壹壹 . . SPSS SPSS 軟體操作與應用軟體操作與應用

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壹壹 . . SPSS SPSS 軟體操作與應用軟體操作與應用

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第一章第一章

SPSS for Window SPSS for Window

統計軟體簡介

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本章綱要本章綱要

z

1.1 SPSS 發展史

z

1.2 SPSS 的特色

z

1.3 SPSS 模組介紹

z

1.4 SPSS 可執行的統計分析

z

1.5 SPSS 相關網站

SPSS

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1.1 SPSS

1.1 SPSS 發展史發展史

zz 早期早期:Statistical Package for the :Statistical Package for the Social Science

Social Science

zz 近期近期:改為:改為Statistical Products and Statistical Products and Services Solution

Services Solution

zz 版本版本::SPSS/PC+ SPSS/PC+ -- Dos版Dos版

zz SPSS for window 6.1 , 7.0SPSS for window 6.1 , 7.0 7.5, 8.0 7.5, 8.0

9.0, 11.5, 12, 13, 14 9.0, 11.5, 12, 13, 14

SPSS

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1.2 SPSS

1.2 SPSS 的特色的特色

-- --

Real Stats,Real EasyReal Stats,Real Easy

z z 易學易用易學易用

z z 清楚及精緻的輸出品質清楚及精緻的輸出品質

z z 豐富的統計分析方法豐富的統計分析方法

SPSS

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易易學學易易用用

z 中文化統計軟體

z 完善的輔助說明

SPSS

z 統計教練

z 線上操作輔助說明

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清楚及精緻的輸出品質清楚及精緻的輸出品質

z 全新的互動式圖形輸出

¾2D及3D圖形

¾清楚的顯現圖形完整資訊

¾動態修改圖形

SPSS

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z 1.描述性統計:如平均數、變異數、估計、預測等等。

z 2.迴歸分析:線性迴歸、非線性迴歸。

z 3.變異數分析(ANOVA):單因子 ANOVA、多因子ANOVA等等o

z 4.無母數統計:卡方檢定等等。

z 5.多變量分析:如多變量變異數 分析、多變量共變數分析…等。

z 6.區別分析。

z 7.集群分析

SPSS

豐富的統計分析方法豐富的統計分析方法

日期

JUL 198 1 OCT 1

980 JAN 1

980 APR 1979 JUL 197

8 OCT 197

7 JAN 19

77 APR

1976 JUL 1

975 OCT 1

974 JAN 1

974 APR

1973 JUL 197

2 OCT 197

1 JAN 19

71 APR

1970 JUL

1969 OCT

1968 JAN

1968

TOTALHS

300

200

100

0

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z 8. 生存(survival)分析

z 9.計量分析。

z 10.作業研究。

z 11.品質管理。

z 12.決策分析。

z 13.生物及醫學診療研究分析。

SPSS

日期

JUL 198 1 OCT 1

980 JAN 1

980 APR 1979 JUL 197

8 OCT 197

7 JAN 19

77 APR

1976 JUL 1

975 OCT 1

974 JAN 1

974 APR

1973 JUL 197

2 OCT 197

1 JAN 19

71 APR

1970 JUL

1969 OCT

1968 JAN

1968

TOTALHS

300

200

100

0

豐富的統計分析方法

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1.3 SPSS

1.3 SPSS 模組介紹模組介紹

zBase

zAdvanced Statistics

zRegression

(原Professional Statistics)

zCategories

zTables

zTrends

zExact Tests

zConjoint

zMissing Value

zMaps

SPSS

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SPSS Base SPSS Base

z SPSS 系列模組必備的引擎

z 描述性統計量

z 交叉分析

z 平均數比較

z 變異數分析

z 無母數檢定

z 多元迴歸分析

z 判別分析

z 因素分析

z 集群分析

z 信度分析

z 多元尺度法

z 互動式高品質圖表

z …

SPSS

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SPSS Regression

((原原Professional)Professional)

z 一般的迴歸模型為：

y_i=β₀+β₁x_1i+…+βpxpi i=1,2, …,n z 提供各種進階的迴歸模型

¾二元Logistic迴歸 –應變數為兩類別型態

¾多項式Logistic迴歸 –應變數為兩類別以上時

¾非線性迴歸 –應變數與自變數並非線性關係

¾Probit分析 –測量刺激強度與反應間的關係模式

¾加權最小平方法 –放寬變異數為需一致的假設

¾兩階段最小平方法 –應變數與自變數間會相互影響

SPSS

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SPSS Advanced Statistics SPSS Advanced Statistics

z GLM(ANOVA、MANOVA、ANCOVA、

MANCOVA、重複測量)

z 對數線性模型– 研究多個類別之相關

z 次序迴歸分析– 當反應變數為次序性資料

z 存活分析（生命表、Cox迴歸、Kaplan- Meier …）

z …

SPSS

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SPSS Maps SPSS Maps

z SPSS 10.0 版以後新增的模組

z 充分的將統計資訊與地理資訊結合

z 繪製七種主題地圖

¾數值範圍

¾點密度

¾分級符號

¾個別值

¾條形圖

¾圓餅圖

¾多重主題地圖

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SPSS Tables SPSS Tables

z 清楚的將多個變量的複雜關係展示於表格中

¾可產生巢狀與堆疊的表格

¾製作出問卷調查常用的複選題次數分配表

¾多種統計量讓您的表格掌握更多訊息

SPSS

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SPSS Categories SPSS Categories

z 類別資料分析

z 最適尺度分析

¾最適尺度迴歸（CATREG）- 利用類別變數的量化 方式，產生最佳線性迴歸方程式

¾非線性的典型相關分析（OVERALS）- 超越傳統 典型相關分析只能分析兩組變數之關係的限制

SPSS

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¾對應分析- 以低維度的圖形描述兩類別變數之間的關係

¾同質分析（HOMALS）- 多重對應分析，分析 兩個以上類別變數間的關係

¾類別主成份分析(CATPCA)- 是一般主成份分 析的推廣，其變數尺度不再限制為屬量資料

¾多元尺度法(PROXSCAL)- ^{以構面方式表達資}

料資訊的一種技巧

SPSS

SPSS Categories

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SPSS Exact Tests SPSS Exact Tests

z 由小筆資料集、不平衡或稀疏表格取得的漸近統計方法，其準確性令人懷疑

SPSS

z 透過精確檢定，讓您取得正確的顯著水準，做出正確的結論

z 精確檢定提供「交叉分析」和「無母數檢定」程 序中使用Exact 及 Monte Carlo 兩種方式來計算 顯著水準

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z SPSS Trends-

時間數列的專業模組，精準的預測未來方向

z SPSS Conjoint-

結合分析-市場研究的利 器，輕鬆掌握顧客喜好

z SPSS Missing Value-

插補遺漏資料，大幅提高資料分析的準確性

SPSS

SPSS 其它模組

日期

JUL 198 1 OCT 1

980 JAN 1

980 APR 1979 JUL 197

8 OCT 197

7 JAN 19

77 APR

1976 JUL 1

975 OCT 1

974 JAN 1

974 APR

1973 JUL 197

2 OCT 197

1 JAN 19

71 APR

1970 JUL

1969 OCT

1968 JAN

1968

TOTALHS

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