„ 了解科技預測意義

學 習 目 標

Ch. 11 科技預測

„ 了解科技預測意義

„ 了解模型分析法

„ 了解專家判斷法

„ 了解整體分析法

„ 了解各種預測方法的定位

科技預測之目的

„ 降低不確定性。

„ 管理者要有能力對於科技的變化進行預測與評

估，且在管理者所必須面對之4Ms管理，即包含

人(men)、材料(material)、資金(money)以及設備

(machines)，為了達成以上四者之任一目標，必

須將科技視為最主要的驅動關鍵。(Porter, 1991)

科技預測

„ 科技預測是在某特定時間和特定水準下，發展並 預測一科技的完成情形。(Garde, Patel, 1985)

„ 科技預測是對科技創新、科技改良及可能的科技 發明之描述。(Martino, 1994)

„ 科技預測是就有效用的機器設備、生產製程或科

技能力，對其未來的績效水平所進行的一合理預

測。(余序江等， 1998)

科技預測的重點項目

技術功能與績效 水平的成長情形

技術突破時機 與可能機會 新技術對社會與 經濟環境的衝擊

新產品或技術的市場 佔有率與擴散情形

新技術替代技術 的替換率分析 新技術對其他

科技的影響

科技預測系統

科技預測 系統投入 過去的資訊、

現在的知識、

人類的智慧、

科技預測系統產出

質：我應該預測什麼？

量：我需要什麼資料？

時間：技術進步速率、新技術 出現的時間？

機率：某技術實現機率？預測 者對預測結果有多少信 心？

（邏輯思維過程、

洞察力與判斷）

科技預測方法

„ 模型分析

„ 專家判斷(expert judgment)

„ 以德爾飛(Delphi)法最著名，問卷與訪談法、腦力 激盪法(brainstorming method)、名義團體科技

(nominal group technique)亦是常用方法。

„ 整體分析(contextual) (余序江等，1998)

„ 包括輪廓架構形式(相關事件樹、層級性影響追蹤

系統、層級分析程序、科技道路圖)，和以情境分

析法為主的實質內容形式兩大類。

模型分析法 ^2/2

„ 係根植於由過去的史實，來預測某科技在未來 的發展水平。

„ 基於三大基本假設，以建立數量化模式：

„ 未來是過去的連續。

„ 存在著一可預測的未來。

„ 人類行為係遵循一可數量化的自然法則。（余

序江等，1998）

科技預測客觀方法—模型分析法

趨勢外插法

時間 序列

移動 平均

指數

平滑 ARIMA 簡單

外插

直線 外插

指數 外插

logistic 外插

S形曲線 Pearl模式、Gompertz模式、長波模式 類比方法

歷史類比

因果模型法

計量經濟 單一方程、聯立方程式

多變量ARIMA 結構計量 時間序列

投入產出分析 相互衝擊分析 系統動態

趨勢外插法

„ 一個科技的發展常會有一個最大的極限無法突破，

而此上限常是由物理或化學定律所限定的。但是以 現有科技的發展來看，當某些科技快發展到其上限 時，常會有新的科技突破或創新產生，因此具有科 技成長上限限制的成長曲線模式即不適用，而應使 用趨勢外插法來預測。

„ 趨勢外插法主要有：指數型式、移動平均法、指數

平滑法、ARIMA等數種形式。

成長曲線模式

„ 成長曲線即S型曲線，係由Fisher, Pry於1962年所 提出，是指科技效能的成長與人口的成長之間，

鬆散的類推比較關係，其原理是來自於科技變化 過程與人口的成長曲線的類似性。

„ 預測方法為利用欲預測科技的過去效能資料，搭 配一線性迴歸模式，找出其成長曲線，並以外推 法推估未來。

„ 成長曲線的用途主要在：預測單一科技解決問題

的績效，另外為預測此科技如何及何時達到其上

限。(Fisher, Pry, 1971)

類比方法

„ 類比方法的基本概念是，相信未來是過去的連 續，而隨著趨勢的路徑演變，可透過配適現有的 資料，在類似的曲線形態上，預測未來可能的變 化。

„ 應用場合為：技術擴散模式、研發費用成長預 測、市場佔有率預測，以及技術替代率的預測。

„ 常見的類比：S形曲線的Pearl模式、Gompertz模

式、長波模式、以及歷史類比。

因果模型

„ 將影響科技成長的重要因素納入考量，以預測未 來，因果模型的建立需要瞭解什麼是造成科技的 改變、成長，先確定其間有因果關係才可納入模 型中，可改善直接預測的缺點。

