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Academic year: 2022

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(1)

3-2 二維數據分析 二維數據分析 二維數據分析 二維數據分析

基礎題基礎題 基礎題基礎題

1. 試比較下列選項(A)~(F)的散布圖中,x,y 相關係數的大小

(A) (B) (C)

(D) (E) (F)

解 解解

解 (A) r=1 (B) r=-1 (C) r=0 (D)-1<r<0 (E) 0<r<1 (F) r=0

故得(B)<(D)<(C)=(F)<(E)<(A)

2. 下列選項中,哪些圖形的相關係數與右圖的相關係數相等?

(A) (B) (C)

(D) (E)

解 解解

解 假設題圖的 9 個點為(xi,yi,其中 i=1,2,……,9,相關係數為 α (A)點(xi,2yi-1),相關係數為 α

(B)點(6-xi,yi),相關係數為-α (C)點(xi,4-yi),相關係數為-α (D)點(6-xi,4-yi),相關係數為 α (E)點(yi,xi),相關係數為 α

故選(A)(D)(E)

(2)

3. 一組二維數據(xi,yi)經標準化後(Xi,Yi)的數據如下表所示,試求:

i x

i

x

X x

µ

σ

= − 1.5 -1.5 -1 -0.5 1 0.5 0

i y

i

y

Y y

µ

σ

= − 1 -1.5 0 -1 1.5 0.5 -0.5

(1)(Xi,Yi)的相關係數

(2) 在標準化數據時,Y 對 X 的最適直線方程式

解解解

解 (1) 標準化數據(Xi,Yi)之相關係數 r= 1 1 2 2 7 7

7

X Y +X Y +L L +X Y

=1.5 1 ( 1.5 ) ( 1.5 ) ( 1) 0 ( 0.5 ) ( 1) 1 1.5 0.5 0.5 0 ( 0.5 ) 7

× + − × − + − × + − × − + × + × + × −

=6 7 (2) Y 對 X 的最適直線方程式為 Y=rX,即 6

Y =7X

4. 某超市依據過去的銷售紀錄,平均氣溫在 20°C 到 36°C 時,每日平均售出的冰淇淋數量與當天 的平均氣溫之相關係數為 0.99,部分紀錄如下表。

平均氣溫(°C) 22 24 26 28 30 32 平均售出量(盒) 135 203 279 361 437 512

若某日平均氣溫為 33°C,依據上述資訊推測,試問該日賣出的冰淇淋數量應接近下列哪一個選 項?

(A) 530 盒 (B) 550 盒 (C) 570 盒 (D) 590 盒 (E) 620 盒

解 解解

解 因為相關係數接近 1,所以數據幾乎散布於一條直線附近 假設平均氣溫 33°C 時,賣出 y 盒,則

512 512 135 33 32 32 22

y− = −

− −  y=549.7≈550(盒)

故選(B)

5. 有 20 筆數據(xi,yi,i=1,2,……,20,其中 xi 與 yi 的算術平均數分別為

µ

x

µ

y若已知(x1

µ

x(y1

µ

y)+(x2

µ

x(y2

µ

y)+……+(x20

µ

x(y20

µ

y)=36,

2 2 2

1 2 20

(x

µ

x) +(x

µ

x) + +L (x

µ

x) =36,

2 2 2

1 2 20

(y

µ

y) +(y

µ

y) + +L (y

µ

y) =49, 試求(xi,yi)的相關係數

解 解解

解 依定義,相關係數

r= 1 1 2 2 20 20

2 2 2 2 2 2

1 2 20 1 2 20

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ( ) ( ) ( ) ) ( ( ) ( ) ( ) )

x y x y x y

x x x y y y

x y x y x y

x x x y y y

µ µ µ µ µ µ

µ µ µ µ µ µ

− − + − − + + − −

− + − + + − × − + − + + −

L

L L

= 36

36 49× =6 7

(3)

6. 若 10 筆數據如右表,已知 x 與 y 的算術平均數分別為

µ

x=10,

µ

y=20,標準差分別為

σ

x=2,

σ

y=4,x 與 y 的相關係數為 1

r= 2,試求:

(1) y 對 x 的最適直線方程式 (2) x 對 y 的最適直線方程式

解 解解

解 (1) y y( x)

x

y

µ

r

σ

x

µ

− =

σ

 1 4

20 ( 10 )

2 2 y− = × x

 y=x+10

(2) x x( y)

y

x

µ

r

σ

y

µ

− =

σ

 1 2

10 ( 20 )

