品質機能展開、模糊理論與灰關聯分析於綠色設計之應用

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品質機能展開、模糊理論與灰關聯分析於綠色設計之應用

許志宇*、黃士滔**

*國立高雄應用科技大學工業工程與管理所碩士班 **國立高雄應用科技大學工業工程與管理所副教授 E-mail : *[email protected] **[email protected]

摘要

本研究以即可拍相機為例，將品質機能展開（Quality Function Deployment, QFD）與綠色生命週期設計結合，整合成綠色品質機能展開（Green Quality Function Deployment, GQFD），將顧客所重視的產品屬性，依綠色生命週期設計中的製程設計、使用、包裝、廢棄各個階段，分別轉換為產品的設計屬性。本研究採用品質機能展開、模糊理論（Fuzzy Theory）及灰關聯分析（Grey Relational Analysis, GRA）這三種方法來驗證，以了解消費者所重視的屬性。

研究結果發現，消費者對於回收再利用、不污染環境、不易損壞、軟片感度、攜帶方便、夜間使用、以及價錢等產品特性較為重視，將這些顧客的聲音透過綠色生命週期設計各個階段轉換成工程特徵，分別以三種不同方法(品質機能展開、模糊理論及灰關聯分析)計算後，得到最重要的前五項工程特徵分別為材料、感光度、回收、電池及再使用。本研究進而採用 Spearman 等級相關檢定用於測量兩個變數間的相關程度，其相關變數須以等級順序排序，研究結果發現品質機能展開、模糊理論及灰關聯分析三種方法所得到的工程特徵排序，彼此間沒有顯著差異存在。最後，本文針對此五項工程特徵提出一些建議及看法，以提供即可拍相機製造廠商一些產品設計上的參考。 關鍵詞：綠色品質機能展開（GQFD）、綠色設計（Green Design）、灰關聯分析（GRA）、模糊理論 （Fuzzy Theory）。

1.緒論

1.1 研究背景與動機 近年來由於電子技術的提升及高科技產業的蓬勃發展，使得人類得到比以前更好的生活，卻也慢慢意識到科技的進步與經濟的發展已和大自然產生了衝突。過去企業追求大量生產的製造模式，創造了空前的經濟成長，大大推動了世界經濟的發展。大量消費能夠滿足消

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費者所需，為業者帶來豐厚的利潤，如今卻發現，地球資源和能源的耗費，甚至污染環境的問題，已經嚴重威脅到人類的生存，如果產業界沒有覺醒，任意讓環境被破壞，讓地球資源枯竭、河川的污染、空氣的污染、臭氧層被破壞，也許在不久的將來，我們都必須承擔沒有乾淨的水源、呼吸污濁空氣、居住有毒環境的惡果。對於當今社會的環境病根，Weizascker et al.[4]直指其係來自於工業革命後的錯誤幻想，認為只要透過科技，就可以無限制將地球資源轉為生活上的舒適與富裕。然而我們利用機械後所浪費的資源，遠比透過機械所善用的資源多出十倍以上。全球所投入的自然資源當中，有百分之九十三並未轉變成市場銷售的成品，此外有百分之八十的產品在使用過一次後即丟棄，剩下百分之二十也並未維持到應有的壽命期。環保是 21 世紀一個非常重要的議題，工業界也逐漸意識到如果不好好維護生態環境，將威脅到人類的生存，為了使人類有好的生活環境，業界積極投入污染防治及環境改善等環境保護的工作。聯合國 1992 年在巴西地球高峰會議簽署「二十一世紀環境行動綱領」，決定要將環境提升為國際議題的最高指導原則，並要求社會、經濟與環境應追求永續平衡的發展，並以國際公約的形式約束各國，環境從此便成為一種超越地域、國界及眾人關懷的全球公共議題。我國政府為了配合資源永續利用，鼓勵國內綠色生產及綠色消費，於「政府採購法」中加入第九十六條之綠色採購條款，若產品為環保產品則可允許有百分之十的價差作為鼓勵。世界各國在推行環境保護方面，也積極投入了許多的心血，想要讓我們的地球更乾淨。因此在二十世紀末，永續發展，已經是全球各國努力的目標，如何在新世紀的綠色革命中，續創我國產業的競爭優勢，更是我國政府努力的目標。 1.2 研究目的 環保的理念必須要灌注到企業的每一個環節上，從研發到設計、到生產、到儲運、到銷售，一直到服務，這樣下來，就能對天然資源的使用減少，能源使用減少了，廢棄物減少了，而產品附加價值提高，當然對企業的經濟效益，一定也提高了，其競爭力也提昇了。發展產品的時候一定要考慮對環境的衝擊，對環境的衝擊在產品發展過程中能夠考慮到，那就是環境化設計（Design for Environment, DfE）。環境化設計一般就是從商品的企劃開始，從產品的設計源頭開始，就想到怎麼樣對環境會減少衝擊，從產品結構的設計，從材料的選擇、產品功能，從製造的過程，從包裝，是不是可以支解，是不是可以回收，是不是可以重覆使用等等，這就是環境化設計。

就設計的目的來說，另一種與環境化設計有異曲同工之妙的為綠色設計（Green Design）。

綠色設計[5]的中心思想為「綠色生命週期設計」(Green Life Cycle Design, GLCD)，綠色設計跟環境化設計一樣，都是事先考慮未來產品對於環境的衝擊去設計產品，從原料取得、製造流程、包裝運銷、使用過程、丟棄等階段都做詳細的分析，從中運用設計技巧，發展出更符

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合環境需求的產品。本研究將透過生命週期設計（Life Cycle Design, LCD）與品質機能展開（Quality Function Deployment, QFD）相互結合，整合成綠色品質機能展開，應用在即可拍相機上，使設計者在產品概念形成之際，已事先考慮產品對環境可能造成的衝擊，進而從環境衝擊方面去設計產品，減少生態環境的影響以及帶給顧客滿意的產品品質。其目的如下： 1.瞭解消費者對於即可拍相機之重視程度、滿意程度及嚴重程度情形之調查及各人口統計變數與即可拍相機 13 個問項間是否有顯著性的差異。 2.瞭解消費者對於即可拍相機 13 問項的重視程度、滿意程度及嚴重程度彼此間是否有顯著的差異存在。 3.透過品質機能展開、模糊理論與灰關聯分析三種方法來驗證，以瞭解消費者所重視的屬性，並提供即可拍相機製造商的參考依據。 1.3 研究範圍與限制 根據柯尼卡台灣代理公司表示，台灣即可拍相機市場佔有率只佔相機市場（一般相機、數位相機、即可拍相機）的 6％，故本研究在訂定樣本數前，考慮到即可拍相機的市場大不如前，使用人數也不多，且基於人力、物力的限制，故只針對高雄市的使用者作為受訪對象。在訂定樣本數前，先在旗津、西子灣、高雄美術館、澄清湖風景區及愛河這五大旅遊景點進行前測，共發放 120 份問卷，以獲得 p 值，然後訂定所要正式發放的樣本數。