„ 因果模型的優點在於將科技成長過程的其他變數

列入模型考慮，因此可適用於不同環境，不致因

其中之任一變數不同，而無法達到預測的目的。

專家判斷法

„ 德菲法

„ 腦力激盪法

„ 名義團體技術

„ 貝氏預測法

德菲法(Delphi)

„ 係由Helmer在Rand公司於1950年代發展而來 (Helmer, 1966)。

„ 係針對某一主題，交由一組專家表達意見，然後

蒐集、組織，務期獲致團體一致的看法。該組專

家毋須面對面對質或辯論，他們僅需就某一單位

主題編製成多項問題的一系列(3-4份)問卷，根據

個人的知覺與認知，表達看法或予以判斷，進而

達成共識。

腦力激盪法

„ 腦力激盪法又名核心群體法、思想滋生法、或 啟發性會議法等，係由Osborn (1953)所創議。

„ 旨在集合一小群專家們，針對某一問題，進行

有系統的啟發性思考，以達成預測的目標。在

方法上可歸入群體水平思考的創作程序範圍。

名義團體技術

„ 由Delbecq及Van de Ven (1971)所提出，旨在創 立一種名目上的群體關係，以達到蒐集成員個 人資訊的目的。

„ 基本上，當集會的主要目的旨在發展出一較具 廣度取向的意見，或產生一長串思想列表時，

名義團體技術法為一理想方法。特別是蒐集不

同領域間，專家們的意見時尤然。

整體分析法

„ 輪廓架構形式

„ 實質內容形式

層級分析程序法

„ 層級分析程序法(analytic hierarchy process, AHP) 是由Saaty (1977)所提出。

„ 為一多目標、多評準的決策工具，使用人為判

斷與配對比較分析，在多種替代方案中，建立

一全面性的優先次序指標值。以供決策者決定

如何在各項活動中分配資源；或供其評估組織

中各方案之推行順序，以將最重要之方案，賦

予組織中較多的資源去進行達成。

分析層級程序法再舉例—核能發電技術

核能發電

發電成本 鈾原料採購成本 偏高固定成本 運轉成本低於然媒 外部成本內部化

環境污染 排放二氧化碳量 後端退役土地污染 低密度土地利用

安全因素

反應爐心熔毀機率 低頻電驛動作停電 飛彈攻擊輻射外洩 正常運輸轉輻射外溢

相關事件樹

„ 相關事件樹(relevance tree)又名垂直相關性分析，

係由Churchman等人(1957)所提出，是一種由次序 來觀察事物的方法。

„ 其要旨在於先設定一項目標，再探求各種達成目

標的不同路徑。以透過所訂定的目標或使命是否

能被達成，來評估、決定各路徑的價值。

相關事件樹體系示例

技術道路圖

„ 技術道路圖(technology roadmap)，是針對某一 產品族群，擇定其核心產品，並對其所涉入的 科技進行縝密分析，以認定其中關鍵性科技與 支撐性科技的發展情形。

„ 技術道路圖所分析之涵括時程，多以五或十年

以上之中長期分析。

技術道路完成圖

社會 敘述

環 境 背 景 的 敘 述

科技 敘述

低 知識的了解深度 高

趨勢外插

•

物理科學

類比 方法

專家 判斷

科技 道路

圖、 層級

性影 響追

蹤系 統、

相關 事件

樹、 信心

網路

、層 級分 析程

序

相互衝擊分析

（機率因果模 型）

經濟計量 系統動態 其他因果分析

工程模型

情境預測

情境分析步驟

模式方法評估的三個構面

„ 深度：指對事件相關知識的了解程度，即在因果 關係下，對各個別因素的深入了解之程度。

„ 廣度：指對背景環境描述的廣泛程度，是否包括 各個層面的背景環境因素。

„ 精度：預測模型的精確程度，指在模式中各項因

素，能透過數量化操作性定義表示的程度，與結

果能以一明確數值，表示預測結果的程度。

„ Q & A

„ The End