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《醫靠?》

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《醫靠?》

——本澳醫療統計資料的研究

澳門科技大學

李達康

(2)

目錄 I

目錄

目錄 ... I 表目錄 ... II 圖目錄 ... III

說明 ... 1

詞彙解釋 ... 2

前言 ... 3

第一章 本澳的醫療衛生概況 ... 4

第一節 健康指標 ... 4

第二節 醫療需求 ... 5

第三節 醫療資源豐脊程度 ... 7

第二章 淺析政府對醫療衛生經費的投入 ... 13

第一節 公共醫療保健財政支出情況 ... 13

第二節 衛生局的開支情況 ... 16

第三章 建議及總結 ... 19

第一節 問題探討及建議 ... 19

第二節 研究限制 ... 22

第三節 總結 ... 22

參考資料 ... 23

附錄一:2012 年世界衛生組織資料—初生及嬰幼兒死亡率、平均預期壽命 ... 25

附錄二:2011 年世界衛生組織資料—每仟人口西醫、護士、牙醫及病床數 ... 33

附錄三:各國之經濟及醫療開支數據(世界衛生組織及世界銀行資料) ... 41

附錄四:五組國家各指標之水平 ... 49

(3)

表目錄 II

表目錄

表一 本澳總人口指標預測 ... 3

表二 本澳的健康指標 ... 4

表三 按地點統計的本澳醫療場所 ... 5

表四 2003-2012 年本澳各類醫療服務的服務人次 ... 5

表五 本澳、香港及台灣的醫院比例 ... 10

表六 按高收入非經合組織國水平作 2016-2036 年本澳醫療資源標桿預測 ... 10

表七 2008-2012 年衛生局執行之行政當局投資與發展開支計劃(PIDDA) ... 17

(4)

圖目錄 III

圖目錄

圖一 2003-2012 年本澳各類醫療服務的服務人次 ... 6

圖二 2003-2012 年本澳每仟人口醫護比例 ... 7

圖三 2003-2012 年本澳每仟人口應對病床數 ... 9

圖四 截至 2012 年按歲組統計之西醫及牙醫分佈比例 ... 11

圖五 2012-2021 年護士數目變化及按高收入非經合組織國水平的標桿預測 . 12 圖六 2012-2021 年病床數目變化及按高收入非經合組織國水平的標桿預測 . 12 圖七 2003-2012 年按職能分類本澳各公共開支所佔百分比 ... 14

圖八 2003-2012 年本澳總公共開支及當中的醫療保健開支 ... 15

圖九 2003-2012 年本澳公共醫療保健開支及經濟成長的相關變化 ... 15

圖十 2003-2012 年衛生局實際開支 ... 16

圖十一 2012 年衛生局實際開支比例分佈 ... 17

圖十二 2003-2012 年衛生局取得勞務之開支當中本地區外提供的護理開支 ... 18

(5)

說明 1

說明

本報告除了會應用本澳的統計資料作縱向比較分析外,還會引用世界衛生組織 (World Health Organization, 簡稱「WHO」)、世界銀行(World Bank)、香港統計署及 台灣衛生福利部統計處等資料作橫向比較分析。

由於本題材涉及醫療衛生範疇,因此,在橫向比較分析部份,會以 WHO 網頁 的全球衛生觀察站數據庫(Global Health Observatory, 簡稱「GHO」)之 192 個觀察國 為資料搜尋主軸,再擷取 WHO 關於衛生領域及世界銀行網頁中「世界發展指標數 據庫(World Development Indicators, 簡稱「WDI」)」的數據,排除資料不全的,最 後與本澳醫療資源及財政支出狀況作出比較。另外,世界銀行把全球的國家及地區 根據國民經濟所得(GDP)的高低區分為以下 5 組,而澳門及香港皆被該組織列入「高 收入非經合組織(High Income: non OECD)」組別。

− 高收入經合組織國(High Income: OECD)

− 高收入非經合組織國(High Income: non OECD)

− 中高等收入國(Upper Middle Income)

− 中低等收入國(Lower Middle Income)

− 低收入國(Lower Income)

因此,本報告會將前述在 GHO 及 WDI 獲得的各類數據按世界銀行的分類進行 歸類,撇除資料不全的國家後,計算每一組別的中位數(Median),以便與本澳資料 作比較,作標桿參考(Benchmarking)。

除了應用 GHO 及 WDI 數據庫,本報告亦應用香港及台灣的同類資料作比較。

(6)

詞彙解釋 2

詞彙解釋

經濟增長率—當年 GDP 或人均 GDP 與上一年 GDP 或人均 GDP 的百分比,若大於 100%為正增長,小於 100%為負增長。

撫養比率—少年兒童人口(0-14 歲)及老年人口(65 歲及以上)總和與成年人口(15-64 歲)的百分比。

老年人口撫養比率—老年人口(65 歲及以上)與成年人口(15-64 歲)的百分比。

嬰兒死亡率—1 歲以下的死亡人數與新生嬰兒數目的千分比。

初生嬰兒死亡率—出生後不足 28 日的死亡人數與新生嬰兒數目的千分比。

初級衛生護理—為病患者或傷者提供非專科性質的基本醫療診治服務,例如有中醫、

全科、保健、牙科、新生兒科、皮膚科、婦產科及眼科等。

專科門診—按衛生局的統計分類,主要有內科、物理治療及康復科、普通外科、兒

科/新生兒科、中醫、婦產科、皮膚科、耳鼻喉科、眼科、血液/腫瘤科,口腔科/牙

科、骨科及創傷科等。

(7)

前言 3

前言

澳門自 2002 年賭權開放後,經濟急速增長,人均 GDP 由 2003 年的 17,809 美 元增加至 2012 年的 76,588 美元

1

,增長約 4.3 倍,十年間經濟平均增長率為 10.87%(2003-2012),冠絶全球,排行第二

2

。伴隨著經濟騰飛,人口亦同時遞增,由 2003 年的 44.67 萬增長至 2012 年的 58.2 萬 1 ,增長約 30.29%,加上據《2011-2036 澳門人口預測》結果顯示,在 2011 年至 2036 年期間預計本澳總人口之年平均增長 率為 1.2%,在未來 10 年人口增幅將達 20%(表一)。人口如此迅速增長,居民對一 般公共服務、教育、住房、社會保障及福利、醫療衛生各領域的需求亦會相應增加。

針對衛生領域,自回歸以來特區政府一直本著「妥善醫療,預防優先」的施政 方針,不斷提升醫療服務水平,以確保市民的身體健康。然而,政府對醫療資源的 投入是否足夠?本澳的醫療服務是否能滿足市民的需要?是否「靠得住」?是否有 完善的空間?這將會是本報告透過各種統計數據討論的焦點。

表一 本澳總人口指標預測

資料來源:《2011-2036 澳門人口預測》,澳門統計暨普查局。

1統計普查局數據庫資料,此數據可能因匯率關係,與世界銀行(World Bank)78,275.10 美元的資料略有出入。

2此項以 192 個世界衛生組織(World Health Organization, WHO)成員國為資料搜尋主軸,擷取世界銀行(World

Bank)之「世界發展指標數據庫(World Development Indicators)」中,關於 2003-2012 間各國人均 GDP 增長率 的資料,另加上澳門、香港及台灣 3 個地區,即共 195 個國家及地區的經濟數據,排除資料不全的,最後剩 下 177 個國家或地區,再以「幾何平均數(Geometric Mean)」對上述期間每年的經濟增長率作運算,求得各 地 10 年間的平均經濟增長率,詳見附錄三之 GDP per Capita Average Growth Rate (2003-2012)資料。

人口指標 2011 2016 2021 2026 2031 2036

總人口 557 400 610 100 670 800 699 600 734 900 759 900

男性 268 000 289 900 317 000 327 800 342 000 351 500 女性 289 300 320 200 353 800 371 800 392 900 408 400

