋勞動力運用、移轉及就業、失業狀況等短期變動情勢。每年訪問約二萬戶台灣地區的家戶中 15 歲以上的民眾（共約六萬人）。資料內容屬貫時性的橫斷面調查，相鄰兩年資料約有一半的家戶相同。該調查以問卷形式進行，分成人力資源部分和人力運用部分。人力資源部分詢問受訪者的基本資料，如性別、年齡、婚姻狀態、教育程度、就業情形等等；人力運用部分. 政治大. 則詢問受訪者的薪資、工作時數、職位、求職經歷等等。. 立. 此外，各縣市外籍勞工人數和各縣市女性人口的統計資料則是來自勞動部勞. 第二節. ‧. ‧ 國. 年的統計資料。. 學. 動統計查詢網及內政部戶政司的人口統計資料。本文使用 2014 年到 2018 年共五. 變數定義. y. Nat. er. io. sit. 本研究研究目標為女性就業情形，由於過去文獻顯示丈夫薪資和子女數與女性就業與否關係甚為密切，故將研究範圍縮減至已婚女性就業情形。此外原始資. n. al. Ch. i Un. v. 料共有 282,583 個受訪者，扣除男性、未婚女性、年齡不在 15 歲到 64 歲間16、. engchi. 無法配對整理等情形的樣本後，實際可分析的樣本人數共 38,537 個。本研究根 17. 據主計處對就業的定義18，將問卷第 8 題（上週你有沒有在工作）填答「從事某種工作」、「利用課餘或假期工作」、「家事餘暇從事工作」、「有工作而未做」者定. 16. 滿 15 歲到未滿 65 歲的人口才會被歸類為勞動力。. 17. 由於原始資料問卷內容並無配偶薪資項目，故僅能擷取「男性戶長的配偶」和「有配偶的女性. 戶長」兩類受訪者作為本文研究對象。 18. 我國就業者之定義係參採國際勞工組織（International Labor Organization）之規定，與世界各. 主要國家勞動力調查公布之就業者定義相同，即凡在調查資料標準週（每個月含 15 日那一週）內，年滿 15 歲且符合下列情形之一者：（1）從事有酬工作（不論時數多寡），或每週工作 15 小時以上之無酬家屬工作；（2）有工作而未做之有酬工作者；（3）已受僱用領有報酬但因故未開始工作者，均視為就業者。 14. DOI:10.6814/NCCU202100332.

(21) 義為「就業」，以代表已婚女性的勞動參與程度。台灣地區各個縣市的外籍勞工人數差異頗大，本研究參考陳以柔（2013）的設計，以「各縣市社福外勞對女性人口比例(%)」變數衡量社福外籍勞工參與勞動市場的程度，該變數由各縣市社福外籍勞工人數除以該縣市女性人口後以百分比形式表示。教育程度為虛擬變數，分為三個類別：國中或以下、高職或高中、大專或大學或更高學歷，其中教育程度國中或以下為對照組。丈夫月薪資取對數值作為配偶收入控制變數。育兒狀態依未成年子女人數依年齡分成三個類別：未滿三歲子女數、三歲到未滿六歲子女數、六歲到未滿十八歲子女數。賴意婷（2011）在和女性就業有關的迴歸分析中加入「是否與長輩（75 歲以上）同住」作解釋變數，以分析人口老化對婦女就業. 政治大. 影響。由於社福外籍勞工之引進主要是為了減輕女性照顧家中成員的負擔，故本. 立. 研究也在模型中加入每戶老人人數這個變數，並且分為六十五歲以上老人人數和. ‧ 國. 學. 七十五歲以上老人人數兩個衡量方式19。為精確捕捉社福外籍勞工對有照護長輩. ‧. 壓力的女性就業情形的影響，對此本研究設定了兩個交叉相乘項變數：「家中有六十五歲老人 × FW」和「家中有七十五歲老人×FW」。這兩個變數是由. y. Nat. er. io. sit. 「家中有六十五歲老人」和「家中有七十五歲老人」這兩個虛擬變數分別乘上各縣市社福外勞人數對女性人口比例所形成。同樣地為精確捕捉社福外籍勞工對育. n. al. Ch. i Un. v. 有幼齡子女的女性就業情形的影響，對此本研究設定了兩個交叉相乘項變數20：. engchi. 「育有三歲以下子女 × FW 」和「育有六歲以下子女 × FW」。這兩個變數是由「育有三歲以下子女」和「育有六歲以下子女」這兩個虛擬變數分別乘上各縣市社福外勞人數對女性人口比例所形成，本研究希望藉這個變數了解社福外勞是否對於家庭照護負擔相對較重的家庭中的女性的就業機率有額外的影響。為精確捕捉社. 19. 通常社會上已是否年滿六十五歲做為老年人的定義，例如高齡化程度的計算、我國的老人福. 利法適用範圍等等。考量現在醫療進步、台灣人民生活水平提高，儘管六十五歲適合作為一般社會福利政策或研究所定義的老人，此年齡分界並不適合用於判定是否是屬於較需要家庭照護的人群。這點可以從外籍家庭幫傭的聘僱條件一見端倪，賴意婷（2011）也於實證資料發現與 75 下的老年人同住反而和女性就業有正相關。 20. 在強韌性檢驗一節中討論交叉相乘項的選擇。 15. DOI:10.6814/NCCU202100332.

(22) 福外籍勞工對於不同教育程度的女性的就業情形的影響，對此本研究設定了一個交叉相乘項變數：「教育程度_大學或以上×FW」。這個變數是由「教育程度為大學或以上」這個虛擬變數乘上各縣市社福外勞人數對女性人口比例所形成。本研究將資料年份作為代表各年景氣狀況的控制變數，共有五年，以 2014 年為對照組。地區控制變數則依內政部戶政司分類方式將台灣地區分成四個區域：北部、中部、東部和南部。北部包含台北市、新北市、宜蘭縣、桃園市、新竹市、新竹縣、基隆市；中部包含台中市、彰化縣、南投縣、雲林縣、苗栗縣；南部包含台南縣、高雄市、嘉義縣、嘉義市、屏東縣、澎湖縣；東部包含台東縣和花蓮縣。人力運用調查並未包含無金門縣和連江縣（馬祖），故此兩縣市不在本文研究範. 政治大. 圍。地區分類為虛擬變數，以東部作為對照組。. 立. ‧. ‧ 國. 學. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. i Un. v. 16. DOI:10.6814/NCCU202100332.