2.研究方法

2.1 問卷設計與結構 一、問卷設計 本研究採用問卷的方式進行調查，問卷的內容主要是參考一些相關文獻以及即可拍相機的產品特性建構而成。並且在正式發放問卷前，已經先發放二十份做前測，並尋問受訪者對於問卷內容是否有模糊不清以及需要改進的地方。問卷調查乃使用 Likert 五點量表的測量方法，針對即可拍相機六大層面（如表 3-1 所示）中各問項的分數來表示重視程度、滿意程度及嚴重程度的高低。進行的方式如下： (1)受訪者對即可拍相機 13 個問項的重視程度分成五個等級，填「非常重視」給 5 分；填「重視」給 4 分；填「普通」給 3 分；填「不重視」給 2 分；填「非常不重視」給 1 分。 (2)受訪者對即可拍相機 13 個問項的滿意程度分成五個等級，填「非常滿意」給 5 分；填「滿意」給 4 分；填「普通」給 3 分；填「不滿意」給 2 分；填「非常不滿意」給 1 分。 (3)受訪者對即可拍相機 13 個問項的嚴重程度分成五個等級，填「非常嚴重」給 5 分；填「嚴重」給 4 分；填「普通」給 3 分；填「不嚴重」給 2 分；填「非常不嚴重」給 1 分。

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二、問卷結構 本研究針對即可拍相機六大層面中各問項的特性，將問卷分成二部份，第一部份為消費者對於六大層面各問項中的重視程度、滿意程度及嚴重程度的感受；第二部份為消費者基本資料。第一部份為針對即可拍相機的產品特性所提出外觀性、功能性、可靠性、反應與服務性、知名性、環保性六大層面，依各層面共提出 13 個問項，如表 2-1 所示：第二部份為消費者基本資料，包含性別、年齡、職業、教育程度、平均月收入，如表 2-2 所示：表 2-1 六大層面各問項六大層面各層面問項外觀性攜帶方便：產品的重量、體積外型設計：有美觀的造型功能性防水夜間使用可靠性操作時間：電池壽命、省電管理不易損壞反應與服務性價錢底片張數：27 張、36 張、39 張軟片感度：低感度(ISO100)、中感度(ISO200-400)、高感度(ISO800 以上) 知名性品牌：產品在市場的知名度信譽：在人們心目中所建立的形象環保性不污染環境回收再利用表 2-2 消費者基本資料性別男、女年齡 19 歲以下、20~29 歲、30~39 歲、40~49 歲、50 歲以上職業學生、工商業、家管或退休人員、軍公教、其他教育程度國中以下、高中／職、大專／大學、研究所以上平均月收入 1 萬元（不含）以下、1 萬元~3 萬元（不含）、3 萬元~5 萬元（不含）、5 萬元（含）以上

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2.2 研究假設 一、卡方檢定(Chi-square Test) 利用本問卷所設計的一些類別資料，以檢驗性別、年齡、職業、教育程度、平均月收入之類別性資料與針對即可拍相機所提出的 13 個問項之間的重視程度、滿意程度、嚴重程度是否具顯著相關性。主要假設如下： H1：性別與即可拍相機 13 個問項間的重視程度、滿意程度、嚴重程度無相關。 H2：年齡與即可拍相機 13 個問項間的重視程度、滿意程度、嚴重程度無相關。 H3：職業與即可拍相機 13 個問項間的重視程度、滿意程度、嚴重程度無相關。 H4：教育程度與即可拍相機 13 個問項間的重視程度、滿意程度、嚴重程度無相關。 H5：平均月收入與即可拍相機 13 個問項間的重視程度、滿意程度、嚴重程度無相關。 二、差異性ｔ檢定 此部分主要在探討即可拍相機 13 個問項間之重視程度、滿意程度及嚴重程度，兩兩之間是否有顯著性之差異。 H6：即可拍相機 13 個問項間之重視程度、滿意程度及嚴重程度之間並無差異。 2.3 問卷發放與回收 本研究在訂定樣本數前，考慮到即可拍相機的市場大不如前，使用人數也不多，且基於人力、物力的限制，故只針對高雄市的使用者作為受訪對象，先在旗津、西子灣、高雄美術館、澄清湖風景區及愛河這五大旅遊景點進行前測，共發放 120 份問卷，以獲得 p 值。故把此機率當作樣本數的 p 值，而在允許誤差方面( e)本研究是取 0.05 以及顯著水準 0.95(α=0.05) 下，經由下列公式可估算出本研究預計發放問卷的樣本總數：

(

)

2 2 1 ⎟⎟ ⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜⎜ ⎜ ⎜ ⎝ ⎛ − = e p p Z n α 2.4 即可拍相機之品質屋 實施品質機能展開主要是透過品質屋作為介面工具來展開。本研究將以綠色品質展開並運用 SERVQUAL 理論的缺口五（認知與期望之間差距），來建構即可拍相機的品質屋（如表 2-3）。而在即可拍相機品質屋建構完成之前，必須對相關單元加以定義，其定義如下[1]：

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表 2-3 即可拍相機之品質屋 (2) 設計屬性 (1) 產品屬性 (6) 關係矩陣 (3) 重要意外事件 (4) 競爭基準 (5) SERVQUAL 分數 (7) 重要性排序資料來源：修改自[1] (1)產品屬性：六大層面可以再分解成 13 個問項。 (2)設計屬性：使用 GLCD 各階段，轉換成 15 個問項。 (3)重要意外事件：此為發生意外的影響程度，為問卷中的嚴重程度分數平均而得。 (4)競爭基準：滿意程度分數平均／滿意程度分數最高者。 (5)SERVQUAL 分數：重視程度分數平均與滿意程度分數平均之差距。 (6)關係矩陣：（本研究所修改之方式）

品質機能展開：(表 3-1VOE 與 VOC 關係強度)×(重要意外事件)×(競爭基準)×(SERVQUAL 分數) 模糊理論：(綜合表 3-1VOE 與 VOC 關係強度與表 4-1 各語意值之三角形模糊數及其隸屬函數之結果)×(重要意外事件)×(競爭基準)×(SERVQUAL 分數) 灰關聯分析：(灰關聯係數)×(重要意外事件)×(競爭基準)×(SERVQUAL 分數) (7)重要性排序：設計屬性各問項加權分數的排序。 (8)相關矩陣：各設計屬性間的關係強度。

3. 綠色品質機能展開

此節將即可拍相機六大層面的各個產品屬性(VOC)轉換成工程特徵（設計屬性,VOE），透過表 3-1 為產品屬性與設計屬性之間的關係強度，分別以▲(弱)、○(中)及◎(強)來表示，並分別給予 9、3 與 1 的權重。表 5-7 即為根據表 2-3 及表 3-1 計算而得。舉例說明材料計算結果：公式：網格內的數據=(表 3-1VOE 與 VOC 關係強度)×(重要意外事件)×(競爭基準)× (SERVQUAL 分數)。材料 V.S 攜帶方便：(1)×(3.3)×(0.7)×(0.7)=(1.6) (8) 相關矩陣

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V.S 防水：(9)×(3.4)×(0.8)×(0.8)=(19.6) V.S 不易損壞：(3)×(3.2)×(0.7)×(0.7)=(4.7) V.S 不污染環境：(9)×(3.8)×(0.6)×(1.2)=(24.6) V.S 回收再利用：(9)×(3.8)×(0.6)×(1.3)×=(26.7) 之後再進行加總=(77.2) 表 3-1 VOE 與 VOC 關係強度製程設計使用包裝廢棄 VOE VOC 主要次要材料重量體積大小整體造型整體顏色感光度耐衝擊電池膠捲閃光燈塑膠紙盒回收再使用再生攜帶方便 ▲ ◎ ◎ 外觀性外型設計 ◎ ◎ 防水 ◎ 功能性夜間使用 ◎ ◎ 操作時間 ▲ ▲ 可靠性不易損壞 ○ ◎ 價錢 ○ ○ ▲ 底片張數 ◎ 反應與服務性軟片感度 ◎ 品牌 ◎ ▲ 知名性信譽 ◎ ○ ◎ ◎ 不污染環境 ◎ ◎ ◎ ◎ ◎ ○ ○ 環保性回收利用 ◎ ◎ ▲ ▲ ◎ ◎ ◎ ◎強 ○中 ▲弱

