天主教輔仁大學課程大綱天主教輔仁大學課程大綱

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一、課程基本資訊二、基本素養三、核心能力

四、課程與專門議題之關聯性五、課程學習目標

六、授課進度七、教學方法八、課程教材九、學習評量十、學習規範十一、備註一、課程基本資訊一、課程基本資訊 Top

開課單位 Department/

Institute

統計資訊學系應用統計碩士班

學制別 Education System

研究所學年度

Academic year

103 ^學期

Semester

□ 第一學期(Fall) ■ 第二學期(Spring)

□ 全學年(Entire Year) 課程名稱

Course Title ^{市場調查與分析}

選別 Required/

Elective

選修

擋修課程無學分數

Credits 3

課程語言 Medium of Instruction

中文

教材語言 Language for materials

中英文

授課教師

Instructor ^廖佩珊

教師背景

Background ^專任/副教授此課程是否

符合教師專長

是

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二、基本素養二、基本素養 Top

學科學習能力--關聯性 1.中文[直接相關] 2.英文[間接相關] 3.資訊[直接相關]

三、核心能力三、核心能力 Top

核心能力-知識 1.數學[直接相關] 4.資訊與電子[間接相關] 18.哲學與宗教[無關聯性] 21.外國語文與文學[無關聯性] 23.顧客與人群服務[間接相關] 24.管理[間接相關]

26.經濟與會計[間接相關] 32.生產與作業[間接相關]

核心能力-技能與態度 3.文字表達[間接相關] 4.口語表達[間接相關] 6.科學[直接相關] 7.批判思考[間接相關] 12.合作[間接相關]

17.解決複雜問題[間接相關] 22.程式撰寫與應用[間接相關] 29.判斷和決策[間接相關] 36.創意力[無關聯性]

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四、課程與專門議題之關聯性四、課程與專門議題之關聯性 Top

課程學習融入下列議題的程度

Immersing the Following Issues

議題（Issues）關聯性議題（Issues）關聯性

性別平等無關聯性環境保護無關聯性

品德教育無關聯性環境安全無關聯性

生命教育無關聯性智慧財產權無關聯性

人權教育無關聯性法制教育無關聯性

服務學習無關聯性生涯教育無關聯性

家政教育無關聯性資訊教育直接相關

海洋教育無關聯性本土教育(含多元文

化教育) ^無關聯性

生活防災教育無關聯性

五、課程學習目標五、課程學習目標 Top

課程學習目標

The objective of this course are

1.To introduce methods of survey data analysis..

2.To utilize computer software and proper methods to solve real world problems

先修課程

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六、授課進度六、授課進度 Top

授課進度 Course Progress Outline 週

次Week ^日期Date 主題Topic 單元主題Unit 備註Remark

1 02/23

Principle of Survey Research Design and data analysis framework

2 03/02 Analysis of ranking data_1

Analysis of ranking data_1

3 03/09 Analysis of ranking data_2

Analysis of ranking data_2

4 03/16 Semantic Differential Scales/ Stapel Scales

Semantic Differential Scales/ Stapel Scales

5 03/23 Multidimensional Scaling Multidimensional Scaling

6 03/30 Conjoint Analysis_1 Conjoint Analysis_1

7 04/06 ^holiday ^holiday

8 04/13 Conjoint Analysis_2 Conjoint Analysis_2

9 04/20 Multiple Response Analysis

Multiple Response Analysis

10 04/27 Analysis of Ordinal Data- RIDIT _1

Analysis of Ordinal Data- RIDIT _1

11 05/04 Analysis of Ordinal Data- RIDIT _2

Analysis of Ordinal Data- RIDIT _2

12 05/11 Cross Analysis & measure of association-1

Cross Analysis & measure of association-1

15 06/01 Tree-Based Method_CHAID Tree-Based Method_CHAID

16 06/08 Tree-Based Method_ CART_1 Tree-Based Method_ CART_1

17 06/15 Tree-Based Method_ CART_2 Tree-Based Method_ CART_2

18 06/22 Term project presentation Term project presentation 七、教學方法

七、教學方法 Top

教學方法 Pedagogical

Methods

方法Method 百分比方法Method 百分比方法Method 百分比

講述 30 影片欣賞 0 討論 0

個案研討 10 服務學習 0 ^{問題導向學}

習 5

競賽遊戲 0 專家演講 0 專題實作 15

電子教學 30 體驗教學 0 ^{角色扮演實}

境教學 0

競賽讀書會 0 產業實習 0 自主學習 0

(5)

對話教學法 0 樣本觀察 0 校外參訪 0

實作教學 10 個別指導 0 其他 0

說明：

備註：

八、課程教材八、課程教材 Top

課程教材 Course Material

市場調查與分析講義(103_2版本)，輔大統資系廖佩珊編著。

尊重智慧財產權，不得非法影印任何有版權之著作

教科書 ^{市場調查與分析講義}(103_2版本)，輔大統資系廖佩珊編著。

尊重智慧財產權，不得非法影印任何有版權之著作

參考書目 Reference

1. Sharma, S (1996) Applied Multivariate Techniques, John Wiley and Sons, NY, USA。呂金河編譯(2005)，多變量分析，台中：滄海。

2. Johnson, R.A. (2002) Applied Multivariate Statistical Analysis 5th ed. Prentice-Hall, NJ, USA

3. Rao, C.R. (1997) Statistics and Truth, World Scientific Publishing Co. Ltd. Singapore.

4. 黃登源、李仁棻、楊雅雯編著(2011)，智慧型資料分析(上)(中)。教學平台網址 ICAN5

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九、學習評量九、學習評量 Top

學習評量 Learning Evaluation

方法Method 百分比方法Method 百分比方法Method 百分比

課堂之前測 0 ^{學生表現側}

寫報告 0 ^{個案分析報}

告撰寫 0

專題發表 15 ^{課堂上實作}

演練 0 ^{專業團體之}

證照檢定 0

期中考 0 期末考 0 ^隨堂考（

小考） 45

書面報告(含

小組或個人) 15 課堂參與 10 ^{心得或作業}

撰寫 0

口頭報告 15 面試或口試 0 ^{自評與小組}

互評 0

參加競賽 0 展演 0 筆記 0

其他 0

說明：

備註Remark 十、學習規範十、學習規範 Top

學習規範

1. 請假証明須於次週課程結束前提出，否則視為缺席 2. 作業遲繳一天扣該作業10分且不受理遲繳超過一週者 3. 機房上課時請使用固定機台

十一、備註十一、備註 Top

備註Remark

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