(23) 第三節. 變數被解釋變數平均每週經常性工時就業解釋變數各縣市社福外勞對女性人口比例(%) 年齡年齡平方教育程度_高中教育程度_大學 ln丈夫月薪資未滿三歲子女數三歲到未滿六歲子女數六歲到未滿十八歲子女數每戶六十五歲以上老人數每戶七十五歲以上老人數調查年份_2015年調查年份_2016年調查年份_2017年調查年份_2018年北部中部南部. n. 最小值. 最大值. 21.509 0.510. 21.790 0.500. 0 0. 99 1. 2.035 50.189 2606.589 0.350 0.271 7.574 0.052 0.073 0.424 0.292 0.094 0.211 0.202 0.199 0.184 0.415 0.263 0.284. 0.463 9.363 906.262 0.477 0.445 4.832 0.246 0.302 0.769 0.568 0.333 0.408 0.401 0.399 0.387 0.493 0.440 0.451. 1.290 20 400 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0. 3.160 65 4225 1 1 13.816 3 3 6 5 4 1 1 1 1 1 1 1. 政治大. y. sit. er. io. 標準差. ‧. Nat. al. 平均值. 學. ‧ 國. 立. 敘述統計. i 表 4-1 敘述統計 n C U hengchi. v. 17. DOI:10.6814/NCCU202100332.

(24) 以下整理主要探討的解釋變數分配次數及比例：每戶七十五歲以上老人數. 次數. 百分比. 0. 35,374. 91.79. 1. 2,721. 7.06. 2. 422. 1.10. 3. 18. 0.05. 4 合計. 2. 0.01. 38,537 100.00 表 4-2 每戶七十五歲以上老人數分配次數及所占比例每戶六十五歲以上老人數 0. 百分比. 29,244. 75.89. 政治 7,561 大 1,544. 1 2 立 3. 19.62 4.01. 156. 4. 27. 5 合計. 5. 0.40. 學. ‧ 國. 次數. 0.07 0.01. ‧. 38,537 100.00 表 4-3 每戶六十五歲以上老人數分配次數及所占比例次數. n. al. 14,577. 高中、高職大學或以上合計. Ch. 百分比. er. io. 國中或以下. sit. y. Nat. 教育程度. ni U 10,458 engchi 13,502. v. 37.83 35.04 27.14. 38,537 100.00 表 4-4 教育程度分配次數及所占比例. 育兒狀態. 次數. 百分比. 有三歲以下子女. 1,793. 4.65. 有三歲到六歲子女. 2,364. 6.13. 有六歲到十八歲子女. 10,508. 27.27. 其他（無子女或子女已成年）. 23,872. 61.95. 合計. 38,537 100.00 表 4-5 育兒狀態分配次數及所占比例. 18. DOI:10.6814/NCCU202100332.

(25) 圖 4-1 2014 年和 2018 年各縣市社福外籍勞工人數對該縣市女性人口比例 3.50% 3.00% 2.50% 2.00% 1.50%. 1.00% 0.50% 0.00%. 立. 政治大 2014年. 2018年. ‧. ‧ 國. 學. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. i Un. v. 19. DOI:10.6814/NCCU202100332.

(26) 第四節. 迴歸模型. 實證模型設計主要參考 Barone and Mocetti（2011）和莊慧玲、林世昌（2006）。本研究共有二組迴歸模型，第一組模型的被解釋變數為平均每周經常性工時，使用最小平方法（OLS）估計，迴歸方程式（1）如下： 𝑌𝑖 = 𝜃FW𝑐 + 𝑿′𝒊 𝛽 + 𝜀𝑖. （1）. 上式中，𝑌𝑖 表示第 i 位女性的平均每周經常性工時，FW𝑐 表示第 i 位女性所居住的 c 縣市的社福外籍勞工人數對該縣市女性人口比例，𝑿′𝒊 表示第 i 位女性之一組特徵變數，包含女性本身狀態的控制變數如年齡、教育程度、不同年齡層的子女數、. 政治大. 丈夫薪資水準等等；環境控制變數如地理分區和問卷調查年份；以及由家中幼齡. 立. 子女和各縣市社福外籍勞工人數對該縣市女性人口比例組成的交叉相乘項。𝜀𝑖 為. ‧ 國. 學. 殘差項，服從常態分配。. 第二組模型的被解釋變數為是否就業，是一雙元變數，故使用 Probit 模型估. ‧. 計，假設𝐷𝑖∗ 為一無法觀察到之潛在變數（Latent Variable），其與解釋變數FW𝑐 及. Nat. n 上式中，𝐷𝑖∗ 表示第. Ch. sit. 𝐷𝑖∗ = 𝜃FW𝑐 + 𝑿′𝒊 𝛽 + 𝜀𝑖. er. io. al. y. 𝑋𝑖′ 之關係可以下列方程式（2）表示：. i Un. （2）. v. i 位女性對投入職場之意願程度，其餘解釋變數意義同方程式. engchi. （1）。𝐷𝑖∗ 所代表之意義為女性對投入職場之意願程度，在資料中並無法觀察到此資訊，因此將𝐷𝑖∗ 以虛擬變數（Dummy variable）的方式表示，藉此代表女性對投入職場之意願程度，𝐷𝑖 之定義由如式（3）表示： 𝐷𝑖 = {. 1, 0,. if 𝐷𝑖∗ > 0 if 𝐷𝑖∗ ≤ 0. （3）. 根據上式（3），當女性投入職場之意願為正時（𝐷𝑖∗ > 0），即代表選擇投入職場工作（𝐷𝑖 = 1）；反之，當投入職場之意願為負時（𝐷𝑖∗ ≤ 0），則代表選擇不投入職場工作（𝐷𝑖 = 0）。. 20. DOI:10.6814/NCCU202100332.

