Data Mining

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1031學期課程基本資料/Course Information 系所

系所 / 年級年級資工系博士班 1年級課號課號 / 班別班別 67D00071 / A 學分數

學分數 3學分選選 / 必修必修選修

科目中文名稱

科目中文名稱 Data Mining 科目英文名稱科目英文名稱 Data Mining

主要授課老師

主要授課老師王經篤開課期間開課期間一學年之上學期

人數上限

人數上限 15 人已選人數已選人數 2人

起始週 / 結束週 / 上課地點 / 上課時間第1週 / 第18週 / I528 / 星期1第5節第1週 / 第18週 / I528 / 星期1第6節第1週 / 第18週 / I528 / 星期1第7節請各位同學遵守智慧財產權觀念；請勿非法影印。

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教學綱要/syllabus

第一部分/Part I(※依課程委員會審議之內容決議填入)

一、教學目標一、教學目標所要達成之能所要達成之能力培養項目力培養項目: [依據課程委員依據課程委員會審議通過之會審議通過之課程與基本課程與基本素養素養/核心能力核心能力關聯表填寫關聯表填寫]

Item 基本素養/核心能力 Core Literacy/Core Competencies 相關性 Relevance

高度相關中度相關

1 具有資訊專業領域之知識 .

2 具有創新思考、獨立解決問題之能力 .

3 具有撰寫專業論文及簡報能力 . .

4 具策劃及執行專案之能力 . .

5 具有溝通、協調及跨領域團隊合作之能力 . .

6 具有終身學習與因應資訊專業領域快速發展之能力 . .

7 認識並遵循學術與工程倫理 . .

8 具國際觀及科技前瞻視野 . .

二、教學目標二、教學目標 (Objective)

1.認知面：[使學生理解、應用、分析、綜合、比較、推論、評估本課程之理論與概念]：

熟悉資料挖掘的實務技術特別是文件資料挖掘

2.技能面[使學生能獲得運用與實做本課程理論與概念之技巧]：

實務訓練包括：網際網路代理人設計、文字處理：正規劃、最大重複序列抽取 3.情意面[能引發學生對本課程之興趣，激發學生學習動機，增加觸類旁通與自主學習]：

對於資料處理有概念與實務經驗三、符合教學

三、符合教學目標之課程內目標之課程內容設計容設計

資料挖掘簡介文件資料挖掘簡介網路代理人設計文件資訊抽去樣式歷史資料抽取與應用

四、先修科目四、先修科目 (Pre Course)

程式設計資料庫

第二部分/Part II 一、多元教學

一、多元教學方法方法 (Teaching Method)

由學生自訂學習目標與抱負水準案例或故事討論講述

學生課後書面報告小組討論學生上台報告腦力激盪

學生實作角色演練習題練習影片欣賞與討論

採訪 e化教學審議式民主觀察與資料收集

一分鐘回饋磨課師課程翻轉教學其他

企業參訪與課程有關之實務學習見習實習

協同教學服務學習課程其他系課程委員會核定之實務學習項目

二、多元教學二、多元教學方法與教育目方法與教育目標的連結標的連結

您所勾選之教學方法與何種基本素養/核心能力有關?

1 2 1.講述

2.學生課後書面報告

3.學生上台報告

4.學生實作

三、參考書目三、參考書目 (Reference) [符合教學目標符合教學目標

Text Book

Practical Text Mining with Perl

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[符合教學目標符合教學目標之參考書目之參考書目]

Roger Bilisoly

Wiley (August 2008) ISBN: 978-0-470-17643-6 Text Mining Application Programming Manu Konchady,

Thomson (2006), ISBN: 1-58450-460-9 Install

The Text Mining Handbook

Ronen Feldman & Hame Sanger, Cambridge(2007)ISBN:0-521-83657-3 Reference Book

Search Engines: Information Retrieval in Practice W. Bruce Croft, Donald Metzler and Trevor Strohman Addison Wesley, (2010) ISBN-13: 978-0-13-607224-9 Introduction to Information Retrieval

Christopher D. Manning et al. Cambridge(2008)ISBN:978-0-521-86571-5 http://www-csli.stanford.edu/~hinrich/information-retrieval-book.html 投影片ppt

Building Search Applications Lucene, LingPipe, and Gate Manu Knochady

Mustru Publishing, (2008) ISBN: 978-0-61520-425-3 Web Data Mining

Exploring Hyperlinks, Contents and Usage Data

Bing Liu, Springer, December, 2006, ISBN:978-540-37881-5 Data mining resource site: KDnuggets Directory

MDR: Mining Data Records from Web Pages (CBA - Asociation rules based classification) http://www.cs.uic.edu/~liub/WebMiningBook.html 四、教學進度

四、教學進度 (Syllabi) [符合教學目標符合教學目標之教學進度之教學進度]

教學進度與何種基本素養/核心能力有關?

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2014/9/30 Introduction(簡介) Text Mining Projects perl install 王經篤

2014/10/7 Text Patterns 王經篤

2014/10/14 Quantitative Text Summaries (+Agents for Web Download) 王經篤 2014/10/21 Quantitative Text Summaries (Zipf's Law) 王經篤 2014/10/28 Probability and Text Sampling 王經篤 2014/11/4 Probability and Text Sampling (Bag-of-Words) 王經篤 2014/11/11 Project Annoucement (Auto Web Page Download) 王經篤 2014/11/18 Project 1 presentation: Quantitative and Probability 王經篤

2014/11/25 Project 1 Report 王經篤

2014/12/2 Information Retrieval to Text Mining(Term-Document Matrix) 王經篤 2014/12/9 Information Retrieval to Text Mining(Document Similarity) 王經篤 2014/12/16 Text Classification and Clustering 王經篤

2014/12/23 Project 2 Presentation 王經篤

2015/1/6 Trend Analysis 王經篤

2015/1/13 Project 3 presentation 王經篤

五、多元評量五、多元評量方法方法 (Evaluation) [所勾選評量方所勾選評量方法之評分加總法之評分加總為

為100分分]

評量方式分數評量方式分數

實作測驗 0 期中筆試 0

隨堂筆試測驗 0 期末筆試 0

小組作業 0 期中報告 50

服務日誌 0 期末報告 50

口試 0 專題報告 0

個人上台報告 0 實作作品與反思 0

小組上台報告 0 前後測比較進步與成長 0

出席狀況 0 課堂參與與表現 0

心得與反思報告 0 其他 0

六、多元評量六、多元評量方法與教育目方法與教育目標的連結標的連結

您所勾選之評量方法與何種基本素養/核心能力有關?

1 2 1.期中報告

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2.期末報告

七、講義位七、講義位址址(http://)

http://dns2.asia.edu.tw/~jdwang/TeachingCourses/TextMining/99_2_TextMining.htmTextMining/98_2_TextMining.htm

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