年平均增長率(%) 1.8 1.8 1.9 0.8 1.0 0.7

撫養比率(%) 23.7 28.6 37 46.9 51.0 50.7

老年人口撫養比率(%) 9.1 12.5 17.7 24.7 29.5 31.2

年齡中位數(歲) 36.6 36.9 37.8 39.4 41.0 42.3

(8)

第一章 本澳的醫療衛生概況 4

第一章 本澳的醫療衛生概況

第一節 健康指標

健康指標傅統上多以平均預期壽命、嬰兒死亡率、初生嬰兒死亡率及孕婦死亡 率為衡量標準。由於本澳及各國缺乏完整的孕婦死亡率數據,故本報告不作孕婦死 亡率的探討。

如表二所示,本澳的嬰兒死亡率在 10 年間呈續步下降趨勢,直至 2012 年為 2.5‰ ; 初生嬰兒死亡率較沒有特定趨勢,但亦處於 1.9‰ 這個低水平;而居民平均預期壽 命續步延長,直至 2012 年為 82.4 歲。

表二 本澳的健康指標

資料來源:《統計年刊 2003-2012》,澳門衛生局。

與 WHO 2012 年的資料作橫向比較(附錄一),本澳的嬰兒死亡率(2.5)為倒數第 9 位(香港最低,台灣為倒數第 28 位),遠低於世界各國,亦較高收入非經合組織國(High Income: non OECD)之中位數 7.10‰為低(附錄四,第 6 項);初生嬰兒死亡率(1.9)為 倒數第 15 位

3

,同樣地較高收入非經合組織國之中位數 4.75‰為低(附錄四,第 7 項)。

另一方面,本澳的平均預期壽命為 82.4(香港為 84,台灣為 80),高出高收入非經合 組織國之中位數 77 歲有 5.4 歲(附錄四,第 5 項)。

從以上數據來看,本澳居民整體的健康水平達國際前列,比西方眾多的發達國 家還要優勝,平均壽命的延長是社會發展及公共衛生的重大成就,然而伴隨而來的 問題是社會對醫療需求的提高(第二節),以及醫療成本增長為政府帶來挑戰(第二 章)。

3沒有香港及台灣的資料。

2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012

嬰兒死亡率(千分率,‰) 0.6 3 3.3 2.7 2.4 3.2 2.1 2.9 2.9 2.5

初生嬰兒死亡率(千分率,‰) 0.3 1.8 2.2 1.7 1.5 2.5 1.7 2.5 2.4 1.9

出生時平均預期壽命(歲) 81 81.2 81.1 81.5 81.9 81.9 82.2 82.3 82.3 82.4

(9)

第一章 本澳的醫療衛生概況 5

第二節 醫療需求

截至 2012 年,在本澳提供護理服務的醫療場所合共 679 間(如計算沒活動及其 他的,共 770 間),分為公立及私營機構,公立的有仁伯爵綜合醫院(俗稱「山頂醫 院」)及其轄下 8 間衛生中心及 2 間醫療機構;另外私營的有鏡湖醫院、科大醫院及 馬瀧綜合康健醫療中心 3 間醫院,以及約 665 間診所(表三)。

表三 按地點統計的本澳醫療場所

資料來源:《醫療統計 2012》,澳門統計暨普查局。

以上的醫療場所為本澳市民提供初級衛生護理、急診、專科門診、住院及手術 等多種醫療服務,從以下表四及圖一顯示,2012 年與 2003 年資料對比,需要初級 衛生護理的人次增長了 92.10%(1,632,080 人次)、急診 76.36%(186,059 人次)、住院 46.03%(15,258 人次)、手術 68.87%(6,813 人次),而專科門診數字與 2007 年對比,

增長 25.38%(277,450 人次),然而,同期人口增長只有 30.29%,醫療需求增長比人 口增長幅度攀升得更快,由此可見隨著市民對健康意識提高,對醫療服務的需求亦 相應增加。

表四 2003-2012 年本澳各類醫療服務的服務人次

資料來源:整理自《醫療統計 2003-2012》,澳門統計暨普查局。

公立 私營 公立 私營 公立 私營

醫院 4 1 3 1 1 - 2

政府醫療機構 10 10 - 8 - 2 -

綜合診所 213 - 213 - 188 - 25

西醫診所 179 - 179 - 175 - 4

牙醫診所 64 - 64 - 63 - 1

中醫診所 205 - 205 - 202 - 3

其他 4 - 4 - 4 - -

總數 679 11 668 9 633 2 35

總數 澳門半島 離島

場所

03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 03至12年

增幅 初級衛生護理人次 1772133 1935062 2073103 2279774 1694785 1937851 2099652 2324003 2582424 3404213 92.10%

急診人次 243672 266983 298449 295215 300580 300915 306012 354830 397759 429731 76.36%

專科門診人次* - - - - 1093216 1140367 1154500 1213116 1310924 1370666 25.38%

專科住院服務人次 33151 36640 38191 39890 42375 43874 43961 42096 44186 48409 46.03%

手術服務宗數 9892 10999 11446 12059 12833 14123 14358 14720 15456 16705 68.87%

(10)

第一章 本澳的醫療衛生概況 6

*專科門診人次,統計暨普查局編製的《醫療統計》在 2007 年及以後才有相關數字,2007 年以前只有提供仁 伯爵綜合醫院的門診人次,因此以 2007 年作基礎計算。

資料來源:整理自《醫療統計 2003-2012》,澳門統計暨普查局。

圖一 2003-2012 年本澳各類醫療服務的服務人次

(11)

第一章 本澳的醫療衛生概況 7

第三節 醫療資源豐脊程度

所謂醫療資源,可略分為註冊醫事人員的數目及醫療硬體設備兩類,一直以來,

學者們使用不同的指標來衡量「醫療資源豐脊程度」,如每仟人口執業醫生、護士 和病床數目,以及醫療機構數目等等。

一、每仟人口醫生比(西醫、牙醫及中醫)

本澳除了澳門科技大學的中醫學學士、碩士、博士學位課程及澳門大學的中藥 學碩士學位課程外,並沒有高等院校開設西醫學的相關課程,更遑論醫學院相關的 其他醫事人員課程,截至 2012 年本澳註冊西醫、牙醫及中醫數目分別為 1,482 人、

221 人及 569 人。本澳的西醫及牙醫主要靠外地畢業生回流及外地輸入,因此,十 年間每仟人口西醫及牙醫比例升幅分別只有 19.16%及 22.58%(圖二),相對每仟人口 中醫 84.91%的升幅顯著較少。

資料來源:整理自《統計年鑑 2012》及《醫療統計 2003-2012》,澳門統計暨普查局。

註:牙醫數目包括牙醫師及牙醫生;中醫數目包括中醫師及中醫生。

圖二 2003-2012 年本澳每仟人口醫護比例

截至 2012 年本澳每仟人口西醫比為 2.55,牙醫比為 0.38,即代表每一名西醫需

服務 392 名市民,而每一名牙醫需服務 2,632 名市民,這些數字有什麼意義呢?現

與 WHO 2005-2011 年的資料作橫向比較(附錄二),本澳的每仟人口西醫比(2.55)排

第 50 位,在各國中屬中上位置,且較香港(1.82,第 68 位)及台灣(1.75,第 72 位)

優勝,但較高收入非經合組織國之中位數 2.75 為低(附錄四,第 1 項),倘將中醫比

(12)

第一章 本澳的醫療衛生概況 8

也計入,醫生比則為 3.53(躍升至第 25 位),可是由於國際上普遍沒有中醫比的數據,

加上香港及國外會將類似的脊醫數字分開計算,故本報告對 3.53 這個數字的應用性 有所保留。另一方面,每仟人口牙醫比(0.38)排第 54 位,比台灣(0.53,第 42 位)低 但較香港(0.32,第 68 位)高,同樣地不及高收入非經合組織國 0.40 之中位數(附錄 四,第 3 項)。

綜合評估,倘西醫及牙醫比例要符合高收入非經合組織國的水平,西醫約需要 1,598 人(尚欠 116 人),牙醫需要 232 人(尚欠 11 人)。

二、每仟人口護士比

本澳培訓護士的高等院校主要有澳門理工學院及鏡湖護理學院,每年約培養 110 名護士

4

,另外還有外地畢業生回流及外地輸入的,截至 2012 年本澳共有 1,751 名 註冊護士。2003 至 2012 年間,每仟人口護士比例升幅有 33.19%(圖二),較西醫及 牙醫的升幅為多,在 2012 年數字顯示的比例為 3.01,即每一名護士需服務 332 名 市民,這是否足夠?