(27) 第五節. 迴歸分析. 觀察平均每週經常性工時模型和就業模型迴歸結果，最近五年資料顯社福外籍勞工人數對女性人口比例與已婚女性的平均每週經常性工時呈正相關。年齡對平均每周經常性工時的影響為非線性的，對於較年輕的女性而言，隨著年齡增加，平均每週經常性工時會增加，但此增加效果為遞減的；對於較年長的女性而言，隨著年齡增加，平均每週經常性工時反而會下降21。與對照組教育程度國中或以下的已婚女性相比，教育程度高中和教育程度大學或以上的已婚女性平均每週工時較長。丈夫月薪資和已婚女性的平均每週經常性工時呈正相關，顯示夫妻薪資. 政治大歲以下子女會降低婦女就業機率和平均每週經常性工時，未滿三歲子女數對就業立. 水準較可能是互補關係而非替代關係。從子女人數的解釋變數可觀察到家中有六. ‧ 國. 學. 機率和平均每週經常性工時的負向影響尤其明顯；而家中有六歲以上子女則和女性就業情形無明顯關聯。. ‧. 由平均每週經常性工時（1）和（2）我們可以看到家中老人人數與女性平均. sit. y. Nat. 每週經常性工時並無負向關係，無論是將六十五歲以上或是七十五歲以上的家庭. io. er. 成員定義為老人。這樣的結果顯示比起照顧家中長輩，照顧學齡前子女更容易影. al. iv n C hengchi U 人數對女性人口比例和家戶中是否有老人的交互作用。迴歸結果顯示兩者之間並 n. 響女性就業意願。平均每週經常性工時模型（3）和（4）用於檢視社福外籍勞工. 無交互作用存在，無論是將六十五歲以上或是七十五歲以上的家庭成員定義為老人。平均每週經常性工時模型（5）和（6）用於檢視社福外籍勞工人數對女性人口比例和家戶中是否有幼齡子女的交互作用。迴歸結果顯示兩者之間並無交互作用存在，無論是家戶中有三歲以下小孩或是家戶中有六歲以下小孩的情形。平均每週經常性工時模型（7）用於檢視社福外籍勞工人數對女性人口比例使用簡單的微分即可求得自哪個歲數起女性的平均每週經常性工時會隨著年齡增加而下降。以平均每週經常性工時模型（1）為例，部分的迴歸結果可簡略以𝑌𝑖 = 2.041Age − 0.0268Age2 表 21. 示。對此式作一階微分求得年齡對被解釋變數的邊際效應. 𝜕𝑌𝑖 𝜕Age. = 2.041 − 0.0536Age，令. 𝜕𝑌𝑖 𝜕Age. =0. 求得方程式在Age = 38.08 時出現極大值，代表在 38 歲以前，隨者年齡增加，平均每週經常性工時會遞增；在 38 歲以後，隨著年齡增加，平均每週經常性工時則會遞減。 21. DOI:10.6814/NCCU202100332.

(28) 和教育程度的交互作用。迴歸結果顯示平均每週經常性工時和高教育程度（教育程度為大學或以上）、社福外籍勞工對女性人口比例呈正相關，然而交叉相乘項的係數為負數，代表在其他情形相同下，社福外籍勞工人數對女性人口比例使工時提升的幅度對於教育程度為高中或以下的女性較為明顯。就業模型和平均每週經常性工時模型的迴歸結果大致上相同。就業模型（1）和（2）告訴我們社福外籍勞工人數對女性人口比例和已婚女性就業機率間的關聯性為：社福外籍勞工人數對女性人口比例上升 1 個百分點，則已婚女性就業機率平均上升 2.04 個百分點和 2.08 個百分點。就業模型（3）和（4）用於檢視社福外籍勞工人數對女性人口比例和家戶中是否有老人的交互作用。迴歸結果顯示. 政治大. 兩者之間並無交互作用存在，無論是將六十五歲以上或是七十五歲以上家庭成員. 立. 定義為老人。就業模型（5）和（6）用於檢視社福外籍勞工人數對女性人口比例. ‧ 國. 學. 和家戶中是否有幼齡子女的交互作用，結果顯示社福外籍勞工人數對女性人口比. ‧. 例和家戶中有六歲以下子女無交互作用，但和家戶中有三歲以下子女有正的交互作用，本項結果和平均每週經常性工時模型的結果不同。數據顯示如果家戶中有. y. Nat. io. sit. 三歲以下子女，則女性就業機率平均下降 24.8 個百分點；然而交叉相乘項的係. n. al. er. 數為 4.06 代表對於育有未滿三歲子女的女性而言，社福外籍勞工人數對女性人. Ch. i Un. v. 口比例和已婚女性就業機率間的關聯性為：社福外籍勞工人數對女性人口比例每. engchi. 上升 1 個百分點，則已婚女性就業機率平均上升 4.06 個百分點。就業模型（7）檢視社福外籍勞工人數對女性人口比例和教育程度的交互作用。迴歸結果顯示就業機率和高教育程度（教育程度為大學或以上）、社福外籍勞工人數對女性人口比例呈正向關係，然而交叉相乘項的係數為負數，代表在其他情形相同下，社福外籍勞工人數對女性人口比例使就業機率提升的幅度對於教育程度為高中或以下的女性較為明顯。造成此情形之原因可能是與高教育程度女性相比，教育程度為高中或以下的女性面對較重的家庭照護負擔，引進社福外籍勞工可促進這一類女性的就業。 22. DOI:10.6814/NCCU202100332.

(29) 以上分析說明社福外籍勞工與已婚女性勞動參與有正相關，且對育有三歲以下子女的已婚女性或是教育程度為高中或以下的已婚女性的就業機率提升特別有助益。. 立. 政治大. ‧. ‧ 國. 學. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. i Un. v. 23. DOI:10.6814/NCCU202100332.