2 4 x− = × y

 y=4x-20

7. 有一組二維數據(xi,yi,i=1,2,……,n,若已知平均數

µ

x=5,

µ

y=2,標準差

σ

x=3,

σ

y=8,且 y 對 x 的最適直線過點(3,6),試求 x 與 y 的相關係數

解 解解

解 y 對 x 的最適直線方程式為 y y( x)

x

y

µ

r

σ

x

µ

− =

σ

即 8

2 ( 5 )

y− = ×r 3 x− ,又此直線通過點(3,6)

得 8

6 2 ( 3 5 ) r 3

− = × −  3

r= −4 故 x 與 y 的相關係數為 3

−4

x x 1 x 2 …… x 10 y y 1 y 2 …… y 10

(4)

進階題進階題 進階題進階題

8. 圖(一)是項目 A(x 軸)與項目 C(y 軸)的散布圖,

圖(二)是項目 B(x 軸)與項目 C(y 軸)的散布圖,

試繪製項目 A(x 軸)與項目 B(y 軸)的散布圖,

並觀察是正相關還是負相關?

解 解 解

利用圖(一)、圖(二)製表並繪製項

目 A(x 軸)與項目

B(y 軸)的散布圖如左,觀察可 知為負相關

9. 已知有 20 筆數據(xi,yi,i=1,2,……,20,若已知平均數

µ

x=3、

µ

y=4,x 與 y 的相關 係數 r=0.8,且 y 對 x 的最適直線經過點(2,0),則下列選項哪些正確?

(A) y 對 x 的最適直線過點(3,4)

(B) y 對 x 的最適直線方程式為 y=4x+8 (C) x 的標準差大於 y 的標準差

(D)當 x=4 時,可預測 y=8

(E)新數據(2xi-3,4-5yi)的相關係數仍為 0.8

解解解

解 (A) ○:最適直線必過點(µx,µy)=(3,4)

(B) ×: y y ( x)

x

y r

σ

x

µ µ

− =

σ

 y-4=m(x-3),其中 y

x

m r

σ

=

σ

代入(2,0)可得斜率 m=4,故最適直線方程式為 y=4x-8 (C) ×:由(B)知 y

x

r

σ

m

σ

= 

4 5 0.8

y x

σ

σ

= =  σy>σx

(D) ○:將 x=4 代入最適直線方程式 y=4x-8,可得 y=8 (E) ×:新數據(2xi-3,4-5yi)的相關係數為-0.8

故選(A)(D)

項目 A 項目 B 項目 C

10 65 26

17 60 28

20 55 37

22 50 41

30 45 44

34 40 50

42 35 56

47 30 61

53 25 63

54 20 72

圖(一) 圖(二)

(5)

10. 測量五位同學的身高(x)與體重(y),結果如右 表,試求:

(1) 身高與體重的相關係數

(2) 體重對身高的最適直線方程式

(3) 利用最適直線,預測當身高是 173 公分時,體重約為多少公斤?

解 解 解

x y x-µx y-µy

(x

µ

x)2 (y

µ

y)2 (x-µx(y-µy

160 48 -8 -2 64 4 16

164 46 -4 -4 16 16 16

168 50 0 0 0 0 0

172 54 4 4 16 16 16

176 52 8 2 64 4 16

µx=168 µy=50 160 40 64 (1) 相關係數 r= 64

160 40 =0.8

×

(2) 體重對身高的最適直線斜率為 64

m=160

即 64

50 ( 168 )

y− =160 x y=0.4x-17.2

故體重對身高的最適直線方程式為 y=0.4x-17.2

(3) 當 x=173 時,代入 y=0.4x-17.2,可得 y=52(公斤)

11. 假設二維數據變數(ai,bi)的相關係數 r=0.9,已知 ai 的算術平均數

µ

a=3,標準差

σ

a=1,bi 的算術平均數

µ

b=2,標準差

σ

b=2。令 xi=3ai-1,yi=3-2bi,試求:

(1) xi 的算術平均數

µ

x 與標準差

σ

x

(2) yi 的算術平均數

µ

y 與標準差

σ

y

(3)(xi,yi)的相關係數 R (4) y 對 x 的最適直線方程式

解解解

解 (1)(2) 由數據的平移與伸縮可得

µx=3µa-1=8,σx=|3|σa=3 µy=3-2µb=-1,σy=|-2|σb=4

(3) 因 xi=3ai-1,yi=3-2bi 之 ai 與 bi 的係數異號 故 R=-r=-0.9

(4) y 對 x 的最適直線方程式 y y ( x)

x

y R

σ

x

µ µ

− =

σ

即 4

( 1) ( 0.9 ) ( 8 )

y− − = − × × −3 x  y=-1.2x+8.6

身高(公分) 160 164 168 172 176 體重(公斤) 48 46 50 54 52

參考文獻

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Find all the local maximum, local minimum and saddle points

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