現與 WHO 2005-2011 年的資料比較(附錄二),本澳的每仟人口護士比(3.01)排第 74 位,在各國中屬中等位置,低於香港(6.11,第 36 位)但高於台灣(0.77,第 117 位),

可是遠較高收入非經合組織國之中位數 4.86 為低(附錄四,第 2 項),且不及中高收 入國的水平(3.83)。

綜合評估,倘護士比例要符合高收入非經合組織國的水平,需要 2,827 人(尚欠 1,076 人)。

三、每仟人口應對病床數

每仟人口應對的病床數一般指住院病床,根據統計暨普查局的統計分類,住院 病床主要分普通住院、深切治療、新生嬰兒床及其他等四類,截至 2012 年本澳共 有 1,354 張住院病床,每仟人口應對的病床數為 2.33(圖三),即每張住院病床需服務 435 名市民,而 2003 至 2012 年間其比例增幅只有 8.37%,追趕不上人口增長的變 化,可以推斷本澳床位數未能滿足居民的實際需求,存在一定的短缺。

與 WHO 2005-2011 年的資料比較(附錄二),本澳的每仟人口應對病床數(2.33) 排第 94 位,在各國中屬中後位置,遠低於香港(4,第 53 位)及台灣(6.9,第 14 位),

4以兩所學院的招生名額估算。

(13)

第一章 本澳的醫療衛生概況 9

亦較高收入非經合組織國之中位數 3.05 為低(附錄四,第 4 項),只及中低收入國水 平(1.40)。

綜合評估,倘病床比例要符合高收入非經合組織國的水平,需要 1,772 張(尚欠 418 張)。

資料來源:整理自《統計年刊 2003-2012》,澳門衛生局。

圖三 2003-2012 年本澳每仟人口應對病床數 四、醫療機構數目

正如前述提及,本澳現有 4 所醫院,以每十萬人口計醫院比例為 0.69

5

,由於 WHO 在這方面的資料較不齊全,其中缺少資料的成員國大部為中等及高收入的國 家,故難以用其資料與本澳作標桿比較,因此,只用社會經濟情況較接近,同樣是 中國特別行政區的香港,加上台灣的資料作參考(表五)。截至 2012 年,香港共有 49 所服務普通市民的醫院,年中人口約 7,154,600 人,即每十萬人口醫院比例為 0.68。

本澳醫院比例雖然與香港相約,可是在質素方面,本澳醫院的醫療設備及水平似乎 與香港仍有距離,例如香港大學及香港中文大學設有醫學院培育本地醫生,香港設 有教學醫院進行科研及技術創新活動,而不少本澳居民亦寧願往香港求醫也不選擇 本地的醫院。再看台灣,同期當地共有 502 所醫院,年底人口約 23,315,822 人,每 十萬人口醫院比為 2.15,遠高於港澳地區,且當地的醫療技術水平亦甚高。

5以 2012 年人口作計算。

(14)

第一章 本澳的醫療衛生概況 10

表五 本澳、香港及台灣的醫院比例

資料來源:*自行計算自《醫療統計 2012》,澳門統計暨普查局;

^自行計算自《香港統計年刊 2013》,香港政府統計處;

#台灣衛生福利部統計處資料。

五、對未來醫療資源豐脊程度的探索性預測

從本節前述內容可知,本澳的西醫、牙醫、護士及病床比例要符合高收入非經 合組織國的水平,必須填補現有缺口(表六)。表六的探索性預測是以《2011-2036 澳 門人口預測》的結果作人口預估根據,並參考現時高收入非經合組織國的各項比例 水平,假設未來專業人員的流失率與現在相同的前題下進行,例如:未來達退休年 齡(圖四)

6

而自然流失的人員可透過現時從外地輸入及本地培養的一貫方式作出補 充。

表六 按高收入非經合組織國水平作 2016-2036 年本澳醫療資源標桿預測

資料來源:整理自《醫療統計 2012》及《2011-2036 澳門人口預測》,澳門統計暨普查局;WHO 之 GHO 數 據庫,並自行作推算。

6 2012 年數據顯示,現在歲組為 45 歲或以上的西醫佔了超過 1/3,而牙醫方面佔了超過 4 成,這批醫生大部

份將在 10 至 20 年間步入退休年齡;而官方並沒有護士之相關資料。

醫院數目 2012年人口 每十萬人 口醫院比

*

澳門 4 582 000 0.69

^

香港 49 7 154 600 0.68

#

台灣 502 23 315 882 2.15

2012年本澳 每仟人口

比例

高收入非經 合組織國 比例水平

2012年 數目

2012年 標桿數目

2012年 缺口

2016年 標桿推算

(2-5項)

2021年 標桿推算

(2-5項)

2026年 標桿推算

(2-5項)

2031年 標桿推算

(2-5項)

2036年 標桿推算

(2-5項)

1 預測人口(人) 610100 670800 699600 734900 759900

2 西醫(人) 2.55 2.75 1482 1598 116 1678 1845 1924 2021 2090

3 牙醫(人) 0.38 0.40 221 232 11 244 268 280 294 304

4 護士(人) 3.01 4.86 1751 2827 1076 2965 3260 3400 3572 3693

5 病床(張) 2.33 3.05 1354 1772 418 1861 2046 2134 2241 2318

(15)

第一章 本澳的醫療衛生概況 11

資料來源:整理自《醫療統計 2012》,澳門統計暨普查局。

圖四 截至 2012 年按歲組統計之西醫及牙醫分佈比例

現以 2021 年作短期性探討,在護士人數方面,本報告根據高等教育輔助辦公室 (簡稱「高教辦」)「高等教育人才資料庫」中,直至 2020 年本澳每年平均可供應 126 名護士之數量作推算,由 2013-2021 年期間可填補的護士缺口數為 1,134 人,但與 標桿數目 3,260 人還有 375 人(3,260-1,751-1,134)的缺口差距(圖五)。另外,在病床 數方面,本報告根據衛生局於 2011 年 2 月 28 日公佈的《完善醫療系統建設方案》

十年規劃及審計署《實習醫生的招聘及培訓》衡工量值式審計報告的資料所示,未 來落成的路環崗頂傳染病康復中心將提供約 60 張病床,仁伯爵綜合醫院將增設 100 張病床

7

,離島醫院綜合體將新增 500 張病床 7 ,路環九澳康復醫院康復病床將增至 100 張,合共可填補的病床缺口數有 760 張,預計可符合(倘若全數 760 張均為住院 病床)標桿數目 2,046(1,354+760>2,046) (圖六)。

在西醫及牙醫方面,本報告曾嘗試搜尋本地居民在外地升讀醫學及牙醫課程總 人數的統計數據,可是本澳並沒有相關的統計數字,故未能進一步探索未來的缺口 數目。

7資料並未指出住院病床所佔比例,因此以全數作推算。

(16)

第一章 本澳的醫療衛生概況 12

圖五 2012-2021 年護士數目變化及按高收入非經合組織國水平的標桿預測

圖六 2012-2021 年病床數目變化及按高收入非經合組織國水平的標桿預測

缺口

(17)