(30) (1). -0.312 -0.980*** -1.783*** -1.192*** -2.209*** -0.005 -0.146 0.591* iv. er. sit. y. ‧. n. al. 治. -16.350*** 38537. Ch. (2) 係數 0.998*** 1.932*** -0.026*** 1.642*** 4.802*** 0.469*** -6.447*** -3.114*** -0.144 大. 學. ‧ 國. t值 3.53 16.28 -20.85 6.18 16.46 19.18 -12.49 -8.01 -1.21政立4.59 -0.91 -2.91 -5.44 -3.51 -3.72 0.05 -0.25. io. 樣本數. 係數 0.975*** 2.041*** -0.027*** 1.650*** 4.798*** 0.480*** -6.413*** -3.140*** -0.206 0.887*** -0.304 -0.975*** -1.824*** -1.212*** -2.196*** 0.030 -0.153. Nat. 變數各縣市社福外勞對女性人口比例(%) 年齡年齡平方教育程度_高中教育程度_大學 ln丈夫月薪資未滿三歲子女數三歲到未滿六歲子女數六歲到未滿十八歲子女數每戶六十五歲以上老人數調查年份_2015年調查年份_2016年調查年份_2017年調查年份_2018年北部中部南部每戶七十五歲以上老人數家中有六十五歲老人家中有六十五歲老人×FW 截距項. n engchi U. -5.23. -13.920*** 38537. (3) t值 3.61 15.68 -20.32 6.14 16.47 18.87 -12.55 -7.94 -0.85. 係數 0.826*** 2.069*** -0.027*** 1.667*** 4.825*** 0.483*** -6.400*** -3.132*** -0.210. t值 2.66 16.43 -20.98 6.24 16.56 19.26 -12.47 -7.99 -1.24. -0.93 -2.93 -5.32 -3.45 -3.74 -0.01 -0.24 1.88. -0.305 -0.974*** -1.800*** -1.212*** -2.200*** 0.026 -0.146. -0.91 -2.91 -5.37 -3.51 -3.73 0.04 -0.24. 0.142 0.571 -16.680*** 38537. 0.13 1.13 -5.30. -4.52. * p<0.1, ** p<0.05, *** p<0.01. 表 4-6 迴歸分析結果－應變數：平均每周經常性工時. 24 DOI:10.6814/NCCU202100332.

(31) (4). -0.303 -0.959*** -1.789*** -1.215*** -2.204*** -0.005 v -0.122 ni Ch U e n g c h i -10.470*** 1.518. y. sit. er. -4.50. (6) t值 3.23 18.03 -22.31 6.21 15.98 18.74. 係數 0.885*** 2.006*** -0.026*** 1.634*** 4.794*** 0.465***. t值 3.09 16.21 -20.81 6.12 16.43 18.74. -0.91 -2.86 -5.33 -3.51 -3.73 -0.01 -0.20 -4.79 1.50. -0.325 -0.973*** -1.757*** -1.160*** -2.227*** -0.027 -0.169. -0.97 -2.90 -5.24 -3.36 -3.77 -0.04 -0.28. -7.996*** 0.937 -15.550*** 38537. -4.88 1.24 -5.05. 大. ‧. ‧ 國. 治. 學. n. -13.880*** 38537. (5) 係數 0.909*** 2.166*** -0.0276*** 1.659*** 4.647*** 0.466***. t值 3.40 15.68 -20.33 6.15 16.49 18.88 -12.54 -7.93 政 -0.85 立 0.09 0.38 -0.93 -2.92 -5.32 -3.45 -3.74 -0.01 a l -0.23. io. 樣本數. 係數 0.970*** 1.932*** -0.025*** 1.644*** 4.806*** 0.469*** -6.444*** -3.111*** -0.144 0.148 0.308 -0.311 -0.979*** -1.782*** -1.190*** -2.208*** -0.003 -0.143. Nat. 變數各縣市社福外勞對女性人口比例(%) 年齡年齡平方教育程度_高中教育程度_大學 ln丈夫月薪資未滿三歲子女數三歲到未滿六歲子女數六到未滿十八歲子女數家中有七十五歲老人家中有六十五歲老人×FW 調查年份_2015年調查年份_2016年調查年份_2017年調查年份_2018年北部中部南部育有三歲以下子女育有三歲以下子女×FW 育有六歲以下子女育有六歲以下子女×FW 截距項. -20.390*** 38537. -6.89. * p<0.1, ** p<0.05, *** p<0.01. 表 4-7 迴歸分析結果－應變數：平均每周經常性工時（續）. 25 DOI:10.6814/NCCU202100332.

(32) (7). y. sit er. ‧ 國. ‧. Ch. 大學. t值 4.13 16.46 -21.36 5.77 -2.06 19.07 -12.50 -7.87 治 -0.61 -0.92 -2.86 -5.22 -3.25 -3.57 -0.08 -0.16 -4.93. n. * p<0.1, ** p<0.05, *** p<0.01. 政. io. 樣本數. 係數 1.352*** 2.020*** -0.027*** 5.864*** -0.977** 0.473*** -6.422*** -3.095*** -0.103 -0.306 立 -0.957*** -1.751*** -1.122*** -2.109*** -0.047 -0.098 -15.360*** 38537 a l. Nat. 變數各縣市社福外勞對女性人口比例(%) 年齡年齡平方教育程度_大學或以上教育程度_大學或以上×FW ln丈夫月薪資未滿三歲子女數三歲到未滿六歲子女數六歲到未滿十八歲子女數調查年份_2015年調查年份_2016年調查年份_2017年調查年份_2018年北部中部南部截距項. n engchi U. iv. 表 4-8 迴歸分析結果－應變數：平均每周經常性工時（續）. 26 DOI:10.6814/NCCU202100332.