4. 模糊綠色品質機能展開

4.1 三角形模糊數 產品屬性與設計屬性之間的關係強度，分別以▲(弱)、○(中)及◎(強)來表示（如表 3-1）。但由於關係強度為一語意值，必須加以量化來衡量，故以模糊數來描述較為適當，而本研究所採用的語意值之三角形模糊數[9]如表 4-1 所示。

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表 4-1 各語意值之三角形模糊數及其隸屬函數語意值 ▲ ○ ◎ 模糊數 _L~ ₌₍₀_,₂_.₅_,₅₎ _M~ ₌₍₂_.₅_,₅_,₇_.₅₎ _H~ ₌₍₅_,₇_.₅_,₁₀₎ 隸屬函數 ⎪ ⎪ ⎩ ⎪⎪ ⎨ ⎧ ≤ ≤ − ≤ ≤ = 5 5 . 2 , 5 . 2 5 5 . 2 0 , 5 . 2 ) ( ~ x x x x x L μ ⎪ ⎪ ⎩ ⎪⎪ ⎨ ⎧ ≤ ≤ − ≤ ≤ − = 5 . 7 5 , 5 . 2 5 . 7 5 5 . 2 , 5 . 2 5 . 2 ) ( ~ x x x x x M μ ⎪ ⎪ ⎩ ⎪⎪ ⎨ ⎧ ≤ ≤ − ≤ ≤ − = 10 5 . 7 , 5 . 2 10 5 . 7 5 , 5 . 2 5 ) ( ~ x x x x x H μ 4.2 模糊數積分值 此小節將即可拍相機產品屬性與設計屬性之間的關係強度利用模糊數來表達，計算出產品設計屬性的模糊數，然後使用三角形模糊數積分值求得產品的設計屬性的模糊值並加以排序，以作為製造商設計的參考依據。其三角形模糊數S~ _{積分值如公式(1)[2,8])：}

(

)

(

)

1 1 0 0 ( ) (1 ) I S% = −α

∫

⎡_⎣a+ −b a y dy_⎦⎤ +α

∫

⎡_⎣c+ −b c y dy⎤_⎦ (1) 近年來，雖然數位相機已成為相機市場的主流，但隨著即可拍相機的功能愈做愈好（如：超智慧閃光、自動調整光圈…等），使得即可拍相機還是有其市場空間，其品質更可以挑戰數位相機，柯尼卡代理公司企畫部經理陳進銘表示，台灣即可拍相機只占 6%，但是日本達到 20%，還分等級，所以說台灣未來即可拍相機的市場還有進步的空間。基於上述的理由，本文假設未來即可拍相機的市場為樂觀，其樂觀指數α=0.8，舉例說明材料計算結果：公式：網格內的數據=(綜合表 3-1VOE 與 VOC 關係強度與表 4-1 各語意值之三角形模糊數及其隸屬函數之結果)×(重要意外事件)×(競爭基準)×(SERVQUAL 分數)。例如：材料 V.S 攜帶方便：(0,2.5,5)×(3.3)×(0.7)×(0.66)=(0,4.0425,8.085) 材料 V.S 防水：(5,7.5,10)×(3.44)×(0.76)×(0.87)=(10.88,16.32,21.76) 材料 V.S 不易損壞：(2.5,5,7.5)×(3.16)×(0.66)×(0.92)=(3.92,7.84,11.76) 材料 V.S 不污染環境：(5,7.5,10)×(3.82)×(0.62)×(1.13)=(13.68,20.52,27.36) 材料 V.S 回收再利用：(5,7.5,10)×(3.79)×(0.58)×(1.33)=(14.82,22.23,29.64) 之後再進行加總=(43.3,70.9525,98.605)，其樂觀指數為 0.8，故模糊數積分值

∫

+ − +

∫

+ − − = 1 0 1 0(98.605 (70.9525 98.605) ) 79 8 . 0 ) ) 3 . 43 9525 . 70 ( 3 . 43 ( ) 8 . 0 1 ( y dy y dy≒ S

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但因網格內的長度無法完整顯示其模糊數，故先採用各別積分再進行加總，以模糊綠色品質機能展開之材料為例，其計算結果如下：材料 V.S 攜帶方便：(0,2.5,5)×(3.3)×(0.7)×(0.66)=(0,4.0425,8.085)

∫

+ − +

∫

+ − − = 1 0 1 0(8.085 (4.0425 8.085) ) 5 8 . 0 ) ) 0 0425 . 4 ( 0 ( ) 8 . 0 1 ( y dy y dy≒ 材料 V.S 防水：(5,7.5,10)×(3.44)×(0.76)×(0.87)=(10.88,16.32,21.76)

∫

+ − +

∫

+ − − = 1 0 1 0(21.76 (16.32 21.76) ) 18 8 . 0 ) ) 88 . 10 32 . 16 ( 88 . 10 ( ) 8 . 0 1 ( y dy y dy≒ 材料 V.S 不易損壞：(2.5,5,7.5)×(3.16)×(0.66)×(0.92)=(3.92,7.84,11.76)

∫

+ − +

∫

+ − − = 1 0 1 0(11.76 (7.84 11.76) ) 9 8 . 0 ) ) 92 . 3 84 . 7 ( 92 . 3 ( ) 8 . 0 1 ( y dy y dy≒ 材料 V.S 不污染環境：(5,7.5,10)×(3.82)×(0.62)×(1.13)=(13.68,20.52,27.36)

∫

+ − +

∫

+ − − = 1 0 1 0(27.36 (20.52 27.36) ) 23 8 . 0 ) ) 68 . 13 52 . 20 ( 68 . 13 ( ) 8 . 0 1 ( y dy y dy≒ 材料 V.S 回收再利用：(5,7.5,10)×(3.79)×(0.58)×(1.33)=(14.82,22.23,29.64)

∫

+ − +

∫

+ − − = 1 0 1 0(29.64 (22.23 29.64) ) 24 8 . 0 ) ) 82 . 14 23 . 22 ( 82 . 14 ( ) 8 . 0 1 ( y dy y dy≒ 之後再進行加總 S= 5+18+9+23+24=79，其結果與上述相同。表 5-8 的數值都是先各別求出積分值再予以加總而得。

5. 灰關聯綠色品質機能展開

此小節透過灰關聯分析中的等權灰關聯、不等權灰關聯、等權量化灰關聯、不等權量化灰關聯等四種方式，分別與綠色品質機能展開相結合。為了計算各因素（屬性）間的關聯程度，藉由序列間的灰關聯度數值大小加以排序，以了解消費者所重視的屬性。表 3-1 為 VOE （Voice of Engineering）與 VOC（Voice of Customer）的關係強度，在此◎、○、▲的權重分別給予 9、3 與 1，空白的為數字 0。而 15 種 VOE 可以視為方案，13 種 VOC 可以當成評比標準，整個問題可當成針對 15 項 VOE 進行重要性的排序。在使用灰關聯分析時，要先找出參考序列，由於可能最大的數值為 9，因此每個 VOC 都使用數字 9，即參考數列為 X0=(9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9)。由於所有的數據轉換都屬於越大越好，故採用夏郭賢與吳漢雄 [6]所發展的望大目標測度運算公式(如公式 2)，進行資料前處理，其結果如表 5-1 所示。

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( )