第二章 淺析政府對醫療衛生經費的投入 13

第二章 淺析政府對醫療衛生經費的投入

醫療政策是公共政策的其中一部份,因此,政府必會投入財政資源去保障居民 的健康,接下來,本章將會探討政府在這方面的資源投入狀況。

第一節 公共醫療保健財政支出情況

各國對醫療資源投入的多寡似乎會影響其產出(預期壽命及嬰幼兒死亡率),先 看一下 WHO 2011 年的資料(附錄三),以本澳同屬的高收入非經合組織國為例,公 共醫療開支(Gov Expenditure on Health)一般佔總公共開支的中位數為 9.24%(附錄四,

第 8 項),最低的是 Oman(4.93%),最高是 Andorra(21.25%),Oman 的預期壽命及嬰 幼兒死亡率分別為 72 歲及 10%(附錄一),而 Andorra 的分別為 82 歲及 2.6%(附錄一),

看來醫療資源投入與健康產出有正相關趨勢,投入較多,健康指標越理想,但投入 過多,有可能是低效率的表現,會使政府承受財政赤字的風險,以美國為例(附錄三),

公共醫療支出佔總公共開支的 19.8%,佔 GDP 8.2%,人均公共醫療開支為 3,954.19 美元,各指標都較同屬的高收入經合組織國(High Income: OECD)之中位數為高(附 錄四,第 8 至 10 項),最終,一直以來龐大的醫療開支迫使奧巴馬政府推行醫療改 革。

回顧本澳,醫療保健開支由 2003 年的 11.4%下降至 2012 年的 8.2%(圖七),同 時間嬰幼兒死亡率及平均預期壽命皆越趨理想(表二),乍看之下,本澳在推行醫療 政策上似乎頗具效率,然而再深入探究,2003 至 2012 年期間(圖八),總公共開支增 加了 4.26 倍,當中醫療保健開支亦增加了 3.06 倍,醫療保健開支所佔比例之所以 有下降的現象,本報告認為只是由於特區政府在最近幾年對社會保障、教育、住房 及社區設施等投入較多資源(圖七),其所佔的比例上升使醫療保健比例下降的資源 重分配結果,為進一步了解醫療政策是否有效率,建議後續研究可用定量分析去驗 證。

此外,根據國外的經驗,就長期發展的趨勢來看,不論醫療水準的高低,各國 的醫療支出均呈現不斷成長的趨勢,而且醫療支出的成長遠超過國民所得成長的速 度

8

,本澳的情況也不例外,本澳十年間經濟的年平均增長率為 10.87%

9

,而公共醫 療開支年平均增長率為 13.06%

10

,如圖九所示,公共醫療開支的增長趨勢(藍色趨勢

8謝啟瑞(2007)。醫療支出的內生成長理論。台灣中央研究院週報,1147。

9以 2003-2012 年間各年的人均 GDP 增長率取幾何平均數所得。

10以 2003-2012 年間各年的醫療開支增長率取幾何平均數所得。

(18)

第二章 淺析政府對醫療衛生經費的投入 14

虛線)比經濟增長趨勢(紅色趨勢虛線)來得厲害(斜率較大),而且其變化非常波動,

長此下去或存有隱憂。因此,本報告建議特區政府要審慎規劃好未來的醫療政策,

不要過份擴張而出現如西方般的龐大醫療負擔。

資料來源:整理自《統計年鑑 2003-2012》,澳門統計暨普查局。

圖七 2003-2012 年按職能分類本澳各公共開支所佔百分比

03 04 05 06 07 08 09 10 11 12

醫療保健(%) 11.4 10.5 10.8 10.3 10.5 8.2 8.5 8.1 8.8 8.2

社會保障(%) 11.1 10.1 8.7 8.5 11.1 18.2 17.2 24.4 22.2 20.9

教育(%) 15.2 14.0 14.1 14.9 16.2 14.0 13.0 14.9 17.8 22.0

娛樂、文化及宗教(%) 12.4 14.8 12.8 7.2 6.7 6.5 5.2 4.0 3.7 3.6

住房及社區設施(%) 0.7 0.9 0.8 2.1 0.9 2.9 2.7 3.3 4.8 7.6

環境保護(%) 2.9 2.4 3.2 6.2 5.8 2.5 1.7 1.7 1.6 1.2

經濟事務(%) 10.7 13.5 17.6 17.3 13.9 14.3 19.3 17.4 15.0 15.1

公共秩序及安全(%) 18.3 17.2 15.4 15.7 16.6 14.0 11.9 11.6 10.6 10.0

一般公共服務(%) 17.2 16.5 16.5 17.8 18.4 19.4 20.5 14.6 15.6 11.3

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

佔 總

公 共

百 分

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第二章 淺析政府對醫療衛生經費的投入 15

資料來源:整理自《統計年鑑 2003-2012》,澳門統計暨普查局。

圖八 2003-2012 年本澳總公共開支及當中的醫療保健開支

資料來源:整理自《2013 本地生產總值第三季季刊》及《統計年鑑 2003-2012》,澳門統計暨普查局,

並自行作運算。

圖九 2003-2012 年本澳公共醫療保健開支及經濟成長的相關變化

公共醫療保健開支 增長趨勢線

人均 GDP 增長趨勢線

(20)

第二章 淺析政府對醫療衛生經費的投入 16

第二節 衛生局的開支情況 一、同時負擔私人醫療開支

根據《統計年鑑 2012》資料所載,2012 年政府在公共醫療保健方面的總開支約 42.28 億澳門元,衛生局是主要執行公共衛生政策的行政部門,其實際開支佔了當 中的 97.04%(約 41.03 億澳門元),衛生局的實際開支由兩部份組成(圖十):1. 本身 預算、2. 投資發展計劃(PIDDA)。另外,衛生局會根據 8 月 26 日第 54/GM/97 號批 示從開支中給予個人和私立機構關於衛生範疇的財政資助,例如該局在 2012 年便 撥出約 5 億澳門元的資助金額,當中絶大部份為給予鏡湖醫院、鏡湖護理學院及鏡 湖慈善會的資助,約 4.3 億澳門元

11

。由此可見,本澳的公共財政除負擔公共醫療的 開支外,還負擔部份的私人醫療開支。

資料來源:《統計年刊 2012》,澳門衛生局。

圖十 2003-2012 年衛生局實際開支 二、用於醫療研究及技術開發的支出不多

由衛生局 PIDDA 歷年數據可知每年用於醫療研究方面的開支非常少(表七),

2012 年完全沒有,大部份的 PIDDA 開支用於設備及工程等基礎建設(圖十一)。這樣 是否代表政府完全沒有投入資源於醫療研究,其實亦非如此,特區政府有透過科學 技術發展基金及澳門基金會資助本地的醫療調查及研究項目,並以中醫學為主,例

11《澳門特區公報第二組》,32、39、47,2012;18,2013。

(21)

第二章 淺析政府對醫療衛生經費的投入 17

如在 2012 年科學技術發展基金約投放 0.35 億澳門元

12

,而澳門基金會約投放 0.05 億澳門元

13

,可是投入的資金相對還是非常少。

表七 2008-2012 年衛生局執行之行政當局投資與發展開支計劃(PIDDA)

資料來源:整理自《統計年刊 2012》,澳門衛生局。

資料來源:整理自《統計年刊 2012》,澳門衛生局。

圖十一 2012 年衛生局實際開支比例分佈

美國哈佛大學教授 Joseph Newhouse 在 1992 年發表的文章中提及,每個國家醫 療支出不斷成長的其中一個原因可歸因於技術改變(Technology Change),例如新的 醫療產品及治療程序等,然而,本澳雖然在醫療開支上不斷擴張(圖八及圖九),但 似乎不見得是因為對技術的投入而導致,由上文可知本澳對醫療研究的投入並不多,