(33) (1). Ch. engchi. 38537. -0.0060 -0.0102 -0.0199*** -0.0024 -0.0467*** 0.0009 -0.0017 iv U n0.0080. y. sit. er. 治. 邊際效應 0.0208*** 0.0465*** -0.0006*** 0.0306*** 0.1290*** 0.0112*** -0.1420*** 大-0.0646*** -0.0006. ‧. n. al. (2) t值 3.21 16.96 -21.38 5.22 19.54 20.94 -12.66 政 -7.40 -0.42 3.26 -0.79 -1.35 -2.67 -0.35 -3.58 0.12 -0.14. 學. ‧ 國. 立. io. 樣本數. 邊際效應 0.0204*** 0.0482*** -0.0006*** 0.0307*** 0.1290*** 0.0114*** -0.1420*** -0.0650*** -0.0016 0.0148*** -0.0059 -0.0101 -0.0205*** -0.0028 -0.0464*** 0.0015 -0.0018. Nat. 變數各縣市社福外勞對女性人口比例(%) 年齡年齡平方教育程度_高中教育程度_大學 ln丈夫月薪資未滿三歲子女數三歲到未滿六歲子女數六歲到未滿十八歲子女數每戶六十五歲以上老人數調查年份_2015年調查年份_2016年調查年份_2017年調查年份_2018年北部中部南部每戶七十五歲以上老人數家中有六十五歲老人家中有六十五歲老人×FW. (3) t值 3.27 16.56 -21.04 5.21 19.55 20.74 -12.70 -7.36 -0.17. 邊際效應 0.0185*** 0.0486*** -0.0006*** 0.0310*** 0.1290*** 0.0115*** -0.1420*** -0.0649*** -0.0017. t值 2.62 17.05 -21.45 5.27 19.61 20.99 -12.64 -7.39 -0.44. -0.81 -1.35 -2.60 -0.31 -3.60 0.07 -0.13 1.12. -0.0058 -0.0101 -0.0202*** -0.0028 -0.0465*** 0.0015 -0.0017. -0.80 -1.35 -2.63 -0.36 -3.58 0.12 -0.13. 0.0062 0.0078 38537. 38537. * p<0.1, ** p<0.05, *** p<0.01. 表 4-9 迴歸分析結果－應變數：是否就業. 27 DOI:10.6814/NCCU202100332. 0.25 0.66.

(34) n. Ch. (5) 邊際效應 t值 0.0183*** 2.82 0.0513*** 18.82 -0.0006*** -23.02 0.0312*** 5.30 0.1260*** 19.17 0.0112*** 20.65. engchi. 38537. (6) 邊際效應 0.0175*** 0.0478*** -0.0006*** 0.0307*** 0.1290*** 0.0112***. t值 2.65 16.95 -21.46 5.22 19.55 20.65. -0.0064 -0.0102 -0.0193** -0.0017 -0.0472*** 0.0005 -0.0024. -0.87 -1.36 -2.52 -0.21 -3.63 0.04 -0.18. -0.1900*** 0.0265 38537. -5.24 1.57. 大 -0.0059 -0.0098 -0.0202*** -0.0030 -0.0465*** 0.0011 v -0.0012 ni U-0.2480*** 0.0406*. y. sit. 治. ‧. io. al. t值 3.06 16.57 -21.04 5.21 19.56 20.75 -12.70 -7.35 政 -0.16 -0.15 0.46 -0.81 -1.35 -2.59 -0.30 -3.60 0.07 -0.12. 學. ‧ 國. 立. Nat. 樣本數. 邊際效應 0.0201*** 0.0465*** -0.0006*** 0.0306*** 0.1290*** 0.0112*** -0.1420*** -0.0646*** -0.0006 -0.0057 0.0083 -0.0060 -0.0102 -0.0199*** -0.0024 -0.0467*** 0.0009 -0.0017. er. (4) 變數各縣市社福外勞對女性人口比例(%) 年齡年齡平方教育程度_高中教育程度_大學 ln丈夫月薪資未滿三歲子女數三歲到未滿六歲子女數六歲到未滿十八歲子女數家中有七十五歲老人家中有七十五歲老人×FW 調查年份_2015年調查年份_2016年調查年份_2017年調查年份_2018年北部中部南部育有三歲以下子女育有三歲以下子女×FW 育有六歲以下子女育有六歲以下子女×FW. -0.79 -1.31 -2.62 -0.38 -3.58 0.08 -0.09 -5.22 1.82. 38537. * p<0.1, ** p<0.05, *** p<0.01. 表 4-10 迴歸分析結果－應變數：是否就業（續）. 28 DOI:10.6814/NCCU202100332.

(35) (7) 邊際效應. t值 3.80. 年齡. 0.0481***. 17.20. -0.0006***. -21.91. 0.1540***. 6.47. 年齡平方教育程度_大學或以上教育程度_大學或以上×FW ln丈夫月薪資. -0.0208*. -1.87 20.93 政. 0.0113***. 立 -12.65. 三歲到未滿六歲子女數. -0.0642***. -7.29. 六歲到未滿十八歲子女數. 0.04. 調查年份_2015年. -0.0059. -0.80. 調查年份_2016年. -0.0098. -1.31. 調查年份_2017年. -0.0194**. 調查年份_2018年. -0.0012. 北部. -0.0446***. Nat. 0.0002. io. -2.52. n. al. -0.15. i C-3.44 hengchi Un. 中部. 0.0002. 0.01. 南部. -0.0008. -0.06. 樣本數. 大. ‧. ‧ 國. -0.1420***. 學. 未滿三歲子女數. 治. y. 0.0281***. sit. 各縣市社福外勞對女性人口比例(%). er. 變數. v. 38537. * p<0.1, ** p<0.05, *** p<0.01. 表 4-11 迴歸分析結果－應變數：是否就業（續）. 29 DOI:10.6814/NCCU202100332.

(36) 第六節. 強韌性檢測. 使用落後一年的各縣市社福外籍勞工人數對女性人口比例做為解釋變數的迴歸結果和使用當年度各縣市社福外籍勞工對女性人口比例做為解釋變數的迴歸結果十分接近，代表應無反向因果關係（reverse causality）。本研究也嘗試設定家戶中老人人數和社福外籍勞工人數對女性人口比例的交叉相乘項，藉此探究引進社福外籍勞工是否對可能有照護長輩責任的女性的就業情況有正面影響，但結果並不顯著，這進一步證實之前得到家戶中有老人並不會明顯影響已婚女性就業情況的結論22。. 立. 政治大. ‧. ‧ 國. 學. n. er. io. sit. y. Nat. al. 22. Ch. engchi. i Un. v. 強韌性檢測之迴歸模型結果置於附錄頁。. 30 DOI:10.6814/NCCU202100332.