_{( )}

k x k x k x k x k x i i all i i all i i all i i 0 . 0 . ) 0 ( . 0 min max ) ( min − − = (2) 表 5-1 資料前處理結果數據表製程設計使用包裝廢棄 VOE VOC 主要次要材料重量體積大小整體造型整體顏色感光度耐衝擊電池膠捲閃光燈塑膠紙盒回收再使用再生攜帶方便 .11 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 外觀性外型設計 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 防水 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 功能性夜間使用 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 操作時間 0 0 0 0 0 0 0 .11 0 .11 0 0 0 0 0 可靠性不易損壞 .33 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 價錢 0 0 0 0 0 .33 0 0 .33 .11 0 0 0 0 0 底片張數 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 反應與服務性軟片感度 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 品牌 0 0 0 0 0 1 0 0 0 .11 0 0 0 0 0 知名性信譽 0 0 0 0 0 1 0 0 0 .33 0 0 1 1 0 不污染環境 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 1 .33 .33 環保性回收利用 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 .11 .11 1 1 1 5.1 等權灰關聯分析 以上述資料前處理結果之數據（如表 5-1），依照鄧聚龍教授的步驟及公式[10]進行運算，但將灰關聯度換成公式(3)： (1)利用數據中的數值做正規化（如表 5-1） (2)求差序列－以x0

( )

k 減去各對象值之絕對值：Δ0i

( )

k ＝∣x0

( )

k －xi

( )

k ∣（如表 5-2）

(11)

表 5-2 等權灰關聯差序列製程設計使用包裝廢棄 VOE VOC 主要次要材料重量體積大小整體造型整體顏色感光度耐衝擊電池膠捲閃光燈塑膠紙盒回收再使用再生攜帶方便 .89 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 外觀性外型設計 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 防水 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 功能性夜間使用 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 操作時間 1 1 1 1 1 1 1 .89 1 .89 1 1 1 1 1 可靠性不易損壞 .67 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 價錢 1 1 1 1 1 .67 1 1 .67 .89 1 1 1 1 1 底片張數 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 反應與服務性軟片感度 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 品牌 1 1 1 1 1 0 1 1 1 .89 1 1 1 1 1 知名性信譽 1 1 1 1 1 0 1 1 1 .67 1 1 0 0 1 不污染環境 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 0 .67 .67 環保性回收利用 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 .89 .89 0 0 0 *計算時取到小數點第四位，但因版面的關係，故顯示到小數第二位。 (3)數列間差距的最大值和最小值（Δmax,Δmin）—列出各對象在所有因素之差序列值中的最大值與最小值。 (4)求各對象所有期間之個別關聯係數整理如表 5-3：γ

(

x0

( ) ( )

k,xik

)

＝

( )

_max max min 0 + Δ Δ Δ + Δ ζ ζ k i 參數ζ稱為辨識係數，ζ一般均取 0.5 之值。

(12)

表 5-3 等權灰關聯關聯係數製程設計使用包裝廢棄 VOE VOC 主要次要材料重量體積大小整體造型整體顏色感光度耐衝擊電池膠捲閃光燈塑膠紙盒回收再使用再生攜帶方便 .36 1 1 .33 .33 .33 .33 .33 .33 .33 .33 .33 .33 .33 .33 外觀性外型設計 .33 .33 .33 1 1 .33 .33 .33 .33 .33 .33 .33 .33 .33 .33 防水 1 .33 .33 .33 .33 .33 .33 .33 .33 .33 .33 .33 .33 .33 .33 功能性夜間使用 .33 .33 .33 .33 .33 1 .33 .33 .33 1 .33 .33 .33 .33 .33 操作時間 .33 .33 .33 .33 .33 .33 .33 .36 .33 .36 .33 .33 .33 .33 .33 可靠性不易損壞 .43 .33 .33 .33 .33 .33 1 .33 .33 .33 .33 .33 .33 .33 .33 價錢 .33 .33 .33 .33 .33 .43 .33 .33 .43 .36 .33 .33 .33 .33 .33 底片張數 .33 .33 .33 .33 .33 .33 .33 .33 1 .33 .33 .33 .33 .33 .33 反應與服務性軟片感度 .33 .33 .33 .33 .33 1 .33 .33 .33 .33 .33 .33 .33 .33 .33 品牌 .33 .33 .33 .33 .33 1 .33 .33 .33 .36 .33 .33 .33 .33 .33 知名性信譽 .33 .33 .33 .33 .33 1 .33 .33 .33 .43 .33 .33 1 1 .33 不污染環境 1 .33 .33 .33 .33 .33 .33 1 .33 .33 1 1 1 .43 .43 環保性回收利用 1 .33 .33 .33 .33 .33 .33 1 .33 .33 .36 .36 1 1 1 *計算時取到小數點第四位，但因版面的關係，故顯示到小數第二位。 (5)求關聯度：（如表 5-9）

∑

= × × × = Γ n k i i r x k x k SERVQUAL n x x 1 0 0 ( ( ), ( )) 1 ) , ( 重要意外事件競爭基準分數 (3) (6)排出關聯序：將各對象依關聯度之數值由大而小排列，其結果如表 5-9。 5.2 不等權灰關聯分析 以上述資料前處理結果之數據（如表 5-1），依照鄧聚龍教授的步驟及公式[10]進行運算，但將灰關聯度之公式換成公式(4)： (1)用數據中的數值做正規化(如表 5-1) (2)求差序列－以x0

( )

k ＝∣x0

( )

k －xi

( )

k ∣（如表 5-2） (3)數列間差距的最大值和最小值(Δmax,Δmin)—列出各對象在所有因素之差序列值中的最大值與最小值。

(13)

(4)求各對象所有因素之個別關聯係數整理如表 5-3：γ

(

x0

( ) ( )

k ,xi k

)

＝

( )

_max max min 0 + Δ Δ Δ + Δ ζ ζ k i 參數ζ稱為辨識係數，ζ一般均取 0.5 之值。 (5)求出序列中各屬性因子的總和(如表 5-4)：

∑

( )

= = n i i k x k D 1 (6)求出正規化係數： n K × = 6487 . 0 1 1186 . 0 13 6487 . 0 1 ₌ × = (7)求出因子的熵(如表 5-4)：

∑

( )

= ⎟⎟⎠ ⎞ ⎜⎜ ⎝ ⎛ × = n i k i e k D k x W n e 1 6487 . 0 1 (8)求出熵的總值：

∑

= = n k k e E 1 =(0.1693+0.1539+…+0.2558)= 1.7361 (9)求出相對的權重(如表 5-4)： k

[

ek

]

E n − − = 1 1 λ (10)利用正規化法求出各個因子的權重（如表 5-4）：

∑

= = _n i i k k 1 λ λ β 表 5-4 不等權灰關聯之 Dk、ek、λk及βk值變數 _{(5)Dk (7)ek (9)}λk (10)βk 1 2.11 0.1693 0.0738 0.0738 2 2 0.1539 0.0751 0.0751 3 1 0.0000 0.0888 0.0888 4 2 0.1539 0.0751 0.0751 5 0.22 0.1539 0.0751 0.0751 6 1.33 0.1162 0.0785 0.0785 7 0.77 0.1895 0.0720 0.0720 8 1 0.0000 0.0888 0.0888 9 1 0.0000 0.0888 0.0888 10 1.11 0.0566 0.0838 0.0838 11 3.33 0.2238 0.0689 0.0689 12 5.66 0.2633 0.0654 0.0654 13 5.22 0.2558 0.0661 0.0661 (11)計算灰關聯度：（如表 5-10）

∑

= × × × = Γ n k i k i r x k x k SERVQUAL x x 1 0 0, ) ( ( ), ( )) ( β 重要意外事件競爭基準分數 (4)