而且從 2012 年衛生局的實際開支分配中(圖十一)可得知其大部份開支用於人員 (39.99%)及非耐用品(25.83%)。另一方面,一直以來衛生局面對一些重大複雜的病 症皆會向鄰近地區如香港或中國大陸作出轉介,如圖十二所示,勞務之取得中,本 地區外提供的護理開支金額續年上升,可以解讀為:1. 本地對外地的醫療技術依賴 沒有減少跡象、2. 外地醫療的成本也續年攀升。

12《澳門特區公報第二組》,16、30、44,2012;5,2013。

13《澳門特區公報第二組》,19、32、44,2012;7,2013。

開 支 性 質

設備 24,275,398.5 46.07% 72,661,781.3 67.42% 48,629,502.1 67.73% 87,207,778.4 64.92% 56,635,093.8 60.10%

研究 1,541,000.0 2.92% 345,000.0 0.32% - 0.00% 122,500.0 0.09% - 0.00%

工程 26,875,030.0 51.00% 34,772,891.3 32.26% 23,171,441.7 32.27% 47,002,850.7 34.99% 37,598,713.5 39.90%

總數 52,691,428.5 100.00% 107,779,672.6 100.00% 71,800,943.8 100.00% 134,333,129.1 100.00% 94,233,807.3 100.00%

2008 2009 2010 2011 2012

澳門幣 (MOP)

人員 39.99%

耐用品 0.21%

非耐用品 25.83%

勞務之取得 14.50%

其他開支 16.95%

資本開支 0.21%

設備 1.38%

研究 0.00%

工程 0.92%

2.3%

人員 耐用品 非耐用品 勞務之取得 其他開支 資本開支 設備 研究 工程

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第二章 淺析政府對醫療衛生經費的投入 18

綜上所述,特區政府是否應考慮進一步調撥資源發展本地之醫療技術及科研活 動,以免因為技術不足而令市民不能在地接受有效治療,延誤時機,應該想辦法建 設一支可靠及專業的醫療團隊。

資料來源:整理自《統計年刊 2012》,澳門衛生局。

圖十二 2003-2012 年衛生局取得勞務之開支當中本地區外提供的護理開支

(23)

第三章 建議及總結 19

第三章 建議及總結

第一節 問題探討及建議

經過前文的討論,本報告將本澳現時醫療政策面對的問題歸納如下,並提出相 對的建議—

問題 1—醫護人力資源不足

面對人口增長迅速,同時市民對個人健康的注意度提高,醫療體系面對一定壓 力,就前線醫護人員現在的數目來看,並未達國際水平,還有缺口。眾所周知,醫 護人力資源不足會影響就診時間、健康照護質素,間接影響病人的健康及公共衛生 體系的安全,現時新種病例發生率越趨頻繁,倘本澳缺乏足夠的醫護人員將難以面 對突發性的重大公共衛生事件。從第一章第三節曾提及本澳缺乏醫療人員的理想孵 化場所(現時只有中醫、診療技術員及護士等高等教育課程),主流的西醫皆是透過 畢業生回流及外地引進去增加人員供應數目,正因如此,或是造成多年來未能追趕 人口上升幅度的原因之一,長久下去會使缺口越拉越大。

建議 1.1:

最近,高教辦透過「大專學生學習用品津貼計劃」所收集的數據,大致掌握了 本澳各學術範疇的人才分佈現況,同時透過 2012 年及 2013 年「澳門專上應屆畢業 生升學與就業意向調查」了解到在本澳及外地修讀高等教育課程的學生畢業後留澳 或回澳就業的意向,再結合行政部門人才需求研究數據及委託學術機構的人才需求 預估研究,進行了中小幼教師、護理、酒店及會展、資訊科技、社工等 5 個行業的 人才供求預測,高教辦表示計劃逐步擴大研究範圍,擴展到不同的專業。有見及此,

本報告建議高教辦有必要將醫學及其他醫療相關的專業人員納入下一步的研究專 案內。此外,根據現時「大專學生學習用品津貼計劃」的資料顯示,醫學系及其他 醫療人員被歸納在「衛生」一項中,因此該數據並未能反映各衛生專業人員的分佈 狀況,高教辦可進行更深化的調查及數據收集,以便投入預測模型中進行微觀分 析。

從第一章的討論已得知本澳的西醫、牙醫及護士數量要達到國際水平尚有差距,

因此,建議特區政府可投入更多資源於教育暨青年局的「大專助學金計劃」,尤其

對上述專業課程撥給更多的奬學金或特殊助學金,例如凡報讀該等專業的學生均可

(24)

第三章 建議及總結 20

獲發全數資助,甚至包含所有學年的校內住宿資助,以此鼓勵高中畢業生選課,及 納入人才培養政策的重點項目,當配合建議 2 有更多的醫療機構後,政府可吸納一 定數量的畢業生,或提供短期無息貸款資助予他們開設醫療診所,增加醫療服務的 供應。當醫療人力資源滿足市場需求後,才暫緩有關資助計劃。

建議 1.2:

計劃設立醫療專業人才的孵化場所,例如在澳門大學橫琴校區或澳門科技大學 等開設醫學院,或出資與鄰近地區如珠海、香港及廣州等學術機構合作開辦相關高 等課程,讓它們每年撥予本澳學子一定入學名額,逐步加大培育本地醫療人才力度,

相信可令醫療專業人員的數字逐步提升。

問題 2—醫療機構等硬體設施有待增加

因應未來人口增加,政府推出《完善醫療系統建設方案》以增加醫院數量及設 備,然而覆蓋率是否足夠?尤其公立醫院病床,就 2012 年衛生局數據顯示該局住 院部病床有 623 張,佔當年全澳住院病床的 46.02%,衛生部門對承擔本澳的住院服 務起著重要責任,加上其收費比私人醫療市場低,對沒有購買醫療保險或保障額不 足的市民,公立醫療將發揮其極大的作用。現時政府還未表明計劃中的 760 張病床 當中住院病床所佔的確實數目(圖六),倘若住院病床只佔少部份,相信亦未能達到 高收入非經合組織國的水平。

建議 2:

土地資源緊拙是特區政府在施行不同公共政策上面對的核心問題,可幸的是中 央政府於 2009 年批覆同意澳門填海造地 350 公頃,落實建設新城,舒緩土地資源 緊缺的制約,創造可持續發展的重要基石。有見及此,建議政府做好長遠規劃,透 過調研去適當預估未來醫療資源的需求,在新填海區建立足夠的醫療服務機構。

除此,隨著本澳與內地逐步深化《CEPA》及《粵澳合作框架協議》,還有《珠 江三角洲地區改革發展規劃綱要(2008-2020 年)》及《橫琴總體發展規劃》等,區域 醫療合作的條件日漸成熟,日後可考慮將珠海或橫琴的醫院納入為本澳公共醫療的 服務網絡範圍,構建醫療福利可攜性制度,例如建立互通的病歷資料庫(先取得病人 的授權)、共同支付系統及跨境醫療合作小組等等,讓市民除可在本地接受治療外,

還可到珠海或橫琴的指定合作醫療機構就診,而費率補助上限要和本澳就醫一樣,

希望值此來補充本地醫療硬件的不足。

(25)

第三章 建議及總結 21

問題 3—政府需進一步深入探討公共醫療政策的效率

本澳公共醫療開支的增長趨勢比經濟增長趨勢來得厲害(圖九),長此下去或有 隱憂。另外有研究表明,60 歲以上老年人與青年人的醫療支出比例一般為 3 比 1,

根據《2011-2036 澳門人口預測》報告顯示,隨著壽命延長、出生人數減少,預計 老 年 人 口 (65 歲 及 以 上 ) 比 例 由 2011 年 的 7.3%(40,900 人 ) 上 升 至 2036 年 的 20.7%(157,300 人),年平均增長率達 5.5%,遠高於總人口增長率的 1.2%。由此可預 見未來隨著老年人口不斷上升,政府的醫療支出也將隨之增大,現時特區政府推行 高福利的政策雖然切合市民的期望及歡迎,但澳門的經濟實力是否能長期維持如此 的資源投入確實有必要作深入探討。