(37) 第五章. 結論與建議. 迴歸分析結果顯示社福外籍勞工人數對女性人口比例和已婚女性勞動參與間有正向關聯性，與陳以柔（2013）使用 2010 年至 2012 年間人力運用調查的資料結論相同。本研究進一步發現社福外籍勞工人數對女性人口比例和已婚女性勞動參與之間的關聯性強度和女性教育程度、家庭成員組成有關。本研究發現社福外籍勞工人數對女性人口比例對教育程度為高中或以下的已婚女性的勞動參與的正向影響大於對高教育程度已婚女性的勞動參與的正向影響，代表引進社福外籍勞工可能有助增加教育程度為高中或以下的已婚女性的. 政治大由於高技術或高學歷女性時間成本較高，故其有家庭照護協助時更可能投入職場。立勞動供給。此結果和過去義大利、美國、香港的研究的結果相反，這些研究推論. ‧ 國. 學. 除了統計方法和數據選用不同造成的差異，另一個造成此差異的可能性是台灣的高教育程度女性的勞動參與率本來就相對較高。以香港和台灣的高教育程度女性. ‧. 勞動參與率的比較為例（Cortés and Pan, 2013），從 1984 年起，台灣地區育有五. sit. y. Nat. 歲以下子女的女性勞動參與率及育有六到十七歲子女的女性勞動參與率都在七. io. er. 成以上，某些年份育有六歲到十七歲子女的女性勞動參與率甚至超過八成；而在. al. iv n C 勞動參與率都在七成以下，從 90 h 年代開始香港的女性勞動參與率呈上升趨勢， engchi U n. 80 年代香港育有五歲以下子女的女性勞動參與率及育有六到十七歲子女的女性. 但直到 2000 年後香港的女性勞動參與率才接近台灣女性勞動參與率的水準。如果教育程度中間或較低的已婚女性與社福外籍勞工分攤家庭照護負擔之間的確實存在正向因果關係，則引進社福外籍勞工有助改進這一類女性的職場競爭力及經濟狀況，因為家庭照護壓力引起的暫時退出職場或減少工時情形經常是造成女性職場升遷或薪資成長受限的不利因素。本研究數據顯示家中有六歲以下子女或家中有三歲以下子女兩個變數和已婚女性的平均每週經常性工時和就業機率有負向關係，而社福外籍勞工人數對女性人口比例和家有三歲以下子女這兩個變數間則存在顯著且正向的交互作用；相. 31 DOI:10.6814/NCCU202100332.

(38) 較之下，家中有老人和已婚女性的平均每週經常性工時或就業機率皆無明顯的負相關，且家中有老人和社福外籍勞工人數對女性人口比例間也並無交互作用。這樣的結果代表對已婚女性而言照護幼兒的負擔可能大於照護家中長輩的負擔，且社福外籍勞工可能會協助分擔育有三歲以下子女的已婚女性的家庭照顧負擔。然而目前從事家庭照護的社福外籍勞工之中，99%以上是屬於名義上專門照顧身心障礙者和病患的家庭看護工，僅不到 1%是協助料理家務和照顧家庭成員的家庭幫傭23，這代表家庭照顧人員市場存在某種不均衡，造成此現象的可能原因是許多家庭中聘僱的家庭看護工實際上從事的工作包含料理一般家務及照顧幼齡家庭成員。迴歸分析的結果隱含家庭幫傭的需求應該並不低，若探究為何申請外籍. 政治大. 家庭幫傭的家庭僅占極低比例，主要可能是政府政策所致，例如雇用家庭幫傭的. 立. 成本高於雇用外籍看護工的成本。雇用家庭幫傭的就業安置費24為每月 5,000 元，. ‧ 國. 學. 雇用外籍看護工的就業安置費為每月 2,000 元，兩者相差 3,000 元。. ‧. 至於女性參與勞動市場是否會使生育率降低，由育有幼齡子女和較低的女性就業率及工時間有強烈負相關這點來看，女性的確可能會因為投入職場而降低生. y. Nat. er. io. sit. 育意願或是因為育兒暫時離開職場。然而一些已開發國家能同時達到較高的女性勞動參與率及較高的生育率（例如北歐國家和南歐國家相比），這有部分得歸功. n. al. Ch. i Un. v. 於良好的育嬰環境和制度（Joumatte, 2003）。透過外籍勞工政策減輕女性家庭照. engchi. 護負擔進而增加女性勞動參與率及提高生育意願是可行的，政府可以考慮放寬申請外籍幫傭的資格和降低費用，讓有家庭照顧需求的家庭有更多的選擇。當然在此同時也必須注意本國籍保姆、家事服務員市場的交互關係。基於這樣的考量成之約、林國榮、蕭晴惠（2013）對放寬外籍幫傭政策持保留謹慎態度，是可以理解的。儘管太偏重倚靠社福外籍勞工提供家事相關服務並非治本之道，但考慮短. 23. 家中有 80 歲以上經醫生認定有需要被照護的老人是申請家庭看護工的資格之一；而家中有 6. 歲以下小孩或 75 歲以上老人則是申請家庭幫傭的資格之一。 24. 就業安置費：政府為避免外籍勞工衝擊本國勞工就業市場而收取的費用，用於協助改善本國. 勞工就業情形。. 32 DOI:10.6814/NCCU202100332.