(14)

(12)排出關聯序：將各對象依關聯度之數值由大而小排列（如表 5-10）。 5.3 等權量化灰關聯 以上述資料前處理結果之數據（如表 5-1），依照溫坤禮等[8]的步驟及公式進行運算，但將Δ₀_i(k)公式換成公式(5)： (1)利用數據中的數值做正規化(如表 5-1) (2)求差序列－以x0

( )

k ＝∣x0

( )

k －xi

( )

k ∣（如表 5-2） (3)數列間差距的最大值和最小值(Δmax,Δmin)—列出各對象在所有因素之差序列值中的最大值與最小值。 (4)

∑

[

]

= × × × Δ = Δ n k i i k SERVQUAL n k 1 0 0 ( ) 1 ) ( 重要意外事件競爭基準分數（如表 5-5） (5) 表 5-5 等權量化灰關聯Δ0i(k) 製程設計使用包裝廢棄材料重量體積大小整體造型整體顏色感光度耐衝擊電池膠捲閃光燈塑膠紙盒回收再使用再生 1.21 1.74 1.74 1.83 1.83 1.29 1.74 1.41 1.66 1.64 1.63 1.63 1.36 1.50 1.57 *計算時取到小數點第四位，但因版面的關係，故顯示到小數第二位。 (5)計算灰關聯度(如表 5-11)：

(

)

( )

max 0 max min 0, _Δ ₊_Δ Δ + Δ = Γ k x x i i (6)排出關聯序：將各對象依關聯度之數值由大而小排列（如表 5-11）。 5.4 不等權量化灰關聯分析 以上述資料前處理結果之數據（如表 5-1），依照溫坤禮等[8]的步驟及公式進行運算，但將Δ0i(k)公式換成公式(6)： (1)數據中的數值做正規化（如表 5-1）。 (2)求差序列－以x0

( )

k ＝∣x0

( )

k －xi

( )

k ∣（如表 5-2） (3)數列間差距的最大值和最小值(Δmax,Δmin)—列出各對象在所有因素之差序列值中的最大值與最小值。

(15)

(4)求出序列中各屬性因子的總和(如表 5-4)：

∑

( )

= = n i i k x k D 1 (5)求出正規化係數： n K × = 6487 . 0 1 1186 . 0 13 6487 . 0 1 = × = (6)求出因子的熵(如表 5-4)：

∑

( )

= ⎟⎟⎠ ⎞ ⎜⎜ ⎝ ⎛ × = n i k i e k D k x W n e 1 6487 . 0 1 (7)求出熵的總值：

∑

= = n k k e E 1 =(0.1693+0.1539+…+0.2558)= 1.7361 (8)求出相對的權重(如表 5-4)：

[

]

k k e E n − − = 1 1 λ (9)利用正規化法求出各個因子的權重(如表 5-4)：

∑

= = _n i i k k 1 λ λ β (10)

∑

[

]

= × × × Δ = Δ n k i k i k k SERVQUAL 1 0 0 ( ) β ( ) 重要意外事件競爭基準分數（如表 5-6） (6) 表 5-6 不等權量化灰關聯Δ0i(k) 製程設計使用包裝廢棄材料重量體積大小整體造型整體顏色感光度耐衝擊電池膠捲閃光燈塑膠紙盒回收再使用再生 1.23 1.73 1.73 1.81 1.81 1.25 1.73 1.47 1.64 1.64 1.65 1.65 1.42 1.54 1.60 (11)計算灰關聯度（如表 5-12）：

(

)

_{( )}

max 0 max min 0, _Δ ₊_Δ Δ + Δ = Γ k x x i i (12)排出關聯序：將各對象依關聯度之數值由大而小排列（如表 5-12）。

6.Spearman 等級相關檢定

Spearman 等級相關檢定用於測量兩個變數間的相關程度，其相關變數須以等級順序排序。用這種檢定產生之檢定統計量叫做 Spearman 等級相關係數，以ρ表示。若將x 定義為一樣本元素相對於一變數的等級，將i y 定義為同一元素相對於另一變數的i 等級，將d 定義為這些等級之差i

(

di =xi −yi

)

，將n定義為用這兩種方法劃分等級的個數和，則可定義 Spearman 等級相關係數如公式(7)[3]：

(16)

(

1

)

6 1 ₂ 2 − − =

∑

n n di ρ (7) 表 5-13 為表 5-7、表 5-8、表 5-9、表 5-10、表 5-11 及表 5-12 中之優先排序彙總表。 6.1 統計假設 本小節根據表 5-13 來檢定品質機能展開、模糊理論與灰關聯分析三種方法排序之間有無顯著差異，其假設如下： 一、品質機能展開與模糊理論分析方法之假設。 : 0 H _{品質機能展開與模糊理論分析方法之排序無顯著差異。} : 1 H _{品質機能展開與模糊理論分析方法之排序有顯著差異。} 二、品質機能展開與灰關聯分析方法之假設。 : 0 H _{品質機能展開與灰關聯分析方法之排序無顯著差異。} : 1 H _{品質機能展開與灰關聯分析方法之排序有顯著差異。} 三、模糊理論與灰關聯分析方法之假設。 : 0 H _{模糊理論與灰關聯分析方法之排序無顯著差異。} : 1 H _{模糊理論與灰關聯分析方法之排序有顯著差異。} 6.2 統計分析與結果 本研究採用 SPSS V10.0 進行 Spearman 等級相關檢定，給定顯著水準α＝0.05，雙尾檢定，其統計分析結果(如表 5-14)可得彼此間之相關係數。且由查表知，品質機能展開、模糊理論與灰關聯分析方法之排序彼此間沒有顯著差異存在。

7.結論與建議

7.1 結論 本研究將品質機能展開與綠色生命週期設計結合，整合成綠色品質機能展開，並採用了品質機能展開、模糊理論及灰關聯分析這三種方法來驗證，以了解消費者所重視的屬性，最後展開成即可拍相機的品質屋關係矩陣。相關結論如下： 一、卡方檢定 (1) 受訪者對於即可拍相機 13 個問項的重視程度之卡方檢定：研究結果顯示，不同的「職業」對於”品牌”的重視程度具有顯著性的差異。 (2) 受訪者對於即可拍相機 13 個問項的滿意程度之卡方檢定：研究結果顯示，不同的「年

(17)