建議 3:

現時衛生當局雖有公開公共醫療相關的統計數字,但只限於呈現帳目的層面,

建議當局可將自身擁有的資訊進行醫療政策的效率分析,再透過分析的結果去檢討 及規劃往後的醫療政策取向,科學地建立長效機制,以避免失控性過份擴張,並藉 此能對可能出現的經濟逆轉作出即時反應。

問題 4—醫療科研活動稀缺

本澳由於先天性缺乏醫療領域的高等教育課程,故在西醫學方面的研究活動比 較少,現在的研究活動通常以中醫藥為主,另外還有少部份為在職醫護人員進行的 科學研究。就衛生局的帳目來看(圖十一),對研究的財政資助非常稀缺,不利科研 氛圍。除此,眾所周知,進行研究必須採集研究數據,例如對病人進行面談及實驗,

或從當局的資料庫擷取,然而現時本澳對此方面過於保守,院方甚少批准,或許是 對個人私隱的處理過度審慎。

建議 4:

推進科學研究是讓社會進步的關鍵要素之一,建議局方對研究的財政撥備提高,

另外可建立一個完善的中央資料庫,並採取開放態度讓研究人員依研究計劃作出申

請,例如當申請人提出申請後,局方在子資料庫中先進行抽樣,並對個別資料進行

加密或刪除某些個人資料後才提供給申請者,類似的做法在國外非常普遍,建議當

局考慮。

(26)

第三章 建議及總結 22

第二節 研究限制

一、本報告所運用的醫生、牙醫及護士與人口比例屬簡單、普遍及能被快速運用的 指標,然而因個別國家或地區的醫療發展、社會文化背景及資源分配等具其獨 特性,可能敏感度有別。因此,有些研究還會利用平均病床數目與醫護人員比 例來評估人力資源是否足夠,甚至以醫/護患比例來作評估,而本報告旨在作初 探式的研究,故未有作其餘兩組數據的探討。

二、一個醫療體系的人力資源除了由醫生及護士組成外,還包括其他輔助性的團隊 成員,如治療師、營養師、檢驗人員等等,只是醫生及護士的人數往往佔較大 的份額及位於醫療服務的最前線,故本文集中作出討論,以其作為人力資源方 面的探討。若要更微觀地深入研究,應該將其他專業成員納入考慮。

三、本報告所作的探索性預測只是一個粗疏的指標,本澳還在高速發展的階段,期 間可能會產生不同的變化,故政策部門可定期作更深入的研究。

第三節 總結

在很多人心目中:「澳門已今非昔比」,本澳現正處於經濟發展的爬升軌道,然 而,同時伴隨著人口增加、人口老化及醫療資源不足的情況。從統計數據得知,市 民對醫療需求不斷增加,求診人次持續攀升;相反地,本澳醫療資源的增幅並不明 顯,且與國際比較存在缺口,如每仟人口西醫、牙醫、護士數目及病床比例皆未及 高收入非經合組織國的平均水平,部份資源甚至只及中低收入國水平,政府應著力 研究補充醫護人力資源及硬件設施不足的各種可行方案。另一方面,近年公共醫療 保健開支的增長比經濟增長快,長遠下去或存在隱憂,政府需進一步深入探討公共 醫療政策的效率;除此,本澳對醫療科研活動的財政投入並不高,往後可注入更多 的資源以利醫療技術的拓展。

有「統計達人」之稱,瑞典卡羅斯林卡學院(Karolinska Institutet)的羅斯林博士 (Dr. Hans Rosling)表示: 「統計即為『說明的技術』 」 、 「没有統計就無法理解這個世 界」。確實地,透過這份統計習作的資料可讓大家對本澳的醫療情況有更深了解,

雖然本研究並沒有進行任何推論性的統計,但透過各類描述性統計數字亦可宏觀地

對現時本澳面對的醫療問題有所掌握,希望當權者能夠逐步解決,令本澳具有足夠

的醫療資源及水平,最終能帶給每位市民一個更可靠及完善的醫療體系。

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參考資料 23

參考資料

1 Newhouse, J. P.(1992). Medical Care Costs: How Much Welfare Loss? Journal of Economic Perspective, 16 (3), 3-21.

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http://databank.worldbank.org/data/databases.aspx

4 世界衛生組織(WHO)全球衛生觀察站數據庫(GHO)。檢索日:2014/10/1。

http://apps.who.int/gho/data/node.main

5 台灣衛生福利部統計處歷年衛生統計指標。檢索日:2014/10/1。

http://www.mohw.gov.tw/cht/DOS/Statistic.aspx?f_list_no=312&fod_list_no=4219 6 李國強(2009)。完善澳門公共醫療保障制度的研究。華中科技大學行政管理學

系碩士論文。中國。

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http://www.chp.gov.hk/tc/data/4/10/27/110.html 9 香港護士管理局統計數字。檢索日:2014/10/1。

http://www.nchk.org.hk/tc/statistics_and_lists_of_nurses/statistics/index.html 10 澳門高等教育輔助辦公室高等教育人才資料庫。檢索日:2014/9/30。

http://www.gaes.gov.mo/HETdb/hr_predi_main.html

11 澳門統計暨普查局(2003-2012)。醫療統計 2003-2012。澳門。

12 澳門統計暨普查局(2012)。2011-2036 澳門人口預測。澳門。

13 澳門統計暨普查局(2012)。統計年鑑 2012。澳門。

14 澳門統計暨普查局(2013) 。2013 本地生產總值第三季季刊。澳門。

15 澳門統計暨普查局統計數據庫。檢索日:2014/9/30。

(28)

參考資料 24

http://www.dsec.gov.mo/default.aspx

16 澳門審計署(2011)。 《實習醫生的招聘及培訓》衡工量值式審計報告。澳門。

17 澳門衛生局(2003-2012)。澳門衛生局統計年刊 2003-2012。澳門。

18 澳門衛生局最新消息。檢索日:2014/10/7。http://www.ssm.gov.mo/portal/

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附錄一:2012 年世界衛生組織資料—初生及嬰幼兒死亡率、平均預期壽命 25

附錄一:2012 年世界衛生組織資料—初生及嬰幼兒死亡率、平均預期壽命

Rank Rank Age Rank

Afghanistan Low-income - 71.0 13 36.0 14 60 159

Albania Upper-middle-

income - 15.0 103 8.2 117 74 76

Algeria Upper-middle-

income - 17.2 92 11.6 87 73 95

Andorra High-income Non OECD 2.6 184 0.8 192 82 6

Angola Upper-middle-

income - 99.5 3 45.4 4 51 186

Antigua and

Barbuda High-income Non OECD 9.2 130 5.5 134 75 64

Argentina Upper-middle-

income - 12.7 117 7.5 120 76 52

Armenia Lower-middle-

income - 14.7 106 10.1 95 71 111

Australia High-income OECD 4.1 161 2.8 162 82 6

Austria High-income OECD 3.3 174 2.4 169 81 19

Azerbaijan Upper-middle-

income - 30.8 64 15.0 70 71 111

Bahamas High-income Non OECD 13.9 109 7.7 119 75 64

Bahrain High-income Non OECD 8.2 137 3.6 154 79 36

Bangladesh Low-income - 33.1 60 24.4 43 70 118

Barbados High-income Non OECD 16.9 93 9.5 101 78 41

Belarus Upper-middle-

income - 3.9 165 2.5 168 71 111

Belgium High-income OECD 3.4 169 2.4 169 80 29

Belize Upper-middle-

income - 15.7 97 8.6 109 74 76

Benin Low-income - 58.5 25 27.8 34 57 172

Bhutan Lower-middle-

income - 35.7 55 21.2 54 67 134

Bolivia (Plurinational

State of)