(39) 期社會福利政策未能改變的現況，在儘量不影響本國褓姆及家事服務員工作機會的前提下，適度開放社福外籍勞工可以協助改進女性的家務負擔進而促進就業是合理的推論，市場對外籍勞工強烈的需求和數據資料也指向此結果。另一個增進社會福利的方式則是藉由開放家庭幫傭的申請條件讓社福外籍勞工市場更合乎自由市場運作，以期可以矯正現在社福外籍勞工市場常見的工作內容與聘僱內容不同的現象，有助於使有需求且經濟能力許可的家庭申請到適合的社福外籍勞工協助家務，並能減少外籍勞工和雇主的糾紛，提高台灣社服外籍勞工的服務品質及效率。簡言之，進一步開放家庭幫傭有兩個面向有利於台灣，一是減輕有育兒壓力或家務壓力的女性的負擔，從而使這些女性能從事有更高附加價值的工作，. 政治大. 對台灣經濟發展有助益；二是矯正現在外籍勞工市場上的扭曲情形25，可減少社. 立. 會資源浪費，並可增進台灣和主要社福外籍勞工輸出國間的合作關係26。. ‧. ‧ 國. 學. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. i Un. v. 外籍看護工理論上工作範圍僅為照顧長者或病人，卻經常被雇主要求做家庭幫佣的工作如協助其他家務或照顧幼童。 26 何景榮所著《上一堂很有事的印尼學》一書中對近年來台灣和印尼政府間外籍勞工政策及其他經濟合作議題有更深入的探討。 25. 33 DOI:10.6814/NCCU202100332.

(40) 參考文獻王素彎，2009。外勞政策應有更高的策略思維。經濟前瞻，122 期，26-30。成之約、辛炳隆、劉黃麗娟(2002)。外籍幫傭與監護工引進對國內就業影響之初探。勞資關係論叢，11 期，69–95。成之約、林國榮、蕭晴惠，2014。謹慎檢討外籍幫傭聘僱政策促進家事服務業優質發展，就業安全，13(1)，74-82。邱駿彥，2009。《外國人聘雇及管理法制研究計畫》。台北：行政院勞工委員會職業訓練局。. 治政大何景榮，2019。上一堂很有事的印尼學：是隔壁的窮鄰居，還是東協的老大哥？立臺北市：先覺出版股份有限公司。 ‧ 國. 學. 陳以柔(2013)，社福外籍勞工與台灣已婚女性勞動市場參與決策之關聯性。未出版之博(碩)士論文，國立政治大學，經濟學系，台北。. ‧. er. io. sit. y. Nat. 郭映辰(2014)，臺灣社福外籍勞工對女性勞動參與率之影響。未出版之博(碩)士論文，國立臺北大學，財政學系，台北。莊慧玲、林世昌，2006。台灣婦女勞動供給實證研究之發展。經濟論文叢刊，34 卷 2 期，P.119 – 172。. n. al. Ch. engchi. i Un. v. 黃仁德，2015。《國際上外籍勞工政策與最低（基本）工資制度之關連性》。台北：勞動部。鄭乃云、李聯雄、李淑媛，2014。《外勞引進政策對國人就業之衝擊評估研究》。台北：行政院勞工委員會勞工安全衛生研究所。賴意婷(2011)，家庭幫傭支出與人口老化對台灣婦女就業之影響。未出版之博(碩) 士論文，國立臺北大學，財政學系，台北。 Barone, G., and Mocetti, S. (2011). With a little help from abroad: the effect of lowskilled immigration on the female labour supply, Labour Economics, 18(5), 664-675.. 34 DOI:10.6814/NCCU202100332.

(41) Chang, H. C. (2002). Are Foreign Workers Responsible for the Increasing Unemployment Rate in Taiwan? Research paper -University of Melbourne Department of Economics. Chen, K. M. (2020). Understanding Adult Children’s Labor Supply Responses to Parents’ Long-Term Care Needs, Working paper -University of Chicago Corts, P., and Pan, J. (2013). Outsourcing household production: The demand for foreign domestic helpers and native labor supply in Hong Kong, Journal of Labor Economics, 31, 327371. Cortes, P., and Tessada, J. (2011). Low-skilled immigration and the labor supply of highly skilled women, American Economic Journal: Applied Economics, 3(3), 88-123.. 治政大 family responsibilities and Farré, L., González, L., and Ortega, F. (2011). Immigration, 立 the labor supply of skilled native women, The BE Journal of Economic Analysis & ‧ 國. 學. Policy, 11(1).. sit. y. Nat. 376.. ‧. Jaumotte, F. (2003). Female labour force participation: past trends and main determinants in OECD countries, OECD Economics Department Working Papers, No.. n. al. er. io. Lai, Y. C. (2019). Effect of Participation of Foreign Migrant Workers in Labour Market on Native Workers: Evidence Based on Change Noticed in College Premium in Taiwan ROC, Global Economic Review, 48(1), 88-110.. Ch. engchi. i Un. v. Suen, W. (1994). Market-procured housework: The demand for domestic servants and female labor supply, Labour Economics, 1(3-4), 289-302.. 35 DOI:10.6814/NCCU202100332.

(42) 歷年台灣地區外籍勞工人數. 政治大. n. Ch. engchi. 社福外籍勞工人數 0 669 7,525 13,458 17,407 30,255 39,112 53,368 74,793 106,331 112,934 120,711 120,598 131,067 144,015 153,785 162,228 168,427 174,943 186,108 197,854 202,694 210,215 220,011 224,356 237,291 250,157 258,097. y. ‧. io. al. 產業外籍勞工人數 2,999 15,255 90,040 138,531 171,644 206,300 209,284 217,252 220,174 220,184 191,671 182,973 179,552 182,967 183,381 184,970 195,709 196,633 176,073 193,545 227,806 242,885 278,919 331,585 363,584 387,477 425,985 448,753. 學. ‧ 國. 立. Nat. 1991 年底 1992 年底 1993 年底 1994 年底 1995 年底 1996 年底 1997 年底 1998 年底 1999 年底 2000 年底 2001 年底 2002 年底 2003 年底 2004 年底 2005 年底 2006 年底 2007 年底 2008 年底 2009 年底 2010 年底 2011 年底 2012 年底 2013 年底 2014 年底 2015 年底 2016 年底 2017 年底 2018 年底. 計 2,999 15,924 97,565 151,989 189,051 236,555 248,396 270,620 294,967 326,515 304,605 303,684 300,150 314,034 327,396 338,755 357,937 365,060 351,016 379,653 425,660 445,579 489,134 551,596 587,940 624,768 676,142 706,850. sit. 總. er. 附錄一. i Un. v. 附表 1 台灣地區外籍勞工人數資料來源：勞動部勞動統計查詢網. 36 DOI:10.6814/NCCU202100332.