齡」對於”攜帶方便”的滿意程度具有顯著性的差異；「職業」的不同對於”防水”、”價錢” 及”軟片感度”的滿意程度具有顯著性的差異；不同的「教育程度」對於”夜間使用”及” 軟片感度”的滿意程度具有顯著性的差異。 (3) 受訪者對於即可拍相機 13 個問項的嚴重程度之卡方檢定：研究結果顯示不同的「年齡」對於”防水”、”價錢” 的嚴重程度具有顯著性的差異；「職業」的不同對於”底片張數”的嚴重程度具有顯著性的差異；不同「教育程度」對於”攜帶方便”、”品牌”及”商譽”的嚴重程度具有顯著性的差異。 二、差異性 t 檢定 經 t 檢定得知，消費者對於重視程度與滿意程度具顯著性差異的因素除了”外型設計”、” 品牌”不具顯著性的差異之外，其餘的 11 項皆具非常顯著的差異；對重視程度與嚴重程度除了”操作時間”不具顯著性的差異之外，其餘的 12 項具顯著性的差異；而滿意程度與嚴重程度則以”外型設計”、”防水”、”操作時間”、”價錢”、”品牌”、”不污染環境”、”回收再利用”具顯著性的差異。由此可知，消費者對於即可拍相機的重視與滿意仍有一段差距。 三、Spearman 等級相關檢定 本研究採用 SPSS V10.0 進行 Spearman 等級相關檢定，給定顯著水準α＝0.05，雙尾檢定，其統計分析結果可得彼此間之相關係數。且由查表知，品質機能展開、模糊理論與灰關聯分析方法之排序彼此間沒有顯著差異存在。 7.2 建議及看法 研究結果發現，消費者對於“回收再利用”、”不污染環境”、”不易損壞”、”軟片感度”、” 攜帶方便、”夜間使用”、”價錢”等產品特性較為重視，將這些產品特性透過綠色生命週期各階段轉換成工程特徵，經品質機能展開、模糊理論及灰關聯分析這三種方法計算，得到最重要的前五項工程特徵分為別：材料、感光度、回收、電池、再使用。茲針對此五項工程特徵提出一些建議及看法，以提供即可拍相機製造廠商一些參考依據。 (1) 材料：即可拍相機主要的材料是 PS 塑膠粒二次料，在從事一些運動或水上活動時，防水、耐震以及耐摔就顯得特別重要了，如何達到以上這些需求，並且在不污染環境及可回收利用下，材料的選擇是製造商所必須思考的。 (2 )感光度：一般而言，感光度越高，底片的顆粒越粗，放大後的效果較差。期望製造商能夠在底片製作技術上有所突破，使得高感光度的底片仍能維持很細的顆粒。 (3) 回收、再使用：當產品得以回收並且可以再使用或再生時，不論是顧客和製造商皆能獲得巨大的利益。例如富士和柯達從相片沖洗業者手中回收即可拍相機，將電池、閃光燈等零件回收再利用，重新製作，裝入膠捲再出售，以節省成本，提高利潤。且製造商可從節省下來的成本，再開發出更進一步的技術，使得同樣的產品價格卻讓顧客滿意，並

(18)

減少對環境的污染，降低社會成本。 (4) 電池：在拍攝過程中，電池是一項重要的因素，業者可以從電池的耐久力以及在機身加裝省電功能進行研究。各種類型中的乾電池含有的重金屬不盡相同，有汞、鎘、鉛、鋅、錳、鎳、鈷、鐵…等。如果廢電池不加以回收處理，而混在垃圾中加以掩埋，那有害的重金屬將隨滲漏水進入周圍的土壤及水源，在環境中流佈，然後間接被人體吸收，而重金屬是無法經由人體代謝排出體外的，所以長年累月經過生物濃縮作用，就可能發生重金屬中毒的情況。 二、綠色產品在消費市場所面臨的障礙 綠色產品在台灣的推動已有多年，但好像一直無法成為銷售主流，茲針對綠色產品在消費市場所遇到的障礙以及廠商如何以消費者的角度來讓消費者看到綠色產品的好處，說明如下： (1)消費環境尚未成熟國內綠色消費的概念未成熟，消費環境與文化素養及生活水準有很大的關係。像日本、歐美太陽能熱水器已行之有年，而我國逐漸才開始受到民眾普遍使用。這就是國人的生活水準尚未達到那個階段，自然而然接受度就不會那麼高了。 (2)消費意識尚未建立有些事情消費者的消費意識已經形成，如：省電燈泡、充電電池；有些則是消費者的消費意識尚未成熟，如：洗衣精的補充包。 (3)購買綠色產品價格高通常綠色產品的價錢會比一般產品的價錢來得高，一般而言，消費者在購買時，心中會思考著購買此產品是否值得，要是不值得可能就不會去購買，因為大部份的消費者都是精打細算的。 (4)有些功能無法令消費者滿足當消費者購買產品時會考慮購買後可以得到的好處，要是沒辦法達到產品使用的利益，就會不要這個產品。如：太陽能熱水器在秋冬時儲熱不理想，有些人就不會去使用了。 三、4P 轉變為 4C 時代改變了！行銷觀念已經轉變從 4P 到 4C[7]。以往商品行銷一直強調「4P」，它的意思是： ●產品（product）：工廠生產出來的產品，消費者就得試著去接受。 ●地點（place）：產品在哪裡賣，消費者就得去那裡買。 ●價格（price）：要賣多少錢由生產者決定，消費者只能決定要買或不要買。 ●促銷（promotion）：生產者會適時做些廣告讓消費者知道產品訊息。

(19)

這些在過去以生產為導向的工業時代是行得通的法則，因為當時是賣方市場，消費者只能被動接受，沒有什麼討價還價的空間。不過現在的行銷觀念有了比較明顯的改變，現在是消費者至上的時代，消費者的意見經常成為廠商決策的重要依據，所以在消費者導向的年代有了「4C」的行銷觀念： ●消費者（Consumer）：消費者需要何種產品，工廠就設計生產這樣的產品。 ●便利性（Conveniently）：只要消費者有意購買，生產者會盡可能使其方便取得。 ●成本效益（Cost Effective）：消費者在意的是價值，而不再只是價格高低。 ●溝通（Communication）：生產者開始傾聽消費者的聲音，並且將顧客的關係維護視為重要的一件工作。 四、讓消費者看見利基 (1)適用性（Fitness）：符合消費者的需求。此需求可包括： ●在價錢上，要讓消費者購買得起。 ●在方便性上，要讓消費者容易在市場上尋獲。 ●在使用性上，要能讓消費者可以快速的掌握使用要領。 (2)安全性（Safety）：製造商在製造產品時應特別注意產品本身的安全性，使消費者在使用該產品時，不會因為產品本身的問題而造成不方便，或發生不必要的傷害。 (3)無害性（Harmless）：不會因為該產品之製造及使用而破壞到生活環境，或違反社會法律及道德規範。例如某產品在製造過程會排放污水及廢棄物，造成空氣污染及水污染，進而破壞到生活環境；又為了製造某產品，不惜使用黑心原料來製造，不僅漠視消費者的權益，且違反社會法律。 (4)經濟性（Economy）：可分為二點來看 ●就產品製造商而言，產品之生產製造若能夠多加利用再生資源，不僅能減少浪費自然及社會資源，也相對降低了生產成本。 ●就消費者而言，若製造商能以消費者需求及消費者立場來設計產品，如省水馬桶、省電燈泡等產品能讓消費者省水又省電，進而省下不少錢，相對地也節省了不少自然及社會資源。

(20)

表 5-7 綠色品質機能展開 VOE 製程設計使用包裝廢棄主要次要材料重量體積大小整體造型整體顏色感光度耐衝擊電池膠捲閃光燈塑膠紙盒回收再使用再生重要意外事件競爭基準 S E R V Q U A L 分數攜帶方便 1.6 14.6 14.6 3.3 0.7 0.7 外觀性外型設計 4.7 4.7 2.9 0.6 0.3 防水 19.6 3.4 0.8 0.8 功能性夜間使用 18.1 18.1 3.6 0.7 0.8 操作時間 1.5 1.5 3.5 0.7 0.6 可靠性不易損壞 4.7 14.1 3.2 0.7 0.7 價錢 9.6 9.6 3.2 3.5 0.7 1.3 底片張數 14.3 3.3 0.6 0.8 反應與服務性軟片感度 27.7 3.5 0.8 1.1 品牌 3.9 0.4 3.1 0.7 0.2 知名性信譽 8.1 2.7 8.1 8.1 3.2 0.7 0.4 不污染環境 24.6 24.6 24.6 24.6 24.6 8.2 8.2 3.8 0.6 1.2 環保性回收再利用 26.7 26.7 3.0 3.0 26.7 26.7 26.7 3.8 0.6 1.3 相對重要性累加值 77.2 14.6 14.6 4.7 4.7 67.4 14.1 52.8 23.9 25.9 27.6 27.6 59.4 43 34.9 排序 1 10 10 12 12 2 11 4 9 8 7 7 3 5 6 ＊強的關係 ●中等的關係 △弱的關係註：計算時取到小數點第三位，但因版面的關係，故顯示到小數第一位。 VOE VOC △ ● ＊ ● ＊＊＊＊＊＊＊ △ △ △ △ ● ● ● ● ● ● △ △ △ △ △ △ △ △ △△ ● ＊ △ △ △ △ ＊