Lower-middle-

income - 32.8 61 18.9 60 67 134

Bosnia and Herzegovina

Upper-middle-

income - 5.8 151 4.3 147 76 52

Botswana Upper-middle-

income - 41.0 49 28.5 29 66 139

Brazil Upper-middle-

income - 12.9 116 9.2 106 74 76

Brunei

Darussalam High-income Non OECD 6.7 145 4.4 146 77 45

Country/Area World Bank Income Group

OECD/

Non OECD

Infant Mortality Rate

Neonatal Mortality Rate

Life Expectancy

at Birth

(30)

附錄一:2012 年世界衛生組織資料—初生及嬰幼兒死亡率、平均預期壽命 26

Rank Rank Age Rank

Bulgaria Upper-middle-

income - 10.5 127 6.6 126 74 76

Burkina Faso Low-income - 65.8 16 27.5 35 56 173

Burundi Low-income - 66.9 15 35.5 15 53 182

Cabo Verde Lower-middle-

income - 18.9 85 10.0 97 72 101

Cambodia Low-income - 33.9 57 18.4 61 65 141

Cameroon Lower-middle-

income - 61.1 24 27.9 33 53 182

Canada High-income OECD 4.7 156 3.5 156 82 6

Central African

Republic Low-income - 90.7 5 40.9 9 48 194

Chad Low-income - 89.4 6 39.7 11 51 186

Chile Upper-middle-

income - 7.8 139 5.3 139 79 36

China Upper-middle-

income - 12.1 120 8.5 111 76 52

Colombia Upper-middle-

income - 15.1 100 11.2 90 78 41

Comoros Low-income - 57.7 26 31.0 22 62 154

Congo Lower-middle-

income - 62.2 22 31.7 20 58 167

Cook Islands High-income - 9.1 132 5.5 134 77 45

Costa Rica Upper-middle-

income - 8.6 135 6.6 126 79 36

Côte d'Ivoire Lower-middle-

income - 76.2 10 39.9 10 56 173

Croatia High-income Non OECD 4.0 164 3.1 158 77 45

Cuba Upper-middle-

income - 4.3 159 2.6 166 78 41

Cyprus High-income Non OECD 2.5 185 1.5 187 81 19

Czech Republic High-income OECD 3.1 178 2.2 175 78 41

Democratic People's Republic of

Korea

Low-income - 22.7 78 15.6 67 69 121

Democratic Republic of the

Congo

Low-income - 99.9 2 43.5 6 49 193

Denmark High-income OECD 3.0 180 2.6 166 79 36

Country/Area World Bank Income Group

OECD/

Non OECD

Infant Mortality Rate

Neonatal Mortality Rate

Life Expectancy

at Birth

(31)

附錄一:2012 年世界衛生組織資料—初生及嬰幼兒死亡率、平均預期壽命 27

Rank Rank Age Rank

Djibouti Lower-middle-

income - 65.7 17 31.4 21 58 167

Dominica Upper-middle-

income - 11.5 121 9.0 107 74 76

Dominican Republic

Upper-middle-

income - 22.8 77 15.0 70 73 95

Ecuador Lower-middle-

income - 19.8 82 10.3 94 76 52

Egypt Lower-middle-

income - 17.9 90 11.8 84 73 95

El Salvador Lower-middle-

income - 13.6 112 6.3 130 72 101

Equatorial Guinea High-income Non OECD 72.2 12 34.1 17 54 180

Eritrea Low-income - 37.2 54 18.2 62 61 157

Estonia High-income OECD 2.9 181 1.6 183 76 52

Ethiopia Low-income - 46.5 40 29.0 27 60 159

Fiji Upper-middle-

income - 19.1 84 9.9 99 70 118

Finland High-income OECD 2.4 188 1.6 183 81 19

France High-income OECD 3.4 169 2.3 172 82 6

Gabon Upper-middle-

income - 42.4 47 24.9 42 62 154

Gambia Low-income - 49.2 34 28.0 32 58 167

Georgia Lower-middle-

income - 17.8 91 14.7 74 72 101

Germany High-income OECD 3.4 169 2.4 169 81 19

Ghana Lower-middle-

income - 48.6 37 28.4 30 64 146

Greece N/A - 4.1 161 3.0 159 81 19

Grenada Upper-middle-

income - 11.4 122 6.7 124 74 76

Guatemala Lower-middle-

income - 26.5 70 15.3 68 69 121

Guinea Low-income - 65.2 18 34.4 16 55 178

Guinea-Bissau Low-income - 80.8 7 45.7 2 50 189

Guyana Lower-middle-

income - 29.0 66 19.4 58 63 150

Haiti Low-income - 56.5 27 25.4 41 63 150

Honduras Lower-middle-

income - 19.4 83 11.5 88 74 76

Hong Kong SAR *High-income *Non OECD 1.5 195 N/A N/A 84 1

Country/Area World Bank Income Group

OECD/

Non OECD

Infant Mortality Rate

Neonatal Mortality Rate

Life Expectancy

at Birth

(32)

附錄一:2012 年世界衛生組織資料—初生及嬰幼兒死亡率、平均預期壽命 28

Rank Rank Age Rank

Hungary Upper-middle-

income - 5.3 155 3.6 154 75 64

Iceland High-income OECD 1.8 193 1.1 190 82 6

India Lower-middle-

income - 43.8 46 30.9 23 65 141

Indonesia Lower-middle-

income - 25.8 72 15.0 70 69 121

Iran (Islamic Republic of)

Upper-middle-

income - 15.1 100 10.8 91 73 95

Iraq Upper-middle-

income - 28.4 67 19.0 59 69 121

Ireland High-income OECD 3.4 169 2.3 172 81 19

Israel High-income OECD 3.3 174 2.1 176 82 6

Italy High-income OECD 3.2 177 2.3 172 82 6

Jamaica Upper-middle-

income - 14.4 107 10.6 92 75 64

Japan High-income OECD 2.2 191 1.1 190 83 2

Jordan Upper-middle-

income - 16.4 95 11.5 88 74 76

Kazakhstan Upper-middle-

income - 16.7 94 10.1 95 67 134

Kenya Low-income - 48.7 36 26.8 38 60 159

Kiribati Lower-middle-

income - 46.3 41 21.6 52 67 134

Kuwait High-income Non OECD 9.5 129 5.5 134 80 29

Kyrgyzstan Low-income - 23.6 74 14.2 76 69 121

Lao People's Democratic

Republic

Lower-middle-

income - 54.0 32 27.2 36 68 129

Latvia High-income Non OECD 7.6 140 5.3 139 74 76

Lebanon Upper-middle-

income - 8.0 138 5.4 138 74 76

Lesotho Lower-middle-

income - 74.2 11 45.3 5 50 189

Liberia Low-income - 56.0 29 26.6 39 59 164

Libya Upper-middle-

income - 13.2 113 9.4 103 65 141

Lithuania High-income Non OECD 4.4 158 2.1 176 74 76

Luxembourg High-income OECD 1.7 194 0.8 192 82 6

Macao SAR *High-income *Non OECD 2.5 185 1.9 179 82 5

Madagascar Low-income - 40.9 50 22.0 51 66 139

Country/Area World Bank Income Group

OECD/

Non OECD

Infant Mortality Rate

Neonatal Mortality Rate

Life Expectancy

at Birth

(33)

附錄一:2012 年世界衛生組織資料—初生及嬰幼兒死亡率、平均預期壽命 29

Rank Rank Age Rank

Malawi Low-income - 46.0 43 24.2 47 58 167

Malaysia Upper-middle-

income - 7.3 142 4.5 144 74 76

Maldives Upper-middle-

income - 9.0 133 6.3 130 77 45

Mali Low-income - 79.6 8 41.5 8 51 186

Malta High-income Non OECD 5.8 151 4.5 144 80 29

Marshall Islands Upper-middle-

income - 30.9 63 15.8 66 60 159

Mauritania Lower-middle-

income - 64.8 19 33.6 18 59 164

Mauritius Upper-middle-

income - 13.0 115 9.3 104 74 76

Mexico Upper-middle-

income - 13.9 109 7.2 122 75 64

Micronesia (Federated States of)