(43) 附錄二. 開放家庭看護工以來各類別社福外勞人數變化. 養護機構看護工. 家庭看護工. 家庭幫傭. 2001 年底. 2,653. 101,127. 9,154. 2002 年底. 3,377. 110,378. 6,956. 2003 年底. 4,126. 111,598. 4,874. 2004 年底. 5,066. 123,157. 2,844. 2005 年底. 6,093. 135,659. 2,263. 2006 年底. 7,153. 144,238. 2,394. 2007 年底. 7,635. 152,067. 2,526. 2008 年底. 8,482. 2009 年底. 8,829. 2010 年底. 9,519 立. 2011 年底. 157,416 政治 163,818 大. 2,529 2,296. 10,409. 185,317. 2,128. 2012 年底. 11,157. 189,373. 2013 年底. 11,822. 196,246. 2014 年底. 13,093. 204,733. 2015 年底. 13,696. 208,600. 14,192. 221,139. 14,827. 233,368. 15,166. 241,000. 2019 年底附表 2. 2,134 2,153. y. 2,028. sit. 1,921 1,948. er. al. n. 2018 年底. io. 2017 年底. Nat. 2016 年底. 2,164. ‧. ‧ 國. 2,282. 學. 174,307. iv. 1,924. n U engchi 開放家庭看護工以來各類別社福外籍勞工人數變化. Ch. 15,281. 244,379. 1,797. 資料來源：勞動部勞動統計查詢網. 37 DOI:10.6814/NCCU202100332.

(44) 附錄三. 強韌性檢測迴歸分析結果. (1) 係數. t值. ‧ 國. sit. y. ‧. er. n. -16.190*** 38537. -5.18. (3) 係數. t值. 3.26 0.964*** 16.27 1.932*** -20.84 -0.026*** 6.16 1.637*** 16.43 4.796*** 治政 19.19 0.469*** 大立-12.49 -6.447*** -8.01 -3.115*** -1.21 -0.144 4.59 -1.04 -0.357 -2.83 -0.949*** -5.35 -1.748*** -1.196*** a l -3.50 iv n Ch -3.74 -2.222*** i U e 0.06 n g c h -0.001 -0.27 -0.158 0.591*. 學. 0.940*** 2.041*** -0.027*** 1.645*** 4.793*** 0.480*** -6.413*** -3.140*** -0.206 0.888*** -0.348 -0.945*** -1.789*** -1.216*** -2.207*** 0.034 -0.165. io. 樣本數 * p<0.1, ** p<0.05, *** p<0.01. 係數. Nat. 變數社福外勞對女性人口比例(%)-落後一期年齡年齡平方教育程度_高中教育程度_大學 ln丈夫月薪資未滿三歲子女數三歲到未滿六歲子女數六歲到未滿十八歲子女數每戶六十五歲以上老人數調查年份_2015年調查年份_2016年調查年份_2017年調查年份_2018年北部中部南部每戶七十五歲以上老人數家中有六十五歲老人家中有六十五歲老人×FW 截距項. (2). -13.760*** 38537. t值. 3.34 15.68 -20.32 6.12 16.44 18.87 -12.55 -7.94 -0.85. 0.768** 2.069*** -0.027*** 1.663*** 4.821*** 0.484*** -6.399*** -3.132*** -0.211. 2.37 16.43 -20.98 6.22 16.53 19.27 -12.46 -7.99 -1.24. -1.07 -2.84 -5.23 -3.45 -3.76 0.00 -0.26 1.88. -0.340 -0.948*** -1.768*** -1.211*** -2.209*** 0.027 -0.162. -1.02 -2.84 -5.29 -3.49 -3.75 0.04 -0.26. 0.005 0.638 -16.500*** 38537. 0.01 1.27 -5.24. -4.47. 附表 3 強韌性檢測迴歸分析結果－應變數：平均每周經常性工時. 38 DOI:10.6814/NCCU202100332.

(45) (4). -4.45. 治. 係數. t值. 2.95 18.02 -22.31 6.19 15.95 18.74. 0.840*** 2.005*** -0.026*** 1.630*** 4.789*** 0.465***. 2.81 16.20 -20.80 6.10 16.40 18.74. -1.02 -2.78 -5.25 -3.50 -3.75 -0.01 -0.22 -4.84 1.55. -0.364 -0.945*** -1.724*** -1.161*** -2.237*** -0.025 -0.184. -1.08 -2.83 -5.15 -3.34 -3.79 -0.04 -0.30. -8.104*** 0.989 -15.370*** 38537. -4.95 1.30 -4.99. 大. y. sit. -0.343 -0.930*** -1.755*** -1.216*** -2.215*** -0.004 v -0.138U n i e n g-10.570*** chi 1.566. er. ‧ 國. 0.867*** 2.165*** -0.028*** 1.654*** 4.642*** 0.466***. ‧. n. -13.710*** 38537. 3.13 15.68 -20.32 6.13 16.45 18.88 -12.54 -7.93 政 -0.85 立 0.02 0.45 -1.06 -2.84 -5.23 -3.44 -3.76 a0.00 l C -0.25 h. t值. 學. 0.930*** 1.932*** -0.026*** 1.639*** 4.801*** 0.469*** -6.444*** -3.111*** -0.144 -0.035 0.363 -0.354 -0.948*** -1.747*** -1.194*** -2.220*** 0.000 -0.156. (6). 係數. t值. io. 樣本數. (5). 係數. Nat. 變數社福外勞對女性人口比例(%)-落後一期年齡年齡平方教育程度_高中教育程度_大學 ln丈夫月薪資未滿三歲子女數三歲到未滿六歲子女數六到未滿十八歲子女數家中有七十五歲老人家中有六十五歲老人×FW 調查年份_2015年調查年份_2016年調查年份_2017年調查年份_2018年北部中部南部育有三歲以下子女育有三歲以下子女×FW 育有六歲以下子女育有六歲以下子女×FW 截距項. -20.220*** 38537. -6.83. * p<0.1, ** p<0.05, *** p<0.01. 附表 4 強韌性檢測迴歸分析結果－應變數：平均每周經常性工時（續）. 39 DOI:10.6814/NCCU202100332.