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表 5-8 模糊綠色品質機能展開 VOE 製程設計使用包裝廢棄主要次要材料重量體積大小整體造型整體顏色感光度耐衝擊電池膠捲閃光燈塑膠紙盒回收再使用再生重要意外事件競爭基準 S E R V Q U A L 分數攜帶方便 5 13 13 3.3 0.7 0.7 外觀性外型設計 4 4 2.9 0.6 0.3 防水 18 3.4 0.8 0.8 功能性夜間使用 17 17 3.6 0.7 0.8 操作時間 5 5 3.5 0.7 0.6 可靠性不易損壞 9 13 3.2 0.7 0.7 價錢 18 18 10 3.5 0.7 1.3 底片張數 13 3.3 0.6 0.8 反應與服務性軟片感度 25 3.5 0.8 1.1 品牌 4 1 3.1 0.7 0.2 知名性信譽 7 5 7 7 3.2 0.7 0.4 不污染環境 23 23 23 23 23 16 16 3.8 0.6 1.2 環保性回收再利用 24 24 10 10 24 24 24 3.8 0.6 1.3 積分值加總 79 13 13 4 4 71 13 52 31 38 33 33 54 48 40 排序 1 10 10 12 12 2 11 4 9 7 8 8 3 5 6 ＊強的關係 ●中等的關係 △弱的關係 VOE VOC △ ● ＊ ● ＊＊＊＊＊＊＊ △ △ △ △ ● ● ● ● ● ● △ △ △ △ △ △ △ △ △△ ● ＊ △ △ △ △ ＊

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表 5-9 等權灰關聯綠色品質機能展開 VOE 製程設計使用包裝廢棄主要次要材料重量體積大小整體造型整體顏色感光度耐衝擊電池膠捲閃光燈塑膠紙盒回收再使用再生重要意外事件競爭基準 S E R V Q U A L 分數攜帶方便 0.58 1.62 1.62 0.54 0.54 0.54 0.54 0.54 0.54 0.54 0.54 0.54 0.54 0.54 0.54 3.3 0.7 0.7 外觀性外型設計 0.17 0.17 0.17 0.52 0.52 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 2.9 0.6 0.3 防水 2.18 0.73 0.73 0.73 0.73 0.73 0.73 0.73 0.73 0.73 0.73 0.73 0.73 0.73 0.73 3.4 0.8 0.8 功能性夜間使用 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 2.02 0.67 0.67 0.67 2.02 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 3.6 0.7 0.8 操作時間 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49 0.53 0.49 0.53 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49 3.5 0.7 0.6 可靠性不易損壞 0.67 0.52 0.52 0.52 0.52 0.52 1.57 0.52 0.52 0.52 0.52 0.52 0.52 0.52 0.52 3.2 0.7 0.7 價錢 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.36 1.06 1.06 1.36 1.15 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 3.5 0.7 1.3 底片張數 0.53 0.53 0.53 0.53 0.53 0.53 0.53 0.53 1.58 0.53 0.53 0.53 0.53 0.53 0.53 3.3 0.6 0.8 反應與服務性軟片感度 1.03 1.03 1.03 1.03 1.03 3.08 1.03 1.03 1.03 1.03 1.03 1.03 1.03 1.03 1.03 3.5 0.8 1.1 品牌 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.43 0.14 0.14 0.14 0.16 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 3.1 0.7 0.2 知名性信譽 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.90 0.30 0.30 0.30 0.38 0.30 0.30 0.90 0.90 0.30 3.2 0.7 0.4 不污染環境 2.74 0.91 0.91 0.91 0.91 0.91 0.91 2.74 0.91 0.91 2.74 2.74 2.74 1.17 1.17 3.8 0.6 1.2 環保性回收再利用 2.96 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 2.96 0.99 0.99 1.07 1.07 2.96 2.96 2.96 3.8 0.6 1.3 灰關聯度 1.01 0.70 0.70 0.64 0.64 0.99 0.70 0.87 0.73 0.73 0.74 0.74 0.91 0.81 0.76 排序 1 10 10 12 12 2 11 4 9 8 7 7 3 5 6 ＊強的關係 ●中等的關係 △弱的關係註：計算時取到小數點第四位，但因版面的關係，故顯示到小數第二位。 △ ● ＊ ● ＊＊＊＊＊＊＊ △ △ △ △ ● ● ● ● ● ● △ △ △ △ △ △ △ △ △△ ● ＊ △ △ △ △ ＊ VOE VOC

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表 5-10 不等權灰關聯綠色品質機能展開 VOE 製程設計使用包裝廢棄主要次要材料重量體積大小整體造型整體顏色感光度耐衝擊電池膠捲閃光燈塑膠紙盒回收再使用再生重要意外事件競爭基準 S E R V Q U A L 分數攜帶方便 0.04 0.12 0.12 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 3.3 0.7 0.7 外觀性外型設計 0.01 0.01 0.01 0.04 0.04 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 2.9 0.6 0.3 防水 0.19 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 3.4 0.8 0.8 功能性夜間使用 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.15 0.05 0.05 0.05 0.15 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 3.6 0.7 0.8 操作時間 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 3.5 0.7 0.6 可靠性不易損壞 0.05 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 0.12 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 3.2 0.7 0.7 價錢 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.10 0.08 0.08 0.10 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 3.5 0.7 1.3 底片張數 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.14 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 3.3 0.6 0.8 反應與服務性軟片感度 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.27 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 3.5 0.8 1.1 品牌 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.04 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 3.1 0.7 0.2 知名性信譽 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.06 0.02 0.02 0.02 0.03 0.02 0.02 0.06 0.06 0.02 3.2 0.7 0.4 不污染環境 0.18 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.18 0.06 0.06 0.18 0.18 0.18 0.08 0.08 3.8 0.6 1.2 環保性回收再利用 0.20 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.20 0.07 0.07 0.07 0.07 0.20 0.20 0.20 3.8 0.6 1.3 灰關聯度 1.04 0.70 0.70 0.65 0.65 0.97 0.70 0.92 0.73 0.74 0.77 0.77 0.96 0.84 0.79 排序 1 11 11 12 12 2 10 4 9 8 7 7 3 5 6 ＊強的關係 ●中等的關係 △弱的關係註：計算時取到小數點第四位，但因版面的關係，故顯示到小數第二位。 VOE VOC △ ● ＊ ● ＊＊＊＊＊＊＊ △ △ △ △ ● ● ● ● ● ● △ △ △ △ △ △ △ △ △△ ● ＊ △ △ △ △ ＊