Lower-middle-

income - 31.3 62 16.2 65 69 121

Monaco High-income Non OECD 3.1 178 2.1 176 82 6

Mongolia Lower-middle-

income - 23.0 76 9.7 100 68 129

Montenegro Upper-middle-

income - 5.5 154 3.9 150 76 52

Morocco Lower-middle-

income - 26.8 69 17.8 64 72 101

Mozambique Low-income - 63.1 20 30.2 24 53 182

Myanmar Low-income - 41.1 48 26.3 40 65 141

Namibia Upper-middle-

income - 28.3 68 18.2 62 65 141

Nauru High-income - 30.3 65 20.5 56 71 111

Nepal Low-income - 33.6 58 24.2 47 68 129

Netherlands High-income OECD 3.4 169 2.8 162 81 19

New Zealand High-income OECD 4.7 156 2.8 162 81 19

Nicaragua Lower-middle-

income - 20.6 81 11.9 83 73 95

Niger Low-income - 62.8 21 28.2 31 56 173

Nigeria Lower-middle-

income - 77.8 9 39.2 12 53 182

Niue Low-income - 21.2 79 11.7 85 72 101

Norway High-income OECD 2.2 191 1.7 182 81 19

Oman High-income Non OECD 10.0 128 6.7 124 72 101

Country/Area World Bank Income Group

OECD/

Non OECD

Infant Mortality Rate

Neonatal Mortality Rate

Life Expectancy

at Birth

(34)

附錄一:2012 年世界衛生組織資料—初生及嬰幼兒死亡率、平均預期壽命 30

Rank Rank Age Rank

Pakistan Lower-middle-

income - 69.3 14 42.2 7 67 134

Palau Upper-middle-

income - 14.8 105 10.0 97 72 101

Panama Upper-middle-

income - 15.9 96 8.5 111 77 45

Papua New Guinea

Lower-middle-

income - 48.4 38 24.3 46 63 150

Paraguay Lower-middle-

income - 18.8 86 12.4 81 75 64

Peru Upper-middle-

income - 14.1 108 9.3 104 77 45

Philippines Lower-middle-

income - 23.5 75 14.0 77 69 121

Poland Upper-middle-

income - 4.3 159 2.9 161 76 52

Portugal High-income OECD 2.9 181 1.8 180 80 29

Qatar High-income Non OECD 6.3 147 3.9 150 82 6

Republic of

Korea High-income OECD 3.3 174 1.6 183 81 19

Republic of Moldova

Lower-middle-

income - 15.1 100 8.6 109 71 111

Romania Upper-middle-

income - 10.7 126 7.5 120 74 76

Russian

Federation High-income Non OECD 8.9 134 5.5 134 69 121

Rwanda Low-income - 38.8 51 20.9 55 60 159

Saint Kitts and

Nevis High-income Non OECD 7.0 144 6.6 126 74 76

Saint Lucia Upper-middle-

income - 14.9 104 10.4 93 75 64

Saint Vincent and the Grenadines

Upper-middle-

income - 21.1 80 14.6 75 74 76

Samoa Lower-middle-

income - 15.3 98 7.2 122 73 95

San Marino High-income Non OECD 2.9 181 1.4 188 83 2

Sao Tome and Principe

Lower-middle-

income - 38.0 52 19.9 57 63 150

Saudi Arabia High-income Non OECD 7.4 141 5.2 141 76 52

Senegal Lower-middle-

income - 45.2 45 24.4 43 61 157

Country/Area World Bank Income Group

OECD/

Non OECD

Infant Mortality Rate

Neonatal Mortality Rate

Life Expectancy

at Birth

(35)

附錄一:2012 年世界衛生組織資料—初生及嬰幼兒死亡率、平均預期壽命 31

Rank Rank Age Rank

Serbia Upper-middle-

income - 5.7 153 4.1 148 74 76

Seychelles Upper-middle-

income - 11.2 124 8.3 116 74 76

Sierra Leone Low-income - 117.4 1 49.5 1 47 195

Singapore High-income Non OECD 2.3 189 1.2 189 82 6

Slovakia High-income OECD 6.3 147 3.9 150 76 52

Slovenia High-income OECD 2.5 185 1.8 180 80 29

Solomon Islands Lower-middle-

income - 25.9 71 13.8 78 70 118

Somalia Low-income - 90.8 4 45.7 2 50 189

South Africa Upper-middle-

income - 33.3 59 15.3 68 58 167

Spain High-income OECD 3.8 166 2.7 165 82 6

Sri Lanka Lower-middle-

income - 8.3 136 6.1 132 75 64

Sudan Lower-middle-

income - 49.3 33 28.6 28 62 154

Suriname Upper-middle-

income - 18.5 87 11.7 85 72 101

Swaziland Lower-middle-

income - 55.7 30 29.5 25 50 189

Sweden High-income OECD 2.3 189 1.6 183 82 6

Switzerland High-income OECD 3.7 167 3.2 157 83 2

Syrian Arab Republic

Lower-middle-

income - 12.3 118 8.5 111 75 64

Taiwan * * 3.7 168 N/A N/A 80 29

Tajikistan Low-income - 49.0 35 23.0 49 68 129

Thailand Upper-middle-

income - 11.4 122 8.1 118 74 76

The former Yugoslav Republic of Macedonia

Upper-middle-

income - 6.5 146 6.0 133 75 64

Timor-Leste Lower-middle-

income - 47.8 39 24.4 43 64 146

Togo Low-income - 62.0 23 32.6 19 56 173

Tonga Upper-middle-

income - 11.1 125 6.6 126 72 101

Trinidad and

Tobago High-income Non OECD 18.4 88 14.8 73 71 111

Country/Area World Bank Income Group

OECD/

Non OECD

Infant Mortality Rate

Neonatal Mortality Rate

Life Expectancy

at Birth

(36)

附錄一:2012 年世界衛生組織資料—初生及嬰幼兒死亡率、平均預期壽命 32

Rank Rank Age Rank

Tunisia Upper-middle-

income - 13.8 111 9.5 101 76 52

Turkey Upper-middle-

income - 12.2 119 8.5 111 76 52

Tuvalu Upper-middle-

income - 24.8 73 13.3 80 64 146

Uganda Low-income - 45.4 44 22.6 50 56 173

Ukraine Lower-middle-

income - 9.2 130 5.0 142 71 111

United Arab

Emirates High-income Non OECD 7.2 143 5.0 142 76 52

United Kingdom High-income OECD 4.1 161 3.0 159 80 29

United Republic

of Tanzania Low-income - 37.7 53 21.4 53 59 164

United States of

America High-income OECD 6.0 150 4.1 148 79 36

Uruguay High-income Non OECD 6.2 149 3.9 150 77 45

Uzbekistan Lower-middle-

income - 34.4 56 13.5 79 68 129

Vanuatu Lower-middle-

income - 15.3 98 8.8 108 72 101

Venezuela (Bolivarian Republic of)

Upper-middle-

income - 13.1 114 8.5 111 75 64

Viet Nam Lower-middle-

income - 18.4 88 12.4 81 75 64

Yemen Lower-middle-

income - 46.3 41 27.0 37 64 146

Zambia Lower-middle-

income - 56.4 28 29.4 26 55 178

Zimbabwe Low-income - 55.7 30 38.8 13 54 180

Country/Area World Bank Income Group

OECD/

Non OECD

Infant Mortality Rate

Neonatal Mortality Rate

Life Expectancy

at Birth

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