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表 5-11 等權量化灰關聯綠色品質機能展開 VOE 製程設計使用包裝廢棄主要次要材料重量體積大小整體造型整體顏色感光度耐衝擊電池膠捲閃光燈塑膠紙盒回收再使用再生重要意外事件競爭基準 S E R V Q U A L 分數攜帶方便 1.44 0.00 0.00 1.62 1.62 1.62 1.62 1.62 1.62 1.62 1.62 1.62 1.62 1.62 1.62 3.3 0.7 0.7 外觀性外型設計 0.52 0.52 0.52 0.00 0.00 0.52 0.52 0.52 0.52 0.52 0.52 0.52 0.52 0.52 0.52 2.9 0.6 0.3 防水 0.00 2.18 2.18 2.18 2.18 2.18 2.18 2.18 2.18 2.18 2.18 2.18 2.18 2.18 2.18 3.4 0.8 0.8 功能性夜間使用 2.02 2.02 2.02 2.02 2.02 0.00 2.02 2.02 2.02 0.00 2.02 2.02 2.02 2.02 2.02 3.6 0.7 0.8 操作時間 1.47 1.47 1.47 1.47 1.47 1.47 1.47 1.31 1.47 1.31 1.47 1.47 1.47 1.47 1.47 3.5 0.7 0.6 可靠性不易損壞 1.05 1.57 1.57 1.57 1.57 1.57 0.00 1.57 1.57 1.57 1.57 1.57 1.57 1.57 1.57 3.2 0.7 0.7 價錢 3.19 3.19 3.19 3.19 3.19 2.13 3.19 3.19 2.13 2.83 3.19 3.19 3.19 3.19 3.19 3.5 0.7 1.3 底片張數 1.58 1.58 1.58 1.58 1.58 1.58 1.58 1.58 0.00 1.58 1.58 1.58 1.58 1.58 1.58 3.3 0.6 0.8 反應與服務性軟片感度 3.08 3.08 3.08 3.08 3.08 0.00 3.08 3.08 3.08 3.08 3.08 3.08 3.08 3.08 3.08 3.5 0.8 1.1 品牌 0.43 0.43 0.43 0.43 0.43 0.00 0.43 0.43 0.43 0.39 0.43 0.43 0.43 0.43 0.43 3.1 0.7 0.2 知名性信譽 0.90 0.90 0.90 0.90 0.90 0.00 0.90 0.90 0.90 0.60 0.90 0.90 0.00 0.00 0.90 3.2 0.7 0.4 不污染環境 0.00 2.74 2.74 2.74 2.74 2.74 2.74 0.00 2.74 2.74 0.00 0.00 0.00 1.83 1.83 3.8 0.6 1.2 環保性回收再利用 0.00 2.96 2.96 2.96 2.96 2.96 2.96 0.00 2.96 2.96 2.64 2.64 0.00 0.00 0.00 3.8 0.6 1.3 灰關聯度 0.45 0.36 0.36 0.35 0.35 0.44 0.36 0.41 0.38 0.38 0.38 0.38 0.42 0.40 0.39 排序 1 10 10 12 12 2 11 4 9 8 7 7 3 5 6 ＊強的關係 ●中等的關係 △弱的關係註：計算時取到小數點第四位，但因版面的關係，故顯示到小數第二位。 VOE VOC △ ● ＊ ● ＊＊＊＊＊＊＊ △ △ △ △ ● ● ● ● ● ● △ △ △ △ △ △ △ △ △△ ● ＊ △ △ △ △ ＊

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表 5-12 不等權量化灰關聯綠色品質機能展開 VOE 製程設計使用包裝廢棄主要次要材料重量體積大小整體造型整體顏色感光度耐衝擊電池膠捲閃光燈塑膠紙盒回收再使用再生重要意外事件競爭基準 S E R V Q U A L 分數攜帶方便 0.11 0.00 0.00 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 3.3 0.7 0.7 外觀性外型設計 0.04 0.04 0.04 0.00 0.00 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 2.9 0.6 0.3 防水 0.00 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 3.4 0.8 0.8 功能性夜間使用 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.00 0.15 0.15 0.15 0.00 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 3.6 0.7 0.8 操作時間 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.10 0.11 0.10 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 3.5 0.7 0.6 可靠性不易損壞 0.08 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.00 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 3.2 0.7 0.7 價錢 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.15 0.23 0.23 0.15 0.20 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 3.5 0.7 1.3 底片張數 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.00 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 3.3 0.6 0.8 反應與服務性軟片感度 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.00 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 3.5 0.8 1.1 品牌 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 0.00 0.04 0.04 0.04 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 3.1 0.7 0.2 知名性信譽 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.00 0.06 0.06 0.06 0.04 0.06 0.06 0.00 0.00 0.06 3.2 0.7 0.4 不污染環境 0.00 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.00 0.18 0.18 0.00 0.00 0.00 0.12 0.12 3.8 0.6 1.2 環保性回收再利用 0.00 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.00 0.20 0.20 0.17 0.17 0.00 0.00 0.00 3.8 0.6 1.3 灰關聯度 0.45 0.37 0.37 0.36 0.36 0.44 0.37 0.41 0.38 0.38 0.38 0.38 0.41 0.39 0.38 排序 1 11 11 12 12 2 10 4 7 8 9 9 3 5 6 ＊強的關係 ●中等的關係 △弱的關係註：計算時取到小數點第四位，但因版面的關係，故顯示到小數第二位。 △ ● ＊ ● ＊＊＊＊＊＊＊ △ △ △ △ ● ● ● ● ● ● △ △ △ △ △ △ △ △ △△ ● ＊ △ △ △ △ ＊ VOE VOC

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表 5-13 六種分析方法之優先排序彙總表材料重量體積大小整體造型整體顏色感光度耐衝擊電池膠捲閃光燈塑膠紙盒回收再使用再生品質機能展開優先排序 1 10 10 12 12 2 11 4 9 8 7 7 3 5 6 模糊優先排序 1 10 10 12 12 2 11 4 9 7 8 8 3 5 6 等權灰關聯優先排序 1 10 10 12 12 2 11 4 9 8 7 7 3 5 6 不等權灰關聯優先排序 1 11 11 12 12 2 10 4 9 8 7 7 3 5 6 等權量化灰關聯優先排序 1 10 10 12 12 2 11 4 9 8 7 7 3 5 6 不等權量化灰關聯優先排序 1 11 11 12 12 2 10 4 7 8 9 9 3 5 6 表 5-14 Spearman 等級檢定分析表等權灰關聯優先排序不等權灰關聯優先排序等權量化灰關聯優先排序不等權量化灰關聯優先排序模糊優先排序品質機能展開優先排序等權灰關聯優先排序相關係數顯著性(雙尾) 個數 1.000 . 15 .989** .000 15 1.000** . 15 .957** .000 15 .989** .000 15 1.000** . 15 不等權灰關聯優先排序相關係數顯著性(雙尾) 個數 .989** .000 15 1.000 . 15 .989** .000 15 .968** .000 15 .978** .000 15 .989** .000 15 等權量化灰關聯優先排序相關係數顯著性(雙尾) 個數 1.000** . 15 .989** .000 15 1.000 . 15 .957** .000 15 .989** .000 15 1.000** . 15 不等權量化灰關聯優先排序相關係數顯著性(雙尾) 個數 .957** .000 15 .968** .000 15 .957** .000 15 1.000 . 15 .968** .000 15 .957** .000 15 模糊優先排序相關係數顯著性(雙尾) 個數 .989** .000 15 .978** .000 15 .989** .000 15 .968** .000 15 1.000 . 15 .989** .000 15 Spearman 係數品質機能展開優先排序相關係數顯著性(雙尾) 個數 1.000** . 15 .989** .000 15 1.000** . 15 .957** .000 15 .989** .000 15 1.000 . 15 **：在.01 水準（雙尾）上的相關才顯著

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參考文獻

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品質機能展開、模糊理論與灰關聯分析於綠色設計之應用